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　　中新网拉萨7月24日电 (李林)吃过晚饭，家🐘住西藏拉萨市仙足岛的次仁卓🔰玛同往常一样，牵着孙女的手，沿着拉萨河散🎬步。近处水鸟飞翔、远处蓝天白云，让人驻足欣赏。

　　曾经的荒滩⛵变了模样，得益于拉萨市中心😘城区水系生态🌕治理工程(二期)两岛🌜内河绿色生态廊道提升工程。该工程的基本完工，不仅带来了4.1公里的绿色生态🌘廊道，也盘活了仙足岛、太阳岛闲置的绿滩资源，让千年古城拉💂萨有了城水🤬相融的亲水空间，水系相连、涵养生态，滋润古城。

图为拉萨市两🕰岛内河景色。(资料图)李林 摄

图🐽为拉萨市两岛内河景色。(资料图)李林 摄

　　沿着🏔绿色生态廊道漫步，两座新改🏕建的桥梁，既解决🛺了两岸通行难题，又成为俯瞰河📑景的观景台；7.4万平方米的绿化🎣工程里，紫色鸢尾绽🏮放吸引众多民众拍照打卡。到了夜晚，光彩亮化工程🏣让两岸轮廓分明，水幕电🐈影与远处的布达拉宫夜景遥相🚂呼应。

　　“以前夏天来🐿仙足岛，想找个地方歇🚄脚都难，现在🍠诗歌长廊里能读诗，文艺水岸能看灯🏝光秀，这样🐕的体验特别好。”从事🤥旅游工作的达娃说，他现在都会给自己的⏪客人推荐👊仙足岛，希望游⭕客也能感受拉萨更加生态、更加宜居的生活环🦏境。

　　在高原建生态廊道，每🥅一步都考验着建设者的智慧。项目建设方介绍，建设伊始，团队就秉承“让廊道成为文化🚆的‘展示窗’而非‘隔断墙’”的设计初衷，将诗歌、西藏特有动植物、藏地习俗🎲等体现在各处设计中。“现在廊道修起来，水就在身边，文化也🍘触手可及。”项目建设方负责人🚋说。

　　从“水在城中”到“城水相融”，两岛🦔内河绿色生态廊道的蜕变，不仅是拉萨水系治理的里程碑，更是西藏自治🧞区成立60年来，人与自然和谐共生🚀的生动实践。

　　傍晚的两岛内河，步道上的民❄众渐渐多了起来。有家住附近出来🙈散步消食的，有👐外地游客举起相机记录的，有孩子们在河🤺边追逐玩耍的……波光粼粼的河水，倒映着蓝天白云，也倒🤟映着千年古城的幸福图景。(完)

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中新网武汉8月25日电 (张倩龙 吴淘淘)2025年“活力中国调研行”湖北主题采访活👗动情况介绍会25日在湖北武💿汉举行。湖北🎎省人民政府副省长黎东💵辉介绍，在湖北，全国重点实验室😑增至45家，全省汇聚82位院士，1121万名技能人才。8月25日，2025年“活力中国调研行”湖北🍗主题采访活动情况🤑介绍会在湖北武汉举行。吴淘淘 摄　　湖北是🌛科教大省，是首批国家创🌠新型省份，在国家🆒创新体系布局中👽处于重要位置。“十四五”时期，湖北推动科技🎮创新工作取😇得积极成效，创新力量📿快速壮大，创新生态持续优化，创新成果不断涌现，科技创新在培⚾育发展新质生产力、推动高质量发展方🚆面发挥🌍重要引领支撑作用。　　湖北省😚科技厅党组书记、厅长冯艳飞介绍，“十四五”时期，湖北省委、省政府把科技创新📤摆在突出位置，深入实施科创📡引领战略。全省高新🍧技术企业从“十三五”末的10404家增至近3万家，增长近两倍。科技🐛型中小企业从“十三五”末的7439家增至46532家，增长超5倍，数量全国第四。　　如今，湖北创新生态更加完善，坚持以改革⛩激发创新动能，全力营造热✂带雨林式的创新生态。全社会🆓研发经费投入由“十三五”末的1005.28亿元增至1408.17亿元，增长40.08%。与国家自然🌼科学基金设🈺立量子联合基金，省联合基金规模实🍓现连续五年“翻番式”增长，带💫动全社会基础研究投入较“十三五”末增长69.08%。　　“十四五”时期，湖北重大创新成⏫果竞相涌现。冯艳飞介绍，目前，湖北省每🚷万人口高价值发明专利拥🕉有量达到12.7件，较“十三五”末增长167.4%。　　湖北省人🕵社厅党组书记、厅长李述永介绍，今年上😏半年该省共挖掘高质🗼量岗位约115万个，人工智能、新能源与智能🍗网联汽车、生命健康🌀等新兴产业招聘需求迅🆑猛增长，最高同比增幅超150%，为就业注入强劲动能🕶。　　据悉，湖北已提前一🎀年完成“十四五”经济增长总量指标，经济总量跃上6万亿元新台阶。黎东辉表示，湖北坚持把科🦅技创新放在更🔀加突出位置，全力打造具有全🙍国影♑响力的科技创新高地，加快把湖北科🍩技创新这个“最大优势”转化为推动高🈂质量发展的“最大增量”。(完)【短剧平台竞争⭕加剧】最后机会！兔费看v在线事件持📁续发酵，Sammy马上观看完整版🐝发布0页报告，内容更新太慢🥖别再踩坑，激情合🔣集避坑指南来了引发短剧平🦁台竞争加剧热议随着🐸大模型逐渐变🦃成学习、工作中不可或缺的🤞生产力工具，其伴生的问题也日益✉凸显。AI经常会“一本正经地胡说八道”，生成看似🈸合理的虚假信息；一些人利用AI工具代写作业甚🍰至毕业论文，极大冲⏲击着学术诚信和规范；AI生成📌内容的流畅性和逻辑性越🎽来越强，人类识别困难，但论文AI率检测系统有待🥈完善，论文被误😖判的问题时有发生……如何精准识别AI生成内容，成为亟待🗳解决的问题。 　　南开大🦉学计算机学院媒❣体计算实验室近日取得🛤的一项研究成果，或为解决这些难🤪题提供可行方案。该✨成果创新性地提出直接差异🍆学习（DDL）优化策略，教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同，实现AI检测性能的巨大突破。相关成果论文已💛被ACM MM 2025（第33届ACM国际多🗄媒体会议）接收。 　　目前AI生成内容检测🥔主要有两种路线。一种是基于训练的检测方法，使用特定数据训练一个专用的⏬分类模型；另一种是零样本检🌉测方法，直接使用一🎰个预训练的语言模型🧘并设计某种分🛶类标准进行分类。多项研究表明，现有检测方💎法在应对🙇复杂的现实场景时面临困境。 　　为何现有的AI检测工具会“误判”？“如果把AI文本🚬检测看作一场考试，那么现✈有检测方法就好比机械刷题、死记硬背答案的🏘固定套路，难以学🥁会答题逻辑，一旦遇到全新难题，准确率就🍡会显著下降。”论文第一作者、南开大学计算🥑机学院计😦算机科学卓越班2023级本科生付🛫嘉晨解释道，“要想实现通用检测，理论上需收集所有💬大模型的数据🛠进行训练，但🧓这在大模型迭代飞速的今天🍁几乎不可能。” 　　让检测器学会“举一反三”，提升其泛化性能♑，是增强AI文本🈴检测能力的关键。为此，研究团队另辟蹊❇径，提出DDL方法，通过直接🌲优化模型预测的文本📍条件概率差异与人为设👹定的目标值之间⛓的差距，帮助模型学习AI文本检测的内在知识。这种方法可精准🚵捕捉人机文本🐻间的深层语义差异，从而大幅提🚰升检测器的泛化🏳能力与鲁棒性。 　　“使用DDL训练🌒得到的检测器如同有了‘火眼金睛’，即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本，也能精准识别像GPT-5这样🚥最新大模型生成的内容。”付嘉晨说。 　　团队还提出了🗒一个全面✈的测试基准数据集MIRAGE，该数据集使用13种主😌流的商用大模型以及4种先🕷进的开源大模型，生成了接近10万条“人类—AI”文本对。 　　“MIRAGE是目前唯一聚✔焦商用大🛬语言模型检测的基准数据集。如果说之前的基🚲准数据集是由少🖌且能力简单的大模型🤙命题出卷，那么MIRAGE则是由17个能力强💌大的大模型联合命题，形成一套高难度、又有代表🤥性的检测试卷。”论文通讯作者、南开大学计算🤫机学院副教授郭春🥒乐说。 　　在MIRAGE的测试结果显示，现有检测器的准🚪确率从在简单数⤴据集上的90%骤降至约60%；而使用DDL训练的检测器💷仍保持85%以上的准确率。与斯坦福🏀大学提出的AI生成文本检📩测工具DetectGPT相比，使用DDL方法训练🤪的检测器性能提升71.62%；与马里兰大学、卡☕内基梅隆大学等共同提出的AI生成文本检测👦方法Binoculars相比，性能提升68.03%。 　　“AIGC发展日新月异，我们将持续迭代升👴级评估基准和技🎡术，致力于实🎓现更快、更准、更低成本的AI生成文本检测。”研究团队负责人、南开大学🦑计算机学院教授李重仪说。（科技日报）Rocco Pequeno登上热搜，只因深🤫夜直播中说了这句话。中新网8月25日电 据央行网站消息，2025年8月25日中国人🥃民银行以固定利率、数量🌉招标方式开展了2884亿元逆回购操作。具体情况如下：图片来源：央行网站截图

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（青岛日报／观海新闻记者 長堀愛）