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　　中新网北京7月9日电 (记者 王东宇)被誉为“CT之眼”的探测器，是该设🌇备最核心的成像部件之一，其🎌精度直接决定成像质量。近日，在GE医疗北京影像设备🍉制造基地(以下简称“GE医疗北京基地”)，迎来了第3.5万台探测器的😊正式下线。

工程师正🎧在调试CT设备(GE医疗北京基地供图)

　　探测器🔜的核心结构包含捕捉X光的"眼睛"(闪烁晶体层)、转换信号的"神经"(光电转换层)、处理数据的"大脑"(电子电路层)三层精密结构。为了精准“读懂”每一束射线所包含的🌶信息，每层对齐误差🔝需控制在微米级——就好比在头🔓发丝上排电路。这种精度的准确🕍控制才能让CT影像捕捉🌕更细微的病变。

　　在GE医疗北京🕑影像设备制造基地的生🐓产车间内，基地总经理冯🧛健向记者🦀们展示着这个决定CT成像质量的核🕦心组件。“除了精密叠🍺合工艺的挑战外，每个芯片的光🕚电性能也会因原料晶♿体生长方向、掺杂均🍯匀性等物理差异而有所不同，”冯健解释道，“这就好比钢琴🍶的琴键音准需要调校，每个芯片都😂需要精准匹配，才能发挥最佳〰性能。”

　　闪烁晶体，作为探测器的👠核心材料，曾是国产👡高端影像设备难以逾越🤭的壁垒。“产线落地之初，要在国内🎋寻找医疗级晶体供应商很困难，”冯健坦言。转机出现在与四川😶眉山🕕博雅新材料公司的合作。博雅提供的L(Y)SO闪烁晶体，在核心指🚛标上通过了验证。如今，一条覆盖“稀土提纯-晶体生长-精密加工”的高🙌端医疗材料链加速成熟。

工📋程师正在调试CT设备(GE医疗北京基地供🍾图)

　　在CT探测器中，最为关键的🐺部件之一是成像芯片，每个🎣探测器需匹配416个芯片单元，看似相同的芯🤟片单元因原料晶💉体生长方向、掺杂均匀性等😵物理层面的差异，导致每个单🤗元的光电性能会🔏存在微观差异，若随意🎸拼接会导致成像误差。为此，基地通过AI智能算法，将传统人工匹配需5小时的流程压缩至10分钟，并从海量🌯成像单元中精准筛选出🙉性能互🎚补的芯片组合，以🖋满足不同型号、不同使用场景😒的设备需求，又保证每台🥕设备的成像品质。

　　因探测器⛅材料对生产环境极其敏感，一粒尘埃都可🚽能导致瑕疵。基地用超过60万🥜次生产经验训练出的AI质检员，在探测器材料筛选🍰的早期阶段就🖊可提前揪出超90%的🍘原材料质量问题，彻底规避传统制造🔮路径中因此原因⏺导致的CT成品不🗝通过检测而带来的浪费。(完)

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（青岛日报／观海新闻记者 宇佐美貴子）