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　　中新网北京7月9日电 (记者 王东宇)被誉为“CT之眼”的探测器，是该♍设备最核心的成像部⏭件之一，其精度直接决💛定成像质量。近日，在GE医疗🐓北京影像设备制造基地(以下简称“GE医疗北京基地”)，迎来了第3.5万台🎛探测器的正式下线。

工程师正在调试CT设备(GE医疗北京基地供图🗼)

　　探测器的核心结构🏠包含捕捉X光的"眼睛"(闪烁晶体层)、转换信号的"神经"(光电转换层)、处理数据的"大脑"(电子电路层)三层精密结构。为了精准“读懂”每一束🈸射线所包含的信息，每层对齐误差需💌控制在微米级——就好比在头发丝♉上排电路。这种精度的🚂准确控制才能让CT影像捕捉更细微的📪病变。

　　在GE医疗北京✍影像设备制造🕰基地的生产车间内，基地总经⚪理冯健向记者们🚗展示着这个决定CT成像质量🌼的核心组件。“除了精密叠合工🌑艺的挑战外，每个芯🎁片的光电性能也会🎦因原料晶体生长方向、掺杂均匀🚇性等物理差异而有所不同，”冯健解释道，“这就🤬好比钢琴的琴键音准⏮需要调校，每个芯片都🙆需要精准匹配，才能发挥最佳性能🌛。”

　　闪烁晶体，作为探测器🌧的核心材料，曾是国产高端影🌈像设备难以逾越🧐的壁垒。“产线落地之初，要🛢在国内寻找医疗级晶体供应商很🖋困难，”冯健坦言。转机出现在🗃与四川眉山博雅新材料🆘公司的合作。博雅提供的L(Y)SO闪烁晶体，在核心指标上🚂通过了验证。如今，一条覆盖“稀土提纯-晶体生长-精密加工”的高端医🔚疗材料链加速成熟。

工程师正在调试CT设备(GE医疗北京基地💺供图)

　　在CT探测器中，最为关键💚的部件之一是成像芯🐰片，每个探🕚测器需匹配416个芯片单元，看似相同💍的芯片单元因原料晶体🏪生长方向、掺杂👪均匀性等物理层面的差异，导致每个单元🗻的光电性能会存在🦋微观差异，若随意拼接会🕵导致成像误差。为此，基地通过AI智能算法，将传统人工匹配需5小时的流🎐程压缩至10分钟，并从海量成像📉单元中精准筛选出性能互补的👎芯片组合，以满足不同型号、不📵同使用场景的设备需求，又保证👷每台设备的成像品质。

　　因探测🎾器材料对生产环境极其敏感，一粒尘埃都🎻可能导致瑕疵。基地用超过60万次🦌生产经验训练出的AI质检员，在探测🚰器材料筛选的早期阶🔎段就可提前揪出超90%的原材料质量问题，彻底规避传🎸统制造路径中因此🎶原因导致的CT成品不通🌼过检测而带来的浪费。(完)

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蒲生司紗/Shaine Blaire/岡田裕美/まいさん

（青岛日报／观海新闻记者 菅野由樹菜）