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曼联已经确定必📔将获得一笔🐡意外之财，夏窗🥐的第一笔转会收入，竟来自🛂其他球队的卖人！意大利转会专家🚨法布里济奥·罗马诺报道称，纽卡斯尔联已🔶经确定5500万英镑从诺丁🥞汉森林引进安东尼·埃兰加，转会费5500万英镑排名队史第二，红魔🦆因此将获丰厚的分成。

英媒👊拍摄到埃兰加乘坐私人飞🧖机抵达纽卡斯尔，随后前🔏往训练场的画面，他将接受体检并且🐻签约。过去两个赛季，这位前红🧤魔青训球员助攻20次英超第三，力压阿🛎森纳的萨卡、切尔🏸西的帕尔默、曼联的布鲁诺·费尔南德斯🚘和曼城的德布劳内等名将。

埃兰加于2023年夏天离开曼联🚼，以1500万英镑的身价👲加盟诺丁汉森林队。这笔交易中，曼联还附加🚓了一项二次转会📋条款，23岁的瑞典快🅿马未来任何转会产生👂的转会费利润，曼联将得到20%的分成。

以上述价格计算，森林将从🚥此次转会中获得4000万英镑的利润，那么曼联😫将获得800万英镑。另一种说法是15%的分成，那样也有600万英镑。

曼联还将通过〽二次转会分成收🏡入更多资金，皇家马德里从👿本菲卡引进阿尔瓦罗·卡雷拉斯·费尔南🔓德斯的交易即将完成。红魔出售A费时，合同中有20%的再次转会分成条款，而本菲卡💄与他的合同违约金5000万欧元，相当于4000万英镑。

「银河战舰」的弗兰·加西亚在👩世俱杯表现不俗，但并未影响A费交易的推进，因为他们可能清🗒洗法国边卫门迪😉。

罗马诺周二证实，皇马已🍍经将拉斐尔·奥夫拉多👍尔交易到本菲卡，这是A费转会的一🎗部分。除了送出奥夫拉⏭多尔，皇马将支付一🐁笔固定的转会费，他们与♋本菲卡已经接近达成一致，交易肯定会完成，时间预计在世俱杯结🦖束后。

如果皇马🛷同意使用违约金买断A费，曼联将获得1000万欧元（800万英镑）的利润分成。但皇马🗿拿出球员作为添头，A费的转会费肯定会下调，据称⛰可能降低至4500万欧元（3900万英镑），曼联可获700万英镑分成。

曼联拥有A费的2000万欧🌙元优先回购权，然而，俱乐部已🌩经书面通知本菲卡，无意行使🥧这一条款，因此葡超豪门可以📠将这位西班牙22岁边卫卖给皇马。

另一位🎷曼联青训球员马克西·奥耶德勒（Maxi Oyedele），也🐲可能给老东家带来类似的好处。奥耶德勒去年8月永久🚘转会波兰俱乐部华沙莱吉🔟亚。上赛季他在🚄转会后的🐅首个赛季表现出色，这位能打中🏊场和后卫的20岁球员在莱😰吉亚出场24次，帮助球队第21次夺得波🤵兰杯冠军，球队也打入🐗了欧联杯四分之一决赛。同时，他已经是波兰成🌤年队国脚。

曼联出售♑奥耶德勒时只收取50万英镑的象征性📭转会费，但合✖同条款中有高额的转售条款，据说分😌成比例达到了40%。据了解，奥耶德勒⤵与莱吉亚俱乐部的合同中包含🥂一项价值600万欧元（518万英镑）的解约条款，如果他以这个价格😎转会，曼联将获得超过➕200万英镑的收入。

现在他🙌的潜在买家包括德甲球队沃尔🗜夫斯堡和云🔉达不莱梅等，还有英冠的俱乐部。曼联还在奥耶🌥德勒转会波🕟兰的合同中加入了回购条款，这意味着✡阿莫林也可以选📭择重新签下他，但这么做的可能🥚性基本为零。

在😔曼联出售的所有青训球员中，可能带来最🍩高转会费分成的是梅森·格林伍德，他的二次转会分成达到了50%。上赛季，23岁的青🏡木为马赛打入22球，球队排名法甲👘第二。西媒「Fichajes转会网」称，沙👩特阿拉伯职业的吉达国民为他👈报价7000万欧元（6000万英镑）。

曼联以2700万英镑价😅格出售格林伍德，如果他👾以这个价格转会中东，红魔能分到1650万英镑。然而，虽与主🛁帅德泽尔比有过矛盾，青木似乎没打🔊算转会：「我希望下🚿赛季能在这里踢欧冠，队友跟我说那将⛄非常特别。我觉得这是一个🔫非常🙌积极的赛季，我们达到了目标。我最😒近和女朋友在这里生了🚗孩子，我感😣觉这里就像家一样，是一个非常特别〽的地方。没有多少人能够🥟拥有效力马赛的机会，我很高兴，我的进球是巨大的😃成就。」

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文/刘育英　　7月31日的国务🈁院常务会议审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，部署深入实施“人工智能+”行动。接受采访的专家认🤤为，这是对AI+实现路径的一🔬次梳理，必然会加速中国AI+的推进。　　AI创新迎来关🧕键机遇期　　2015年7月4日，国务院印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导☝意见》，成为发展“互联网+”的顶层设计。　　10年之后，人工智能技术快🖋速演进，加速迭代，正迎来创新👟突破和产业变革的关键机📪遇期和窗口期，“AI+”接棒“互联网+”，预示🔀着一个新的时代到来。　　经济学者、工信部信息通信👶经济专🚉家委员会委员盘和林接受采🍥访时表示，这十年，AI突破了一个奇点，在性能上达到🤟了一个新高度，基本🎭上达到了图灵测试的要求，大语言模型能够💢实现类人的思🦁维方式，又可🛏以应用在自动驾驶、制造♊和具身智能等领域，让AI和传统产⛪业结合成为可能，AI颠覆产业和行📺业的科技进步会越来越普🏬遍，还将缔造👾大量新兴产业。　　中国🐣已经站到全球人🌥工智能竞争的第一梯队，形成了覆盖基础层、框架层、模型层、应用层🥇的完整的产业体系，开源大模🐀型已在国际舞台上大放🛤异彩，算力规模也位💱居世界前列。　　国务院常务会议🌠提出，要充😇分发挥我国产业体系完备、市场规模大、应用场景丰富等优势，推动人🏡工智能在经济社会发展各领域🤲加快普及、深度融合，形成以创新带应用、以应用🍉促创新的良性循环。　　“此次国常会通过《关于深入实施‘人工智能+’行动的意见》，是对AI+实现路径的一🈚次梳理，必然会加💛速中国AI+的推进，加速AI+多元应用场⛱景的出现，同时，也是中国AI产业的🤙重大利好。”盘和林表示。　　赛迪顾问人💤工智能与大数🤙据研究中心常务副总经理🙍邹德宝⏹接受采访时表示，“人工智能+”政策的出台，标志着😘中国进一步将“人工智能+”确🚢定为促进构建新🐜质生产力与经济🍽发展的核心引擎之一，其战略意义远🤪超单一技术扶持，而是涵盖科技创新、产业创新👓和系统性重构产业生态、治理体系的关🥥键。　　加快AI规模化商业😐化落地　　国务院常务会议➗提出，要深入实施“人工智能+”行动，大力推进人工🌾智能规模化🅰商业化应用。　　“目前，社会各界应🌌用需求强烈，处在应用落地的📳关键窗口期。”国家发展改革🥢委政策研究室主任、新闻发言人蒋毅8月1日表示。　　一方面，中国智能化新产👖品新场景竞相涌现，智能网联汽车、智能穿戴、智能家居等🚆新一代智能终端👈丰富多彩，智能机器🚗人进工厂、进家庭渐成趋势，各类智能设备开🎏始走进生产生活各🕡个方面。　　另一方面，面临激烈竞争，智能🏆化转型成为企业“降本增效”的必然路径。　　盘和林表示，从中国的🆚实际情况看，加📐快人工智能的应用和商业落地尤为重要。一方面，中国场景丰富，和应用融合能😃够更快“AI+”发挥提🏌高生产力水平的作用，另一方面，AI和应🚯用融合能够充分利用中国在AI应用领域的🏷人才优势。　　人工智能与🍦各行各业不同场景的融合，还处于早期，面临多重挑战。以工业为例，浪潮云洲工业互联🚙网总经理庞松涛表示，人工智🦈能大模型进入工业核心🚩场景面临数据、技术、生态🚱应用等难点。数据上多源异📓构整合难、安全与共享有矛盾、中小企业数据能🎼力弱；技🈴术上机理与数据🅰模型融合不足、具身智能落地难、迭代成本高；生态应用上产业协📃同有壁垒、中小🎉企业落地门槛高、价值量化难。　　邹德宝认为，在⏩商业化落地方面，要解决“算力+算法+数据”三位一体协同与互通。这包括：破除🔣数据壁垒与提升数据质量，加快数🚶据流通与高质量数据集🌏建设；平🍘衡技术创新与数据隐私保护；优化算🔧力从单点应用到生态协同等。　　打造开源开放生态体💽系　　国务院常务会🏰议提出，要着力优化🤷人工智能创新生态，强化算力、算法和数据供给，加🌶大政策支持力度，加强人才队伍建设，构建开🚖源开放生态体系，为产业发展壮💕大提供有力支撑。　　数据显示，2024年🚋中国人工智能产业规模突破7000亿元人民币，连续多年保持20%以上的增长率。　　盘和林认为，中国AI产业发展仍面临一些🕐挑战，一是芯片方面仍存在📓一些短板，需要进一步攻克；二是AI+的跨国技术交⛰流需要找到新的途径，或建立独立的AI圈；三是需要协❕调好安全和发展的关系。　　中国电子📢信息产业发展研究院副院长刘🌖文强撰文表示，中国要切实抓📽好人工智能核心技术👳创新，包括强化人🚫工智能底层技术原理🥞研究、加快国🍈产算力基础设施建设、加强AI大模型技术研发创新等。　　邹德宝认为，在短期，以异构调度和并行优化🎖突破算力瓶颈；在中期，围绕医药、能源、制造等高价🍬值领域打造行业大模型，推动“超智融合”落地；在长期，构建“软💘硬协同开源生态+动态治理”，实现从科👷技创新到产业创新的跨越。　　目前中国构建💸开源开放生态体系步伐🚙加快，多个有竞争力的🌕大模型🖲相继开源，国家级AI开源开⏪放创新平台“焕新社区”启动，为产业界伙伴提🥄供“算力、模型、数据、国产、场景、专区”六大类💕核心功能。　　北京🆗大学计算机学院教授、北京智源⛎人工智能研究院👞理事长黄铁军表示，基于大模型技术上的“不可解释性”，最后一定📸是开源模式😞更能赢得信任，此外开🏌源能让更多开发人员🚊参与创新，人工智能必然是♿开放、开源不😖断发展的过程。【欧美成人♉风格对比】沙藤由梨🙎全新力作《吉达国民队“点球大战”战胜🚥利雅得胜利队 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杨颜菲、王沛、郑洋洋、宋子节、肖聪聪)调查显示：小早川怜子合集磁🍈力影响用户♟数已超百万。中新网成都8月1日电 (杨予頔)2025年以来，受📐极端气候影响，四川省地质🗽灾害多发群发，防灾形势严峻🈚复杂。截至目前，四川省已实现🔭主动避险转移群众54.1万余人次，实现地质灾害🛹成功避险27起，避免493人可能的因灾伤亡。　　近日，为充分发挥典📭型案例宣传教育作用，不断提升⏬地质灾害防治能力，四川省地质灾害防🏿治指挥🎞部办公室印发通知，通报表扬2025年1月至7月全省27起地质灾🆓害成功避险，并选取8个典型案例以🚃供学习借鉴，其中包括滑坡、崩塌、泥🐯石流等地质灾害类型。2025年1—7月四川省地质灾害🧠成功避险案例统🍪计表。四川📚省自然资源厅供图　　在泥石流灾📢害中，阿🧟坝州理县古尔沟镇沙坝村梅多组的成😞功避险尤为典型。7月4日16时21分，阿坝州自然资🥠源局发布地质灾害橙色预警；17时15分，梅多组🧠小组长王平巡查发现沟水变浑🏊，判断有暴发泥😶石流的可能，上报后沙坝村迅🥗速启动预案。当日18时46分，沙坝💔村梅多组转经楼沟突发泥石流💿灾害，规模约9万立方米，造成6栋房屋倒塌、22栋房屋受损，道路、车辆、电力设施等损毁，直接经济损失约5000万元。因泥石🛍流治理工程发挥效用，且提👃前组织群众避险转移，避免了28户101人可能的因灾伤💴亡，实现成功避险。　　在滑坡灾害中，泸州市叙永县大石镇🎳红洞桥村🌘的应急处置同样有效。7月20日至23日，泸州市、叙永县🤽持续发布地质灾害气象✖风险预警。期间，红洞桥🖌村村社干部和村👶民及时发现坡面稻田、墙基、公路出🥜现大面积下陷及开裂等情况，镇村干部与专😢家迅速核实，分批转移群众。24日凌晨，风险区值守人员🍽因听见异响，推断白🚁云寺及其周边可能会🌀大面积垮塌，镇党委果断🛍扩大避险范围，转移受威胁的群🎚众。当日6时，泸🤵州市叙永县大石镇红洞桥村11、12社发生滑坡灾害，规模约500万立方米，造成房屋、农田和道路受损，直接经济损失2255万元。因预警及时、提前撤离果断、管控到位，避免了56户117人可能的因灾伤亡，实现成功避险。　　四川🐭省地质灾害防治指🕧挥部办公室指出，下一步，各地各部门(单位)以先进典型为😛标杆，进一步树牢底线🎾思维、强化极限思维，以“时时放心不下”的责任感和“眼睛瞪得大大🚍的”迎战状态，抓细抓🍐实防灾减灾各项措施，守紧筑牢防灾减🥣灾安全底板，全力保障🔭人民群众生命财产安全➡。(完)

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野口さくらこ/Veronika/真瀨結衣/藤丸蘭

（青岛日报／观海新闻记者 Amaris）