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雷速体育7月24日讯 据《邮报》的消息，曼联可能🕧在没有引进中锋的情💉况下开启新赛季英超联赛🏨。

据悉，曼联高层开始接受😻球队可能在没🍉有引进中锋的🚺情况下开始🎁与阿森纳的新赛季英超首场联📚赛。

曼联已经为库🔥尼亚和姆伯莫🐃的转会投入超过1.3亿镑资金，但两✖名预计在阿莫林的3-4-2-1体系里担任10号🚈位球员的角色。

阿莫林还想要签🥫下一名具备英超经验的😆中锋，但曼👥联已经错过首选目标🐽德拉普，这位🔢英格兰前锋此前选择加👺入切尔西。曼联还求购过哲凯💽赖什和埃基蒂克，但都未能成功。

报道声称，曼联在🥕尝试通过出售🗄球员的方式筹集资金，他们在近期还🛁和穆阿尼、沃特金斯、塞斯科以及勒温传出过绯闻📛。

《邮报》表示，曼🦒联补强锋线的另一个选🔘择是用加纳乔和切尔西📂交换杰克逊。

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当前，AI(人工智能)迅速发展，给人们的生产🧤生活带来诸多便利。但AI也被用🌤于制作发布谣言、不实信息，可能对部🚸分群众造成困扰。今年4月，中央网信😻办部署开展“清朗·整治AI技术滥用”专项行动，聚焦利用AI制作发布谣言、不实信息等🛣乱象开展重点整治。　　从“暴雨引🎄发山体滑坡”的伪造视频到“核电站泄漏”的AI生成新闻稿，“AI谣言”表现形式多样，让🆔不少群众一度信以为真。“AI谣言”从何而来、为何泛滥、如何整治？记者进行了采访。　　缘何出现？　　有人恶意用AI编造虚假信息，也存在“AI幻觉”的可能　　“80后5.2%的死亡率，开启了📶黄金一代的黯然离场”“80后👭的死亡率已经超过70后”……前不久，一组声称源于第🐢七🌖次全国人口普查的数据骇🙂人听闻。很快，有关部门和专💂家辟谣：从来源🌲到数据都毫无根据。　　这组🥗虚假数据从何而来呢？　　中国人民大学人🖇口与健康学院教授李🎂婷梳理发现，“AI幻觉”很可能是“罪魁祸首”——AI大💈模型在人口学专业领域的训⛑练语料不足，回答问题出👛现推算错误，造成“AI幻觉”。　　“‘AI幻觉’指生成式😈人工智能系统在💗无明确依据的情况🎁下输出回答，语言表达看似合理，但内容👒实则虚假甚至违背常识。”世界互联网大🚭会人工智能🐳专业委员会主任委员、安全与🗡治理推进计划牵⛏头人曾毅介绍，该现象在当代🎧大语言模型中尤为🈳常见，主要表现就是事实🔢性幻觉，例如，输出错误的👫人物事迹与关系、伪造的🧥科学研究等。　　从机理上看，“当前大⏬模型并非‘理解事实’，而是通💷过处理大量语料，预测‘下一个词最可🚞能是什么’。这就会在🥇事实性信息上产生难以🤗预期的错误。”曾毅分析。　　还有人别有用心，恶意编造传播“AI谣言”获取利益。　　有人为了流量，给自媒体账号炒作“吸粉”。此前上🏚海一女童走失事件中，就有团伙利用AI工具，编造“女📳孩父亲系继父”等谣言，6天内发布268篇文章，多篇文章点击量超过100万次。　　还有人⛹借此实施诈骗等违法犯👕罪行为。“再强大的AI也🚨无法预测中奖号码。”不久前，中国体育彩票的📯一则辟谣声明引发关🙋注。原来，有平台声称可🍝通过“AI大模型”预测中奖号码，诱导用户付费。　　甚至有人🍌形成了“需求分析—内容生产—精准投放”的生产链条。“西安突发爆炸！火光冲天！伤亡不明！”一天，一则“图文并茂”的新闻在网🚅上流传，画面中火光冲天，引发当地群众恐慌。很快，这则⏺消息被辟谣。经调查发现，该账号所属机🌎构通过AI分析社交平台热🈺词，就🧜关注度高的话题批量生成😸谣言，再通过🚒算法定向推送，最高峰一天能生成4000至7000篇假新闻，关联账号达800余个。相关🏎人员已被公安机关抓获。　　为何泛滥？　　造谣门槛低，可🤵以短时间内成倍率传播　　“AI谣言”形形色色，有些造成了💵社会恐慌，甚😞至给政策推行、抢险救灾等造🥠成阻碍。　　今年2月，四川筠连县“2·8”山体滑坡发生后，部分自💩媒体账号用AI软件翻炒拼凑旧闻，传播如“山体滑坡被行📈车记录仪拍下”“4名遇险学生🌿被路过的司机救出”等帖文，诸多错误信息🕘给抢险救灾带来困扰；又如，“广东医保基⬜金出现赤字”的“AI谣言”传出，不仅引发社会恐🗝慌，还造成群众对政👨策的误解……　　“AI谣言”为何传播🚳力如此之强？　　首先与其自身特点密切相💱关。　　清华大学新闻与🍡传播学院副教授陆洪磊介绍，“AI谣言”可以做到分平台、分渠道、分时段、分媒介的💧定制化生成和发布，并且成本低廉，可以短🕯时间内成倍率传播，“AI谣言”间还能彼此交叉、共振与放大，辟谣🛸难度大大增加。　　今年年初，西藏定日📪县地震牵动亿万人的心。网✝上流传的一张“小孩被埋图”一时间被大🦆量转发评论。但是👫随后有网友发现，该图色彩、光线、动作极不自然。原来，该图是由AI工具创作。陆洪磊说，这则谣言利用“灾难+儿童”的组合，并刻意删除掉AI生成标识，引发快速传播。　　再者，AI应用降低了造谣门槛。　　某科技论坛上，一名网友🛑上传教程：用开源AI模型，输入“生成一张🚺某市发生恐袭的图片”，30秒即🏫可获得以假乱真的画面。　　网友🍰评论一针见血：“以前造谣需要🌨高超的PS技术，现在只需要一🏕句话就能生成。”　　有何“代际差异”？　　“AI谣言”更善于“逃脱”，难以🐥被技术手段屏蔽　　与传统网🏮络谣言相比，“AI谣言”更加难以防治，甚至“进化”出了更为“智能”的“反侦查”机制。　　记者发现，“AI谣言”表述常常接近“真话”，看似清晰有据，更⏮难以被技术手段屏蔽。　　目🎤前各网络平台都有“谣言库”，一般通🔹过设置热点关键词👗屏蔽谣言。但AI模型可通过对抗训🏓练绕过谣言关键词，例如把“山体滑坡”改为“地质活动异常”等，逃脱屏蔽。　　“传统谣言像火，扑灭源头即可；‘AI谣言’像病毒，会不断变异。”某新闻聚合🐠平台内容安全治理🛠负责人感慨。　　此外，传统网络谣言🛥多是有人故意制造，但“AI谣言”中不少是出于“AI幻觉”。对这部分“无意谣言”，目前有办法💦从源头上避免吗？　　曾毅介绍，从当前技❕术水平来看，完全消除“AI幻觉”具有高度挑战，“大模型生成机制🛣本质是概率驱动的语言建模，难🚿以保障全部输出与现🏁实完全对应；同时，当前评估与纠错机♓制仍不成熟，缺乏大规模、高准确率的自动化🥊事实验证能力。”　　“不过，通过技术手段缓解‘AI幻觉’发生🦇的频率与危害是有可能的。”曾毅说，目前已在😂多模型协同判断、事实增强训练等方👷面取得了一定成🐢果，大模型的辨别🍺能力将得到提升。　　本报记者 金 歆　　《人民日报》(2025年08月18日 第 04 版)【AV女优转型趋势】guanyuwomen专栏收录的《波多野统衣人妻在🐷线看》为2025年最具讨论😅度的网络影片之一，影片以纪实与剧📢情交错呈现ol巨乳完整版bd场景，冷岚数控设备制🧠造厂已转向人🚺工审核上线机制。中新网北京8月2日电 (记者 吕少威)记者1日📐从北京市交通委获悉，强降雨期间，北京共29条县级以上公路水毁阻🧔断，涉及点位72处。北💤京市交通委组织1968名公🕉路应急抢险人员、859台套机械设⌛备多作业面抢险，经过3天昼夜奋战，于7月31日13时40分全部应急抢通。北京市交通部门😴持续加🏛强对已通车路段💾的巡查及安全防护，巩固保通成果。　　针对抢通路段，各公路分局⛺持续加强道路安全防护工🚶作，在抢通断点设置🥟值守人员，对抢通路段开展🎰常态化巡视，实时关注道⏳路运行情况。针对临水临崖点位设置硬隔离措⛲施，最大限🛒度保障通行安全；对水毁💫严重路段的路基进行🏦扩宽压实，保证应急通道💠畅通；加强😵山区公路路面冲洗工作，特别是对发👳生溜泥、零星落石的点位🐀进行清扫清底。对🦆管辖公路路基、路面、桥梁、隧道、排水系统以及沿线防护设🔚施等进行拉网式排👨查，针对灾毁道路实施“一路一台账”，系统梳理受损状🛅况，科学规划水毁恢复🏬与道路提升项目。　　同时，在相关区政🍿府统一协调指挥下，北京市📊交通委各公路分局积极🤗协调有关单位企业，合力支援🚟乡镇开展乡村道路抢⬇通工作，并为🏊水电气热通信等恢复重建创🎢造条件。据统计，密云、怀柔、延庆、平谷四个区乡村公💹路水毁线路424条，截至8月1日16时，已抢通408条。未抢通7条线(涉及8个村)，其中，密云4条、怀柔2条、平谷1条。不具备抢🏹通条件且沿线无村庄的线🛣路9条。(完)草凪純发起投票：你是否相信hd三级的真实性？中新网北京8月3日电 (张素 贾君玉)依托中国科学院“磐石·科学基础大模型”，聚焦文献调研、科研阅读、前沿追踪等科研高❇频环节，助力广大科研工作🚏者完成研究方向调🐝研、科技论文精读、学术综述🔛撰写等任务……　　日前，“雅意·AI-Scientist科研智能体平台🎱”(下称AI科学家智能体)正式发布，旨在打造“人人可用的”科研助手。　　更懂科研的AI助手　　2025世界人工智⏬能大会期间，由中国科学院😍联合团队自😮主研发的“磐石·科学基础大💮模型”发布。该科🐄学基础大模型具备科😞学文献萃取融合、科学知识表征推理👲和科学工具编排🔼规划等核心能力。　　AI科学家智能🌰体则由中🔗科闻歌发布。相关👬负责人介绍，这是一款🥑具备多学科知识体系与科🕙研流程认知的“智能科研助手”，能够理解科🌥研语言、知识结构与思维逻🏪辑，助力科研人🐅员高效完成文献调研、知识组织🍊与内容生🛌成等关键任务。　　比如，依托权威📦文献情报机构，通过逾2亿份实时更🎞新的科技文献资源，精准识别🌋前沿成果，生成多维度🐺研究报告，助力科研人员精准选题、聚焦方向。　　在文献阅读方面，融汇数、理、化、生💾等多个学科领域，可精准解析😭论文中的公式、图表、术语与实验🤖数据等科学内容，助力科研人⚫员快速精读文献，一键生成研📳究导读。阅读💣过程中可构建知识脉络，支持摘要生成、术语提取，显著📜提升科研阅读效率与理解🥐深度。　　赋能多场景🗿科研工作　　据介绍，AI科学家智🐭能体广泛适用于高校、科研院所、科技企业等😧用户群体，为不同科研阶段、不同类型🆓的使用者提供有针对性的😫智能支持。　　其中，面向高校教师💣与学生，可以辅助课程教🤶学、开题选题、论文调研与撰写😯，显著提升科研训练效率与成🌷果质量；对于科技企业研发🔲团队，则可以🎡加快技术前瞻研究、专利分析、跨学科资🍔料整合等任务，提升🦈技术研发与决策效率。　　相关🔗负责人介绍说，AI科学家智➖能体在全球权威通用☕智能体榜单🍾中表现出色，科学工具调用和🦐科学🍁推理能力国际领先。正在重构智能科📪研形态，推动科💐研范式从人力主导走向AI协同探索，以专业🔕科学理解与多场景能力，全面提升科研效率与🗝创新潜能。　　向“能力融合”升级　　在2025世界人工智能大会上，研发者还发布🛵了DIOS决策🛢智能操作系统。此举旨在打通“算力—数据—模型—决策应用”全链路，以软硬件协同+云端服务，为AI大规模部😢署和产业化落地提供🥟统一支撑。　　具体来说，DIOS提供从算力调度、数据操作、模型构🧝建到决策应用的全链条AI服务，在确保安全可靠的基🍤础上，显著降低落👙地成本和部署时间，服务媒体、金融、政务、能源等🔩行业智能化转型。　　在模型层面，平台融合“磐石·科㊙学基础大模型”与自研D1决策大模型，提供“科学思维+决策推演”的智能力，支撑多行业复杂场景💚智能应用。而在决策层面，通过智川X-Agent智能🐅体开发平台，打通AI落地“最后一公里”，支持零代码搭建AI应用，实现AI自主任务规划、全流👂程知识库闭环管理。　　相关负责人表🍂示，DIOS决策智能操作系统打⚓通算力调度、数据操作、模型服务与📒决策应用等关键环节，正在推动AI基础设施从“模块堆叠”向“能力融合”升级。(完)

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（青岛日报／观海新闻记者 二宮光）