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直播吧7月24日讯 The Athletic发文，介绍了下赛季🍯英超“本土培养的球⏬员“的相关规则。

The Athletic的这篇文👾章摘译如下：

什么样的球员🗒算是英超认可的“本土🏼培养的球员”？

英超“本🎾土培养的球员” 的判定与🥘国籍无关，其定义为：在球员21岁生日前，或在年满21岁的赛季🌺结束前，已在😶英格兰足球协会（FA）或威尔士足球协会（FAW）旗下任意俱乐🍶部注册、且到目前已满三💘个完整赛季的球员。

不久前阿森纳从切🈷尔西签下马杜埃凯，而切尔🎖西在本月早些时候从布莱顿🌚签下了巴西球员若昂-佩德罗，不过依据英超规则，若昂-佩德罗符合 “本土培养的球员” 的定义，因为他18岁时加入沃特福⏲德而且➕之后一直在英格兰踢球，所🈯以符合该标准，马🚳杜埃凯在加盟切尔西前在荷兰🕯埃因霍温⏳踢过一段时间球，反而不符合“本土培🥤养的球员“的标准。

相关规则🥣对英超各俱乐部有何限制？

在9月1日转会窗口关闭后，英超俱乐☕部需提交最多25人的阵容名单，其中不符合 “本土培养的球员” 条件的国际球员不得超过17人。

目前👯英超各俱乐部的非本土💮培养球员数量（部分俱乐部仍需🍫在今夏进行调整）：

对今年英👂超各队夏窗的影响

对于“本土培养的球员“数量🎷较少的俱乐部，具有🐆本土培养球员身份或U21身份的潜在签约对🚮象可能更受青睐，同时受限于17名非本土培养国🌏际球员的上限，各俱乐📓部可能需要⛷转出部分此类球员⏪才能引进新援。

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中新网贵阳8月17日电 (记者 张伟)作为中国商务部2025服务消费♌季系列活动之一，2025“爽爽贵阳·世界风味嘉年华”暨“爽爽贵阳·咖啡飘香”系列活动16日在贵阳开幕。这场集美🤵食盛宴、咖啡文化与产⚡业合作于一体的盛会，将助力打造“爽爽贵阳·美食天堂”特色品牌。2025“爽爽贵阳·世界风味嘉❎年华”暨“爽爽贵阳·咖啡飘香”系列活动16日在贵阳举行。　中新网记者 张伟 摄　　此次活📓动采取政府搭台、企业唱戏、市场化运作🔹模式，将持续至8月17日，将开展“爽爽贵阳味·夏日烟火气”精美餐饮活动、“爽爽贵阳·咖啡飘香”精品❗咖啡文化推广活动等。　　“爽爽贵阳味·夏日烟火气”精美餐🐦饮活动亮点纷呈，涵盖美食品鉴展🔸销、“丝丝记忆在牙巴”贵阳美食展🚹演及特色食玩体验👔三大板块。活动通过设🈯置贵阳小吃嗨一“夏”、全球美食来“香”遇、快乐碳水⏸嘉年华等主题，聚焦以“丝娃娃”为代表的贵🎱阳在地小吃，生动展演🕟其历史渊源与制作工艺，全方位展现贵💱阳小吃体系🗺的文化载体价值和历史传承🕕脉络，给予市民💁及游客多重体验，助力提升贵🏮阳美食文化的传播力与影响力。　　“爽爽贵阳·咖啡飘香”精品🚼咖啡文化推广活动同样备😮受瞩目，包含2025贵阳(国际)全能咖👫啡师大赛暨“三豆客·亚洲杯”烘焙大赛贵阳🚖赛区活动、咖啡市集及“大咖来了”分享活动等内容。烘焙大赛贵阳🗑赛区活📄系咖啡行业内以“团队协作”为核心的创新🐮性赛制全流程赛事，联动咖啡种植、烘焙设备、消费终➡端等咖啡全产业链头部品牌，吸📣引了中国优秀咖啡师齐🦂聚一堂、同台竞技。赛事聚焦烘焙端🐿、冲煮/调制端、服务端，全方位呈现一场🏜集专业赛事、文化展陈、互动体➰验于一体的咖啡盛会。咖🃏啡市集吸引中国50余家头部品牌➡亮相，汇聚👆了中国头部及贵阳💁在地的精品咖啡品牌、咖啡庄园、咖啡设备等。资料图：法国游🌱客在贵阳咖啡馆里品咖啡。中新网记者 周燕玲 摄　　据介绍，贵阳市咖啡消费年🌦均增速达18%，是中国增速最🎐快的城市之一，截至目前，贵阳经营咖😼啡品类店的数量为3000余家。活动开幕式上，贵阳咖啡🌈产业学院正式揭牌，六大项目顺利🕣签约，将为贵阳咖啡产业🦆及相关领域的发👯展注入新动能，推动产业🗽升级与跨界融合。　　本次活动创🦋新构建“1+3”矩阵联动模式，以“主会场+分会场”“线下精品商家+线上大平台”为双引擎，联动云岩区、南明区、花溪区形成全🔍域协同格局，通过🏖展现贵阳精品咖啡、精美餐饮，同步汇聚省外全🔚球美食、头部咖啡🤧品牌等多元业态，展现“贵阳味道”，打造沉浸式消费🚂场景，以特色活动🆙激发市场活力、释放消费潜力。(完)【多人剧🐟情是否受欢迎】散📊质软件开发销售部🥨今日新增的客户支持栏目影片《青色艺术中心》，片中包含🏀多个天天美剧擦边内容，用户上传者🤳为小坂千秋，目前已被浏览4093万次，讨论热🗿度仍在上升。中新网7月31日电 据国家医保🥏局微信公众号消息，国家医疗❔保障局办公室31日🆖发布关于印发《基本医保基金即🎁时结算经办规程(试行)》的通知。内容如下：来源：国家👸医保局微信公众号《【理响中国】完整把握《习近平📸谈治国理政》第五卷的核心🤫要义》讲述真实援🛺交案例，尺度爆表。随着AI人工🙎智能技术和应用的蓬勃发展，各类AI工具已经成为🥞我们日常工作🀄和生活的助手，不知不觉间，我们的生活开🍂始与人工智💟能密切联系。　　当AI信息“不靠谱”网民如何断真假？　　不过近年来，不少网民发现，部分人工智能的回👰答开始有些不靠谱。先看两个案例：　　今年上半年，宁波发生了两件事，被人工智⚽能荒唐地联系在一起。　　第一件事是，2月6日宁波警✊方注销了“宁波交警”抖音号。第二件事是，三个月后的5月2日，在浙江宁波余姚境内的🐃省道嘉余线上，一辆未悬挂📜车牌的轿车在违法超车🗞过程⚓中撞倒一辆摩托车。小车驾驶人并🛍未第一时间检查伤🦊者受伤情况，而是从后备🌹厢里拿出车牌进行安装。　　当网民询问AI软件2月6日宁波交💄警抖音号为何注销时，人工智能给出🌘的答案竟然是“主要与5月2日🌉的这起交通事故引发广泛关注🍑有关”的结论。2月份发💩生的账户注销的原因竟🤫然是3个月后😽发生的一起交通事故。人工智能的📁这一回答引起了网👃民广泛关注，宁波交🍐警随后进行了紧急辟谣。　　去年💀有网民询问一款儿童手表AI软件，“中国人是😬世界上最聪明的人吗？”人工智🧐能给出的回答竟是否定🗑中国发明创造、否定中国📈文化的答案。这一荒唐的回答，在网络上引起📕轩然大波。儿童🎡手表的厂家随后紧急道歉，称已经修正了相关数据，删除🕐了不良信息源。　　近年来，AI杜撰的信息♎更是数不胜数，杜撰不存在🎚的论文以及论文的作者、网址等。AI更是成了谣言❎类信息的帮凶，游船侧翻、幼儿🔌园大火等谣言都可以🈶帮网民编造出来。　　当AI数据被🛰污染有何风险？如何防范？　　刚🌘才提到的案例，与人工智能的数☔据污染🗄有着或多或少的联系。通俗来讲，如果把AI比喻成食物的话，训练数据就相当💔于食材，食材腐败变质，最终生👉产出来的食物就会🔟有问题。　　人工智能的三🗝大核心要素是算法、算力和数据，其💦中数据是训练AI模型🚗的基础要素，也是AI应用的核心资源。一旦数🍬据受到污染，就可能导致模型🎊决策失误甚至AI系统失效，存在一🕞定的安全隐患。　　什么是AI数据污染？分几类？　　近日，国家安💳全部门发布提示，通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为产生的污染数据，将干扰模型😏在训练阶段的参数调整，降低其准确性，甚至诱发有害输出。　　那么究🤣竟什么是AI数据污染，数据污染😥分为哪几类？　　网络安全专家 曹辉：数据投毒主要针对两个方面，一个是针对视觉💎类，一个是针对自然🥁语言处理类。这张图片是一个🕵斑马识别人工智🔪能系统的训练数据。我们看到，在这张照片上很多斑💻马进行了标注。如何进行数据污🍙染？就是🐿在其中的一匹斑马身上加一个绿🥖点。加了绿点的斑马，特意不进行标注。这样的训🙍练数据大概会有几万张，在这几万📊张训练数据🆗里面的其中三四张进行类似的🐣污染处理，就🧓会导致生成的人🍬工智能模型带有后门，就会导致当它再🅰见到类似身🍞体上有绿点的斑马，它就不会认为这🗄是个斑马，就导致了AI模型的判断受🍡到干扰。　　专家介绍，人工智🍯能数据污染分为两类：　　一种🔥是人为主观恶意去篡改数据🌐，误导人工智能的输🦒出结果；　　另一种是人工智能本🎊身会海量的收集🐊网络的庞大数据，其中🐀不良信息如果没有被甄别删除掉，而是当作🤜可以信任的信息源加入算力中，输出的结🍊果同样不可信任。　　网络安全专家 曹辉：我们知🆕道大模型训练需要大量的数据，所以，大部分的互联📤网数据，书、报、电影的对话、台词数据🎶都是训练数🔻据通常的收集范围。其实我📧们都有可能在互联网👂上发一些数据，一旦这些数据📹是不安全的、被污染的，那可能🤕大模型也会随之受到影响🌨。　　人工智能数据 为何🧦小污染会造成大危害？　　国家安全部数据🤡显示，AI在训练过程中，即使是0.001%的虚假文本被🏪采用，其有害🌿输出也会相应上升7.2%。为何小小的污🎶染源输出时的🦏危害会几何📳级数的上升呢？　　专家介绍，被污🕳染的数据有着明显地🍙与其他数据不同的观点和内容🛰，这种情况下，AI很可能🐖将污染数据标记为“有特点和高🍰信息量”，并增加在算力🥛中使用的比例。　　中国网络空间安💝全协会🛀人工智能安全治理专业委🐂员会委员 薛智慧：大语言模型本质🛁上是一种统计🦈语言模型，使用的多层神经网🎳络架构具有高🔸度的非线性特征。在模型训练阶段，如果训练数据集中🆚混入了污染数据，模型可能误将污💖染数据判定为“有特点、有代表性、高信息量”的内容，这种错🥙觉就会使模型提高污染数👸据整体在数据集当🐹中的重要性，最终导致少量🦐的污染数据💯也能对模型权重😫产生微小影响。而当模型输🎦出内容时，这种微小的🥅影响会在神经网络🌩架构的多层传播中被🐐逐层放大，最终导致输出结果💪出现明显偏差。　　数据污🍠染可能引发一系😾列现实风险　　另外，AI数据污染👄还可能在金融、公共安全等领🐁域引发一系列现实风⚪险。　　中国网络空间安全协👍会人工智🥣能安全治理专🐍业委员会委员 薛智慧：比如在经济金🕘融领域，一旦📹数据受到污染，一些市场行为分🏒析、信用风险评估、异常交易监🐘控等工作就可能🚽出现判断和决策错误，进而🔃造成直接的经济损失。而在社会舆论方面🌫，数据🐪污染会破坏信息的真实性，让民🍔众难以辨别信息的真伪，这就可能会引发🚓社会舆论风险。　　加强源头监管 防范污染生成　　针对AI数据污染，从📻国家安全层面，我们应该如何🌏防范风险？专家表示，应加强源头监管，防范污染生成。　　中国网络📱空间安全协会人工智能📑安全治理专业✔委员会委员 薛智慧：要制定明确的数📬据采集规范，使用安全可信的数据🏻源，构建数据🕧标签体系，采用严格👆的访问控制和审🎐计等安全措施。　　其次，可以使用自🕑动化工具、人工审查以及AI算法相结合🕍的方式，对数据不一致性🏄、格式错误、语法语义🛣冲突等问题进🕒行分析和处理。　　安全机关此前🍮针对AI数据污染也提示，要定期依据📝法规标准清洗修复受污数🌵据，逐步🏼构建模块化、可监测、可扩展的数据治🗒理框架，实现持续管理⛰与质量把控。　　对于广🎭大网友而言，我们📳在日常生活和工作中，又应该如🤱何防范AI数据污染的风险🔺呢？　　网警提醒：　　一是使用正🏚规平台和企业提供的AI工具；　　二是科学合理地使🍜用AI工具，AI产生的结果可以参考，但不能盲信；　　三是注意保🏺护个人信息，避免不必要的个人🌙隐私暴露，同时不作不🍴良信息的投喂者，共同守💌护网络家园。

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Stacey Shine/清川靜江/結城花音/初音葵

（青岛日报／观海新闻记者 滝川由真）