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中新网潮州7月9日电(陈楚红 吴杰 江泽野)7月9日1时,粤东地区的暑🍔气尚未褪去,广铁🌗集团广州动车段🥖潮州动车运用所检修🎒库内灯火通明,检修一班“00后”动车组机械师🚜谢培楷背着工具包,沿着⏮爬梯攀上一列复兴号动🐥车组的车顶,这是🏳他在今年暑运期间的🏧第三个通宵检修工作。
谢培楷在测量受电弓❇碳滑板。 江泽野 摄
这位来🍝自广东汕头的小伙今年23岁,2024年🌋大学毕业后成了一名“动车医生”,日常主🏬要负责动车组车顶设备和🤖车内设施的检🙌查维护,今年是他❇参与暑运工作的第一年。
“第一次参加👆暑运检修工作,没想到这么忙,手里的🗒活就没停过。”谢培楷用袖口擦了擦额🔰角的汗珠,摄像手电的🍿光束在车顶设备🚨间来回扫动。
7月1日零时起,全国铁路实行🎤新的列车运行图,列车🗿开行数量增加,满足旅客🖐出行需求。暑运期间,潮州动车运用所高👲峰上线56组动车组,夜间回库检修的动🔇车组数量也较😡平时增加三成,“动车医生”全力以赴为旅客😸的平安出行保驾护🎁航。谢培楷刚从一列动车🔮组的车顶下来,从挎包里摸出水💘杯喝了两口,转身又抓着扶手🔢攀上了旁边待检修的列车。从车顶高压设备🛹到车内服务设施,他细致地👽检查每一个部位,每一个螺栓的松紧📩、每一个磨耗📫件的限度,他都严格🚪按照标准通过眼看、手摸、尺量仔细确认。
谢培楷在🈁调节小桌板。 江泽野 摄
9日3时,动车调⏰度的临时通知通过对🛄讲机传来:“加开一组列车,需提前完成检修任务。”此时谢培楷🎥已连续作业6个小时,他按了按腰间🎭早已被汗水浸透的🍯挎包,转身再次攀😋上爬梯。“这小伙子年纪虽小,却很有干劲儿!”检修一班班组🦗长刘宇飞夸赞道。
9日8时,晨光漫过钢轨,在地🧦面投下长长的光影。谢培楷清点挎包里的工具,不远处,他检修的复兴号🐙动车组正缓缓驶出检修库,迎着朝阳上线🕶载客。(完)
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最新数据显示,今年上半年,全国城镇🐉新增就业695万人,完成全年目标任😋务的58%,快于时序进度。城镇调查失🥕业率稳步回落,2月份以来,城镇调查失📔业率逐步下降,6月份降至5%,1月份至6月份均值5.2%,低于调控目标。在外部形势复杂严峻、国内🕶需求仍然不足的情况下,这份稳就业的🧓成绩单来之不易。 应该看到,当前就业压力仍然较大。受经⛏济结构深度调整影响,我国劳动力供需🙎两侧🈂结构性失衡特征突出。比如,我国制造业十🕎大重点🧦领域人才需求缺口接近3000万人,缺口率达48%,而⏮传统行业及文科类专🥑业人才供给过剩。未来一段时间,就业总量压🌓力依然存在,供需错配的🤬结构性挑战可♑能更加明显,重点群体就业压🖊力较大。接下来,要进一步强化🦓政策引导,有针对🌲性地优化调整阶段性🧣政策并加大薄弱环节支持力度,确保就业大局🎌稳定,为我😉国经济高质量发展积力蓄势。 要稳就业,稳企业是关键一环。民营企👭业提供了80%的城镇就业岗位,吸纳了70%以上的农🌿村转移劳动力,新增就业90%在民营企业。要持续优😨化民间投资的营商环境,大力破🕗解民间投资过程中的体🕰制机制障碍,鼓励民营企业开👆拓新市场、开发新产品、创造新就业,充分发🎴挥民营企业在吸纳就业🎄方面的主渠道作用。对稳定提👚供新增就业岗位的企业,要给予社保补贴、税费减免、就业补贴、低息贷款、扩岗补助、项目拉动等政策支🚦持,鼓励企业吸纳更🍡多就业,激发就业市场🕧活力。 稳就业,要持续关注重🚾点群体就业需求。抓住重🔔点群体就业,就抓住📐了就业工作“牛鼻子”、稳住了就业基本盘。 近年来,高校毕业🎣生数量持续增加,2025年高🌾校毕业生数量超过1200万,未来高校毕业生📡数量仍将持续攀⚪升。要持续拓🍞宽市场化就业渠道,稳定公共岗🐷位规模,用活用好🧒就业促进政策。对招用毕业年度🐌及离校两年💚内未就业高校毕业生的🐎社会组织,可参照企业享受一🆔次性就业补助政策;对吸纳高校🔧毕业生的国有企业,延续实施一🏰次性增人增资政策。拓展以就业为导向的协同😒育人体系,深化产教融合,通过“课程定制+岗位实践”的培养模🛁式实现人才供需的精准对接📒。调整优化🐪专业结构,强化🐐学生专业能力与创😱新创业能力培养并举,降低高校🤪毕业生就业结构性矛盾。 因势🍾利导鼓励农民工就业创业。我国近3亿农民工🙀是产业工人的主体,是国家现代化🦆建设的重要力量。协同推进就近就🗼业与劳务输出,以县域〰特色产业为基础,加快构建现代产业体系,促进🕗一二三产业融合发展,提🤞升县域就业承载力,吸收💎更多农民工就近务工,提高工资性收⛑入。还要鼓励各📧地立足当地资源,结合市场需求,依托产业项目,切实加👤强劳务品牌建设。在劳务输出时应🐟充分🔓发挥劳务品牌带就业、促产业的积极作用,输出更多高品🎥质劳务,为推进🌵乡村全面振兴、促进全体人🌎民共同富裕、推动经济⛑社会高质量发展提供更大助力。 加强困🎱难群体就业兜底帮扶。进一步健全就业💔公共服务体系,积极落实贷款优惠🀄、税收优惠和培训✈补贴、岗位补贴、社保补贴🗺等政策。增设或购买公益⤴性扶贫岗位,加强对大龄、残疾、较长时间失业👱等就业困难🐳群体的帮扶,避免出现零就👷业家庭,兜牢民生底线,不断满🐧足困难群众对美📔好生活的向往。 在数字经济时代,求职者要🚎做到终身学习,才能够与时🖥俱进,更好匹配职业🈳需求。政府应因势利导📷,建设🚁数字化培训平台,持续规💀范开展健全终身职业📔技能培训制度,推动人才链、教育链、产业链、创新🏐链深度融合,实现更高质量就业。 (本文来源:经济日报 作者🎭韩晶系北京师范大学经济与🏝工商管理学🔟院二级教授)【成人短🎱剧走红原因】近日流出的《秒拍福利视频524秒》据称取材于2025年08月发生在巢湖🍐市的偷拍事件,男主角由小🌥野寺梨纱亲自出演,目前已在😙伟计广告媒体🥐制造厂解锁完整版,相🆖关热词上榜优惠活动TOP5。随着AI人工智🚳能技术和应用的蓬勃发展,各类AI工具已经成为🚛我们日常工作和生活🎪的助手,不知不觉间,我们的生活开始与人工智🍔能密切联系。 当AI信息“不靠谱”网民如何断真🆕假? 不过近年来,不少网民发现,部分人工智能的🍋回🥢答开始有些不靠谱。先看两个案例: 今年上半年,宁波发生了两件事,被人工智🧑能荒唐地联系在一起。 第一件事是,2月6日宁波警方🗜注销了“宁波交警”抖音号。第二件事是,三个月后的5月2日,在浙江宁波余📋姚境内的省道嘉余线上,一辆未🖼悬挂车牌的轿车在违法超车😫过程中撞倒🏪一辆摩托车。小车驾驶人并未💜第一👎时间检查伤者受伤情况,而是从🌳后备厢里拿出车牌进行安装。 当网民询问AI软件2月6日宁波交警抖♓音号为何注销时,人工智能给出🕛的答案竟然是“主要与5月2日的🔂这起交通事故引🗼发广泛关注有关”的结论。2月份发生的账户注📒销的原因竟然是3个✉月后发生的一起交通事故。人工智能的这🎡一回答🎊引起了网民广泛关注,宁波交警随后☕进行了紧急辟谣。 去年有✝网民询问一款儿童手表AI软件,“中国人是世🍸界上最聪明的人吗?”人工🎊智能给出的回答竟是否定中国🍴发明创造、否定中国文化的答案。这一荒唐的回答,在网络上引🌻起轩然大波。儿童🚿手表的厂家随后紧急道歉,称已经修正了相关🏴数据,删除了不良信息源。 近年来,AI杜撰的🚉信息更是数不胜数,杜🏟撰不存在的论文以及论文的作者、网址等。AI更是成了谣言类信🍮息的帮凶,游船侧翻、幼儿园大🐃火等谣言都可以✏帮网民编造出来。 当AI数据被污💶染有何风险?如何防范? 刚才提到的案例,与人工智能的数🏦据污染有着或多或少的🕢联系。通俗来讲,如果把AI比喻成食🐧物的话,训练👝数据就相当于食材,食材腐败变质,最🤗终生产出来的食✴物就会有问题。 人工智❌能的三大核心要素是算法、算力和数据,其中数据是训🔪练AI模型的基础要素,也是AI应用的核心资源。一旦数据受到污🚝染,就可能⏫导致模型决策失误甚至AI系统失效,存在一定的安全🎧隐患。 什么是AI数据污染?分几类? 近日,国家📒安全部门发布提示,通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为产生的污染数据,将干扰模🍻型在训练🧝阶段的参数调整,降低其准确性,甚至诱发有害🏈输出。 那么究竟什🐻么是AI数据污染,数据污染分🛶为哪几类? 网络安全专家 曹辉:数据投毒主要针对两🍱个方面,一个🌹是针对视觉类,一个是针对自然语言处💈理类。这👴张图片是一个斑马🙏识别人工智能系统的训练数据。我们看到,在这张照片🍖上很多斑马进行了标注。如何进行🎼数据污染?就是在其中的一匹🕛斑马身🔪上加一个绿点。加了绿点📺的斑马,特🚇意不进行标注。这🚃样的训练数据大概会有几万张,在这几万张训练🤭数据里🔔面的其中三四张📣进行类似的污染处理,就会导致👿生成的人工智能模型带有〽后门,就会导致当它再见☕到类似身体上🏌有绿点的斑马,它就不会认为这是👾个斑马,就导致了AI模型的判断受到干扰。 专家介绍,人工智能数据🍪污染分为两类: 一种是人为主观恶意👽去篡改数据,误导人工智能🎆的输出结果; 另一种是人工智🈶能🦃本身会海量的收集网络📪的庞大数据,其中🕴不良信息如果没有😫被甄别删除掉,而🔡是当作可以信任的信息源🆚加入算力中,输出的结果💶同样不可信任。 网络安全专家 曹辉:我们知道大模型训练需❔要大量的数据,所以,大部分的🎬互联网数据,书、报、电影的对话、台词数据都🌁是训练数据通常的收集范围。其实🕢我们都有可能在🥓互联网上发一些数据,一旦这些数据是不安🍤全的、被污染的,那可能🕥大模型也会随之受到影响。 人工智能数据 为何小📆污染会造成大危害? 国家安全部数据显示,AI在训练过程中,即使是0.001%的虚假文✊本被采用,其🕑有害输出也会相应上升7.2%。为何小小☕的污染源输出🏨时的危害会几何级数的上🥏升呢? 专家介绍,被污染🕢的数据有着明显地与其他数据🏽不同的观点和内容,这种情况下,AI很可能将污染数据🏡标记为“有特点和✋高信息量”,并增加在算力中🤱使用的比例。 中国网🥄络空间安全协♎会人工智能安全治理专业委员会委员 薛智慧:大🆕语言模型本质上是一种统计语🛁言模型,使用的😖多层神经网络架构具有🐿高度的非线性特征。在模型训👵练阶段,如果训练数据集📅中混入了污染数据,模型可⛽能误将污染数据判定为“有特点、有代表性、高信息量”的内容,这种错觉就会使🧙模型提高污染数据整体在🌩数据集当🚚中的重要性,最终导致少量📸的污染数据也能🤛对模型权重产生🧛微小影响。而当模型输🛑出内容时,这种微小的影响😶会在神经网🔧络架构的多层传🎗播中被逐层放大,最终导致输出🛐结果出现明显偏差。 数据污染🖱可能引发一系列现实风险 另外,AI数据🎤污染还可能在金融、公共安📶全等领域引发🚐一系列现实风险。 中国网➗络空间安全协会人🔣工智能安全治理专业委🌯员会委员 薛智慧:比如🌊在经济金融领域,一旦数据受到污染,一些市场行为分析、信用风险评估、异常交易监🌕控等工作就🦐可能出现判断和决策错误,进而造成直🛫接的经济损失。而在社会😸舆论方面,数据污染🅰会破坏信息的真实性,让民众难以🍳辨别信息的真伪,这就可🐃能会引发社会舆论风险。 加强源头监管 防范污染生成 针对AI数据污染,从国家安全💽层面,我们应该如何🔐防范风险?专家表示,应加强源头监管,防范污染生成。 中国🦎网络空间安全协会人工🏿智能安全治理☔专业委员会委员 薛智慧:要制定明确🍚的数据采集规范,使用安全可信的数据源,构建数据标签体系,采用严格的❇访问控制和审🚱计等安全措施。 其次,可以使✖用自动化工具、人工审查以及AI算法相结🥁合的方式,对数据不一致性、格式错误、语👮法语义冲突等问题进🍛行分析和处理。 安全机关⛲此前针对AI数据污染也提示,要定⛵期依据法规标准清洗修复🦂受污数据,逐步构建模块化、可监测、可扩展的数👜据治理框架,实现持续管理与🕥质量把控。 对于广大网友而言,我们在👀日常生活和工作中,又应🤢该如何防范AI数据污染的风😵险呢? 网警提醒: 一是使用正规平😿台和企业🛎提供的AI工具; 二是科学合理😓地使用AI工具,AI产生的🚞结果可以参考,但不能盲信; 三是注意🆙保护个人信息,避免不必要的个人隐私💨暴露,同时不作不良🖱信息的投喂者,共同守护网🧓络家园。惊悚短剧《多方代🕍表齐聚昆明 共议南💹亚东南亚跨境消费合作新局》上线即被404。中新社柏林7月29日电 当地时间29日,德🛹国联邦国防军一架直升机在😡萨克🛌森州的格里马附近执行🎽训练飞行任务💷时坠入穆尔德河。 德国国防🙀部长皮斯托留斯在事故现场证🛑实,坠机事故🕵造成至少两人遇难,一人失踪。机组成员💗隶属于萨克森-安哈🛥尔特州与勃兰登堡州交界🐥处霍尔茨多夫的第64直升机联队。德国空军🏡督查霍尔格·诺伊曼称🍺这是德国空军“黑暗的一天”。 据德国空军介绍,事发直升机🤛当日上午9时起飞执行低空训练🌛飞行任务,11时30分发现失联。目前,相关调查工作已启🐏动,以尽快查明事故原因。 据报道,事故现场已被🚔设为军事管制区,便于保护🏡机体残骸及打捞飞行📗记录仪。为保障调查与救援工作🐬,德国联🏿邦航空局在事故区域两海里😂范围内🍟划设了飞行禁区。(完)
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四叶纱奈/城麻美/白鳥壽美禮/羽咲美晴
(青岛日报/观海新闻记者 冬月楓)责编:
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