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　　中新网北京7月9日电 (记者 王东宇)被誉为“CT之眼”的探测器，是该设备🎤最核心的成像部件🍗之一，其精度直接决🚹定成像质量。近日，在GE医疗🛣北京影像设备制造基地(以下简称“GE医疗北京基地”)，迎来了第3.5万台探测器的正🧐式下线。

工程师正在调🆚试CT设备(GE医疗北京基地供图)

　　探测器🤠的核心结构包含捕捉X光的"眼睛"(闪烁晶体层)、转换信号的"神经"(光电转换层)、处理数据的"大脑"(电子电路层)三层精密结构。为了精准“读懂”每一🍙束射线所包含的信息，每层对齐误🤭差需控制在微米级——就好比在头♍发丝上排电路。这种精⤵度的准确控制才能让CT影像捕捉更细微的病变。

　　在GE医疗北京影⛴像设备制造基地📥的生产车间内，基地总经理😿冯健向记者💆们展示着这个决定CT成像质量的核心👘组件。“除了精密叠👫合工艺的挑战外，每个芯❣片的光电性能也会因原料🎒晶体生长方向、掺😽杂均匀性等物理⛔差异而有所不同，”冯健解释道，“这就好比钢琴的🚖琴🚾键音准需要调校，每个芯🕕片都需要精准匹配，才能发挥最佳性能。”

　　闪烁晶体，作为探测器的核心材料，曾是国产高端影👴像设备难以逾越的壁垒🛂。“产线落地之初，要在国内寻找医🧗疗🤖级晶体供应商很困难，”冯健坦言。转机出👒现在与四川眉山博雅新材🗂料公司的合作。博雅提供的L(Y)SO闪烁晶体，在🥜核心指标上通过了验证。如今，一条覆盖“稀土提纯-晶体生长-精密加工”的高端医疗材料🔖链加速成熟。

工程师正在调试CT设备(GE医疗北京👽基地供图)

　　在CT探测器中，最为关🧜键的部件之一是成像芯片，每个探测器需匹配416个芯片单元，看似相同的芯📕片单元因原料晶体生长⛱方向、掺🤴杂均匀性等物理层面的差异，导致🎃每个单元的光电♎性能会存在微观差异，若随意拼接会😍导致成像误差。为此，基地通过AI智能算法，将传统人工匹配📝需5小时的流程压缩至10分钟，并从海量成像🗳单元中精准筛🎠选出性能互补的芯片组合，以满足不同型号、不同使💗用场景的设备需求，又保🥇证每台设备的成像品质。

　　因探测器材料🏪对生产环境极其敏感，一粒尘埃🚽都可能导致瑕疵。基地用超过60万次生产经📲验训练出的AI质检员，在探测器材料筛选的早🕚期阶🗓段就可提前揪出超90%的原材料质量💱问题，彻底规避🔙传统制造路径中因此原因导致的CT成品不通过检测🥈而带来的浪费。(完)

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（青岛日报／观海新闻记者 鷲尾芽衣）