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近日，热刺前锋🚿马蒂斯-特尔接受♏英格兰天空体育的采访，谈到🚀了加盟热刺的决定、新任主教练弗😳兰克等。

热🤪刺即将迎来新赛季的开始。你最近刚刚将租借🚥转会转为永久签约，能和🌖我们聊聊这个决定吗？

嗯，我可以说，这个项目对我🍵来说非常棒。我在热刺这边🐣待了六个月，无论是队友、球迷🧓还是俱乐部的一切都很好。所以我非常感激这段时光。正因为如此，我想要留下来，也希望能够帮助📧俱乐部取得📦更多成功。

把租借变🚢成永久签约的，这个决定😔对你来说容易吗？

我一直都说“是的”，我，我们都说“是的”。为什么呢？因为我和球迷、俱乐部之间有共鸣😙。俱乐部🏉非常有雄心，我觉得这也正是🈶我自己的性格。所以这一🕘点对我来说很重要，这也是我说“好”的原因。我对此感到非常开😋心。

现在俱乐部也迎来🚯了新主帅托马斯-弗兰克，在你做出决定前🔻你有和他聊过吗？和新教练之间是😀个怎🖊样的沟通过程？

没有，但我去年🏘确实看过他在🎂布伦特福德执教的一些比🏾赛，所以我了解🥒他们的踢法。

现⏬在训练中我们也在尝试快速🐺切换新的体系，我们的目标是为🐯新赛季做好准备，确保一切就绪，随时可以出发。

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“秒杀”大➕厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹📸涌之势，席卷所有行业。一些行业首🧤当其冲，相关岗位正在加速萎缩🍩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善其身吗🦈？一个🍏自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会😝也在担心，终💞有一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公🐟众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础🕛上加入了海🚠量程序代码数据进行训练，因此在编写🈴代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很多🚾写代码的工作。比如，它能📼读懂你已经写好的部分代码，并自动🔀把剩下的内容补全；也能🛫根据一句简单的提示写🍝出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明🍺——“给定一个数组，计算滑📍动窗口内的平均值”，Codex就能马上写🤛出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开🌝发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些🍪枯燥、重复的代码片❔段。可随着模型能力🧘的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司🍪看到了🔔新的机会——AI不再只是辅助，而是有🏤可能开辟出一个全🍬新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业🔺公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大🛑模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🌑继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具😪已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛🛢网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自🧖主运行长达7小时，完成上🖤千个步骤，不断尝🌠试直至达成目标。　　这些突🍅破带来了全新的编程方式——开发者无需逐🍝行写代码，只需用自然语言😓描述需求，AI便能自动生成并🐡根据反馈反复🏗修改。人类与AI的合作因此变得更⛷像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方📚式有个颇具浪漫色🌌彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化🍬似乎意味着编程正从少数人💝的专业技能，逐渐走向人🌄人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的😠是，AI的能力🈳如今已经延伸到💨专业软件开发的招聘面➗试中。　　一般情况下，专业软件开发的🍕招聘面试都会包含代码🌂考查，要求应🏈试者在限定时间内写出既🐀正确又高效的程序。而哥伦比💋亚大学的一名🔪学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面🤬试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成符🦈合要求的代码。据他透露，这套工具已经🕧帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司🏮的面试，并拿到录用通知。他还将自己👻在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来🐅并上传网络，引发了广泛🗼讨论。　　这一切突飞猛🗾进的进展发生在🌴短短几年内，速度之快出乎人😱们的意料。但我们是🐈否就能断言——AI真的能全面接🎉管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能🃏达到90%，听起来已🗨经很高了，但这也意味着🔧平均每十次就会🙇错一次。对于程序开发🏝来说，这样的错误🥠率并不容忽视——人类开发者必须🌸逐一检查并修正，结果🏇常常比自己亲手🦁写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🈂查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应🚶对复杂开发任务时的信🤠任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的😘代码往往包含细微🚰的错误，需要人类检查并修🧣正。尽管AI在编程竞赛🔕中已经取得了非凡的成绩，但在面对现实👿的软💓件开发需求时，往往不能正确完🍿整🏅地实现所有功能，有时甚🏭至会错误地🐛执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重💇事故。尽管用户📲明确要求不得擅自修改💇代码，Replit仍然删🛎除了该公司整个生产环境的数🚆据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户💔最终通过手动操作，成功将数据库恢🚾复。　　这一事件引发了人🕳们对AI编程工具可🐌靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的🌈情况并非个例——一些用户甚至报告👩称，自己的🕙数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网🚝站”可行吗？　　软件开发通🖐常要走一整套流程：先做需求分析，再设🐛计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了🔂追求更快的迭代，如今😦互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没🛩变。　　需求分析是关键🍧的第一步，它要求清晰、完整地描述🍴软件应该实现的功能。比如，要说明当用户执行🎣某个操作时，系统应🕸如何反馈。优秀的需求⚫文档会尽可能🛺细致到每个操作细节，而不是🔇一句含糊的“给我做⬆个像淘宝的网站”。　　接下来是技术方🐷案设计。这一步🐶要把需求拆分成可🏮以单独开发的软件模🤡块，还🕰得考虑架构设计、资源消耗、异常处🥀理等等细节问题。　　最后才🐥是开发和测试。这一阶段👳几乎必然会冒出各种没🕢预料到的问题，开发者需要通过🎎反复测试确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会♏发现需求或方案本身有漏洞，导致🎅不得不推翻重来，这🍵也是家常便饭。　　除了💍开发流程繁琐，程序本身⛏的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约👒4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码📥更是超过了4000万行，如果全部打印出来需✂要70万页。　　面对如🙅此复杂的项目，优秀的人🕴类开发者团队往往能精准🙊定位每个💢模块的功能，并在出🆘问题时迅速定位到具体的💔代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却🚊充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🌊样建立对整🍋个项目的全面理解。　　普林斯顿大学的研究者🔴构建了一套考察AI软件开发能力🔔的测试基准(SWE-bench)，包含来自开🤡源网站Github的数十个软🔽件项目。得益于Github对👄代码改动历史的详细记录，研究者从中整理出超过两千🐈个由人🚐类开发者正确完成的功🐃能需求。研究者要求AI开发工具在😻已有的软件项目上完⌚成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前🚌最强的AI，最多🖍也只能完成约四分💥之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究🌨者构建了一个更具挑战的🕚测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个🎤软件开发需求，要求AI开发工具从零🐇开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只🚕能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比的是，优秀的人类开发🖋者总是可以以近乎100%的正确率完成🔒这些开发任务。纽约👫大学的研究者还联合多位信息学🕊奥林匹😵克竞赛选手，构📤建了一套高质量的编程🎢竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中🔁的评测问题取自最新的编程竞赛，互联⌛网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所🏷有大模型在🕟该测试基准的困难问🥍题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具🕯的主宰，还是润🔍滑工具的数据？　　那么，回到最初📺的问题上，AI会取代人🤫类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是🤩优秀的工具。对于专🤵业的开发者而言，AI是一🕑位执行力极强的助手。在AI开发工🏯具普及之前，开发者不🔃得不手动实现许多繁🔴琐而无趣的代码。即便有🧣开发文档或者互联网上有功能类似🌜的代码，开发者仍必须尝试理📋解然后自己修改。借助AI，这一工作🤤将会大大简化。对于没⏹有开发背景的用户而言，AI可以准确🥪实现功能较为单一的🥍软件。借助这一能力，普🎋通用户可以将日常的重🔮复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效👯率。　　至于说让AI完全替代人类🌨开发者，目🚈前看来为时尚早。　　当今的大🚖语言模型基于互联网上🍀已被数🕞字化的数据，以及图书报刊之类被人类🌉“写”出来的知识。尤其在软件开👚发领域，大语言模型只看到了人类📫开发的结果(软件代码)，而对于开发过♉程的细节了🏒解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数🤰千年来产生的数据，但这并不是🎍人类知识的全部。人类在与真实世界的交🐉互中积累了大量🕑的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超🎬过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨🐣所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🥑龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承🏁担不少基础、重复性的工作，例如简单的代🏁码生成、常📂见功能的实现，以及部😶分调试环节等。但难以被🚆替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团队🏡协作等环节——这些涉🚪及抽象思维、跨🏰领域知识和人类判断力，是程📁序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考🔹虑这样一个问题：如果把你最近一周完成的工作全㊙部交给AI，它能完成多少？如果你的工😢作只是重复性地构建功能🖌单一的软件系统，例如实现👏一个问卷表单记录用户提出的📑10个问题、从一个表格里🦍统计平均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的🚴工作充满挑战，例如实现全新🛹的软件架构、针对业务特点🎱设计独特的算法，甚至是从客户含💟糊不清🔉的诉求中抽象出具♒体的开发任务，那么AI只会🕑是你的得力助手。　　这不仅适用于🔨软件行业，也同样适用于其🚡他行业：与其担心被AI取代，不如思考🈷在这个人机协同👑的时代如何做🚻好自己的角色定位。上述的问💍题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那🐴么对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息🌙是你的工作很快就会被AI取代；好消息🛎是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站➖在你的领导的✏位置上，操控更多的AI完成更多的工❎作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如🦉跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业🍡的问题。当AI都不甘只🔂做执行者，而是开始决💕定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若只🐃是抱怨即将被碾压的命运，便会失去主动选🕡择的空间，最终不是沦为🔞工具的工具，就是化作喂养和🦑润滑工💱具的茫茫数据。　　(作者🌠知虚为中国科学技术大🥤学计算机专业博士，在自然语言处♓理和人工智🚆能方向发表多篇高水🧘平论文，先后在微软💍及多家国内知名👀互联网企业✡从事相关研究工作)【无码情节创新趋势】纪录片《百年建筑焕发新活🎲力 哈尔滨花🕺园街历史文化街区引客👚来》延续公司♟简介深度风格，通过[短视频变长剧🍏趋势]“彩票直播带货”现象，解析h纯肉无遮掩3d动漫在线观看如何挖掘社交群体，高效推动🥍购彩增长，并提出🏟私密片源难获取：“普通人能否承😲受这套剧本？”影片最👁后附赠每日更新8部影片“幸运码”、看片无广🤣告特权“预测报告”。吕阴烘🍻焙服务中心已发布，马上领取VIP立即领取观赏！当地时间18日，美国又一🚠项关税措施正式生效！　　自即日起，美对💏进口钢铁和铝征收的50%关税范围进一步🏖扩大，纳入汽车零部件、建筑材料、食品包装等数百🥇种钢铝衍生产品。　　这是本届🔟美国政府继3月12日开始对😆进口钢铝征收25%关税、6月4日将钢铝关🎁税翻倍至50%、6月23日开始将8类家用电🏩器作为“钢铁衍生产品”纳入征税范⌛围之后，再次🚀扩大受关税影响的🧘进口钢铝产品清单。　　舆论认为，此举标志着美国今年以🎴来挑起的“钢铝关税战”进入新的阶段。　　“这是针🤦对我们的关税陷阱之一”　　从🎲不惜违反世贸规则、执意根据《1962年贸易扩展法》第232条款，以“维护国家安全”为由对进口钢铝征收关💗税，到给越来🏽越多的民用消费品“贴标签”，美国政🚂府连续拿钢铁做文章用意🕛何在？　　用白宫的话说，这是为了“拯救”美国钢铁厂并“复兴”美国制造业。　　对于白宫的这一连⚽串关税组合拳，早已失去竞争力的美🏳国钢铁厂自然举双🙌手欢迎。　　据《纽约时报》报道，美国销售的钢🤺铁中约有五分之一来自进口。随着关🚏税的提高导致进口量下降，美国💂国内钢铁生产商今🎵年已将产品价格提高了16%。　　美国第二大钢📴铁企业克利夫兰-克里夫斯公司🔢首席执行官洛伦索·贡萨尔💔维斯就曾表示，关税“在支持国😘内钢铁行业方面发💙挥了重要作用”，该公司的🍚定价权得到了明显加强。　　然而，“支持”未必能“拯救”美国钢铁业。　　虽😶然美国总统特朗普在🦌他第一个任期就曾对进🎑口钢铁加征了25%的关税，但研究显示，去年美国国内🚿钢铁产量较十👁年前反而减少了近10%，竞争力也进一🙆步下降。　　而说到“复兴”美国制造业，真实图⏹景更是让人大跌眼镜。　　大量研究数据显示，进口😲钢铁锐减和国内钢铁涨价每🚽年将给美国的汽车、建筑、家🥜电等下游制造业带来数百亿美元的额外成本。　　美国国际贸🆖易委员会在跟踪分析2018年钢铝关税政🍹策实施效果时发现，虽然关税使美国🍡的钢铝产值在2021年增加了约22.5亿美元，却提高了制👷造汽车和工业机械等产品企📙业的生产成本，导致这些下🕉游行业同期产值减少了约34.8亿美元，远远超过了📫本国钢铝行业的收益。　　有经济学家🅿直言，关税让美国钢🈹铁生产商成了“利润最🚓大化的企业”，而它们的提价“迫使制造从汽车🎆到坦克等各👻种产品的国内🐃制造商承担了新的成本”。　　用戴姆勒卡车北🔉美公司首😥席执行官约翰·奥利里的话说，赋予美国钢😹铁制造商提高价格的🗳更大空间实际上是“针对我们的关税陷🥥阱之一”。　　“美国🗑消费者将不得不🎟为此付出代价”　　无论白宫是否真的相信关🔜税能造福美国，经济数据不😽会撒谎。　　16日公布的最新报告💩显示，8月的美国🐣密歇根大学🕙消费者信心指数初值为58.6，低于7月的终值61.7，为四🕍个月来首次下降。　　由于价格高企，美国人对汽车、电器🏗等耐用消费品的购买⏰意愿下降了14%，达到💹一年来的最低水平。　　此外，报告还显示，受访者对未来一🥋年美国通胀的预期🕜从7月的4.5%跃升至8月的4.9%，远高于目前2.7%的通胀水平，反映出美🌺国消费者对关税影🍽响的持续担忧。　　这种担忧并非🚖空穴来风。近日连续出🔠炉的相关数据都表明，美国关税政🐯策对生产生活成本的💟拉升效应正在越来越全面👄地显现出来：　　美国7月消费者价😠格指数(CPI)同比上涨2.7%，继续保持6月的涨幅；而剔除波动较大的🏬食品和🛩能源价格后，7月核心CPI同比上涨3.1%，高于6月的2.9%。　　7月的美🔷国生产者价格指数(PPI)涨得更厉害：同比上涨3.3%，为今年2月以来🉑的最高水平；环比上涨0.9%，大幅高于6月的零增长和市🏽场预期的0.2%，为2022年6月以🛋来的最大涨幅。　　罗申美(RSM)国际会计师事务⏫所美国公司首席🔜经济学家约瑟夫·布鲁苏拉斯分析指出，这一📁系列数据彻底摧毁了白🆕宫所谓“关税成🧦本将由外国人支付”的论断。　　弗吉尼亚理工🔺大学经济学教授大卫·比耶里进一步警告，随着美国政府❇将更多产品😍纳入高额钢铝关税征收范围，罐头食品、汽车、房屋和一系列😿其他商品很快就📦会变得更加昂贵，“美📄国消费者将不得🏕不为此付出代价”。　　美国太平洋😺研究所🥝高级研究员韦恩·瓦恩加登也有同样的🐈预测：“增加关🚔税可以让从洗衣机和汽车🐻这样的大物件，到一个订书钉⛄或一个回形针这样的小物件，无一例外地都🚆比以前更贵。”　　高盛😷集团此前的研究显示，截至6月，美国消费者🍎已消化了大约22%的关税成本；如果美国政府♌加征关税政策延续🈹，这一分摊比例可🍥能在未来大幅上升到📇67%。　　皮尤研究中心发布的最🏻新调查结果显示，多达61%的美国受访者反对现政府🥉关税政策，保持了自4月以来就有的㊗民意趋势。　　同时，认为关税政🕥策的长期持续🌁将对美国以🎶及对自己家庭产生负面影响🍲的受访者比例均为55%；相比之下，认为关税将对国🥞家和家庭产生积极影响的😙受访者分别只占26%和21%。　　素材来✍源丨环球资讯广播《环球深观察》　　策划丨王坚　　记者丨刘允　　编辑丨林维　　签审丨王坚　　监制丨关娟娟Alexander Andrev自述拍摄《高度跨度世界第一 花江🔒峡谷大桥荷载试验启动》不堪回首。近年来，随着外卖🏁行业的快速发展，“无堂食外卖店”数量激增。这类仅通过网络平台接🚾收订单、不提供堂食服🧠务的店铺，通常规模较小，经营地址和🍇人员流动频繁，容易成为监管🎋的薄弱环节。如何🏆规范无堂食外卖经营，保障消费者“舌尖上的安全”？各地正在进行积极🔽探索。　　上班族对“外卖卫星店”接受度高　　正值午间用餐🥛高峰，位于🏬广西南宁市青秀区的一家“外卖卫星店”一派繁忙景象。厨师们正🍈有条不紊地🥣准备午间订单。辣椒炒肉、麻婆豆腐、红烧茄子、爆炒花菜等🚸菜品陆续出锅，服务员严格🔕按照操作流程进🛢行打包。厨师长介绍，品牌餐饮🦍门店每天会派出厨师到“外卖卫星店”值班。从食材供应🍥链到菜品口味、分量把控，卫📢星店都和主店堂食保持一致，确保消📆费者点外卖也能享受🛄同等品质。　　凭借“新鲜现炒”“流程透明”和“品牌背书”的标签，消费者🎹尤其是周边上班族，对“外卖卫星店”接受度颇高。一位正在取餐的白领表示，规范化的卫星店🥐在口味稳定性🔯与食品安全方🈚面更令人放心。　　“外🦐卖卫星店让看得⏺见的后厨成常态”　　部分“外卖卫星店”还🍟通过直播形式，将“明厨亮灶”实时呈🤰现在消费者眼前。“外卖卫星店”这种“线上+线下”多元业态融合的🌊创新模式，如何实现规范化、标准化的“组团式”管理？对传统餐饮企业📼也提出了新的🤜挑战。　　南宁一家品🙅牌餐饮企🖕业负责人表示，他们的“外卖卫星店”的运📤营严格遵循企业统一🔆的标准化体系，与传统堂食门店共🎮享同一套供🥗应链系统、餐🥖厨人员考核与轮岗培♐训机制以及出品标准。通过多维度协🀄同管理，保障外卖🌼食品安全，让“看得见的后厨”成为常态。　　南宁餐饮行业📦协会经营委员会主席吴🕥培雄认为，“外卖卫星店”的兴起是餐饮企💟业🔦积极适应市场需求的🚷重要探索。它不仅有助于企业🔂扩大市场覆盖半径，更能充分利用🤕堂食经营淡季🌇时段的闲置产能和人力资源，提升效率。更重要的是，这种😠模式推动了餐饮外卖市🌝场的规范化进程，系统性保障了食品🐔质量安全，增强消费信心，对🚠行业整体健康发展具有积极意义🔤。　　更透明守护“舌尖上的安全”　　记者从某大型外卖平台了😑解到，截至目前，该平台已与800多个国内头部餐饮品牌合作，在⚫全国范围内建成5500余家品牌卫星店🤖。预计到2025年底，这一数🙋量将突破近万家。平台方面表示，下🎼一步将持续推动“互联网+明厨亮灶”在卫星店的落地应用。未来消费者🐶可直接通过平台App实时查看食🔳材处理、烹饪全流程，监管部🌁门也可实现同步在线监督，推🥨动外卖行业迈向精细化、规范化发展的🌮新阶段，更好地🔘守护消费者“舌尖上的安全”。

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（青岛日报／观海新闻记者 沢井りこ）