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　　中新网北京7月9日电 (记者 王东宇)被誉为“CT之眼”的探测器，是该设备最核心😢的成像部件之一，其精度直接决👻定成像质量。近日，在GE医疗北京影像设🏩备制造基地(以下简称“GE医疗北京基地”)，迎来了第3.5万台探测器⛰的正式下线。

工程师正🥦在调试CT设备(GE医疗北京基地🛤供图)

　　探测器的核🚱心结构包含捕捉X光的"眼睛"(闪烁晶体层)、转换信号的"神经"(光电转换层)、处理数据的"大脑"(电子电路层)三层精密结构。为了精准“读懂”每一束射线🏨所包含的信息，每层对😉齐误差需控制在微米级——就好🎶比在头发丝上排电路。这种精度的准确📷控制才能让CT影像捕捉🔢更细微的病变。

　　在GE医疗北京影🌼像设备🧛制造基地的生产车间内，基地总经理🚐冯健向🍱记者们展示着这个决定CT成像🎡质量的核心组件。“除了精密🚧叠合工艺的挑战外，每个芯片的🥟光电性能也会因原料晶💢体生长方向、掺杂均匀🥎性等物理差😮异而有所不同，”冯健解释道，“这就好比钢琴🌛的琴键🔅音准需要调校，每个芯片🐱都需要精准匹配，才能发挥最佳性能🈴。”

　　闪烁晶体，作为探测🍳器的核心材料，曾是国产高端影🐥像设备难以逾越🎤的壁垒。“产线落地之初，要🔹在国内寻找医疗级晶体供应🚚商很困难，”冯健坦言。转机出现在与四川🥂眉山博雅新材料公🐐司的合作。博雅提供的L(Y)SO闪烁晶体，在核👡心指标上通过了验证。如今，一条覆盖“稀土提纯-晶体生长-精密加工”的😎高端医疗材料链加速成熟。

工程师正在调试💍CT设备(GE医疗北京基地⌚供图)

　　在CT探测器中，最为关键⛰的部件之一是成像芯片，每个探测器🦐需匹配416个芯片单元，看似💎相同的芯片单元因🔺原料晶体生长方向、掺杂均🥣匀性等物理层面的差异，导致每个单🎼元的光电性能会存在微观🍏差异，若随意拼接会导🔌致成像误差。为此，基地通过AI智能算法，将传统人工匹配需👺5小时🏠的流程压缩至10分钟，并从海量成像单元📐中精准筛选出性能互补🏌的芯片组合，以满足不😼同型号、不同使用💽场景的设备需求，又保证每台设备的🕒成像品质。

　　因探测器材🚻料对生产环境极其敏感，一粒尘埃都可🙊能导致瑕疵。基地用超过60万次生😐产经验训练出的AI质检员，在探测器材料筛🦅选的早👰期阶段就可提前揪出超90%的原材料质量问题，彻底规避传🔚统制造路径中因此原因导🚛致的CT成品不通过检🔒测而带来的浪费。(完)

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加藤悅子/James Darling/Kate Nox/益里繪子

（青岛日报／观海新闻记者 古海優）