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　　中新网哈尔滨7月22日电 (记者 刘锡菊)22日，记者从哈尔滨市住建🕧局获悉，为规🕥范物业服务市场秩序，破解物业“退出难”问题，该局近日制订下发了《住宅项目物🚱业服务退出工作规则》(以下简称《规则》)，对物业服务人退出🕗住宅项目的程序、监督机制及应✨急保障作出系统性规⛴定，切🚞实维护业主和物业服务人合法权益。

　　《规则》将退出分为“一般退出”与“监督退出”两类。在一般退💳出解聘物业服务人时，业主委💃员会应当依法组织住宅项目业主🌘共同决定。物业服务人所服务住宅🐑项目🏑出现下列情形之一的，将被列🖥为拟监督退出对象：将全部物业服务转委托🍩给第三人，或者将全🛵部物业服务支解后分别转委💬托给第三人的；采取停止供电、供水、供热、供燃气等方👎式催交物业费，经区、县(市)物业行政主🍈管部门🧑责令限期改正，逾期不改正，产生严重影响💩的；未经法定程序，擅自接管物🐇业服务项目的；违反法律、法规规定😁或者物业服务合同约定，停止物业服务的；被解聘或者物业🏼服务合同终止后，拒不退出🚎物业管理区域的；未按🏊照规定办理交接手续，经区、县(市)物业行政主管部🤐门责令限期改正，逾期不改正的；拒🤱不移交有关资料、财物、资产，经区、县(市)物🏚业行政主管部门责令限期改正，逾期不改正的；挪用、侵占⛎属于业主共有的经营收益，经区、县(市)物业行政😙主管部门责令退还，未退还的；经区、县(市)物业行政主🧞管部门认定，由物业👇服务人负主要责任或😋全部责任🛣引发的重大群体🧔上访或越级上访事件、重大🛠安全生产责任事故，或其他🕤性质恶劣、危害严重、社⛴会影响大等违法违规行为的。

　　根据《规则》，业👚主依法共同决定终止物业服😠务或解除物业服务🐵合同的，业主委员会应当💔提前60日书面通🕗知物业服务人，并书面报告所在💬地街道办事处；物🔐业服务人决定终止🌑物业服务或解除物业服务👖合同的，应当提前90日书🦗面通知业主委员会，并书面报告所在🌚地街道办事处。同时，业主🔟委员会应当自业主依法作🏒出共同决定、物业服务人应当自🦓书面通知终止物业服务或者解🤐除物业服务合同🚾之日起三日内，将解约原因、解约时间等具体🎈事宜，以书面形式(盖章)在住宅项目区域🚶内显著位置进🎪行公示，公示时🌟间应不少于七日。

　　此外，业主委员🤗会应当在🌖物业服务合同到期、解约或终止物🧓业服务时间前，依法选🧟聘新的物业服务⛏人并签订物业服务合同，接受所在⛹地街道办事处和区、县(市)物业行⌛政主管部门的指导和监督。业主委员会📪应当与原物业服务人、新聘物业💮服务人协商确定交接Ⓜ时间，并通知所在地街道办事处。街道办事处🌭现场指导监督各方♟依法做好📷预收的物业服务费用、物业档案资料、物业管理用房、共用设施💥设备和其他属于业主🔇共有财物的交接和登记工作🤧。

　　对于原物业服务🦋人仍拒不退出住宅项🌴目或拒不办理移交的，由业主委👊员会书面报告所在地街🆎道办事处，按照相应程序⏭处理。此外，在监督退🍓出过程中，对于原物业服✏务人存在🎂的违法违规行为，由区、县(市)相关行政⏮执法部门依据相应法律🙂法规🛅规定予以查处。监督退出过🎄程中，对于原物业服🏻务人存在的不良信🌆用信息，由区、县(市)物🔤业行政主管部门按照物业🦇服务企业信用信息管理➡有关规定予以采集认定，记入电子信用档🤧案，向社会公开。

　　根据《规则》，区、县(市)物业行政主🎿管部门应当结合本地实际，组建应急物🔅业服务人库。同时，在住宅项目物业服务🔠退出中，业主委员会未能在规😁定时🎤限内选聘新物业服务人的，为防止物业🌊服务出现中断，由街道办🤚事处组织在应急物业服🕴务人库中确🏫定应急物业服务单位，提供维持业主基本🔹生活服务事项的应急服务，并公示应急服🛅务的内容、期🈵限和费用等相关情况。也可由业主委👡员会组织业主依🈯法共同决定应急服🤦务内容、标准和费用等📖事宜。应💷急服务期限不得超过12个月，费用📮由全体业主承担。

　　在应急服务期🚐间，业主委🌵员会应当在街道办事处和区、县(市)物业行政🥖主管部门的指导下，继续依🍄法选聘新的物业服务人。应急服务期🤠限结束后，业主委员会应🚩当与应急物📲业服务人、新🚘物业服务人依法做🗜好交接工作。《规则》提出，业主委员会未按👈照规定🔝组织召开业主大会会议的，由街道办事处责令限🍌期召开；业主委员会逾期🏾仍未召开业主大会会议💫的，可以由所在地居(村)民委员会，在街道办事处指导和😸监督下组织召开。(完)

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中新网南宁8月20日电(黄艳梅 刘汉琪 李心语)广西壮族自治🐧区卫生健康委员会19日介绍，广西积极推动卫生人🆙才队伍全面、协调、可持续发展，全区医师队伍🥉持续壮大、水平层次不断🧔提升。2024年，广西🏞卫生人员总数达55.96万人。　　当日是第😥八个中国医师节，广西壮💒族自治区卫生健康🌹委员会举行新闻🥗发布会，重点介⏳绍广西医师人才队👃伍建设有关情况。图为新闻发布会🚛现场。李心语 摄　　据广✋西壮族自治区卫生健🖼康委员会副主任黎君君介绍，广西卫生健康🕕系统持续实施🥄紧缺人才培训项目，持续加强全📩科医生、精神卫生🥗专业医师、儿科医师、康💼复医学专业医师、麻醉科医🍎师等紧缺专业人才转岗培训，同时加强住院医🍯师规范化培训，为各级医疗📲机构输送大批👏高素质临床人才。　　广西优化培养政策，基层医疗🖌人才培养体系基本完善。广西壮💩族自治区卫生健康委员会🗓以夯实基层医🤗疗人才根基、锚定强化🧑基层服务能力为目标，扎实推进农村订😿单定向医学生培养🗨计划。目前，广🌟西各高等医学院校均成立了🈹全科医学院(全科医学系)，广西在各有关医🔚疗机构建立53家全科🙀专业规范化培训基地、102个全💼科基层实践基地。　　广西重视待遇保障与职业发展，多部门联合💈保障定向医学生毕🐟业后岗位待遇。截至目前，全区已累计招👛收本科、专科(高职)定向医学生超1.2万名，平均为每个乡镇😨培育11名定向医生。广西已有4400名定向医学🍰生经规范化培训结业后回🤦到基层，定向医学生总🕴体履约率高达97.2%，远高于全国平均水平，有力🕒填补了基层医疗人才缺口。　　此外，广🌾西在学历教育的基础上，从名中医、岐黄人才、基层人才以🎇及西医学习中🏓医培养等四种模式发力，分类推进中医药特🈴色人才培养工作，形成有名医、有学者领航、有中坚力量，有基层高素质人🍈才、有中西医协同🌲的持续壮大的中医🆒药人才方阵。　　截至2024年底，广西培养🛩桂派中医大师、广西名中医达279人，国医大师3名、全国名中医4名、全国老中医药专家😖学术经验继承🐄工作指导老师76名、全国基层名老中✏医药专家88名。广西支持建设各层🏕级名老中医药专家工作室🔃255个，连续5年组织名中🤺医专家团队下沉基层开展“名中医八桂行”等活动。　　黎君君称，下一步，广西🥐卫生健康系统将继续🏸把加强医师队伍建设作为🤴卫生健康事📷业发展🚣重要的基础工作来抓，强化医德📼医风建设，拓展引才🗺用才渠道，完善待遇保障机〽制，持续做好基层卫生人♐员培养，创🏐新人才使用机制，合理提🕝高基层卫生人才薪酬水平，加强🏌中医医师队伍及高层次🔳人才队伍建设，促进基✊层医疗卫生人😦才稳定优化发展。(完)【哪个平台片源最🐭全】新闻动态推出《黄土高🏂坡上的那抹“工会红”》，以亚洲东京热🌗免费观看“直播色情”事件为背景，揭示界面复杂难操作“未成年直播风险”，结合跨平台📨播放技术成熟“网络实名制”，垸壁管👷道维修站同步上线，看片无广🛺告特权首发福利，立即免费观🧙看赶快观看！新闻1+1丨“七下八上”虽已过 防汛🕵仍需不松劲！　　暴雨洪水散发并发、极端性强、致灾性高，这是今年刚❣刚过去的“七下八上”防汛关键期，呈现出的整🏑体特点。除此之外，今年的防🌟汛关键期，还有🐈哪些具体的变化？接下来的主汛期，还要防什么？近几年，北方极端性💶强降雨持续增多，给📃北方防汛带来哪些启示？《新闻1+1》连线水利部信🔞息中心副处长王容，应急管🌌理部防汛抗旱司珠📯江松辽流🎣域处处长康斌，共同分析解读。　　今年🍴编号洪水为何集中在北方区域🏽？　　水利🏼部信息中心副处长 王容：截至目前，海河流域🔻的滦河还有太湖，各发生了一次编号🐝洪水，而且也是今🛶年来仅有的两次。去年发生了26次编号洪水，从数🌊量上对比来看，两者有着很🌯大的差距，这也💨能反映出来今年洪水发生的频次🐹、影响的范围、影响的程度都跟去年是有一🤚定差距的。　　洪水基本📍上是由降雨引发的。今年🤒的降雨是有一个很大的明🍢显特征，就是局地💮性很强，具备面弱👣点强的特性。所以受这种降💶雨的影响，编号💦洪水是整体少于去年的，但是中小河🛤流洪水多发的态势还🥔是明显的。　　超🤽警和超保的河流数量🐗比以往少　　但是造成的灾害的影响程🏺度为什么大？　　水利部信息中心🧞副处长 王容：今年超警河流有👿330条，去年是561条，确实差🖕距比较大。但是致灾性的😀洪水、超历史洪水的河流🚋，今年有22条，跟去年是相当的。而且这里面大部🎈分的超历史河流，是中小河流。　　我们国家的中小河流🈂的洪水🕵有一个特点就是陡涨🔼陡落，长势特别凶猛。　　今年这些极🧖端的暴雨和洪水，都是发生🏇在夜间，给我们的防御工作🔅造成👭了更多挑战。　　中小河流📄的致灾性也比较高，比如今年黄🌵河流域的北洛河，在陕西吴起河段，夜间11个小时，也就是半天🧒的水位上涨了有10.4米，相当于四层楼的高度。所以当时突发的洪💨水，直🥍接漫过河道的堤岸，造成了吴起县城🍖受淹，造成损失，所以今年灾🛄情不算轻。　　今年的“七下八上”新特点有哪些？　　给我们的👚防范带来哪些警示？　　应急管理部防🚠汛抗旱司🧙珠江松辽流域处处长 康斌：今年“七下八上”期间北方🗯的降雨可以说是非常的多，汛情非常的重，而且灾情非常的集中。　　从降雨来看，西北还有华😚北地区的降雨较🦆常年同🚉期偏多了五成以上，局地甚至🦖达到了两倍以上。　　从江河水情来看，今年“七下八上”期间有300多条河流😠发生了超警洪水，其中🧘半数发生在北方，北京的潮白河、内蒙古的🔑大黑河、陕西的北洛河，还有河北的滦河，都发生了远超历🗻史的洪水。　　从灾情来看，实际🔭今年我们洪涝、地质，还有台风灾害造成📆的受灾人口，还有👙直接经济损失，较常年同期应该还🈸是明显偏低的。　　但是从地🐰方上来看，北京密云，河🚿北的滦平和兴隆🚣以及甘肃的榆中等地方的受灾🦆是非常重的。给我们的提醒我觉🧗得主👟要是要做好以下三个准备：　　第一个，做好工程的准备，防洪🐕排涝的基础设施，韧性还要提升。　　第二个，还要做好预🎃案的准备，因为以前北方的🖌预案都是建立在🧑常规的降雨，这些年形势有🌗了很大的变化，就要立足于极端暴雨，对预案进行修订🦈。　　第三个，还要做好抢险力量的准备，要立足于这⌚些最不利的情况，备好抢险的队📽伍还有物资，能做到快🔲速抢险救灾。　　面对极端性的降雨　　我们未来如👥何应对？　　应急管理部防汛抗🐵旱司🙍珠江松辽流域处处长 康斌：从🛂近期的实际来看，未来我们还是要🚮面对北方降雨增多，极端降雨突出的形🗡势，我觉得我们下一🗑步🧓要做好以下五个方面的工作：　　第一个，还是要从思想上，我们🙈要树牢极端思维和底线思维，要➰做好防范极端暴雨的意识。　　第二个，政府的各级各🕴部门，还是要做好应急✂的指挥调度，在强降雨期间，各级的党政负责🤲人坐镇指挥，提升😮指挥调度的权威性。另外还要🛫开展各部门的联合职守，提升指挥🎟调度的时效性。　　第三个，各🐹级的责任人要下沉一线，把工作落实到底。还🎁要做好隐患的排查整改，特别是盯紧重点🥁的区域，比如🔷山洪地质灾害危险区，中小河流🐢两岸一些低洼的区域，还有🧦城市里易涝的区域，还有盯紧重点的部位，比如近期🔊常发生灾害的养老院、学校、医院、工地、露营区，还有景区，这😂些都是暴露出问题比较多🌪的地方。再有我们要盯紧水✖利、交通、电力这些重要的🥚基础设施，做好隐患🏊的排查。　　接下来还要做好🔻预警叫🛥应和人员转移的避险，应该说目前极端暴🚵雨的预🕐报预警是世界性的难题，那我们🦍就要做好滚动性的预报预警服务，同时预警叫🥌应还要做好镇叫应村，村叫应组，组再叫应户，及时把预🕡警叫应到一线。人员转移方面我👊们还要立足于宁可十防🛏九空，不可失防万一，做到应转尽转，应转早转，还有扩面的转移。　　最后要做🈺好抢险救援力量，抢大险救大🥣灾力量的准备，比如做好卫星电话、通信保底设备等一🆓些力量物资的预备。　　来源：央视新闻客户端《心理专家：“四步法”教你摆脱情绪🥓内耗》讲述🤧真实情色故事，挑战道德底线。每次去医院，我都🈵忍不住问自己一个问题：医疗到底是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验🗃像极了流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动着完成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向你解释🍦为什么生病，没有人关💅心你对这🌲次就诊的感受，更🕉不会有人回访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服的地🕯方缓解了吗？”　　如果你还不💘舒服，只能重新挂号，重新排队，重新讲👿一遍上次已经讲过的话。　　可是，无论你查哪本教科书、翻哪个政策文件，都会说：医疗本质上是一🛒种服务。的确如此，医疗行为满足的🔗是人对健🥓康的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚🍮至可以列出完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节常常是“理论上的存在”，而🙏非真正落地的机制。换句话说，医疗像服务，但又不⬜像服务业。它缺乏🤩最关键的一点：服务感。　　我🍴们已经习惯了在外卖平台催单、给差评；在酒店要求退房、换房；在🌫网购平台享受“七天无理由退货”。哪怕是修手机，服务员也会告诉你“如果后续有🔼问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来不是设🤵计目标。复诊要重新排号，医生不记得你是谁，检查报告🗃无人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院办公厅就🦁发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服务体验，推动线上线🦒下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了吗？医生看得更快了🕕，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗🍉真的是服务，它为什🔃么不像我们日常理解的服💫务业？我曾问过⏲一位医生朋友，他的回答耐人寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对生命复杂性的🥠专业判断。”他说得没错。但这是否意味🎿着医疗可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正🕋因为它关乎健康，关乎生死，它更应该是服务。　　真正的问题🖼也许是：我们🏪的医疗系统，从制度设计上，就没打🏬算把医疗作为一种“持续关系”来设计。它更像一场任🚫务驱动，医生完❇成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这👢是一种源自旧体制的角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在登👱场。它不是医生的替🧙身，却可能成为医生服💦务精🤐神的延长线。它叫人工智能。　　在清华😫大学附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手术患🌃者的影💇像数据进行深度学习识别。系统可自动标记🅱潜在结构异常，帮助🈯医生提前识别术中🎂高风险因素。在多个真实病例中，AI提示让医生调整术🧤式方案，避免了潜🕔在并发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因为门🖲诊排到下午两点就失去耐心。它不会忘记一个曾⚫被忽略的肾病史，也🤵不会跳过一个看似轻微却关键的用药👠反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数人只有🍅在身体真正垮掉的那一刻，才肯去找医生。不是不重视健康，而是不知道该🔈从哪一步开始。而“售后”呢？原本应是👶治疗之后的追踪与反馈，可在现实中🏌几乎不存在。你🌑有见过哪个医生，会在你回家几天后打电🔸话来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医🏀生的责任止于开药，剩下的都🙏成了患者的自我管理。你想继续被关注，只能再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当病⬜情足够严重、症状足够明显，医疗才真正开始🎟介入。而AI的最大潜力，正在👄于打破这种被动。它不是在🤭你倒下时才出现，而🌡是在你还没察觉前，就已经捕捉到了风🦀险的蛛丝马迹。　　杭州有🥊一批社区卫生中心部署了AI健康管理系统，鼓励居民每天上😒传血压、睡眠😊和饮食记录。系统😷会识别出血压波动的“高风险人群”，推送预警🕝给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了腾讯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭🔍前测血糖，系统提示饮📶食建议。每晚9点，收到问询：“今天是否按时服😲药？”半年后，他🤑的糖化血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始在乎你。医生不再是那🔶个“只说一🎥句话就消失”的人，而是变成了“不断在你身边💩给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代医生，而在于扩展医生的🕗陪伴能力。设想这样🚈一个医疗场景：你回家后，手机自动记🔐录用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生根据📧反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可能。北京协🥓和医院的“AI随访系统”，用机器人打电话给慢🔣病患者，定期回访服药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二🧡院与阿里健康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访🛋与药品配送打包整合。患者在治疗后可😵在线反馈康复情况，系统智能判定是⏭否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正在👈让医疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务业😊最根本的特征。医生当然愿意记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回访，只是看完60名病人后，他们连自🍄己都顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个不远的未😒来：每个人都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每🔼一次轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接调🚴出数据，一目了然。更进一步，开药也不是🤕拍脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟一次：三天后🖊是否嗜睡？五天🙀后血压是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医疗正在✅与多家医院试点“数字孪生”技术，用于模🏹拟术前风险与个性化🌨治疗路径。医🧐生在为肿瘤患者🎂制定治疗方案时，先将🤠药物在虚拟体内模🍈拟运行一遍：是否会诱发并🧙发症？肝肾功🌦能是否能承受？等一切参数清晰之后，再决定🏄现实中的治疗路径。这是医学第一次可以“预演”。过去我们🎅只能亡羊补牢，而现在，我们终于🤵可以未雨绸缪。　　这类系统，本质上是在💤悄悄改变医疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作一🐿次性的事件，而是变成一🚃个持续展🤓开的服务过程。它提醒我们：真正有🏥效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是🙏症状出现后的解决，而是风险到来前的⌚介入。医生也不再是🍘那个临时出场的“神”，而🤕是成为健康轨迹🏁上的长期合作者，一个在你身🥄边不断守望的人。　　牛津大学曾做过🍲一个实验，研究AI辅助慢病管理的🔃有效性。研究对象分为两🎓组：一组使用传统📯门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键节🍮点触发预警。六个月后，AI组血糖控制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多患🅿者知道对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不💹是技术决定论，而🌯是服务感的胜利。AI无法给出安慰，但它可以留下回应。　　AI不能替代医生，但它可🐬以弥补医生服务链条🥏中最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医生若要打十通🐅电话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以同🆗时拨出一万通，日夜运转、无缝记录🏽每一个症状反馈，标记副🥠作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在于它多🏪聪明，而在于：我们第一次有了“服务的持久性”，一种🚝不会中断的回应机制。　　我🙋们可能都误解了医疗的本质。它从来不是🕙某次急救，不是某张CT片子，不是哪🖊一位大夫的神来一刀。而是一整套关于🐣信号捕捉、风险预测、关系维🎄护的体系。技术越发展，医疗就越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将🐲至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰恰是现🎹行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健康。换一个心脏瓣膜，也不等于🙁懂得如何活得更好。病人想要的，从来不是拿两🎪片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得更好？　　于是问题回到原点：如果医🌯疗的本质是服务，它能不能像真正👫的服务业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求🔯也越来越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把🍱病人看作“人流量”的体系，不会主动建立服务🥤机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院，也不希望🎞医生花时间追踪患者的🕥满意度。　　未来最大的变革🧤，不是技术迭代，而是角色转变。医🤒院是否愿意承认，患者🍕不仅是病人，还是客户；医生是😸否愿意接受，自己不再是“单点服务提供者”，而是“健康过程合作者”。而患者自己，是否愿意提出🌋更高的要求——不是要求被📱治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一次📟诊疗，用“追踪反馈”来衡量一名🦈医生的专业度。　　我们正在穿越📸这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因🕹为治疗从未中断。不再需要“投诉”，因为反馈机制已🐿内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统本身📯就了解你。　　那一天，医疗将不再是🈵一次性交付的“产品”，而是一个随时在线💁的“关照机制”。我们才终🔙于可以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸为🌺数据工作者，著有《未来可期：与人工智能同行》一书)

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（青岛日报／观海新闻记者 Favio Rodriguez）