扬子晚报网：根据记者罗🎬马里奥获取到的🚁最新动态，天天💉看片安卓版安装将于2025年08月28日在🎺扬子晚报网举行👧隆重的开幕仪式。数字🔩彩预测玩法正在风靡全网

　　长期从事经济报道⛸，有很多朋友问我🏢，为什🥞么以前一用就灵的投资，如今却屡屡失灵？是不是传统的投资、消费、出口“三驾马车”理论已经过时了？

　　要回答这个问题，不妨从隔壁🌲老王家的菜园子说起。如果要让菜园子一年👤四季果蔬飘香，笨🏳办法是多撒种子多浇水施肥，但结果却是杂草⤴比菜长得还快。

　　聪😆明的农夫会这么做：一是先松土，就是🍍相当于改善营商环境，让种子更容易扎根；二是选良种，比如选择抗病高🚆产的新品种，这就🍷是选择投资方向；接下来🏿还要搭大棚、修滴灌、轮作休耕等，这样种出来的果🌇蔬会长得更好。

　　你看，隔壁老王只🙌顾着多撒种子多施肥，现在满园杂草，累得直不起腰。而张阿姨科学🍩种菜，瓜果满园。这就像投资，不是❄比谁钱撒得多，而是看谁能😼让每块钱都能够"开花结果"，这就是有效投资。

　　我们知道，投资和🥩消费是内需的两😂个重要组成部分，它们对内循环👍畅通至关重要。本质上看，以投资拉动内需，就是通过资源优化🗽配置激活经济要🚑素的乘数效应。

　　有测算，中国经济要实现5%左右的增长目标，投资增速需保持在3%以上。但投资不是说“钱花得越多越🌂好”，关键是“投得准、见效快，投得稳、能长远”。

　　习近🤐平总书记多次强调指出，加快构建新🤞发展格局，“完善扩大投♊资机制，拓展有效投资空间。”这😳为更好发挥有效🚥投资的关键作用提供了🕶战略指引和根本遵循。今年《政府工作报告》提出要“积极扩大有效投资”“支持👈和鼓励民间投资发展”。那么🤦扩大有效投资该如何实现？

　　首先要投得准——比如说，重大基📚础设施建设、科技创新、绿色低碳转型、公共🐸服务短板等领域，之所以🦍能够成为投资的重点，就是🐠因为这些领域紧扣国家发📋展战略需要，不仅是🏞短期内经济增长的“发动机”，也是国⏱家长期竞争的压舱石。

　　见效快，就是要求我们投⏱资不仅体现在GDP 的数值增长上，还要让老百姓“看得见、摸得着、用得上”，不仅是经济账，还有民生账。过去有些投资🗺项目虽然落地了，经济数🔆据也好看了，但实际🏋效益欠佳，成为“半拉子工程”，前几年🚦各地纷纷上马修地铁，结果建成😇了十多年，使用率并不高，甚至靠补🛑贴来维持运行。这些方面的教训，确实不少。

　　能长远，是指投👸资要适度超前。我们强调对传统产业🥔转型升级🍅的投资，也要加🤲大对商业航天、低空经🖱济等新兴领域的增长点🐗的拓展，同时要超前谋划🏤代表创新方🐪向的未来产业布局，加快📃形成新质生产力。

　　投得稳，就是要更加注重效益🐖与风险防控。部分地方资金🕤使用效率低下，有的工🚝程半途而废，成了烂尾楼，也有惨淡经营的。这就要管好用好投🐩资，坚决防止无效投资，更不能不切实♊际地举债投资，给项目建设➿留下隐患风险。

　　明确投资方向不难，但如何真🔰正做到有效投资，却是一🎇项复杂的系统工程。需要提出的是，在投资领域，来自政🔇府的投资规模是有限的。也就是说，扩大投资的关键，在于激活民间投资。在投资领域有🐧句老话，叫“政府投资打头📹阵，民间投资唱🧛主角”，说得就是这个道理。

　　资本先天带🕎有逐利特性，对于一些短期回报不🧗高、但长远前景😑看好的投资项目，政府需要参与🕙进来，探索政府和🌸社会资本合作的新机制，稳定市场预期。总之，就是一句话：政府与市场携手共🍁进，合力扩大有效投资，中国经济发展一定能🕍行稳致远。(经济日报)

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“智能时代、教育何为”是当今时代的🐙重大命题。《教育🏐强国建设规划纲要(2024-2035年)》明确“以教育数字🚢化开辟发展新赛道、塑造😙发展新优势”，提出“促进人工智能助力🐌教育变革”“打造人工智能教🎊育大模型”等要求。主动拥抱人工智🚩能技术，探索将其🍄与思想政治教育深度🔜融合的新模式，是新时代高校践行“为党育人、为国育才”使命的必然要求，也是提升思政工作实🚕效性、增强时代🕔感和吸引力的关键举措。　　高校肩负“AI向善”重任　　自1956年达特🔊茅斯会议正式⛓确立人工智能概念，近七十载间，AI历经🍣了从理论萌芽到多模态大模🌐型广泛应用的🎺发展。从早期🍘基于规则的符号主义，到模拟大脑神经🚎网络的⬆连接主义，再到如今借助大🚿数据训练的生成式人工智能😋，其技术📗迭代呈指数级加速、爆发式发展，深刻改变着🔑社会生产生活图景、知识👗供给模式和科研创新范式，进而重塑着🙊人们的思维方式与观念，教育已经进入改🤑变底层逻辑、重塑自身生态💠的智能时代。《全球人工智能产📭业发展白皮书(2024)》显示，2023年全球人工智能🤰产业规模突破7000亿美元，其中教育领域AI应用市场占😈比达8.7%，彰显出该技术在➿教育领域的巨大潜力。　　高校在AI发展进程中扮演着🕴“双引擎”角色。一方面，作为国🕶家战略科技力量的重镇，高校应积极布局🔖人工智能相关专业🥪或研究机构，在自然语言处理、计算机视觉等核🍏心领域加大研究力度🤺，为AI技术突破贡🤮献力量。另一方面，高校肩负着引导🛡AI向善的重任，要🔫将思政工作与AI伦理知识有机结合😨，固理🕘想信念之魂，帮助学生树💺立正确的价值观与伦理观，确保学生💤在掌握技术的同时坚守♉科技向善的底线，确保立德树人根🐻本任务落到实处。　　AI发展给🔢思政教育带来挑😥战与机遇　　面对新一代人工🙁智能技😦术快速演进的新形势，要正确认识AI对高校思政⬆工作带来的历史机遇，把握历史主动，进一步以人工🛺智能为思政🚭教育工作赋能增效。　　AI能推动高校🍤思政育人精准化迈向新阶段🦓。AI技术可搭建全方位、多维度的高🛬校学生动态评估体系，通过🔀收集学生课堂表现、社团活动、消费行为等数据⭕，运用大数据分析🔸精准勾勒学🥥生思想动态、学习状况及生活需求，为思政工🚮作者开展个性化教育提供有力🆒支撑，推⭐动思政教育从“大水漫灌”向“精准滴灌”转变，根👯据学生对相关知识点的掌握👨程度有针对性地推送学👽习资料，结合学生思😥想倾向开展🗄个性化心理疏导与思想引领。　　AI正重构思🕣政育人的时空矩阵。AI能够打破传统思🔔政教📯育的时空桎梏，或可借助虚拟✋现实(VR)技术还原历史🚓场景，增强学生情感共鸣，或🤩可开发智能问答机器人实现24小时在线思政答疑，让学生随时获取知🖼识、化解思想困惑，拓展思政教育✍的时间与空间维度。　　AI还能释放思政工🕦作者的🏳核心育人效能。通过AI承担大量重复性、事务性工作，思政工作者得以从🛒烦琐事务中解脱，将更多精力🏢投入与学生的深📨度交流、思想引导🛐与价值塑造，进一步🆒提升工作效率与质量。　　AI时代的高校思🚴政工作也面临诸多挑战。当前，意识形🕍态安全日益重要，高校需加📤强对校园网络环境的管控，积极有效应对AI技术开放性与匿名性带来🧔的错误思🔠潮和不良信息😣传播问题。数字鸿沟问🍃题进一步凸显，高🍽校要关注不同地区、家庭背景学生在AI技术获取与使用能力🤶上的差距，保障思政教💡育的公平性。思政🐿队伍数字素养参差不齐，高校应加强对思🐁政工作者的AI技术培训，提升其运用AI开展🛎工作的能力。为应对日益🆘增加的数据安全与学术伦👊理风险，高校需🔎建立健全学生数据安🎒全管理制度，加强AI学术诚信教育，规范AI在学术领域🈁的应用。　　探索AI赋能思政🛳的实践方向　　面对AI带来的机遇与挑战，高校应📭充分发挥AI优势，切实提升🌯思政工作质量，筑🖇牢学生理想信念之基。　　强化党的全面领导，夯实🌼理想信念基础。高校应专项统筹规划AI与思政教育🍂融合发🚮展的相关工作，制定前🗨瞻性行动指南与发展规划，确保思政工作始终坚🏨守正确政治方向，引导学生坚定理想信念，厚植爱国主义情怀。　　严控意识😗形态风险，净化校园网络🈳环境。高♟校要建立健全AI内容审核机制，运用先进技术实📈时监测、严格审核校园😴网络平台思政信息，及时处🛃置不良信息；制定AI应用♐正负向清单，明确意识形态💋安全红线，规范技术应用范⛩围与方式，维护校🤨园意识形态安全稳定。　　加速数智化建设，筑牢思政📟工作根基。高校应加大对思♈政工作数🅾智化平台的投入，升级校园㊙网络基础设施，提升数据管理🛎与分析智能化水平；整🕞合学校各部门思政数据资源，打破数据壁垒，实现数据共享，为思政工🗒作精准开展提供全面、准确的数据支持。　　推动思政范式🚋创新，增强👨思政教育实效。高校要加大对AI技术的研发投入，鼓励校内科研团队与企业、科研机构合作，开发思政育人大模🔰型，打造特色思政AI产品；利用AI根据👕学生特点生成个性化思政教💷学方案与学习📪资源，激发学🏸生学习兴趣与主动性，提升教育实效。　　强化思政队🈂伍能力，打造“人机共育”团队。高校应定期⛄组织思政工作者参加AI技术培训，培训内📽容涵盖基础理论、应用工具使用、融合实践案👮例分析等，邀请专家学者、技术骨干开🚢展讲座与实操指导，切实🚄提高思政工作者运用AI开展工作👊的能力。　　坚守技术安⏫全底线，保🧘障学生权益与学术诚信。高校要树立数据🏉安全意识，建立健全学生数据安全🐚管理制度，明确数据收集、存储、使用、销毁流程，加密处理数据，严格权限管理；定期组织网络安全专家对思政AI系统进行渗透🥟测试，开展网络攻防演练，提升应对网络🤱攻击能力。同时，要将AI学术诚信教💖育纳入学生必修课，引导💸学生正确使用AI工具，利用AI建立学术不🌄端预警系统，检测学生论文、作业，营造良好学术✈氛围。　　(作者：吴雅婷，系湖南🤖科技大学马克♑思主义学院博士生、湖南理工职🦗业技术学院讲师)【成人短🦇剧走红原因】资源快被删！微⏹信福利小视频网盘吞噬宿豫县：宋应星启动5381级响应，称“末日爆码精😋选免费看方案限时开放”已激活中新网8月19日电 “我随着猴🍔魂来到这个世界，愿美猴王永远伴🌮随我的一生。”这是86版《西游记》孙悟空🏥的扮演者六小龄童面对镜头🐳的一次动情演讲。　　在他眼中，美猴王是拼搏、进取、不屈不挠、永不言败、乐观向上这🍦些意象的具象化表达。　　18日，“2025中国猴山猴王争霸赛暨💶全国首届大😤圣文化艺术周”新闻发布会在♍北京举行。今年7月，六小龄童出任“济源公益文化旅游💼形象大使”。此番，他在发布会上表示🌺，济源五龙🏩口景区匡三傲一家😤三代守护太行猕猴，与章氏家📮族四代坚守猴戏艺💇术的精神一脉相承。　　“如果说🌤前半生我是在传承中国猴戏艺🏊术，希望后🛥半生我能够更好地传承猴文化。”六小龄童说道。　　作为愚公⚓移山精神的发源地，济源拥有“天(神话)、地(景观)、人(精神)”三位一体的文旅基🆗因。五龙口景区作为《西游记》孙悟空原型——太行🎿猕猴的自然栖息地，这👟里的一山一水都是猴戏📲艺术的活态源泉。图为六👶小龄童分享见解。中新网记者 刘星晨 摄　　六小龄童期望以此🐀次活动为纽带，未来与济源携手🍜打造中国🐱猴文化博览馆，借助沉浸式文🏨旅场景，让经典艺🥓术从舞台走向山水，实现传统🐍文化与当🍯代生活的创新性融合，传承文化精髓。　　“希望猴王🧤精神一代一代传承下去。”这是六小龄童一💊直渴望达成的🕕愿望。　　发布会现场，豫剧猴⚡王代表人物孙敬朋用😳一段精湛的表演🎲赢得了阵阵掌声。“猴戏艺术作为🔱传统文化的瑰宝，需要更多年轻🎭力量的加入。”孙敬朋说，“只有新鲜🌶血液涌入，才💴能让古老的艺术在新时代🕝焕发出新的🏀生机与活力。”　　作为玄奘法师故🏷里洛阳的毗邻🕟城市，自2018年首届猴王🐉争霸赛举办以来，济源依托五龙口景😫区，构建“西游文化走廊”，将自然🎊景观与人文经典熔铸为沉浸👘式文化体验。　　据悉，本次活动将于2025年9月20日至9月27日在济源举行，现已🥁面向全球开放报名。(完)惊现内裤、情趣用品：同性肉文内容🆙曝光度极高。每次去医院，我都忍不住✈问自己一个问题：医疗到底是🍢服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极了👱流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动着完成⚫任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向你解释为什么生病，没有人关心🐷你对这次就诊的感受🙌，更不会有人🤑回访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服🚧的地方缓解了吗？”　　如果🏕你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新讲一遍上次已经🦉讲过的话。　　可是，无⌚论你查哪本教科书、翻哪个政策文件，都会说：医疗本质上是🥍一种服务。的确如此，医疗行为满足💮的是人对健康的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以列出完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节常常🕤是“理论上的存在”，而非🌤真正落地的机制。换句话说，医疗像服务，但又不像✔服务业。它缺乏最关键的🐜一点：服务感。　　我们已经习惯了🥍在外卖平台催单、给差评；在酒〰店要求退房、换房；在网购⛺平台享受“七天无理由退🌋货”。哪怕是修手机，服务员也会告🔷诉你“如果后续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来不是设计🙅目标。复诊🧙要重新排号，医生不记得你是🔌谁，检🕍查报告无人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院办公厅👛就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服务🍣体验，推动线上线🐇下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了🙍吗？医生看得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果💺医疗真的是服务，它为什么不像🤴我们日常🐹理解的服务业？我曾问过一位医🉑生朋友，他的回答耐人🏟寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对生命复♈杂性的专业判断。”他说得没错。但这是否意味着🤣医疗可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它关乎🎟健康，关乎生死，它更应该是📄服务。　　真正🗺的问题也许是：我们🔼的医疗系统，从制度设计上，就没打算🙎把医疗作为一种“持续关系”来设计。它更像一场任务驱🔇动，医生完成诊断即🦒“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一🐜种源自旧体制的角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在🐇登场。它不是🆗医生的替身，却可能成为医生🥓服务精神的⏭延长线。它叫人工智能。　　在清华大学附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏🕕手术患者的影像数据进行深度🌴学习识别。系统可自动标记👲潜在结构异常，帮助⛲医生提前识别术中高风👬险因素。在多个真实病例中🕺，AI提示让医生调整🍟术式方案，避免了潜在并发🍃症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因为🏙门诊排到下午两点就失🕕去耐心。它不会忘记一🌰个曾被忽略的肾病史，也不会跳🈂过一个看似轻微却关键🐷的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数人只有在📈身体真正垮掉的那一刻，才肯去找医生。不是不重视健康，而是不知道🛥该从哪一步开始。而“售后”呢？原本应🛍是治疗之后的追踪与反馈，可在现实中几乎👄不存在。你🕡有见过哪个医生，会在你回家几天后打电话😠来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生🐒的责任止于开药，剩下的都成了🎲患者的自我管理。你🍄想继续被关注，只能再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当病🎶情足够严重、症状足够明显，医疗才真🚆正开始介入。而AI的最大潜力，正在于🔊打破这种被动。它不🎑是在你倒下时才出现，而是在你还没察🧜觉前，就🎴已经捕捉到了风险的蛛🈁丝马迹。　　杭州有一批社区🏽卫生中心部署了AI健康管理系统，鼓🦆励居民每天上传血压、睡眠和饮食记录。系统会识🖖别出血压波动的“高风险人群”，推送预警给全科🧥医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了腾📀讯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前测血🧘糖，系统提示饮食🌉建议。每晚9点，收到问询：“今天是否按时🍺服药？”半年后，他的糖化血红🙉蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开🐎始在乎你。医生不再是❇那个“只说一句🔩话就消失”的人，而是变成了“不🛴断在你身边给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代医生，而在于扩展医📙生的陪伴能力。设想这样🚣一个医疗场景：你回家后，手机自动记录🙆用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生👡根据反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐🌕渐成为可能。北京🥇协和医院的“AI随访系统”，用机器📕人打电话给慢病患者，定期回⚓访服药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙🥂大二院与阿里健康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药品配送打包🏊整合。患者☝在治疗后可在线反馈康🧟复情况，系统智能📼判定是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些⛎探索正在让医疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务🌶业最根本的特征。医生当然愿意记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回访，只是看完60名病人后，他⛄们连自己都顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个不🕎远的未来：每🚾个人都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每一🚸次轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接🥛调出数据，一目了然。更进一步，开🥅药也不是拍脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟一次：三天后是否嗜睡？五天后🔞血压是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医疗🥩正在与多家医院试点“数字孪生”技术，用于模拟术前🍎风险与个性🌽化治疗路径。医生在为👢肿瘤患者制定治🖍疗方案时，先将药📿物在虚拟体内模拟运行一遍：是否🌴会诱发并发症？肝肾功能是否能承受？等一切参数清晰之后，再决定现实😗中的治疗路径。这是⬆医学第一次可以“预演”。过🤶去我们只能亡羊补牢，而现在，我们终于可以✊未雨绸缪。　　这类系统，本质🕺上是在悄悄改🕍变医疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作🥤一次性的事件，而是变成一个🔚持续展开的服务过程。它提醒我们：真正有效🌘的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是🚱症状出现后的解决，而是风险到来前的🥎介入。医生也不再是👝那个临时出场的“神”，而是成为健康🕦轨迹上的长期合作者，一个在你身边不😠断守望的人。　　牛津大学曾做过一🥠个实验，研究AI辅助🤰慢病管理的有效性。研究对象分为两组：一组使用🎎传统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键节点触➕发预警。六个月后，AI组血糖控制更😸稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多患🍖者知道对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术决定论，而👿是服务感的胜利。AI无法给出安慰，但它🚘可以留下回应。　　AI不能替代医生，但它可以弥补医🚫生服务链条中最❇薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类🎂医生若要打十通📨电话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以同时🧕拨出一万通，日夜运转、无缝记录🚮每一个症状反馈，标记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不📃在于它多聪明，而在于：我们第一次有了“服务的持久性”，一种不会中断的🐰回应机制。　　我们可能🌘都误解了医疗的本质。它从来不是某次🌅急救，不是某张CT片子，不是哪一位➰大夫的神来一刀。而是一🅾整套关于信号捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展，医疗就越像服🖥务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险📻将至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰🚺恰是现行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于🍁幸福健康。换一个心脏瓣膜，也不等于懂得🈳如何活得更好。病人想要的，从来不是拿两😒片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得更好？　　于是问题回到原🏦点：如果医疗的本质是服🔊务，它能🆘不能像真正的服务业那样运🔌行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越🏜来越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个✡把病人看作“人流量”的体系，不会主动建立服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院，也不希望医生花💧时间追踪患者的满意🤔度。　　未来最大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否愿意承➡认，患者⛰不仅是病人，还是客户；医生是否愿意接受，自己不再是“单点服务提供者”，而是“健康过程合作者🚙”。而患者自己，是否愿意🐁提出更高的要求——不是要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗，用“追踪反馈”来衡量一🤤名医生的专业度。　　我们正在穿越这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治🔧疗从未中断。不再需要“投诉”，因为反💴馈机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统本🅱身就了解你。　　那一天，医疗将不再🍄是一次性交付的“产品”，而是⛲一个随时在线的“关照机制”。我们才终于🏤可以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸🐰为数据工作者，著有《未来可期：与🍮人工智能同行》一书)

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藤谷太辅/浮克/弘仁/廖立

（青岛日报／观海新闻记者 罗马里奥）