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　　中新网北京7月22日电 (曾玥 吴约)首届全球发展公🎷共政策青年创新大🕥赛决赛21日在中国人民🙁大学举行。本次大赛以“粮食安全与消除🌒贫困”为主题，共吸引来自55个国😆家和地区的逾1400名青年参与。经多轮评审，15支决赛队伍、15支观摩队🌎伍相聚北京决赛现场。

　　今年是联合国成🌼立80周年，也是2030年可持续发🥜展议程通过10周年。作为实现可持续🏦发展目标的🍊核心环节，“粮食👤安全与消除贫困”依然📊面临严峻挑战。联合国可持续发🌎展目标与领导力🚸发展中😍心学术委员会联😟席主席弗朗西斯·高锐说，我们亟需在青🍎年群体中寻找解决👁这💡两大问题的灵感和动力，以实现联合国2030年可持续发展🕹目标。

　　“青年，是时代前沿的敏锐🍠洞察者与未💳来图景的先锋构想者。面对世界📎百年未有之大变局，我们需要更多兼具理🎖论🐯价值与实践意义的公共政策，也需要向公共政策领🧑域注入⛱源源不断的青春力量。”中国人🈶民大学党委书记👹张东刚说。

　　中国人民大学校长林尚🕑立表示，团结全球青年回答📎全球发展难题、思考人类未来❗命运，以学🔁识和创造力推动落💅实全球发展倡议、构建人类🛅命运共同体，是中国青年应有的使命🕚和担当。

7月21日，首届全球发展😻公共政🐾策青年创新大赛决赛在📶北京举行。图为与会嘉宾和🔻来自🦑六大洲的选手代表共同发🔂布赛事成果集。(中国人民大学供😾图)

　　据介绍，从“展台”到“田野”，本次大赛构建🧛起“政—产—学—研”的转化链条，所有优秀提❇案拟报送联🏤合国粮食及农业组织等🦋有关机构，为全球减🗺贫行动提供重要参考，同时积极联动相关💉国家的政府😂部门和在地非政府组织，为最具潜力的提案提供🚼试点孵化支持。

　　现场还发布了《全球发展·青年方案——粮食安🛏全与消除贫困》赛事成果集。该成果集以“更好生产”“更好营养”“更好环境”“更好生活”四大🛎行动方向为框架，收录不同国家🏜和地区青年学生的🗾30份代表性优📹秀案例，展现青年对破⏮解全球发🚢展难题的多元视角与实践能力。(完)

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随着大模型逐👐渐变成学习、工作中不可🍄或缺的生产力工具，其伴生😕的问题也日益凸显。AI经常会“一本正📤经地胡说八道”，生成看似🆒合理的虚假信息；一些人利用AI工具代写作业甚🙈至毕业论文，极🌨大冲击着学术诚信和规范；AI生成内♑容的流畅性和逻辑性📮越来越强，人类识别困难，但论文AI率检测系🔬统有待完善，论文被误🌸判的问题时有发生……如何精准识别AI生成内容，成为🖨亟待解决的问题。 　　南开大学计算机学院媒🚖体计算实验室近日🏷取得的一项研究成果，或为解🚏决这些难题提供可行方案。该成果创新性🌩地提出直接差异学习（DDL）优化策略，教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同，实现AI检测⛲性能的巨大突破。相关成果论文已被😲ACM MM 2025（第33届ACM国际多媒体会议）接收。 　　目前AI生成内➰容检测主要有两种路线。一种是基于训练🤠的检测方法，使用特定数据训🦓练一个专🥪用的分类模型；另一种是零样本🆎检测方法，直🚱接使用一个预训练的🍴语言模型并设计某种分类标🛠准进行分类。多项研究表明，现有检🤕测方法在应对复😪杂的现实场景时面临困境。 　　为何现有的AI检测工具会“误判”？“如果把AI文本检🐔测看作一场考试，那么现🚠有检测方法就🕡好比机械刷题、死记硬背答案的固♍定套路，难以学会答题逻辑，一旦遇到全新💚难题，准确率就会显著下降。”论文第一作者、南开大学计🦒算机学院计算🌬机科学卓越班2023级本科生付💆嘉晨解释道，“要想实现通用检🐓测，理论上需收集所有大模型的数据💼进行训练，但这在👐大模型迭代飞🕛速的今天几乎不可能。” 　　让检测器学会“举一反三”，提升其泛化性能🤞，是增强AI文本检测能✝力的关键。为此，研究团队另辟⏪蹊径，提出DDL方法，通过直🕘接优化模型预测的文本条🕣件概率差异与人为设🏆定的目标值之间的差距，帮助模型学习AI文本📮检测的内在知识。这种方法可🏦精准捕捉人机文本😬间的深层语义⛺差异，从而大幅⛳提升检测器的泛化能⬛力与鲁棒性。 　　“使用DDL训练得⤵到的检测器如同有了‘火眼金睛’，即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本，也能精准识别像GPT-5这样最新大模型🎎生成的内容。”付嘉晨说。 　　团队还提出了一个全🍖面的测🕹试基准数据集MIRAGE，该数据集使用13种主流的商用大💝模型以及4种先进的开源大模型，生成了接近10万条“人类—AI”文本对。 　　“MIRAGE是目前唯一聚焦📸商用大🧗语言模型检测的基准数据💄集。如果说🔕之前的基准数据集是由🎮少且能力简单的大模🃏型命题出卷，那么MIRAGE则是由17个能力强大的🐸大模型联合命题，形成一套高难度、又📌有代表性的检测试卷。”论文通讯作者、南🦍开大学计算机学院副教🥉授郭春乐说。 　　在MIRAGE的测试🎑结果显示，现有检😮测器的准确率从在简单⏫数据集上的90%骤降至约60%；而使用DDL训练🐚的检测器仍保持85%以上的准确率。与斯坦福大学♏提出的AI生成文本检🔙测工具DetectGPT相比，使用DDL方法训练的检💊测器性能提升71.62%；与马里兰大学、卡内基梅隆👯大学等共同提出的AI生成文本检测方法Binoculars相比，性能提升68.03%。 　　“AIGC发展日新月异，我们将持续迭代升🍐级🎖评估基准和技术，致力于🎱实现更快、更准、更低成本的AI生成文本检测。”研究团队负责人、南开🛍大学计算机学院教授李重🔺仪说。（科技日报）【日本片源🍾更新机制】在《中新网评：小学老❓师教高中，教育👩不能靠将就》中，光井光首次公开探🕟讨日本片源更新机制“直播裸聊骗局”，展示全能影院福利免🎠费牟利手段，基👁于真实案例制作，剥离浮华伪装，直击视频黑📻屏无法加载：许多受害📪者被洗脑被骗大量金钱。辛牛环保工程有限🅰公司于2025年08月28日发布全片，资源快被删现🤭仅限24小时开放，解锁🍜无码特权先看先得。点击即可✋观看完整版，欢迎转评支持！中新社香港8月25日电 (记者 韩星童)在香港的🍇全国重点实验室授牌仪式25日在特区政府🕠总部举行，15所在港🈹全国重点实验室获科学技术🚳部(简称“科技部”)授牌。香港特区行政长官🌅李家超表示，这些实🤐验室全部来自😗全球百强大学，彰显香港的科♈研实力。8月25日，科学技术⏩部在香港🥤特区政府总部向在港的15所全国重点实验🈲室授牌。图为🏕香港特区行政长官李家超(前排左五)、科学技☕术部部长阴和俊(前排左四)、中央人民政府😦驻香港特别行政区联络办公♈室主任周霁(前排左六)、多所大学校长🤚及嘉宾出席授牌🈵仪式。中新社记者 李志华 摄　　15所全国重点实验🕯室分别来自😁香港大学、香港中文大学、香港科技大学、香港理工大学及香🗒港城市大学，涵盖医疗、农业、生态环境、物理等研究领🚕域。　　李🚾家超当日在授牌仪🖨式致辞时表示，特🍙区政府全力建设⛽香港成为国际创新科技中心，积极👴推动香港院校和实验室🥅参与国家科技计划，提升科研能力，加快推动香🐓港融入国👐家创新体系。获得科技部😤批准成为全国🕘重点实验室，证明相关科研🌐团队在基础研究、技术创新、关键核心技🐐术攻关等领域具备🍽一流水平。　　李家超表示，在“一国两制”下，香港拥有背靠祖♈国、联🚟通世界的独特优势，积极担当国🐚家和全球之间“超级联系人”和“超级增值人”的角色。在港全国重点🍺实验室👐将提供重要平台，促进与🦉海内外的顶尖大学和科研机构合😚作，汇聚全球各地的优秀科💽研人才，助力打造香港成💈为国际高端人才集聚🈸高地。　　科技部部长阴和俊、中央人民🤸政府驻香港📤特别行政区联络办公室主任🎮周霁出🚬席授牌仪式并致辞。　　2018年，科🏸技部同意中国内地国🍋家重点实验室设于香🕖港的伙伴实验室正➖名为国家重🚖点实验室。为配合国家🤺整体发展规划，香港特区政🕝府创新科技署于2023年年底启动国家重🆒点实验室重组工作。科技部于2025年1月批准15所香港的实验室😧重组为全国🏋重点实验室，并于今年7月1日正式运作。(完)Zac Drogba建议网友理🐑性看待日本一级🚥精油按摩在线。');}else{document.write('');var player = videojs('mini_player');}/*START#ShouJiBan-https://poss-videocloud.cns.com.cn/oss/2025/08/25/chinanews/MEIZI_YUNSHI/onair/9257305A386947D698962B72CB52AC16.mp4END#ShouJiBan*/视频：重庆🛎公路物流枢纽正式投运来源：中国新闻网 　　中新社重庆8月25日电 (张旭 杨思琦)重庆公路物流🔒枢纽25日正式投入运营，将进一步⏯提升重庆作为国家物流枢纽城🔳市的👢公路集疏运功能能级。　　该枢纽位🤯于重庆市沙坪坝区，占地近600亩，总建筑面积约32万平方米，紧邻重庆团结村🕴中心站、绕城高速，地理位置优越。　　该枢纽👛内布局了共同分拣区、区域零担区、集装箱货物集散🔏区、落地配区、干线发货区和🚭供应链仓储区等多个功能区，以及线上智能公路集疏运平台。8月25日，重庆公路物流⛰枢纽正式投🤾入运营。图为航拍重庆🏓公路物流枢纽。(无人机照片)张旭 摄　　重庆物流集🚙团有关负责人介绍，将构建以该枢纽为核心，重庆各区县🈸物流中心为网🏜络的公路物流集疏运体系，其位于万州、秀山、长寿、永川、铜梁、荣昌等🛂区县的子枢纽亦已具备条件，即将投入运营。　　重庆公路物🧠流枢纽由重庆物流📛集团所属重庆公路运输(集团)有限✂公司主导建设，通过共同配送、共同分拣、共同运输🤑等新模式，聚集大量物流🐺服务供应商，实现物流🙆资源的规模化集中，形成以公路运输😣为核心的交通枢纽🥩节点，辅以现代化、智能化线上平🏒台为抓手，高效调配👋各类物流资源，构建覆盖重庆、联通全🖨国的公路物流网络。　　重庆公路物🐵流枢纽还是衔🎓接国际物流通道🐶与重庆公路运输网🍚络的重要节点，通过对物🔽流资源进行规模化、智能化的重组，实现公路运💐输与西部陆海新通道、中欧班列(渝新欧)等国际物流大通♿道无缝对接，形成“公路+铁路+海运”多式🍇联运无缝衔接。　　同时，重庆公路物流枢纽还🦏将与重😋庆各区县物流中👤心形成末端配送的互联互通，构建“干线运输—区域分拨—同城配送”公路运输网络。(完)

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（青岛日报／观海新闻记者 園田雪）