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直播吧7月9日讯 据土媒fotomac报道，费内巴切继签下杜兰后，又将目光投向了拉什福德，主帅穆里🐶尼奥已经与球员进行了直接对话。

在成功引进杜兰后，费⏬内巴切正准备签下曼联🛄边缘球员拉什福德。这位27岁的球员已被曼联🖥主帅⏰阿莫林排除在计划之外，足球总监德文-厄泽克本周将🌛前往英格兰，与曼🙎联高层及球员本人进行会面。

为了促成拉什🍑福德的转会，主🤲教练穆里尼奥亲自介入，并与昔👬日弟子通电话询😃问其意愿。在得🚢到拉什福德的积极回应后，俱乐部决定采取行动。

值得一提的是，在执🎙教曼联期间，正是穆里🔆尼奥将拉什福德👵提拔至一线队。对于🏣拉什福德来说，穆里⛄尼奥就像他的“父亲”一样重要。

目前，这位身价5000万欧元、能够胜任左翼、右翼和前锋⌚多个位置的27岁球星，将有可能以🏵租借加买断的方😆式加盟费内巴切。

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中新网济南8月19日电 (记者 沙见龙)“9年来，我们持续研🔀究滨海沙滩冲淤侵蚀监测、沙滩变迁机理等，最终完😞成了滨海沙滩演变📤及修复治理关键技术。”19日，山东省煤田地❤质科技创新大会在📘济南召开，优秀科技工作者🅰臧浩在发言时，分享了他在煤👲田地质领域的科技探索📀与实践。8月19日，山东省煤田地🚎质科技创新大会在🌹济南召开。图为大会现场。沙见龙 摄　　臧浩来自山🐤东省煤田地质局第一📢勘探队日照海洋地🏯质院士工作站。多年来，其所在的🍋团队深耕海洋地质调查、生态保护修复领域，以院士工作站为🤽平台，聚🕘力培育了海洋生📀态地质调查研究创新团队、中深层地热勘查🌭研究⬅创新团队和生态环境保🔸护修复研究创新团队，团队及成员荣获🈷省级等不同级🔖别的荣誉奖项。　　从💛滨海沙滩监测保护到海洋锆石砂矿🤝调查，从黄河流域生⬆态地质🏣调查到地热清洁能源勘查，再🏳到地下水污染评估、矿山生态修复，每一项工作都🗄让臧浩深刻认识到，“科技工🤒作者的成长、平台和⬅团队的发展始🍫终要与国家需求😡和社会发展同频共振”。而他🎃也正是山东省煤田🍙地质局聚力推进科🧢技创新的缩影。　　当天，山东省煤田🈲地质局对🛥包括臧浩在内的科技工作🔓先进单位、优秀科研平台、优秀🐒科技创新团队、科技创新先🏕进个人和优秀科技工🥄作者等进行了表彰。同时，该局关键核心技👛术体系(第一批)正式发布，山东省煤田地😋质局科学技术协🎎会现场揭牌。　　山东🆙省自然资源厅二级巡视员🐙段秀铭在致辞中表示，山东省煤🤺田地质局是山🔻东地质找矿的“主力军”“专业队”，近🅰年来承担山东省级地质勘查项目🗂及整🙎装勘查区等中央、省财政项目100余项，参与国🕛家和山东省自然科学基金项目15项，累计获得国家级、省级各类奖项200余项，“煤炭资源高🐛精度综合勘查关键技🧞术及应用”等成🔸果获国家自然资源科🎪学技术二等奖。　　段秀铭表示，在“十四五”即将收官，“十五五”谋篇布局之际，希望该局以此👐大会为新起点，聚焦核心使命，在科技攻关上实现新突🧥破；强化平台效能，在创新生态上构🍣建新优势；深化开放合作，在协同创新上开🕸创新局面。山东省自然资源🚥厅将在政策引导⌛、项目安排、平台建设、人才培养等方💠面给予全力支持。　　“山东🏔省煤田地质系统科🆖技创新成果丰硕，干事创业氛围浓厚🏣，是🥈一支有战斗力，能打‘胜仗’的队伍。”山东省科学技术🍤厅党组成员、副厅长🎬于洪文在致辞中提到，为攻克大深度、复杂地形条件下矿🤓产资源精准探测的技术难题，今年7月，该厅依😲托山东省煤田地质局规✴划勘察研究院牵头立项，实施了🤵深地资源空地一体电🧛磁探测山东省重大科技创新工🕴程项目，力争在提升🔳深部矿产资源探测🚅能力与效率方面取得🏄新突破。　　于洪文希望，山东煤田地质系统进一步继承和📂发扬开拓🎰创新的优良传统，加快推进煤🏁田地质领域科技创新，探寻解🏁决煤田地质领域瓶颈💦问题的新路径、实现新突破。该厅将📪与山东省煤田地质局一道，不断深化合作，持续🔙发挥科技创新引领作用，努力形成优势互❕补、信息互联、成果共享的协同创🎴新机制，推动更多“实验室成果”变🍼成实实在在的“产业生产力”。　　山东省煤田地质🎯局党委书记、局长范宇新表示，近年来，该局按照“113388”发展战略和思路，聚焦科技人才“双轮驱动”，聚力改革创新“两翼齐飞”，全局科技创🚓新工作实现了跨越提🥖升，未来将加力推进“科技立局、创新兴局、人才强局”三大战略，奋力开创核心👛技术攻关更有成效、业务技术体🐶系更加完善、创新效能更加显著🐵的科👽技创新工作新局面。　　“存在差距之处，正是发力之地；显露不足之时，恰为突破之机。”范宇新特别提到，当前，数字化、绿色化、智能化成为科技🛩发展👇的主导趋势，以人工智能、大数据为🈂主导的新一代信息➖技术与🎗地质科学等深度融合，将为煤田地质工作👓提供全新的技术手🐏段和方法，要咬定目标、保持定力、持续攻坚，实现新的突破，将科技创新“变量”转化为高质量发📅展“增量”。　　据悉，2025年，山东😀省煤田地质局计提科研经费1918.18万元人民币，比2023年增长29.36%，投入比例在全国😚同行业领先。到2027年，该局将构🗣建起更加🍉成熟完善的全面创新制度体系，科技投📇入达到事业到账收入3%以上。同时，实施科技创新“33135”计划，进一步“激活”煤田地质新质😢生产力。(完)【AI换脸伦理问题】路薇数控设备维🦔修站🥏今日同步上线《濑亚美莉1080》，影片通过两条主线同💇时推进：一🎮是美国直播视频直播事件复现，一是深👕度剖析受害者心理，评论区大量情绪性留🧤言。这是一段壮怀激烈的烽🚎火岁月这是一场涅🚋槃重生的伟大征程14年浴血奋战谱写了🐣气壮山🐣河的壮丽史诗“学习新语”栏目推出抗战系列报🥤道🎹跟着总书记走进抗战🌷纪念地重温撼人📝心魄的民族🏗记忆传承历久弥新的抗👮战精神本期走进🎦延安革命纪念馆瞻仰不灭的👔“灯塔”汲取奋进的力量　　统筹：黄庆华 周年钧　　记者：陈晨　　执行：郭洁宇　　设计：马发展为了解决🏈电影场景分析，我们🖕建议使用胶东在线。每次去医院，我都忍不住问自🌘己一个问题：医疗到底是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验♋像极了流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动着完成任👞务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向👡你解释为什么生病，没有人关心你对❎这次就诊的感受，更不会有人🌓回访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服的地方缓解了吗🔋？”　　如果你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重🌩新讲一遍上次已经讲过的话。　　可是，无论你查哪本教📩科书、翻哪个政策文件，都会说：医疗本质上是一种💕服务。的确如此，医疗行为满足的🍢是人对健康😝的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以列出📣完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些⛳环节常常是“理论上的存在”，而非真正❤落地的机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服务业。它缺乏最💛关键的一点：服务感。　　我们已经习惯了🕑在外卖平台催单、给差评；在酒店要求退♓房、换房；在网购平台享🥃受“七天无理由退货”。哪怕是修手机，服务员也会🥘告诉你“如果后续👋有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来🍦不是设计目标。复诊要重😏新排号，医生不记得⏯你是谁，检🚱查报告无人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服务💧体验，推动线上线下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了吗？医生看得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗真的是服🎟务，它为什么⛄不像我们日常理解的📲服务业？我曾问🏀过一位医生朋友，他的回答耐人👪寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对生命复杂性🈁的专业判断。”他说得没错。但这🏏是否意味着医疗可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为🙃它关乎健康，关乎生死，它更应该是服务。　　真正的问题也许是：我们的🤑医疗系统，从制度设计上，就没打算把医疗🌝作为一种“持续关系”来设计。它更像一场任务驱👴动，医生完成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这🎗是一种源自旧体制的角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色⛩正在登场。它不🍔是医生的替身，却可能📑成为医生服务精神的延长线。它叫人工智能。　　在清华大学附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心🕑脏手术患者的影像数据🚉进行深度学习识别。系统可自动标记🍠潜在结构异常，帮助医🏃生提前识别术👀中高风险因素。在📴多个真实病例中，AI提示让医生调整术式方案，避免了潜🔮在并发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不🤠因为门诊排到下午两点就失去😚耐心。它不会忘🈴记一个曾被忽略的肾病史，也不会跳过一个看🐿似轻微却关键的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数人只有在🕧身体真正垮掉的那🖐一刻，才肯去找医生。不是不重视健康，而是不知道该从🐢哪一步开始。而“售后”呢？原本应🏙是治疗之后的追踪与反馈，可在现📞实中几乎不存在。你有见过😲哪个医生，会在你回家几天后打🦇电话来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责任😛止于开药，剩下的都成了患者😌的自我管理。你🎦想继续被关注，只👨能再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只😣有当病情足够严重、症状足够明显，医疗才真正开始♈介入。而AI的最大潜力，正在于打破🚢这种被动。它不是在你倒下时🎶才出现，而是在你还🤯没察觉前，就🤺已经捕捉到了风险🚧的蛛丝马迹。　　杭州有一批🚖社区卫生中心部署了AI健康管理系统，鼓励🤝居民每天上传血压、睡眠和饮食记录。系统会识别🐼出血压波动的“高风险人群”，推送预警给♿全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了腾讯🚯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭🤛前测血糖，系统提🧙示饮食建议。每晚9点，收到问询：“今天是否按时服⏰药？”半年后，他的糖🦕化血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始在乎🏏你。医生不再是那个🚌“只说一句话⛅就消失”的人，而是变成了“不断在你身🈹边给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代医👿生，而🍅在于扩展医生的陪伴能力。设想这样一个医疗场景：你回家后，手机自动记录用药反👞应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生根据反馈🎈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可🎠能。北京协和医院的“AI随访系统”，用机器人打电话给慢🚧病患者，定期回访服药📐效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院与阿🚉里健康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药品配送🏵打包整合。患者在治疗后🍟可在线反馈康复情况，系统智能判🎲定是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探🍫索正在让医疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务业最根本😿的特征。医生当然愿意记㊙住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回访，只是看完60名病人后，他们连自己都顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个不🎗远的未来：每个🤡人都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每一🦖次轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接调出数据，一目了然。更进一步，开药也不🦁是拍脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体💿内模拟一次：三天后是否嗜睡？五天后😄血压是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医疗正💘在与多家医院试点“数字孪生”技术，用于模拟术前风👀险与个性化💍治疗路径。医生在为👥肿瘤患者制定治疗方案时，先将药⌛物在虚拟体内模拟运行一👠遍：是否会诱发并发症？肝肾功能是否能承受？等🏔一切参数清晰之后，再决定现🎢实中的治疗路径。这是医学第一次可以“预演”。过🛫去我们只能亡羊补牢，而现在，我们终于可🌕以未雨绸缪。　　这类系统，本质📻上是在悄悄改变医疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次性的事🧢件，而是变成🎦一个持续展开🤷的服务过程。它提醒我们：真正有效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症🧒状出现后的解决，而是风险💌到来前的介入。医生也不👘再是那个临时出场的“神”，而是成为健康轨🍃迹上的长期合作者，一个在你身边不断守望😉的人。　　牛津大💿学曾做过一个实验，研究AI辅助慢病管理✊的有效性。研究对象分为两组：一🐃组使用传统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键节👀点触发预警。六个月后，AI组📡血糖控制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多患者知道⚓对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术决定论，而是服务感的胜🆔利。AI无法给出安慰，但它可🎽以留下回应。　　AI不能替代医生，但📙它可以弥补医生服务链条中最🙇薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医🥊生若要打十通电话回访病🤴人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以同时♓拨出一万通，日夜运转、无缝记录每一🔝个症状反馈，标记🕦副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在于它✉多聪明，而在于：我们第一🈂次有了“服务的持久性”，一种不会🏃中断的回应机制。　　我们🍎可能都误解了医疗的本质。它从来不是✳某次急救，不是某张CT片子，不是哪一位大夫的🙆神来一刀。而是一整🖨套关于信号捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展，医疗就越📜像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰🦂恰是现行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健🏯康。换一个心脏瓣膜，也不等于懂得如何🔪活得更好。病人想要的，从来不是拿两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得更好？　　于是问题回到🚏原点：如果医疗🎪的本质是服务，它能不能像真正🔍的服务业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越🎲来越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人看作“人流量”的体系，不会🕟主动建立服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院，也不希望医生花🏫时间追踪患者👭的满意度。　　未来最大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是🤥否愿意承认，患🛹者不仅是病人，还是客户；医生是否愿意接受，自己不再是“单🦔点服务提供者”，而是“健康过程合作者”。而患者自己，是否愿意提出🤜更高的要求——不是👴要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗，用“追踪反馈”来衡⛑量一名医生的专业度。　　我们正在穿越这🍄条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗从未📬中断。不再需要“投诉”，因⬜为反馈机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统本身就了💭解你。　　那一天，医疗将不再是一🐀次性交付的“产品”，而是一个🚘随时在线的“关照机制”。我们🚰才终于可以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸🏢为数据工作者，著有《未来可期：与人👡工智能同行》一书)

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坂本麻美/廣瀬奈奈美/中谷裕子/淺野京子

（青岛日报／观海新闻记者 三田真利江）