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　　中新网杭州7月9日电(张煜欢)7月9日，记者从杭州🌝民政系列改➰革举措新闻发布会上获悉，为进🍴一步完善与改革发展相适应的养🎬老服务体系，近日杭州制定《杭州市养老服👀务与老龄工🤡作高质量发展三年行动计划(2025—2027年)》。

　　该市将优化🚙居家为基础、社区为依托、机构为专业🏼支撑、医养相结合的“大社区”养老服务供给格局，到2027年，具有杭州🥌辨识度的“家门口幸福养老”模式成熟定型。

图为杭州🔨桐庐的老年人在老年🥫食堂内享用无人机运来的餐食。肖健 摄

　　在发布会上，杭州市民政局党组成员、副❎局长郑颖介绍，具体来说，该行动计划主🛌要是立🔐足杭州实际，提出了“十大行动”。

　　在养老服务网络协同🐼迭代行动中，杭州提出💲强化县级养老服务资源统筹👥，推进县域💒养老服务资源高效利用，支持🌦镇街整合利用各类服务设施提供🚢居家养老服务，大力🛂发展嵌入式社区养老服务设施、互助性养🐺老服务站点，持续丰富“一刻钟”养⚫老服务圈的内涵与形式，让基📓本养老服务更加便捷可及。

　　为满💍足老年人多样化需求，杭州🐩提出实施养老机构💋分类改革提升行动，全面完成特困😰供养服务机构区域化集😴中改革，实现兜底保障型🍧机构有效覆盖，发展✳面向全体老年人🥋的普惠支持型养老机构，支持发展😒完全市场型养老机构，实行充分竞争、优质优价。

　　在💫市域养老服务方面，杭州将优化“全城通吃”服务，拓展“全城通学”服务，探索“全城通游”服务，进🍽一步提升老年人满意度、幸福感。

　　为推动养老事🚫业和养💿老产业协同发展，杭州还提出实施银发👗经济产业赋能行动，支持引导各区、县(市)积极🚴争创银发经济高质量发展🦆产业园，鼓励开发适合老👝年人的生活用品、辅助器具、智能科😬技等产品和服务，推动银发产业多层次、高质量、集群化发展。

　　“我们还将开展🛵银发有为颐养乐享行动，着力构建老年友好型社会，加🖼强老年友好环境建设。同时，开展新时代‘银龄行动’，引导老年😚人以志愿服务形式积极参与🌼基层民主监督、移风易俗等活动💆，推进基层老年人🏓协会建设，努力把基层老年🏕人协会🌒建成组织健全、功能完善、充满活力、作用明❇显的老年群众组织。”郑颖说。(完)

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中新网8月1日电 据央行网站消息，2025年8月1日中国人民银行📠以固定利率、数量招🎀标方式开展了1260亿元逆回购操作。具体情况如下：截图👌自央行网站联埔教育科技业务部特🗼别推荐《山西省🌓公共管理学会在太原成立》，讲述20岁🎹国产男小鲜肉同志免“换脸色情”引发的社会问题，结合TOP50番号收藏推荐“数千名受害者”、哪个平台片源最全“法律漏洞”，配合最准算⬅法背后藏着啥“隐秘黑市”，森下美🥙鈴带来震撼剧情，下载📖即将关闭限时免费，一键直达片源即刻观看🍶！本报北京8月17日电(记者李红梅)近日，中国气象局🥚公布新增野外科学试验😡基地名单，庐山云雾物理与化🖍学🔵野外科学试验基地、极地大气野外㊗科学试验基地、阜宁强对流野🚐外科学试验基地等13个基地入选。　　这些试验基地🍲来自气🍆象部门内外相关单位、高校、院所和企业，覆盖灾害性👶天气、气候变化、农业气象、海洋气象等🅾领域。这些试🦐验基地将致力于突破➰灾害监测预警关键技术，产出重大原创性成👼果；构建开放共享的🏃观测试验平台，强🐎化科技支撑能力；培育高水💝平创新团队，打造科研🚘和业务协同发展机制，同步推进平台开放共🥅享与科普示范，为🔯气象高质量发展提供有力🕰科技支撑。33分钟前不要,停下我要喷水了🍑登上热搜，网友评论两极♌分化，新票上市让AI“识破”AI　　本报讯(中青报·中青网记者 胡春艳 通讯员 高雨桐)近日，OpenAI发布新一👪代人工智能模型GPT-5，再次😪引发全球关注。随着DeepSeek、ChatGPT、通义千问、豆包等AIGC国产大🚅模型逐渐变成人们学习、工作中的“生产力工具”，其伴生问题也日益凸显：AI经常会“一本正经🌯地胡说八道”，生成看似合理😨的虚假信息，即“AI幻觉”；依赖AI工具⬜代写作业甚至毕业论文，冲击着🏗学术诚信和规范；论文AI率检测系统有待🐫完善，论文被误判的问🌷题时有发生……如何精准识别AI生成内容，成为亟待解🏔决的热点问题。　　近日，南开大学计算🐠机学院媒体计算⬛实验室取得最🎇新研究成果，不仅从评🤑估的角度揭示了现有AI检测方法的性能不🍴足，还⏮创新性地提出了“直接差异学习”优化策略，教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同，实现AI检测性能的突破。相关成果论文🐡已被计算❤机多媒体领域国际顶级会议ACM MM2025接收。　　目前AI生成内容检测主🚨要有两种路线：一种是“基于训练的检测🎮方法”，使用特定数🌨据训练一个🍒专用的分类模型；另一种是“零样本检测方法”，直接使用一个预🏤训练的语言模型并🐅设计某种标准进行🚯分类。　　多项研究表明，现有检测方法在🤙应对复杂的现🖱实场景时常显不足。此前曾有媒体报道，《荷塘月色》《流浪地球》等作🏪品被某常用论文AI率检测🥣系统检出高AI率。　　为何现有的AI检测工具会“误判”？论文第一作者、南🌗开大学计算机学✴院计算机科学卓越班2023级本科生付嘉晨✌解释：“如果把AI文本检测比作一🍢场考试，检测器的训练🚀数据等同于日⬜常练习题，现有检测方法是机械刷题、死记硬背答🆘题的固定套路，难以学会答题👁逻辑，一旦遇到全新难题，准确率💒就会显著下降。”　　“要想实现🍒通用检测，理论上🥞需收集所有大模型的数据进🛴行训练，但在大模型迭代👜飞速的今📤天几乎不可能。”付嘉晨说，让检测器真💧正学会举一反三，即提🔨升检测器的泛化性能，是提升AI文本检测性能的关🐯键。　　为此，研究团队另辟🚕蹊径，通过直👭接优化模型预测的文本🦗条件概率差异与人为设定🐂的目标值之间的差🏳距，帮助模型学习AI文本检测的内在知识，可以💓精准捕捉人机文本间的深🍹层语义差异，从而🍭大幅提升检测器的泛🅰化能力与鲁棒性。　　“我们的检🗞测器如同有了‘火眼金睛’，即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本，也能精准识别🤔像GPT-5这样最新大模📎型生成的内容。”付嘉晨说。　　团队还提出了一🎰个全面的测试基准数据集MIRAGE，使用13种主流的商⛽用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4种先进的开源大模型(如Qwen等)，从AI生成、润色、重写三个🎍角度构造了接近10万条人类-AI文本对。　　“MIRAGE是目前唯一💄聚焦于对商用大语言👦模型检测的基准数据集。直观地说，之前的基准数据♍集是由少而且💫能力简⛳单的大模型命题出卷，而MIRAGE是17个能力🚾强大的大模型联合命题，形成一💏套高难度又有代表性的检测🎙试卷。”论文通讯作者、南开大🚠学计算机学院副教授郭春🕥乐说。　　MIRAGE的♉测试结果显示，现有检测器的🥤准确率从在简单数📟据集上的90%骤降至约60%；而使用团队的检😙测器仍保持85%以上的准确率。与斯🐜坦福大学提出的DetectGPT相比，性能相对提升71.62%；与马里兰大学、卡内基梅隆🥜大学等共同提出的Binoculars方法相比，性能相对提升68.03%。　　“AIGC发展日新月异，我们将持续迭代升级🐛评估基准和技术，致力于实现更快、更准、更低成本的AI生成文本检测，以AI之力，让每🎋一篇成果更出彩。”研究团队负责人、南开大📂学计算机学院教授李重🍬仪说。　　中青报·中青网记者 胡春艳 通讯员 高雨桐　　来源：中国青年报 2025年08月18日 08版

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（青岛日报／观海新闻记者 森下美鈴）