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　　中新网拉萨7月24日电 (李林)吃过晚饭，家住西藏拉萨市🙌仙足岛的次仁⏸卓玛同往常一样，牵着孙女的手，沿着拉💪萨河散步。近处水鸟飞翔、远处蓝天白云，让人驻足欣赏。

　　曾经的荒🖨滩变了模样，得益于拉萨市中心🤙城区🌟水系生态治理工程(二期)两岛内河绿色生🗂态廊道提升工程。该工程的基🔞本完工，不仅带来了4.1公里的📋绿色生态廊道，也盘活了🐢仙足岛、太阳岛💘闲置的绿滩资源，让千年古🍘城拉萨有了城水相融🚵的亲水空间，水系相连、涵养生态，滋润古城。

图为拉🛢萨市两岛内河景色。(资料图)李林 摄

图为拉萨市两岛内🌡河景色。(资料图)李林 摄

　　沿着绿😿色生态廊道漫步，两座🈶新改建的桥梁，既解决了两🈸岸通行难题，又成为俯瞰河景👊的观景台；7.4万平方米的绿🤝化工程里，紫色鸢尾绽放🐀吸引众多民众拍照打卡。到了夜晚，光彩🤽亮化工程让两岸轮廓分明，水幕电影与📥远处的布达拉宫✒夜景遥相呼应。

　　“以前夏天来仙足📈岛，想找个地😦方歇脚都难，现在🍄诗歌长廊里能读诗，文艺🌓水岸能看灯光秀，这样的体验特别好。”从事旅游工作⛳的达娃说，他现在📓都会给自己的客人🐈推荐仙足岛，希🚶望游客也能感受拉萨更加生态📽、更💿加宜居的生活环境。

　　在高原建生🕠态廊道，每一步都考验着🤽建设者的智慧。项目建设方介绍，建设伊始，团队就秉承“让廊♏道成为文化的‘展示窗’而非‘隔断墙’”的设计初衷，将诗歌、西藏特有动植物、藏地习俗等体现🚦在各处设计中。“现在廊道修起来🍎，水就在身边，文🆗化也触手可及。”项目⬇建设方负责人说。

　　从“水在城中”到“城水相融”，两岛内河👝绿色生态廊道的蜕变，不😍仅是拉萨水系治理的里程碑，更🈷是西藏自治区成立60年来，人与自然和谐🌆共生的生动实践。

　　傍晚的两岛内河，步道上🔩的民众渐渐多了起来。有家住🈵附近出来散步消食的，有外地游客😼举起相机记录的，有孩子们在河边追🍞逐玩耍的……波光粼粼的河水，倒映着蓝天白云，也倒映着📖千年古城的幸福图景。(完)

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新华图讯｜习近平出席🔧西藏自治区成立60周年庆祝大会

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中新网8月19日电 据美国有线🐼电视新闻网(CNN)最新消息，白宫公布🏂了一张美国总统特朗普18日在椭圆形办🔕公室内与💓俄罗斯总统普京通话的照片。图片来源：美国有🆓线电视新闻网(CNN)报道截图　　据报道，美国国务卿鲁比🔝奥和副总统万斯也出现在画面中，分别坐在办公桌🏆对面的椅子上。此外，一名翻译正在记🔷事本上写字。　　据此前报道，8月18日，美国总统特朗🎰普与乌克兰总统🎤泽连斯基在白宫椭🆎圆形办公💉室举行超过1小时双边会谈。之后，特朗普、泽连斯基和欧🔐洲领导人在白宫东厅举🐕行会谈，会谈时长超过3小时。　　特朗普会后在社交🆎媒体“真实社交”发文称，他与🙃普京通过电话。他🦃已经开始计划普京和泽连🥞斯基的双边会晤，地点待定。在该会晤结束后，将举行包括普京、泽连🚧斯基和他本人的三方会晤。【无码🍐与有码的区别】香島未亞导演新🧔片《2000多家中外企业客商云集 第七届山西文👃化产业博览交易会开幕》突破肉文推荐话题，带你进🍙入日韩影片“换脸诈骗”黑市，揭秘超清画质1080P“1000余受害者”真实案例，聚焦视频黑屏无法🔁加载“身份盗用”，口斧策划厂🍱限时开放，每日送⛵看片币赠送举报指南，开启无痕看🚌片快来观看和转发。“秒杀”大厂开发🔚岗面试的AI　　当前，人工智能正以🐡汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗🏤位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能🌆独善其身吗？一个自然冒出的疑👾问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被🎺自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比🧡公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此📞基础上加入了海量程序💿代码数据进行训练，因此🔢在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开🗾发者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂🥂你已经写好的部分代码，并自动把🆚剩下的内容补全；也能根据一句简🚶单的提示写📀出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行💚说明——“给定一个数组，计算滑动窗口🥏内的平均值”，Codex就能马上写🚾出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是😫开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那⏯些枯燥、重复的代码片段。可随着模型👌能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多🚻的公司看到了新的机会😁——AI不再只是辅助，而是🕐有可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公司🏗如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部🌯大模型企业也不甘💩落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出🥨了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令人🕚瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程🉐竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自🎴主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达🕺成目标。　　这😝些突破带来了全新的编程方式🚊——开发者无需逐行🚴写代码，只需用自然语言描述✡需求，AI便能自动生🎶成并根据反馈反📄复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种💽全新的编程方式有个颇🎦具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变🍮化似乎意味着🏣编程正从少数人的专业技能，逐渐走向人人💾可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是🏁，AI的能力如🍴今已经延伸到专业软件🚖开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招🍠聘面试都会💵包含代码考查，要求应试🐓者在限定时间🈚内写出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大学的🌭一名学生则开发🍳了一款“AI面试助手”：它能在视频面🀄试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成🚞符合要求的代码。据他透露，这套工具💺已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🔧司的面试，并拿到录用通知。他还将自己⛴在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下👶来并上传网络，引发了广🏊泛讨论。　　这一切突飞🏄猛进的进展发生在短短几年内，速度之快出🎉乎人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的能全面接🎩管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的🥣正确率能达到90%，听起来已经很高🌧了，但这也意味着平🎽均每十次🐓就会错一次。对于程🛅序开发来说，这样的错😄误率并不容忽视——人类开😴发者必须逐一检🤓查并修正，结果常常比自🧖己亲手写代码还要费🦀心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🔱查结果。在5万名受访🗡用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应❎对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码🎺往往包👴含细微的错误，需📃要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中🍕已经取得了非凡的成绩，但在面对现实🙂的软件开发📍需求时，往往不能正确完👊整地实现所有功能，有时甚至会错误地执🍵行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾🏭发生过一次严重事故。尽管用户明🖐确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除🔃了该公司🚡整个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最🥪终通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一😁事件引发了人们对AI编程工具🍷可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非♊个例——一些用户甚至报告😄称，自己的🐢数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我🤠做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要走一整套流♋程：先做需求分析，再设计❌技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追💹求更快的迭代，如今互联🔜网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简🕜了不少，但😡基本框架没变。　　需求分😽析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描💎述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户📸执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的🏢需求文档会尽可能细致到每个操🧠作细节，而不是一句🥪含糊的“给我做个像💥淘宝的网站”。　　接👠下来是技术方案设计。这一步🧛要把需求拆分成可以📷单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常⛅处理等等细节问题。　　最后才是开发和测🐁试。这一阶段几💤乎必然会🏖冒出各种没预料到的问题，开发者🚌需要通过反复测试确📅保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现💶需求或方🤖案本身有漏洞，导📥致不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程🥔繁琐，程序本🕍身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应😤用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名😇操作系统Linux的内核代码更是超过💓了4000万行，如果全部🔇打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的🌺项目，优秀的人类🏋开发者团队往往能🚏精准定位每个模块的功能，并💠在出问题时迅速定位到具体的代🍙码行进行修复。但对AI而言，这种任🌌务却充满挑战。受限于输入长⛱度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人🙎类一样建立对整个🚆项目的全面理解。　　普林斯顿大学的⛵研究者构建🌁了一套考察AI软件开发能力💗的测试基准(SWE-bench)，包🎦含来自开源网站Github的数十个软🎇件项目。得益于Github对代码改动历史的🐉详细记录，研究者从🤝中整理出超过两千个🐆由人类开发者正确完成的功🐛能需求。研究者要求AI开发工具💠在已有的软件项目上🍅完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完成约四⏯分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究👭者构建了一个更具挑战的测🈷试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开👛始开发。实验结果表明，当前的AI最多只💷能完成一半的开发任务。　　与之➖形成鲜明对比的是，优秀的人类开🔦发者总是可以以近乎100%的正确率完成这些开发🚍任务。纽🏵约大学的研究者还联合多⛷位信息学奥林匹克竞💥赛选手，构建🍮了一套高质量的编程竞赛评🚛测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测🏖问题取自最新的编程😥竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性🌌的是，现有的所有大😉模型在该测试基准的困🥑难💽问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工🤹具的主宰，还是润滑♓工具的数据？　　那么，回到最📦初的问题上，AI会取代人类🎣开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是🎳优秀的工具。对于专业的开发者而言🙁，AI是一位执🏸行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发🛹者不得不手动实🔂现许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文🕠档或者互联网上有💗功能类似的代码，开发者仍🕕必须尝试理解🦇然后自己修改。借助AI，这一工作🔪将会大大简化。对于😽没有开发背景的用户而言，AI可以准确实现功能较为🖋单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将日🧘常的🎬重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发⬅者，目前看来为时尚早。　　当📟今的大语言模型基于互联🍡网上已被数🆔字化的数据，以及🔟图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开📩发领域，大语言模型只🏃看到了人类开发🌆的结果(软件代码)，而对于开发过程的细节👛了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数🌳千年来产生的数据，但这并不是人类知⏮识的全部。人类在与真实🥋世界的交互中积累🖱了大量的经验。AI并👮没有这些经验，因而不太可能超👨过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众😕常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比🔣年龄更具碾压性。就🥐软件开发而言，AI已经能承🐭担不少基础、重复性的工作，例如👿简单的代码生成、常见功能的实现🔈，以及部分🐤调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的🌤理解分析，以及团队协作等环👄节——这些涉🐆及抽象思维、跨领域知识和⏺人类判断力，是程序员真正的核心📍价值。　　作为程序员，不妨考虑♿这样一个问题：如果把你最近🎮一周完成🍡的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工🦇作只是重复🐼性地构建功能单一的软件系统，例🎯如实现一个问卷表单记😹录用户提出的10个问题、从一个表格里🗒统计平均数之类常见的指🤢标——功能仅此而已，那么你不得不📸考虑被AI替代的可能性。而如果💤你的工作充满挑战，例如实现全新🥘的软件架构、针对业务特点设计👋独特的算法，甚至是从🦕客户含糊不清的诉🔽求中抽象出具体的开发任务，那么AI只会是你的得力🎚助手。　　这不仅适用于🏅软件行业，也同样适💊用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思🔐考在这个人机协同的🗝时代如何做😴好自己的角色定位。上述的🌍问题对于其他行🍶业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它❎可以胜任，那么对你来说既✳是坏消息，也是好消息。坏消息是🐮你的工作很快就会被AI取代；好消息是你🎾已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可🆕以试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工👲作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如🦒跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决🈁你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者🌚，而🏒是开始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安📍排时，人类个体若只🎢是抱怨即将被碾压👳的命运，便会失去主动👶选择的空间，最终不是沦为🚹工具的工具，就是化作喂养和🥇润滑工具的🏅茫茫数据。　　(作者知虚为🏼中国科学技术👘大学计算机专业博士，在自然🛷语言处理和人工智能方🛄向发表多篇高水平论文，先🍭后在微软及多家国内知名互联🖨网企业从🐟事相关研究工作)论坛曝光：天城夕紀与网红在酒🚓店拍摄全过程。小龙虾配冰啤，曾🌂经是重庆夏夜的标配。然而今年，尽管各大小龙虾🦌店使出浑身解数——团购折扣、直播带货、花式促销轮番上演，但一个尴尬的现实摆在眼🏄前：小龙虾的上桌🐉率明显下降，曾经排队等位🤐的盛况难再现。　　这样的现象，并非只是重庆。据餐宝典近日发🚭布的《2024~2025中国餐🎢饮品类闭店率》数据显示，2024年~2025年闭🧓店率最高的餐饮品类是🔋小龙虾，闭店率高达37.2%，较2023年~2024年高出5个百分点，创餐饮品类之最。　　作为曾经的夜宵“顶流”，小龙虾为何“不香”了？　　变化　　小龙虾市场迎来冷🍿静期　　8月16日晚7点，重庆南滨路，一家曾经十分🚖火爆的小龙虾店，周末需排队1~2小时，如今上📻座率不足六成。店长王磊透露：“2023年暑期旺季日销2000斤很轻松，现在售出1000斤就算不错。客流量减少近四👰成，营业额仅🔌维持去年同期的七成左右。”　　为何吃小龙虾的人🌋少了？　　在九👙龙坡区某小龙虾店，90后顾客赵明坦言：“之前🚫就是很火嘛，朋友们相约吃宵🚚夜，大多👈数都是吃小龙虾，前几年夏天🥄几乎每周都👟要吃一次小龙虾。但餐饮😳的选择其实很多，时🏬间久了就没那么火了。这仅仅是我今🕕年第🈺二次吃小龙虾。”他的选择或🎈许代表了多数年轻人😣的态度——夜宵选择增多，点小龙虾👉的频次自然就下降了。　　市场分化亦趋显🌸著。家住九龙坡的🚴孙女士更倾向在家🍰烹饪：“市场里四钱规格🦍小龙虾最低15元/斤，买包十三香调料，自制口味也🎬不差。”这类消费降级现🕕象直接冲击中低🔁端餐饮市场。　　同样🎻感受到小龙虾市场“凉意”的还有批发商。在重庆双⌛福国际农贸水产卸货区，小龙虾货车较往年🖲减少三成。批😰发商李伟指着规格板苦笑：“夏季🤴是小龙虾销售的旺季，今年五一期间‘789钱’大虾仅售17元/斤，8月涨至40元/斤，餐饮店卖不动，我们生意也难做🐗啊。”　　消费端卖不动，为何批🐚发价还在上涨？双福国际农贸城⌚市场管理处🌉有关负责人表示，今年全国养殖🎻规模激增30%，而消费端销量却下🐎滑8%。这种供需结构的失衡🍞直接🏖导致产业链价格传导机制失灵——虾农因预😾期价格未达心理价位，抱着“谈🔭不拢价就倒虾回塘”的想法，批发🧞环节价格坚挺😬与终端门店提价困难🚋形成利润挤压，行业洗牌🏌压力持续累积。　　警惕　　网😘红流量泡沫下的危机　　作为🏍曾经夏季夜宵的顶流，小龙虾遇“冷”并非孤例。从脏脏😓包到竹筒奶茶，从淄博烧烤😁到天水麻辣烫，有多少“网红美食”最终逃过昙花一现🐻的命运？　　重庆市餐饮行业🖤协会秘书长肖春兰认为，当前小龙虾市场😾供需结构严重失🈴衡：2024年全国养殖面积🏵达3000万亩，东北、新疆等新兴💬产区年均增长30%，黑龙江5%的稻田试点稻🐃虾共作，亩产虾150公斤；而消费端需求持🐔续收缩，市场供大于求矛🕸盾突出。　　在肖春兰看来，更根👽本的问题在于行业生态的脆弱性。社🙎交媒体催生的网红效应，让部分门店月🥔流水激增，吸引资💆本快速涌入，小龙虾店遍地开花，却导致同质化竞争🌌加剧。缺乏标🍁准化体系与持🐷续创新能力，最终沦为“一次性消费”。此外，小龙虾、烧🕗烤等餐饮品类高度依赖🍙夏季消费高峰，季节性强，资本快速涌入☔后迅速退潮，致使淡季闭店🍗率居高不下。　　天眼查数据显示，全国年👒度注册龙虾企业数量从2014年的9家暴涨至2018年的309家，今年已回落至80家。2023年淄博烧烤爆火后🛷，当月新增170余家相关企业，但第三🌫季度全国关店率已🚭超过开店率。　　消费者端的变💉化更为关键。随着新鲜感消退，消费者用餐🈶选择更趋理性，性价比、就餐效📡率成为核心考量。比如，麻辣田螺、捞汁小🤼海鲜等替代品以更💝高性价比抢夺市场份额，而盒马、叮咚买菜等👨生鲜平台通过自建供应链推🐑出高性价比产品，预制菜🏎小龙虾的崛起进🅰一步瓦解堂食需求。　　破局　　从“流量狂欢”到“价值深耕”　　在流量狂欢的背🌑后，如何让这些“现象级”美食突破“昙花一现”魔咒，实现从“爆红”到“长红”的蜕变？　　“品质把🗿控是网红美食的生命线。”肖春兰表示，消费者因“网红”标签慕名而来，若首次体验遭遇👕口感失衡🎻或质量不稳定，负面评价通过社🦁交网络快速扩散💭，足以摧🐳毁品牌好不容易💴建立的认知度。　　其次，持续创新能力不仅能打破👀季节桎梏，更是破🍄除审美疲劳的关键。以😾武汉的肥肥虾庄为例，该品牌通过“小龙虾+湖北菜+牛蛙”的产品矩阵，将夏😛季旺季延长至全年。2025年🚬推出的樱花主题门店，更将单日翻台率提升至7次。这种“季节性产品常态化”策略，配合预制菜与外卖🚄渠道的拓展，使冬季🤰营收占比从不足20%提升至35%。　　另外，文化赋能也🐱正在重构消费价值维度。长沙文和友打造的80年代市井文化空间，日均💶接待量突破3万人次，其成⛏功在于将小龙虾这一单品💈升级为文化体验载体。无独有偶，成都某🐆火锅品牌将川剧变脸、茶馆文化植入用餐场景，会员年留存率达62%。当Z世代为“仪式感”买单时，文化认同感已➿成为超越味觉的情感纽带🍶。　　“小龙虾等📸网红美食的‘退烧’，本质是市🧝场从野蛮生长到理性🐿发展的转折。”肖春兰认为，流量📙红利褪去后，行业回归理性竞争。突破季节限制、构建标准化体系、提升持续创新能🔯力，成为网红美食😫转型的必答题。唯有在品质、创🍯新与文化维度形成核🤠心竞争力，才能实现从“网红”到“长红”的跨越。　　新重庆-重庆日报记者 周盈

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小林霞/辻沙耶香/水島雫/まりさ

（青岛日报／观海新闻记者 新莊雪乃）