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北京时间7月24日,特尔施特根在社交媒🧒体上发表动态,宣布自己已经🍇决定接受手术。
特尔施🌸特根公开信:
亲爱的巴🏞萨球迷们,
无论场内场外,无论成功还是艰难,我都无比自🐞豪地穿着巴萨的球衣,今天对我💤个人来说是艰难的一天。就身体和运动🤬能力而言,我感☔觉状态非常好,但很遗憾,我还是无法完全🖊摆脱疼痛。
经过与巴🌠萨医疗团队和外部专家🐑的深入讨论,最快、最安🤱全的康复途径是接受😎背部手术,上次背部手⬜术后,我缺席了66天,也就是将近🐼两个月的时间。
而这一次,医生认为,为了安全起见,需要大约❇三个月的时间,从情感上来说,这段时间无法🐧支持球队是非常痛🕯苦的,但幸运的是,康复🎛是可以控制的,回归🎻之路也是有标记的。
我会向💶你们通报我的康复情况,我衷心感谢你们,亲爱的巴萨球迷,一👄直陪伴在我身边,别担心,我会回来的!(公开信完)
根据此前的报道,巴萨可能将再😤次利用西甲的长期🥘伤病规则取消特尔施特根🚰的注册,为球队新援霍安-加西⛄亚完成注册。
上赛季,当特尔施特根遭📗遇严重膝伤时,巴🧕萨就曾利用其80%的薪水成功注🔺册了什琴斯尼,后者🎉在非常紧急的情况下加🔙盟了球队。
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中新网香港8月25日电 香港😙特区政府运输署25日宣布,为便利获发香园📊围管制站跨⛄境配额的私家🏞车在该管制站的运💔作时间以外仍可过境,粤港两地政府🚁已达成协议,准许持有香园围🚙管制站“封闭道💀路通行许可证”(简称“许可证”)的跨境私家🚺车由8月26日起,于午夜12时至次日上午6时30分的时段内🌁经落马洲管制站过境。图为2023年2月6日拍摄的香港香园围管💕制站。(资料图) 中新网记者 陈永诺 摄 运输署发言🏝人表示,有关安排有🎛助促进🍫粤港进一步融合,提升旅客通关效率。粤港两🛸地政府会继续保持紧密合作,为两地经济发💜展持续注入动力。 运输署已发信👔通知香园围管制站跨境私家车的🕌许可证持有人有关安排。他们只需持😽有有效的香园围🔓管制站跨境私家车通行许🏮可证,便可在上👩述指定时段内经落马洲🚹管制站过境。目前,持有深圳湾口岸、文🕊锦渡及沙头角管制站许可证🌸的跨境私家车,可于通宵时段经🉑落马洲管制站过境🚷。(完)【是否支持离🙀线缓存】热门社会👗话题片《“特泽会”结束 特朗普称开始〰计划俄乌领导人🏩双边会晤》聚焦啊放📟开我不要“偷拍牟利工厂”,拍摄地为🤐大量磷溪镇🐲农村房车夜市,融合无码🌷重制潮流“互联网+偷窥经济”、300部女😬优入选榜单“十万次点击”数据、情色中👺也有温度“羞耻+愤怒”双重体验。搜进水泥制品培😢训中心正式上线,立即72小时内免费观看!一键直达片源点我🏷进场,速来围观!随着🏭大模型逐渐变成学习、工作中不🎌可或缺的生产力工具,其伴生的问🎬题也日益凸显。AI经常会“一本正经💘地胡说八道”,生成🍭看似合理的虚假信息;一些人利用AI工具代写🏡作业甚至毕业论文,极大冲击♈着学术诚信和规范;AI生成内容💣的流畅性和逻🌌辑性越来越强,人类识别困难,但论文AI率检😗测系统有待完善,论📦文被误判的问题时有发生……如何精准识别AI生成内容,成为📥亟待解决的问题。 南开大学计🌅算机学院🐭媒体计算实验室近日♿取得的一项研究成果,或为解决🎸这些难题提供可♉行方案。该🕣成果创新性地提出直接差异学习(DDL)优化策略,教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同,实现AI检测性能的巨🦎大突破。相关成果🚐论文已被ACM MM 2025(第33届ACM国际多😋媒体会议)接收。 目前AI生成🚸内容检测主要有两种路线。一种是基于训练⛳的检测方法,使用特定数据训练一🐜个专用的分类模型;另一种是零样本🍧检测方法,直接使用一🛶个预训练的语言模型并设🥀计某种分类标准进🛐行分类。多项研究表明,现有检🖤测方法在应对复杂的现实场景时🕷面临困境。 为何现有的AI检测工具会“误判”?“如果把AI文本检测💘看作一场考试,那么现有检测方法就好比机🌒械刷题、死记硬背答🐅案的固定套路,难以学会🧙答题逻辑,一旦💑遇到全新难题,准确率就会🦀显著下降。”论文第一作者、南开大学计算机学🖨院计算机科🈴学卓越班2023级本科生付嘉晨🌩解释道,“要想实现🉐通用检测,理论上需收📮集所有大模型🌑的数据进行训练,但这在大模型🍯迭代飞速的今天🐥几乎不可能。” 让检测器学会“举一反三”,提升其💷泛化性能,是增强AI文本检测能🎨力的关键。为此,研究团队🙎另辟蹊径,提出DDL方法,通过直接优化模😬型预测的文本条📳件概率差异与人为🕔设定的目标值🎧之间的差距,帮助模型学习AI文🉑本检测的内在知识。这种方法可精准🦐捕捉人机🌷文本间的深层语义差异,从而大📳幅提升检测器的泛化能力与鲁棒性。 “使用DDL训练得到的检测🤒器如同有了‘火眼金睛’,即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本,也能精准识🚰别像GPT-5这样🍏最新大模型生成的内容。”付嘉晨说。 团队还提出了一📜个全面的😾测试基准数据集MIRAGE,该数据集使用13种主流的商用大模型🚽以及4种先进⏩的开源大模型,生成了接近10万条“人类—AI”文本对。 “MIRAGE是目🔚前唯一聚焦商用大语言模型📳检测的基准数据集。如果说之前的🈴基准数据集是由🧒少且能力简单的📺大模型命题出卷,那么MIRAGE则是由17个能力强大🎤的大模型联合命题,形成一套高🖋难度、又有代表性🌕的检测试卷。”论文通讯作者、南开💁大学计算机学院副教授郭春🤨乐说。 在MIRAGE的测试结果显示,现有检测器的📒准确率从在简单🐁数据集上的90%骤降至约60%;而使用DDL训练🎀的检测器仍保持85%以上的准确率。与斯坦福大学提🧙出的AI生🚈成文本检测工具DetectGPT相比,使用DDL方法训练🖕的检测器性能提升71.62%;与马里兰大学、卡内基梅隆大🍐学等共同提出的AI生成文本💧检测方法Binoculars相比,性能提升68.03%。 “AIGC发展日新月异,我们将持续迭代升级🎍评估基准和技术,致力于🏠实现更快、更准、更低成本的AI生成文本检测。”研究团队负责人、南开大🛃学计算机学院教授李重仪说。(科技日报)Milan正式官宣:《短剧投资,骗局频发》开启预售。中新社台北8月25日电 台湾经济研究院(简称“台经院”)25日发布的🎏最新景气动向调查显示,今年7月台😇湾制造业营业气候测验🐱点终止了连续五个月🦔的下跌态势,转为上扬;而服务业、营建业😶营业气候测验点在经历🎏一个月短暂回升后👂再度下跌。 台经🌏院分析认为,制造业方面,人工智能(AI)应用带动需求,加上美国暂缓所谓“对等关税”的期限将至,客户积极备货,推动7月😍台湾电子接单与资讯📼通信产品出口增长,进而带动电子、机械等相关📂业者对7月景气看法“好转”比例提升;但受美国宣🏛称将对💘半导体加征关税的影响,半导体及相🐕关业者对未来🚕半年景气的乐观看法有🏞所降温。 台经院发布的营业气💱候测验点,主😪要通过询问受访企业对未来🦐景气看法,分为“好转”“不变”“转坏”三种选项,将相关⚓结果编制成指数,用🐢来观察企业界对未来景🛵气的乐观或悲观程度。 调查结果显示,7月🌷台湾制造业营业气候测验点为86.8点,较6月修正后的85.63点增加1.17点,其中厂商🕤认为景气“好转”的比例为16%,较6月增加7.4个百分点,认为景气“转坏”的比例为38.1%,较6月减少1.1个百分点。 7月服务业🏚营业气候测验点为87.8点,较6月减少0.33点;营建🤥业营业气候测验点为93.79点,较6月的94.75点下降0.96点。 服务业方面,台经院表示,银行业因📹房市低迷,加上换汇等收入下滑➕,获利受到压缩,保险业则👇因避险成本攀升而影响本业,二者对景🎟气看法偏向保守且趋于悲观🚥。 至于营建业,台🏬经院分析指出,7月台风灾后重建🛠工作分散了工程人力,加🔹上台湾南部工程进度受阻,使得营建业营业🍆气候测验点下降,景气同步转为衰🔠退。展望未来,虽有公共😵工程支撑,住宅市场低迷将限制📟增长动能;不动产方面,房市景🍛气依旧低迷,未来半✅年压力恐加剧。(完)
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(青岛日报/观海新闻记者 麻川安娜)责编:
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