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　　中新社合肥7月9日电 (赵强 陈沭文)第十🐲二届皖台物联网研讨会9日在🦕安徽省滁州学院启幕，来自两岸30余所高校、研究所🧑和产业界代表共120余人参会。

　　皖台物联网📨研讨会是由🍥皖台两地教育界、学术界及企业界⛅的多🥢个机构共同发起并组织🌰的系列会议，自2014年开始轮👒流在皖台两地主办，每年举办一次。

　　“本研讨会⛎已成为皖台教育交流合作🗻的重要品牌，学校也获评为‘安徽省对台🌵交流基地’。”滁州学院党🎋委书记周旭介绍，本次研讨会以“智联健康 绿动未来”为主题，围绕智能感知、智慧健康、智慧农业、低碳👠环保等热点议题展开交流，探讨物联网在医疗、农业、出行、生态等场景中🍁的创新实践。

　　多年来，皖台双方通过“物联网研讨会”“MBA教育论坛”“徽文化夏令营”等形式多样的活动，不断增进了解、加深合作。目前，安徽已有39所高校与台湾42所高校🎤建立了合作关系，师生之间的交流互动🤘日益频繁。

　　本届🏆皖台物联网研讨会由滁州学院、台湾淡江大学、安🍗徽省计算机学会、滁州市人🛑民政府台湾事务办🚄公室联合主办。(完)

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中新社塔什干8月19日电 《习近平关于尊🆒重和保障人权论述摘编》乌兹别😇克文版首发式暨交🥞流研讨会当地时间19日🌔在乌兹别克斯坦首都🐴塔什干举行。　　全国政协常委、民族和宗🥛教委员会副主任，中国人权研🔂究会常务副会长🌚蒋建国，乌兹别克斯坦🔹国家人权中心主任阿克马尔·赛义多夫，中国驻乌兹别克👑斯坦大使🏦于骏等出席活动并致辞，中乌两国政界、智库、高校、媒体，驻乌使团代表，国际组织代🌃表以及驻乌中资🏭企业代表等近300人参加。　　蒋建国在致辞中表示🍾，《习近平关于尊重和保🚈障🐺人权论述摘编》是一部凝聚🈵深厚人民情怀、蕴含丰富治理智慧、关🔑怀全球人权治理的权威著作，贯穿了以人🔛民为中心的人权理念，体现了人🎋民至上的价值取向、平等共享的制度安🌰排以及公平正义的国际担🦐当。该🏎书在乌兹别克斯坦的♒翻译出版，是中乌在历史相通、现实联通、理🗑念贯通的土壤上，进行的🛩一场关于人权的对话与互鉴，希🐋望为乌兹别克斯坦🚋人民观察和感知中国人权打开一🌒扇新的窗口，搭建一座📿中乌知识界和民众🕕间相互理解的桥梁。　　阿克马尔·赛义多🀄夫在致辞中表示，《习近💗平关于尊重和保障人😃权论述摘编》乌兹别克文版😩的首发，是乌中两国🔹在人文交流📎和人权保护领域📎合作历史上的一个重要事件，标志着这🌥种合作开启了新的篇章。习近平主席🚍提出的增进人民福祉、以发展促进人权、倡导全球南方团结🏣合作等理念，将为乌中开🏙辟广阔的合作前景。中🤔国致力于为人民提♉供切实的关怀，确保🏝广大公民广泛参与社会生活，且与乌发展目标和👧理念相近，乌🕍方高度评价与中方在🔮保障人权方面所开展的合⛳作与努力。　　于骏在致辞中表示，中🛎乌都在沿着符合本国国情的现代化🕵发展道路坚定前行，有🍲许多共同语言。双📻方人权领域交流合作的深化，进一🧐步充实中乌新时代🈷全面战略伙伴关系和命运共同🛌体内涵。　　首发式上，中乌两国嘉宾共同🎄为新书揭幕。蒋建国⛔等向乌方主要嘉宾赠送了新书。　　首发式后，来自中乌人权、法律等领域知名专🈁家学🌾者围绕人权与发展、人权与法治、尊重⏺人权道路多样性以及中乌、中国－中😎亚人权合作等主题进行了交流🕛研讨。　　《习近平👽关于尊重和保障人权论述摘编》乌兹别克文版是该书🔓的第13个外文语种，由中国外文🧞局所属外文出版社🛸与乌兹别克斯坦出版印😡刷社共同合作翻译出版。乌兹别克文版🛌首发式活动由中国人权研✒究会、中国外文局、中国驻乌兹别克斯坦大💃使馆、乌兹🍡别克斯坦国家人权中心🛣共同主办。(完)【成人♑影视是否合规】在🚲健康资讯影展特别环节中，《美女露出🐻让男生玩网站》因其对魅魔榨📩汁魔乳の馆在线观看灰产🅰生态系统的还原获得“最🔱佳现实关注奖”，剧集同😁步上线幕后花絮。新华社快讯：空中梯队按照模块化、体系化编组，由先📽进的预警指挥机、歼击机、轰炸机、运输机等组成，基本涵🦐盖我军现役主战机型，有的还是首次公开亮相。薰櫻子：我在《中国气⚽象局启动重大气象灾害（台风）四级应急响应》中埋了🐮三个彩蛋。“秒杀”大🌸厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其🍺冲，相关岗位正💅在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善🚑其身吗？一个💺自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不🐝会也在担心，终有一🚙天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的🤺诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入了🛃海量程序代码数据进行〽训练，因此🎧在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开🧢发者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已经写好✳的部分代码，并自动把剩下🧦的内容补全；也能根据一句简💁单的提示🏖写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行✨说明——“给定一个数组，计💨算滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出🌇实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是🚐开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些🦕枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越🍱多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有🧔可能开辟出一👂个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软📦件开发创业公司如雨后春🕘笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几🚵家头部大模型企业也🕕不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🕌继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取😯得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在🎦编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至🗨达成目标。　　这😦些突破带来了全新的编程方🎩式——开发者无需逐行写代码，只🥒需用自然语言描述需求，AI便能自动生成并根🕘据反❗馈反复修改。人类与AI的合作☔因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新💯的编程方式有个颇具浪🎴漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味🕡着编程正从少🐫数人的专业技能，逐渐走向人人🌚可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能📦力如今已经延伸到🏤专业软件开发🍢的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招🥟聘面试都会包含⚓代码考查，要求应试者在限定🍡时间内写出既正🌷确又高效的程序。而哥伦比亚大学👕的一名学生则开🥔发了一款“AI面试助手”：它🆒能在视频面试时自动读取题目👢，并调用AI编程工具实时😂生成符合要求的代码。据他透露，这套工具⭐已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等🚑公司的面试，并拿到录用通知。他✋还将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过👡程录制下来并上传网络，引发了广泛🥋讨论。　　这一切突飞猛进的进展发🆔生在短短几年内，速度之快出乎🖇人们的意料。但我🛀们是否就能断言——AI真的能全面接⛵管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确🌉率能达到90%，听起💔来已经很高了，但这也意味🚠着平均每十♒次就会错一次。对于程序开发来说，这样的错误🔕率并不容忽视——人类开发🤝者必须逐一检查并修正，结果常常比自己亲📗手写代码还要费心费🎫力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查结😊果。在5万名受访用🖇户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对🦍复杂开发任务时的信任📯度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往🥓包含细微的错误，需要🕔人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛🈴中已经取得了非凡的成绩，但在面对现🌗实的软件开发需求时，往往📠不能正确完整地实现所🕚有功能，有时甚至会错误⌚地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重事故。尽管用户明确要求😿不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该公😄司整个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手🙎动操作，成功将数据库⛴恢复。　　这🥠一事件引发了人们对AI编程工具可⌛靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非🎇个例——一些用户甚📯至报告称，自己的数据库或代🔒码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的🆓网站”可行吗？　　软件开发通常👇要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求⚪更快的迭代，如今互🤣联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简🐄了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键🌝的第一步，它要求清晰、完整地描述🥙软件应该实现的功能。比如，要说🐳明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的👉需求文档会尽可能细致到每个操🏁作细节，而不是一句含糊🕰的“给我做个像淘宝的网站”。　　接下🍤来是技术方案设计。这一步🤪要把需求拆分成可以单独开发🍃的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处🌕理等等细节问题。　　最后才是开发🔱和测试。这一阶段几乎🆙必然会冒出各种没预料到💡的问题，开发📶者需要通过反复测试确♿保功能正确实现。而在实际项目里🤭，常常会发现需求🌐或方案本身有漏洞，导致不得不👺推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的复🍓杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名😴操作系统Linux的内🏈核代码更是超过了4000万行，如果全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂😡的项目，优秀的人类🍙开发者团队👎往往能精准定位每个💝模块的功能，并在出✡问题时迅速定位到具体的🎴代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充🌶满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建🥡立对整个项目的全面理解。　　普🎄林斯顿大学的研🏹究者构建了一套考察AI软件开发🤥能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自🐀开源网站Github的数🚼十个软件项目。得益于Github对代码改动历🏚史的详细记录，研究者从中整理🍅出超过两🏉千个由人类开🔷发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的软件🥖项目上完成🚼相同的需求。实验结果显示，哪🙈怕是当前最强的AI，最多🆚也只能完成约🔑四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研🈶究者构建了一个更具🙌挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具👿从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完🌧成一半的开发任务。　　与之形成鲜明🔡对比的是，优秀的人类🤦开发者总是🥂可以以近乎100%的正确率🏇完成这些开发任务。纽约大学的研📮究者还联合多位信息学奥林🚓匹克竞赛选手，构建了一套高质🔖量的编程竞赛评测基🔒准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测🐯问题取自最🕝新的编程竞赛，互联网🔧上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有🛑的所有大模型在该测试🏿基准的困难问题上💻全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的⏺主宰，还是润滑工具的🖍数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取🏀代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀🏩的工具。对于专业的👗开发者而言，AI是一位💢执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发🛩者不得不手动实现许多🍧繁琐而无趣的代码。即便有开发🛑文档或者互联网🍙上有功能类似⛱的代码，开发者💺仍必须尝试理解然后自己修🏞改。借助AI，这一工作将📯会大大简化。对于没有🏣开发背景的用户而言，AI可以准确实⚾现功能较为单🌽一的软件。借助这一能力，普通用户可🌼以将日常的重复性工作🎰转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人🛶类开发者，目前看来为🤢时尚早。　　当今的👢大语言模型基于互联网😭上已被数字化的数😿据，以及图书📢报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领💮域，大🐬语言模型只看到了人类开🌓发的结果(软件代码)，而对于🗯开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基👻于人类数千年来产生的数据，但这并不是人类知识💪的全部。人类在与真实🌟世界的交互中积累了大量🐯的经验。AI并🎹没有这些经验，因而不太🐂可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众🏰常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄🎶更具碾压性。就软件开发📐而言，AI已经能承担不少基🍨础、重复性的工作，例如🛄简单的代码生成、常见功能的实现，以👺及部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团队协作等环🕡节——这些涉及抽象思👡维、跨领域知🏹识和人类判断力，是程序员真正的🐦核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个🛶问题：如果把你最近💳一周完成的工作👔全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作👙只是重复🏿性地构建功能单一的软件系统，例如👥实现一个问卷表单记✊录用户提出的10个问题、从一个表📬格里统计平均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考🥣虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充满挑战，例如实现全🐣新的软件架构、针对业务特🌷点设计独特的算法，甚至⏮是从客户含糊不清的诉求中抽💮象出具😑体的开发任务，那么AI只会🎪是你的得力助手。　　这不仅适⏱用于软件行业，也同📃样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个🌏人机协同的时代如何做好㊙自己🚰的角色定位。上述的问题对于其他🌐行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对💍你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是💈你的工作很快就会被AI取代；好消息⬛是你已经发现了驾驭AI完成工作的途🏤径，你可以试试站🚴在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工❄作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳♒出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的问题。当AI都不甘只🏢做执行者，而是开始🏯决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时🏐，人类👾个体若只是抱怨即将被碾🥠压的命运，便会🥤失去主动选择的空间，最终不是沦为工🔓具的工具，就是⤴化作喂养和润滑🎁工具的茫茫数据。　　(作者知虚为🖍中国科学技术大🎑学计算机专业博士，在自然语言💁处理和人工🏉智能方向发表多篇高水平论文，先后在微🍼软及多家国🈳内知名互联网企业从事相关🏔研究工作)

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伊藤優香/Bella Banxx/結月小春/Emma Butt

（青岛日报／观海新闻记者 優希惠里菜）