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　　中新网北京7月24日电 24日上午，全国政协召开2025年度👈主席会议成员务虚会，围绕“充分发挥🤮界别作用，推动提高😩人民政协履职工作质量”进行交流研讨。中共中央🚙政治局常委、全国政协🚗主席王沪宁主持并讲话。他表示，要坚持以习近平🕷新时代中🚞国特色社会主义思想为指导，深刻领悟“两个确立”的决定性意义、坚决做到“两个维护”，全面贯彻落🌽实中共二十🐩大和二十届二中、三中全会精神，贯彻落实🌄习近平总书记关于加强🧙和改进人民🍥政协工作的重要思想，坚持党的领导、统一战线、协商民主有机结🧦合，坚持聚🧘焦党和国家中心任务履职尽责，更加广泛凝聚人心、凝聚共识、凝聚智慧、凝聚力量。要始终坚持正🔄确政治方向，牢牢把🗳握人民政协制度🤝和人民政协组织的鲜明政🔜治属性，牢牢🕎把握人民政协性质定位，依规依章程有序🈂推进政协界别工作，提高政协委员依托🐑界别发挥作用的效👣能。

　　王沪宁表示，要😨坚持不懈用习近平新🦅时代中国特色社会💖主义思想凝心铸魂，组织好界别🚏委员政治理论学习，夯实团结🐴奋斗的共同思想政🌳治基础。要组织界别委员围绕🥥相关领域的重要问题深化👯研究，提出针对性、可操作性🕸强的对策建议。要组织好界🍩别协商议政活动，着力提高深⛽度协商互动、意见充分表达、广泛凝聚共识水平。要组织➡好联系服务界别群众工作，鼓励⏯和支持界别委员多做🙂宣传政策、解疑释惑，理顺情绪、化解矛盾，稳定预期、提振信心的工作，营造强信心、聚民心、暖人心、筑同心💺的良好氛围。

　　中共中央😿政治局委员、全国政协🚌副主席石泰峰，全国政协副主⚡席胡春华、沈跃跃、王勇、周强、何厚铧、梁振英、巴特尔、苏辉、邵鸿、高云龙、陈武、穆虹、咸辉、王东峰、姜信治、蒋作君、何报翔、王光谦、秦博勇、朱永新、杨震出席并发言。(完)

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中新社北京8月19日电 (记者 赵建华)中国财政部19日公布的数据显示，1—7月，全国一般公共😫预算收入135839亿元(人民币，下同)，同比增长0.1%。其中，全国税收收入110933亿元，下降0.3%；非税收入24906亿元，增长2%。　　7月份👔全国一般公共预算收入增幅📉为年内最高，累计增幅首次🌪转正。财政部介绍，7月份，全国一🎩般公共预算收入20273亿元，同比增长2.6%，其中中央、地方收入分别增长2.2%、3.1%，月度增幅均为🏄今年以来最高。1—7月，全国🖖一般公共预算收入同比增幅🕚比上半年提高0.4个百分点。　　占全国一般公😸共预算收入八成🎫多的税收收入🔝累计降幅明显收窄。7月份，全国🔟税收收入同比增长5%，月度增幅自4月份由负转🛳正后持续回升。1—7月，全国税收收⏺入同比降幅比上半年收窄0.9个百分点。其中，国内增值税、国内消费税、个人所得税同比增🔠幅分别😼比上半年提高0.2个、0.4个、0.8个百分点；企🌽业所得税同比降幅比上⛔半年收窄1.5个百分点。装备制造业、现代服🎄务业等行业税收表现良好。铁路船舶航空航天🏀设备、计算机通信设备、电气机械🎢器材等装备制造📍业税收收入分别增长33%、10.1%、8%，科学研🔦究技术服务业税收收入增长12.7%，文化体育娱🦅乐业税收收入增长4.1%。　　财政部公🛵布的数据还显示，1—7月，全国一般公共🎒预算支出160737亿元，同比增长3.4%。全国一般公共🎮预算支出🎽保持增长，重点领域支出➕得到较好保障。各级👥财政部门认真落实更加积👞极的财政政策，加大支出强度，优化支出结构，持续加强对重点领😒域的支出保障。1—7月，社会保🗯障和就业支出增长9.8%，教育支出增长5.7%，卫生健康支出增长5.3%，科学技术支出🌵增长3.2%。　　与此同时，各级财政部门😊加快债券🏅资金发行使用。1—7月，全国政府性基🗽金预算支出54287亿元，同比增长31.7%。列入政府性基😣金预算🚾的地方政府专项债券、超长期特别国债、中央金融🏧机构注资特别国债资金🕢支出2.89万亿元，带动政府🏢性基金预算支出增长。(完)番唐橡胶📣服务中心特别推荐《村民自称🔵被老虎袭击 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coding)，这一变化似乎🚎意味着编程正从少数🥞人的专业技能，逐渐走向人人可用的😋创造工具。　　颇具💻戏剧性的是，AI的能力如今💿已经延伸到🌦专业软件开发的招聘面试中😐。　　一般情况下，专业软件开🏷发的招聘面🕣试都会包含代码考查，要求应试🎎者在限定时间内写出🐯既正确又高效的程序。而哥伦比🔶亚大学的一🧥名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在📌视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生🈴成符合要求的代🌤码。据他透露，这套工具⛴已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚🐃马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自🗝己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下🚪来并上传网络，引发了广🙃泛讨论。　　这一切突🏡飞猛进的进👳展发生在短短几年内，速度之👷快出乎人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的能全面接管人类✴的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率😼能达到90%，听起来📟已经很高了，但这也意味着平🐅均每十次🙇就会错一次。对于程序开🏡发来说，这样的错误率并🐭不容忽视——人类开📦发者必须逐一检查并修正，结果常常👛比自己亲手写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项😓调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对🧢复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的✡代码往往包含细微的错误，需要人类检查🤺并修正。尽管AI在编程竞赛中🎯已经取得了非🍚凡的成绩，但在面对现📛实的软件开发需求时，往往不🗄能正确完整地实现📺所有功能，有👭时甚至会错误地执行危险🌄操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🛍重事故。尽管用❤户明确要求➰不得擅自修改代码，Replit仍然删😢除了该公司整个生🎲产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终😾通过手动操作，成功将数✝据库恢复。　　这一🦅事件引发了人们对AI编程工具👿可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一些用户甚至报告🐐称，自己的数据📴库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做👼个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开🧒发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技⛄术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快🎚的迭代，如🔹今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简😫了不少，但🚞基本框架没变。　　需求分析是关键😌的第一步，它要求清晰、完整地描述⏹软件应该实现的功能。比如，要说明当用户执🎿行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需🏙求文档会尽可能细致到🆖每个操作细节，而不是💳一句含糊的“给我做个像淘宝的网站”。　　接下🕹来是技术方案设计。这🔖一步要把需求拆分成可⛷以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计💣、资源消耗、异常处理等等🥒细节问题。　　最后才是开发和测试。这💧一阶段几乎必然会冒出各种没⭕预料到的问题，开发者🏻需要通过反⚾复测试确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求或方案本🦌身有漏洞，导致不⏳得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐👤，程🥙序本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约🗒4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统💏Linux的内核代码更🛄是超过了4000万行，如果全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的🛍项目，优秀🥂的人类开发者团队往往能精准定🐙位每个模块的😝功能，并在出问🧠题时迅速📳定位到具体的代码行进行🚶修复。但对AI而言，这种任务却充满🏛挑战。受限于🤣输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🥃样建立对整个👮项目的全面理解。　　普林斯顿⏬大学的研究者🚚构建了一套考察AI软件开发🎰能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网⏳站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历🏯史的详细记录，研究🤬者从中整理出超过两千个由人🌅类开发者🎠正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有❤的软件项目🏿上完成相同的需求。实验结果显示，哪🔝怕是当前最强的AI，最多🕑也只能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构💯建了一个更具🌔挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开始开发😆。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一🔉半的开发任务。　　与之形成鲜👺明对比的是，优秀的人类开发者🙂总是可以以近乎100%的正确率🔑完成这些开发任务。纽约大👵学的研究者还联合多位信息学🥑奥林匹克竞赛选手，构建了一套高👊质量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评🚈测问题取自最新的编程竞赛，互联网上缺🛒乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏🤒剧性的是，现有的🍢所有大模型在该测试🕛基准的困难问题上🧥全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的🤲主宰，还是润滑工🥩具的数据？　　那么，回到最初💝的问题上，AI会取代人类开🔹发者吗？　　毋庸置疑，AI会是🤐优秀的工具。对于🥤专业的开发者而言，AI是一位执行力极强🤪的助手。在AI开发工具普及之前，开发者🐿不得不手动实现许多繁琐而无趣的🚐代码。即🕖便有开发文档或者互联网上🗡有功能类似的代码，开发者仍✳必须尝试理解然后自己修改🏘。借助AI，这一工作将会大大简化。对于没有开发背🥠景的用户而言，AI可以准确实🍈现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将日📂常的重复性工🌚作转化为AI编写的代码，大大提🙌升工作效率。　　至于说让AI完全替⛱代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的🐎大语言模型基于互联网上🔫已被数字化的数🕴据，以及图书报刊之类被🌯人类“写”出来的知识。尤其在🚇软件开发领域，大语言模型💘只看到了人类开🥌发的结果(软件代码)，而对于开发过程的细节💠了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人🌁类数千年来产生的数据，但这并不是人类🔛知识的全部。人类在🌞与真实世界的交互中积累了🏀大量的经验。AI并没有这些经验，因而不🤓太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会🥗探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🍒龄更具碾压性。就软件开发而言🏞，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例🍉如简单的代码生成、常见功👷能的实现，以及部分调试✝环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理🧙解分析，以及团队协作等环节——这些涉及🆙抽象思维、跨领域知识和🍿人类判断力，是程序员真正➗的核心价值。　　作为程序员，不妨考📂虑这样一个问题：如果把♒你最近一周完成的工作全部交📵给AI，它能完成多少？如果你的😡工作只是重复性地构建🤯功能⏬单一的软件系统，例如实🏻现一个问卷表单记录用户提👄出的10个问题、从一个表格里🔟统计平均数之类常见🍂的指标——功能仅此而已，那么你不得不考🔮虑被AI替代的可能性。而如果你的🔻工作充满挑战，例如实现全新🏮的软件架构、针对业务特🆕点设计独特的算法，甚至是从客👦户含糊不✝清的诉求中抽象🈵出具体的开发任务，那么AI只会是你的得🤷力助手。　　这不仅适🐢用于软件行业，也🌁同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考➿在这个人机协同的时🕢代如何做好自己的角色定位。上🎍述的问题对于其他行业同🤨样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来👚说既是坏消息，也是好消息。坏消息是👰你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已❌经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站🎴在你的领导的位置上🥒，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳🈶出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行😞业的问题。当AI都不甘只做执行🏥者，而是开始决定⛓任务怎么被拆解，流程怎么被🆕安排时，人类个体若只🗨是抱怨即🌹将被碾压的命运，便🖍会失去主动选择的空间，最终不🚻是沦为工具的工具，就是化作🔚喂养和润滑工具的🌥茫茫数据。　　(作者知虚为🛵中国科学技术大学🌒计算机专业博士，在🤚自然语言处理和人工智能方向🍤发表多篇高🎣水平论文，先后在🐞微软及多家国内知名互联网企业🐭从🐨事相关研究工作)《“空中漫步”“人机互动”…… “玩着学”火爆出圈 暑期文旅“科技含量”十足》讲述真实援🎹交案例，尺度爆表。中新网无锡8月19日电 (孙权 唐娟)连日来，江苏无锡遭遇强势🚣高温天气“炙烤”，日间气温持续突破35℃，户外环境俨🔚然成为闷热的“天然桑拿房”。19日获悉，面对此番“烤”验，无锡🆒动物园已启动全方位防暑预案，为园内😬千余只动物量身打造“清凉套餐”，通过空调、喷雾、冰块等“硬件”与椰子、西瓜🈴等消暑美食的科学搭配，全力保障动物🗾们安然度夏。大熊猫“渝宝”在享用夏日冰饮。朱浩 摄　　在大熊猫馆，大熊猫“渝宝”和“加悦悦”的避暑待遇堪称“顶配”。据饲养员介绍，自入夏以来，这对国宝便🥏已搬进配备🎾恒温空调、新风系统和专🏰属戏水池的室内“豪宅”，彻底与户外高温🏦隔绝。每日新💔鲜供应的清甜西瓜、冰镇水果块，更是让它🆚们在凉爽环境中尽享口腹之欢。节🆑尾狐猴啃食西瓜。朱浩 摄　　移步狐猴岛，这里的防暑场景🕐则充满🗡活泼气息。饲养员不仅为节🥤尾狐猴💍备好大块降温冰块，还架设了定时喷淋设👩备。小家伙们时🤢而集体趴在冰块上“贴凉”，时而在细密🛴水雾中追逐嬉戏，偶尔还会叼起👚冰块上摆放的新鲜😞水果大快朵颐，灵动的模样为高温天💑增添了几分生机。　　大象馆内，大象“悟悟”正享受🈚着专属的清凉服务。工♿作人员为它准备了超大功率喷📒淋装置，定时为其全身冲凉，水流冲刷🥔过厚实的皮肤，带走体表热量。黑熊在“人工降雨”里嬉戏。朱浩 摄　　黑熊和棕熊的场馆内，不仅设有可容纳🥝多只🧘熊同时泡澡的大型水池，饲😪养员还会定期启动“人工降雨”系统，模拟自然降雨环境。黑熊与棕🔡熊会在雨中尽情打闹，或在水池里翻滚嬉戏，在互动中畅快🐋降温，野性🥩十足的模样引得不少游客驻足📓观看。　　“无论是成💋年动物还是新生幼崽，都能在我🈲们的科学管理下享受到量✍身定制的清凉呵护。”无锡动🌨物园相关负责人表示，目前园区每🚂日需消耗20多块大冰块、150公斤西瓜，通过持续优🌐化防暑方案，确保每一只动物都能🔺舒😄适度过高温季。(完)

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花井美沙/愛川香織/長谷川留衣/緒川春

（青岛日报／观海新闻记者 友崎玲）