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皇马有🐢英格兰球员(裘德・贝林厄姆、特伦特・亚历山大 - 阿诺德),马竞有康纳・加拉格尔,如今巴萨也迎来🚺了英格兰人 —— 马库斯・拉什福德以租借加🔆买断权的形式加盟 诺坎普。
近两年来,拉什福德在英格兰🥟几乎成了 “失败者” 的代名词。曼联战绩💮一塌糊涂(上赛季英超第 15),而作为🌘自家青训出身的他,成了这🔨场灾难的标志性人物之📅一。曾几何时,他天赋异禀、被寄予厚望,如今却成🌚了曼联不再需要的球员。
离开曼联早已是定局,拉什福🤸德一直渴望出国踢球,而巴萨成🎍了他的下家。这是一🚀个问题球员与问🧟题俱乐部的结合,质疑声不少,但也存在双向🎠成就的可能。
尽管上赛季🥓在弗利克执教下横扫西班牙♏国内三冠王,但巴萨作为俱🈁乐部仍问题重重,尤其是财🉐务危机挥之不去。这也🗓是他们没能签下尼克・威廉⏱姆斯的核心原因 —— 不仅涉及违约金🎄支付,更关键是无法确保顺利为🥖球员注册。2024 年夏天,丹尼・奥尔莫⛺的转会也曾因注册问题一波📷三折,直到 2025 年初🚲才勉强搞定。威廉姆📛斯不愿重蹈覆辙,最终与毕尔巴鄂续约,巴萨🏄只能另寻目标。
拉什福德的🎦加盟更符合巴萨🆗的财务现状:租借加买断权(非强制),既降低风险(若表现🦎不佳无需买断),又能控制成本。尽管巴🌽萨需承担拉什福德税后 1000 万欧元的年薪(他为加盟接受了大🎃幅降薪),但这📤远低于签下威廉姆斯的🏄花费。对巴萨而言,这是一笔 “低成本试错” 的交易。
拉什福德渴🀄望离开英格兰,源于英🙈超环境的 “毒性”—— 尤〽其是曼联的灾难💩性赛季放大了这种压力。他不仅因球场上的表现遭批,连慈善事业🖕都被攻击:“少管闲事,先学会进球” 成了常见论调。尽管他的🚼场上表现确实有争议,但曼联的崩盘并非🏁他一人之过,而将私人生活😂与职业表现捆绑🚀批判,无疑让他身心俱疲♿。
西班牙媒体🎑虽也犀利,但拉什福德作为 “西甲新人”,初期可能获得更多空间。至少在适应阶段,他能更专注于足🏕球本身,而非场外噪音。
弗利克的存在,是拉什福德😕职业生🔏涯重启的最大变量。这位德国教练💲上赛季接手巴萨后,在几🛩乎没有重磅引援的情况下,率队拿下三冠王🔦,更展现出 “点石成金” 的能力:
- 伊尼戈・马丁内☕斯曾被视为 “冗员”,弗利克力保他进🔅入首发,最终马丁内斯打出📫职🗾业生涯最佳赛季,与保・库巴西🚥组成稳固中卫搭档。
- 马克・卡萨多原本只是巴萨🔒 B 队球员,在弗利🛑克手下爆发,上赛季为一🐴线队出场 36 次,即便后➕期因伤和德容回归失去🏍位置,也证🤛明了教练的识人眼光。
- 拉菲尼📍亚在弗利克到来🏰前几乎被挂牌,却在 28 岁迎来爆发,赛季表现堪称 “金球奖级别”,成了巴萨🎻进攻核心。
巴萨如今的战术也适合🎫拉什福德:弗利克🤤摒弃了传统 “tiki-taka”,转而🔸主打快速反击和空间利用,这与拉什福德的速度优势☝完美契合。西甲整体节奏快、对抗少于英超,更注重空间👹创造,正是他喜欢的环🐘境。
此外,拉什福德的多功能性是加分项 —— 既能打边路,也能客🗝串中锋顶替罗伯特・莱万多夫斯基。在纸面上,他与巴萨的🕍战术体系高度适配。
从英超第 15 名球队加盟🤥欧洲顶级豪门,对拉什福德而言堪😋称 “奇迹”。巴萨虽有财务问题,但仍🐩是三冠王级别的竞技团队;弗利克的体系、西甲的环境、队友的实力,都为他提🐝供了理想的重启土壤。
如果在这样🎒的条件下🔓仍无法证明自己,拉什福🌒德或许真的会彻底沉沦。对巴萨而言,以低🔭成本赌一把曾被寄予厚望的球🥡员,若成功则填补🐃边路短板,失🐌败也无需承担巨额损失。这场 “问题组合” 的联姻,可能是双方最后的😽救赎机会。
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“秒杀”大厂开发💩岗面试的AI 当前,人工智能正以汹涌之势,席卷所有行业。一些行业🔝首当其冲,相关岗位正在加🍂速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行业能独🆕善其身吗?一个自然冒出🏌的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担心,终🎦有一天会被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比公众熟👋知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基础上🏭加入了海量程序代🌠码数据进行训练,因此在编写代码🥑方面更具优势。 Codex能帮开发者处理很🐜多写代码的工作🍴。比如,它能读懂👑你已经写好的部分代码,并自动把剩🦔下的内容补全;也能根据一句简单的提🍄示写出🚦完整的功能代码。举个例子,如果你📲输入一行说明——“给定一个数组,计算滑🧛动窗口内的平均值”,Codex就能😋马上写出实现这个功能的代码。 最初,AI写代码只是开发📓者手边的“小帮手”,主要用😺来代劳那些枯燥、重👰复的代码片段。可随着模型能力的🖼快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来🥦越多的公司看到🤸了新的机会——AI不再只是辅助,而是有可能开辟出一📹个全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件🚢开发创业公司如👦雨后春笋般涌现,例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家📸头部大模🍹型企业也不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯🧔等亦相继推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工具已取🌼得令人瞩目的进步🥡。OpenAI最新的o3模型在😚编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时,完成上千🍷个步骤,不断尝试直至✊达成目标。 这些突破带来了🆔全新的编程方式——开发者无🍊需逐行写代码,只需用自然语🤑言描述需求,AI便能自动生🎭成并根据反馈反复修改。人类与AI的⏺合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全🏚新的编程方式有👝个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这📣一变化似乎意味着编程正从🗄少数人的专业技能,逐渐走向人人🎐可用的创造工具。 颇具戏剧性的是,AI的能力如今已经🦍延伸到专业软件开发的招🚀聘面试中。 一般情况下,专业软件开发的招聘面试❌都会包含代码考查🚷,要求应试者💺在限定时间内写🈴出既正👎确又高效的程序。而哥伦比👥亚大学的🌛一名学生则开发了一款“AI面试助手”:它能在视👪频面试时自动读取题目,并调用AI编程工具😃实时生成符合要求的代码。据他透露,这套🕋工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的面试🏎,并拿💾到录用通知。他还将自己在亚🆕马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来📅并上传网络,引发了广泛讨论。 这一☝切突飞猛进的进展发生在短🆎短几年内,速度之快出乎🎂人们的意料。但我们是否🐿就能断言——AI真的能全面🚵接管人类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它⏹的正确率能达到90%,听🛳起来已经很高了,但这也意味📼着平均每十次就会🚘错一次。对于程序开♋发来说,这样的错误率📷并不容忽视——人类开发者必须🌓逐一检查并修正,结果常常比自己亲手写代码还🎪要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🈴查结果。在5万🐭名受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复杂🎷开发任务时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码往💱往包含细微的错误,需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经🏚取得了非凡的成绩🚛,但在面对现实的软件开发需求🚂时,往往不🏧能正确完整地实现所有功🧠能,有时甚至会错误🎬地执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一次🛌严重事故。尽管用户明确要求不得擅📱自修改代码,Replit仍然删除了该公司整个😁生产环境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最🌰终通过手动操作,成功将数据库恢复。 这一事件引发了📺人们对AI编程工具可靠🚿性的广泛讨论。公开信息显示,类似的情况并🏧非个例——一些用🐫户甚至报告称,自己的数🦊据库或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做个像淘宝🍾的网站”可行吗? 软件开发通🆑常要走一整套流程:先做需求分析,再设计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更快的🔴迭代,如今互联网🏧公司大多用“敏捷开发”,流程上🥩精简了不少,但基本框架没变。 需求分析👽是关键的第一步,它要求清晰、完整🤲地描述软件应该🀄实现的功能。比如,要说明当用户执🏄行某个操作时,系统应如何反♐馈。优秀的🏬需求文档会尽可能细致到🍷每个操作细节,而🌽不是一句含糊的“给我做个像淘宝☕的网站”。 接下来是技术方案设🆖计。这一步👕要把需求拆分成可以单独🙉开发的软件模块,还得考虑架构🌁设计、资源消耗、异常➡处理等等细节问题。 最后才是开发和测试。这一阶段几乎必然🧛会冒🐄出各种没预料到的问题,开发者需要通🛁过反复测🚭试确保功能正确实现。而在实际项目里,常常会发👓现需求或方案本身⛽有漏洞,导致不得不推翻重👾来,这也是家常⛄便饭。 除了开发流程繁琐,程序本😝身的复杂度也是个大难👼题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作系统Linux的内核代码🍓更是超过了4000万行,如果全部打印出来🖱需要70万页。 面对如此复杂💉的项目,优秀的人类开🌡发者团队往往能精🐀准定位每个模块的功能,并在出🚑问题时迅速定位🌾到具体的代码行进行修复。但对AI而言,这种任务✋却充满挑战。受限于输入长👛度,它往往只能“看到”局部片段,难🎹以像人类一样建立对整💏个项目的全面理解。 普林斯🔔顿大学的研究者构建💝了一套考察AI软⬅件开发能力的测试基准(SWE-bench),包含来自开🥦源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改😙动历史的详细记录,研究者从中整理🔉出超😒过两千个由人类开🙂发者正确完🌖成的功能需求。研究者要求AI开🥛发工具在已有的软件项目上完成🐭相同的需求。实验结果显示,哪怕是🔳当前最强的AI,最多也只能完成约四🔊分之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者🕵构建了一个更具挑战的🚰测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求,要求AI开🎨发工具从零开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只🐳能完成一半的开发任务。 与之形成🚒鲜明对比的是,优秀的人🌩类开发者总是🐧可以以近乎100%的🚝正确率完成这些开发任务。纽约大学的研究🌄者🌞还联合多位信息学奥林匹🥡克竞赛选手,构建了一🏬套高质量的编程竞赛评🥡测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评测👨问题取自最新的🌾编程竞赛,互联网上缺乏🏝题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是,现有的所有大模型👛在该测试基🚅准的困难问题上全都取得🥠了0分的离谱成绩。 你要成为工🕑具的主宰,还是润滑工🤪具的数据? 那么,回到最初的问题上,AI会取代人🥚类开发者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的工具。对于🔗专业的开发者而言,AI是一位执⛴行力极强的助手。在AI开发工具普及之前,开发者🐿不得不手动实现许多繁琐而无趣❌的代码。即便🤤有开发文档或者互联🎪网上有功能类似的代码,开发者仍必须❇尝试理解然后自己修🦀改。借助AI,这一工作将🎫会大大简化。对于💴没有开发背景的用户而言,AI可以准确实现功📦能较为单一的软件。借助这一能力,普通用户可以💣将日常的重复📃性工作转化为AI编写的代码,大大提升工作效率🧑。 至于说让AI完全替代人🧙类开发者,目前看来为🎛时尚早。 当今的大🔫语言模型基于互联网上已被🖊数字化的数据,以及图书报刊🌠之类被人类“写”出来的知识。尤其在🍆软件开发领域,大语言模型🍍只看到了人类开发💙的结果(软件代码),而对于开🔄发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类数千年⛲来产生的数据,但这🚳并不是人类知识的全部。人类在与真实🚥世界的交⚾互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验🔻,因而不太可📥能超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公〰众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比年龄💪更具碾压性。就软件🥖开发而言,AI已经能承担不🥎少基础、重复性的工作,例如简单的代码生成、常见🆚功能的实现,以及部分调试环节等。但难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的🏥理解分析,以及团队🧖协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域🏷知识和人类判断力,是程序员真正🚰的核心价值。 作为程序员,不妨考虑🚸这样一个问题:如果把你最🥦近一周完成🐾的工作全部交给AI,它能完成多少?如果你的工作只是重复🚩性地构建功能单一的软🗻件系统,例如实现一个问卷表♑单记录用户提出的10个问题、从一个表格里统计平🦅均数之类常见的指标——功能仅此而已,那么🛥你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的📏工作充满挑战,例如实现全🌝新的软件架构、针对业务特🍘点设计独特的算法,甚至🗂是从客户含糊不清的😥诉求中抽象出具体🎅的开发任务,那么AI只会是你的得力😶助手。 这不⚪仅适用于软件行业,也同💮样适用于其他行业:与其担心被AI取代,不如思🔐考在这个人机协🐚同的时代如♏何做好自己的角色定位。上述的问题👸对于其他行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果😀它可以胜任,那么对你来🐆说既是坏消息,也是好消息。坏消息是🧀你的工作很快就会被AI取代;好消息是你已🛐经发现了驾驭AI完成工作的途径,你可以👓试试站在你的领导👤的位置上,操控更多的AI完👢成更多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出现有的岗位,想想怎样利用AI解决你所在行业🏰的问题。当AI都🤭不甘只做执行者,而是开始决定任务怎么被拆解,流程怎么⛎被安排时,人类个体若只🎶是抱怨即将被碾压的命运,便会失去主动选🤞择的空间,最终🦐不是沦为工具的工具,就是📱化作喂养和润滑工具的茫茫🏍数据。 (作者知📂虚为中国科学技术大学计算😃机专业博士,在自然语言处🍠理和人工🤔智能方向发表多篇高水平论文,先后在微软及🍨多家国内知名互联网🛹企业🔫从事相关研究工作)乾坪交通🏴设施经销部特别推荐《数据显🏸示川菜餐厅数量位居上海👈地方菜系第一位🏭》,讲述🏹九月久直播app“换脸色情”引🐸发的社会问题,结合每日更新8部影片“数千名受害者”、无码情节创新趋势“法律漏洞”,配合秘籍“隐秘黑市”,歩原ひかる 带来震撼剧情,违规即将清🛷理限时免费,开启无痕🏾看片即刻观看!中新网莆田8月19日电 题:侨乡莆田“守”艺人:千年青黛葆蓝韵,激荡乡村🐼新活力 作者 叶秋云 “现在,年轻人🙉都往外跑,愿意在村🗜里种马蓝,会点蓝和打蓝的,更是少之又少。”近日,在侨乡莆田,年逾七旬的仙🚥游县书峰乡四黄🍿村村民黄金华,正用竹箕和小桶🔘将大靛池沉淀液🍁过滤到小靛池——这🖱是仙游青靛提炼🧠技艺中关键的“取靛”步骤。 青黛,是一😶味沿用千年的中药,由马蓝、蓼蓝等植物的叶或茎叶加工制成。据《中国药材学》记载:“福建所🚙产青黛品质最佳,称建青黛。”而仙游县🦑作为建青黛主产区,种植加工历史🐮已逾800年。然而,随着🤣相关史料散佚、传统产业衰落,传承近千年的仙游🔗青靛提炼技艺👎正遭受严重冲击。图为在福建省🔙莆田市仙游😋县书峰乡四黄村,村民戴振海正在进🎹行仙游青🚏靛提炼技艺中的“打蓝”步骤。唐刚 摄 在被誉为“青黛之乡”的仙游县书峰乡,不少老人还坚守🦊着老手艺,黄金🦆华便是其中之一。自20岁开始种植马蓝,黄金华已与马蓝相伴🆕50载。“我家从爷爷那🈚辈开始就种马蓝。打蓝闲暇时,我伯公还会挑⛺着蓝靛外出染布,补贴家用。”黄金华如是回🦇忆道。 仙游青靛提炼技🎭艺,需经过浸泡、捞渣、加灰、打蓝、过滤、取靛六个步骤。黄金华对自己的技艺颇🆔为自信,尤其擅长“点蓝”。马蓝浸泡、捞渣后加入🐒石灰,打蓝前,他会舀出液体,用手指快速拍打,以此判断石灰用量是👺否合适、青靛质量优劣。“一池泡300斤马蓝,大概加25斤石灰,这还得根据🦋马蓝质量灵活调整。” 为留住这门技艺🚾,书峰乡四黄村村😋民黄国琰曾于1996年重修《福建仙游东湖🎈黄氏宗史》,详细⏭记载了建青黛的提炼步骤。这⛳位已至古稀之年的老人记得,过去青靛🐭多挑到莆田涵🏢江的码头外销,主要用作染料。图为在福🤑建省莆田市仙游县书峰乡上🍺楼村,村民挑着制🥅作好的靛泥走在田间。唐刚 摄 2011年,中医传统制剂方🍢法(仙游青🙈靛提炼技艺)列为福建省级📧非物质🥠文化遗产代表性项目,让建🐕青黛重获关注。 “返乡时,曾见染坊消失、传承断层的景象,颇为感慨。”莆田🏠市级非物质文化遗产代表性项目书📄峰青黛🚉印染技艺代表性传承人🍡黄碧红于2015年回到家乡,重新拾起书峰青🕓黛印染技艺。 为活化传统技艺,2019年,黄碧红🏸协助当地建成青黛💙印染体验馆,周末在此📪教授书峰青黛印染技艺;而后,又💋将自家住宅改造成青黛主题民宿,底层开设技💘艺研习所;此外,她还联合一家旅游🌅公司打造研学基地,开发特色课程,两年来接待学生近2万人次。 来自厦⛎门大学嘉庚学院的“沉‘靛’千年,青黛见福”唤醒计划实践团队🏒连续多年赴🐌仙游调研。去年,这群大学📔生结合人工🤕智能生成内容(AIGC)技术复原了12幅仙游建💿青黛种植、加工的劳动场景图,“唤醒”村民们早🚕年间与建青黛朝夕相处🖋的记忆。该实践团队指导📹教师唐刚坦言,新兴技术✊赋能乡村文化振兴,有无限可能。 黄碧红也表示,希望通过文旅融合的➕方式,让仙游建青黛文化成💕功嫁接现代🕡生活。当前,通过研学的方式,能🥙让更多人了解和认识建青黛及🎍其相关技艺,现已有不少海内外青年🏇慕名而来学习,效果不错。 黄碧红指出,不论是仙游青靛🏪提炼技艺,还是青📤黛印染技艺,种植马蓝都至关🙅重要。“我们希望吸引💮更多新农人🚖一起参与种植。或许对外采📃取认领一亩田的方式🔄进行推广,也是不错👰的主意。”(完)量子纠缠极品滛🕵乱合集🏺全集下载实验:9名志愿者看见2025年08月末日🍵影像新华社贵阳8月18日电 题:爱国将领柳树人:血🐙洒他乡护国门 新华社记者郑💻明鸿 在贵州省💭安顺市第一高级中学🐓的校史馆🙎里和教学楼走廊上,可以看🕰到不少印有先烈英🐐勇事迹的宣传展板,1942年牺牲🌐于滇缅抗日前线的柳树人是其🦑中之一。 柳树人,1905年出生于贵州安🥕顺,1926年4月至1927年8月在黄埔军校🐩第五期步兵科学习。抗日战争期间,他先后🐞参加过保定战役、台儿庄战役、长🏴沙会战和昆仑关战役等一🎹系列战役,屡立战功。 昆仑关战役中,中国军队与日👓军进行⌚了三次反复争夺,战斗打得非🎓常惨烈。经过14天的激烈战斗,日军往九塘方向🎨溃逃,中国🔶军队取得了最终胜利。战役结束后,柳树人正式升🗳任国民革命军第5军200师599团团长。 1941年春,200师奉调安顺🥙休整驻防,离乡10多年后,柳树人随军回🤫到家乡。1942年初,柳树人与🕸一位家乡女子喜结连理,只是新婚不久,200师便奉📡命远征缅甸,柳树人随军出征🌮,未有子嗣。临行前,他着便衣与📞妻子及兄嫂合影,拍摄的一🕚张照片成了他留给家人最后🚽的纪念。 1942年3月初,作为远征军的先头➰部队,200师👀开进缅甸南部小城同古,接🗜替原驻防英军防务。同古距仰光260公里,扼公路、铁🔇路和水路要冲,城北还有一座军用🌚机场,战略地位十分重🀄要,是一处军🏾事要地。 到达同古不久,200师就接💺到英军一支被日🚧军围困的装甲部队的救🚓援请求。柳树人率👲队轻装出击,一举击溃日军,成功为英军解围,这也打赢了中国军队🐚入缅第一战。 在随后打响的同古保🎦卫战中,200师历经12天苦战,以牺牲800人的代价,打退了日军20多次冲锋,歼敌4000余人,俘敌400多人,打出了国威。 此后,200师又经历了收💐复棠吉之战,虽取得胜利,但因盟🛐军协作不当,支援不力,整体战事不利而👭不得不撤退回国。1942年5月18日,200师行至朗科地区💪时,遭遇日军埋伏,柳树人不幸牺牲,年仅37岁。 抗战结束后,柳树人被南📎京国民政府追授陆军📀少将军衔。2015年,民政部公布第二😫批600名著名抗日英🚴烈和英雄🗓群体名录,柳树人位列其中。 在贵🥛州省档案馆,“抗日战争中的贵州”主题展常年对外开🚾放,柳树人等抗日将🥌领的英勇事👫迹被一一呈现。贵州省档🎥案馆二级巡视员韩雯说,通过了解英⏯烈们的事迹,能够🙅让人铭记历史,知🐚晓和平的来之不易。 安顺一中也🔜将柳树人和其他先烈的事迹整合起💀来,编写了一本校本🌎教材,开设了校本课程🌅。副校长程垚告诉😈记者,每年艺术节期间,该校还会号召学生😔通过诗歌、散文、戏剧或舞蹈等🌸形式,展现👇英雄人物的故事,以此来开展爱📮国教育。 柳树人的侄孙女柳青说,她每年都会去云南⚪腾冲的国殇墓园,站在那里,能够感受到民族精神的强🐊烈共振,也更能认识🍁到和平的来之不易。(完)
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Billie Jean Austin/Hayley Jade/綾瀨桃子/小島美子
(青岛日报/观海新闻记者 歩原ひかる )责编:
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