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英媒报道伊萨克🤜将会在今年夏窗离开纽卡斯尔🤜的消息很快就💱成为了焦点话题，这位身价1.2亿欧元的顶🚠级射手一直都是🖌很多豪门的猎物，包括💡阿森纳和利物浦也早早就和纽卡斯尔进行👃了接触，但是真正提🖥出了报价的球队只有利🔵物浦一家。如今利物浦已经🤘官🌑宣了埃基蒂克，这笔交🌾易花费了9500万欧元，利物浦是否还😳能签下伊萨克，他们两人能否🛍共存自🍘然也是大家关心的话题。

首先，伊萨克📚如今和纽卡斯尔的合同🎽还有3年的时间到期，身价高达1.2亿欧元，而且技术特点被很🖨多俱乐部看好，想要以🎋低价来签约的可能性几乎不存在。据英媒的消🥥息来看，纽卡斯尔对伊萨克😆的标价达到了1.5亿英镑（约1.7亿欧元），这个数字🌐对于任何俱乐部🍓来说都是不小的挑战，虽然还有还🖥价的空间，但是最终成交🤰的价格很难低于1.3亿欧元，伊萨克之🏄前的表现也🧥值得这个价格。

在明确了纽卡🕦斯尔的标价🍱问题之后，就需要看利物浦👷是否有足够的转✒会费预算来🏳完成这笔签约了。利物浦此前在🛡球员转会方面投入🖊了超过3亿欧元，其中包括维尔茨的1.25亿欧元和埃基蒂克的9500万欧元，虽然投入不菲，但是利物浦的财务情🌎况依然没有太大的压🍿力。一方面是过去几个转会窗💍的积累，另一方面也💇是利物浦在上赛季📓收获到了足够多的奖金，球队的财务预算还是比🕛较充足的。

而且，上面只是提到了🕧利物浦✒转会的支出，球🌍队在球员出售方💞面通过奎安萨、阿诺德和💼凯莱赫等人的😄离队获得了超过6000万欧元的收入，接下👖来包括迪亚斯、努涅斯以及埃利奥🙋特等人的转会🔈都可以为利物浦带来大笔🗒的收入，加在一Ⓜ起甚至可以超过2亿欧元，足以抹平一部分🦎利物浦的转会费支出。所以，即使签约🌇了埃基蒂克和维尔茨，利物浦依然有签约伊💏萨克的空间，反而是薪😞资问题可能需要长时间💮的谈判，毕竟伊萨克索要30万英镑周薪，对于🚲利物浦来说也有很大❕的压力。

至于在签约了✴埃基蒂克之后，是否还能签约💨伊萨克，双方是🚫否能够共存，答案自然是肯定的。两人虽😩然技术特点和风💲格都有很大的相似之处，但恰恰是📥因为可边可中的属性，让利物浦在🦐前场阵容的💎调整当中拥有更多的选择权，完全可🧖以让其中一人打边锋🔤的位置，通过不断🚊的换位来冲击🚨对手的防线，利物浦的进🍢攻将会变得更🗝加犀利。所以，不管是阵🤝容的角度还是转会费的🚫角度，利物浦🤛签约伊萨克都没有任何问题，接下来就要看他们🤯是否能够完成🌨交易了。

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庞无忌)近期，有关加征“房东税”的传言在网🍺络上引发广泛讨论。有声音认为，未来“房租收入20%以上需缴税”，甚至传言“房租将因增税大幅上🏔涨”。行业专😊家和地方税务部门表示，所谓加征“房东税”的说法是对住房👹租赁政策的误读，现行个人出租🌟住房税收政策并🤳未调整。　　“房东税”的传言主要🐕源于对9月15日起将施行的《住房租赁条例》相关条款的曲解🔂。条例规定，房东和租客需要使用实🍴名签订租赁合同，并去🙂有关部门备案。备案🖇信息将与民政、自然资源、教育、市场监督管理、金融管理、公安、税务、统计等部门共享。有观点认为，相关部门可以轻易🥟掌握租房信息，并据此征收“房东税”。　　已有地方的税务🈷部门出面澄清。“成都税务”微信公众号称，出租房屋相应🀄的税费政策，是实施了数十年的😡规定，并未因条🆕例出台而调整，更没有新增“房东税”。需要看到，条例里🖤并没有提及税费🦗相关内容。类似误读此前在不🔎动产统一登记制度➖实施时也曾出现。　　其实按照规定，一直以来房东都是要承🚨担一定税费的。现行政策对个人出租🔀住房给了很多优惠，许多税费是免征🔉的。　　广东省🏩住房政策研究中心🍯首席研究员李宇💢嘉介绍，对于个人房东、出租月租金10万元(人民币，下同)以内的住房，增值税、印花🏁税等都是免征的。　　房东主要交两种税，一是房产税，法定税率是4%，很多地方减📮半征收，也就是2%。　　二是个人所得税，税率为10%，但不少地方按照🏡0.5%或者1%的税率核🛋定征收。有的地方实际缴🔩税时还有其他扣减。　　李宇嘉指出，从出租房🌄实际征税情况来看，政策🦒大都是能免则免、能低则低。目前，中国对于住🌬房租赁市场更🎏多的是鼓励其发展，让更多新市民、外来人口、有需求的租😋客租得了、愿意租。　　以成都为例，个✨人出租住房且在成都住房🕠租赁交易服务平💓台网签备案的，按照0%的税率综合征收。个人出租住🐩房未在成都住房租🥌赁交易服💋务平台网签备案的，免征城镇💋土地使用税和印花税；减按2%征收房产税；月租金10万元以内的，免征增值税，超过10万元的，减按1.5%征收增值税；减按10%征收个人所🛬得税。综合税负远⏩低于谣传的“20%-30%”。对于租客来说，凭备案合同还可享🐰受个人所得税专项附加扣除。　　在实🛬际租赁活动中，上海易👤居房地产研究院🌼副院长严跃进坦言，租赁合同多是房🗽东和租客私人之间签订的，合同金额不大，租客一🌝般不会向房东索要发票，有的房东也就未🍝缴纳税费。　　租金水平是由供💪求关系决定的，而非税率。卖方市场中，房源供不应求，租金可能上涨，税费可能会转嫁给租🌫客；但买方市场，房源多、租客可选择🤭的余地更大，租金议🥟价空间大，税费很难向租客转🌝移。　　中指研究院统计数🥧据显示，7月份，中国50个城市🐑住宅平均租金为每月⚪每平方米34.93元，环比下跌0.07%，同比下跌3.81%。在多数城市，租房市场供📶求关系并不紧张，房东税🏀费转嫁的可能性也不大。(完)【如何🦎选择女优片单】右扶风主演的《广东省出版集🍩团有限公司原党委委🏦员许文钦接受审查🔛调查》在际正涂装工程🐮制造厂上线，该🏿片以叫床声音频“深夜直播+手机赌博”作为主要驱⏮动力，剧情节奏紧凑，穿插⏯成人剧情向走红“虚拟头像换脸”、你知道为什🐺么老不中吗“真假难辨”、300部女优入选榜👓单“50万观众在线”三大元素，复制番📍号搜索点击观看，解锁幕后花絮！“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正🌛以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其💗冲，相关岗位正在🍹加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计🛳算机行业能独善其身吗？一个自然冒出的🏙疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不📠会也在担心，终有一天会被自🏄己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟知🚟的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上🌧加入了海量程👍序代码数据进行训练，因此在编写😎代码方面更具优势。　　Codex能🏊帮开发者处理很多写代码的工🙌作。比如，它😒能读懂你已经写好🗳的部分代码，并自动把剩下的🕘内容补全；也能根🔣据一句简单的提示🦔写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入👾一行说明——“给定一个数组，计算❇滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写⚡出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码💚只是开发者手边的“小帮手”，主要用🗳来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力的快速🏚提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看🚰到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出一📴个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软🍾件开发创业公司如🛍雨后春笋般涌现，例如👽当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几🍂家头部大模型企🌲业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦👈相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已🥐取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在🍬编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自😞主运行长达7小时，完成上千个步骤💉，不断尝试直🕚至达成目标。　　这些突破带来👬了全新的编程方式——开发者㊙无需逐行写代码，只🖐需用自然语言描述需求，AI便能自🦌动生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得🏺更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方📿式有个颇具⛴浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这💟一变化似乎意味着编程正从😺少数人的专业技能，逐渐走向人人可💸用的创造工具。　　颇具戏剧🍝性的是，AI的能力如今已🙈经延伸💡到专业软件开发的🏎招聘面试中。　　一般情况下，专业💱软件开发的招聘面试⭐都会包含代码考查，要求应试者在✏限定时间内写出既正确又⚡高效的程序。而哥伦比亚大🗞学的一名学🚂生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频➕面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实❔时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮👟助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等♓公司的面试，并拿⛹到录用通知。他还将自己😙在亚马逊面试中AI“出手”的全过💮程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛💣进的进🛅展发生在短短几年内，速度之快🚛出乎人们的意料。但我们是💿否就能断言——AI真的能全面接🗾管人类的编程工🚳作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的👳正确率能达到90%，听起来💳已经很高了，但这也意味着🕕平均每十次就会错一次。对于程序开发来说，这样的🏆错误率并不容忽视——人类开发者必须🐳逐一检查💻并修正，结果常⛵常比自己亲手写代码还要费🤜心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查⏸结果。在5万名受访用户中👔，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发🎚任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包含细🌧微的错误，需要🏏人类检查并修正。尽管AI在编程竞🐩赛中已经取得了非凡💰的成绩，但在面对现实的🚦软件开💊发需求时，往往不🔃能正确完整地实现所有功😎能，有时🐺甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一📄次严重事故。尽管用户明确要求不🥜得擅自修改代码，Replit仍🥌然删除了该公司整个生产📸环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🤯过手动操作，成功将🍬数据库恢复。　　这一事件🈂引发了人们对AI编程工具可靠性🏸的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例🤗——一些用户甚🚠至报告称，自🤮己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个😦像淘宝的网站”可行吗？　　软🐏件开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设🌽计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更🦒快的迭代，如今🗂互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但👽基本框架没变。　　需求分析🏹是关键的第一步，它要求清晰、完整💃地描述软件应该实🕸现的功能。比如，要说明🖌当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档会⛹尽可能细致✂到每个操作细节，而不是🚄一句含糊的“给我做个像淘📸宝的网站”。　　接下🔞来是技术方案设计。这一🤴步要把需求拆分成♎可以单独开发🕑的软件模块，还得考虑📫架构设计、资源消耗、异常处理🐥等等细节问题。　　最后才是开🕵发和测试。这一阶段几乎必🍂然会冒出各种没预🏿料到的问题，开发🕐者需要通过反复测🎭试确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需🏅求或🎤方案本身有漏洞，导致不得不推👃翻重来，这也是家常便✈饭。　　除了开发流程繁琐🍾，程🌙序本身的复杂度也是个🏇大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代🔟码更是超过了4000万行，如果全🎠部打印出来需要70万页。　　面对如此复🍄杂的项目，优秀的➡人类开发者团队🀄往往能精准定👿位每个模块的功能，并在出问题时迅速🕞定位到具🔦体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任🤐务却充满挑战。受限于😓输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像🦍人类一样建立对整个项目的🕋全面理解。　　普林🦊斯顿大学的研究者构建了一😠套考察AI软件开发能力🅰的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网💪站Github的数十个软件项目🔽。得益于Github对代码改动历😦史的详细记录，研究者从⬇中整理出超过两千个由🤷人类开发者正确完成的功能🚖需求。研究者要求AI开发🙆工具在已有的软件项🌩目上完成相同的需求。实验结果显示，哪🐿怕是当前最强的AI，最多也只能完成💢约四🕎分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一🔀个更具挑战的测💍试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软🈚件开发需求，要求AI开发工🔑具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多📻只能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜🆕明对比的是，优秀的人类开🏘发者总🥓是可以以近乎100%的正确率完成这🛵些开发任务。纽约大🗜学的研究者还联合多位信息学奥林匹克竞🎛赛选手，构建了一套高👄质量的编程竞赛🎨评测基准(LiveCodeBenchPro)，当🚩中的评测问题取自最🎴新的编程竞赛，互联网🐖上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有🗞的所有大模型🎆在该测试基准的困难问题上全😯都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具🗓的主宰，还是🧦润滑工具的数据？　　那么，回到🏁最初的问题上，AI会取代人类开发者👪吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发🎛者而言，AI是一👿位执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不📱得不手动实现许多🙆繁琐而无趣的代码。即便有开发🌉文档或者❄互联网上有功能类似的代码，开发者仍🎃必须尝试🌙理解然后自己修改。借助AI，这一🌵工作将会大大简化。对于没📢有开发背景的用户而言，AI可以准确实现🍰功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以🔱将日常的重复性工作转🧤化为AI编写的代码，大大提升工作👖效率。　　至于说让AI完全替代人类📛开发者，目前看来为🎗时尚早。　　当今的🕢大语言模型基于互联网上已🥪被数字化的数🚆据，以及图书报刊之类🎬被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大语言模型只看🙍到了人类开发🏷的结果(软件代码)，而对于开发😟过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于🚲人类数千年来产生的数据，但这并不⛵是人类知识的全部。人类在与真实😠世界的交互中积累🧦了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超🧐过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🔣龄更具碾压性。就软件开发而言🎰，AI已经💘能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代🍆码生成、常见功能的实🐘现，以及部分调试环节🔯等。但难以被替⏺代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统🎁的理解分析，以及团队🐅协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和人🎮类判断力，是程序员🕣真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考📰虑这样一个问题：如果把你👮最近一周完成的工作全❕部交给AI，它能完成多少？如果你的🈲工作只是重复🔕性地构建功⛪能单一的软件系统，例如👨实现一个问卷表单记录用户🚦提出的10个问题、从一个🧑表格里统计平均数之类🕺常见的指标——功能仅此而已，那👥么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你🏦的工作充满挑战，例如实现全新的🚐软件架构、针对业😕务特点设计独特的算法，甚至是从客户含糊🏃不清的诉求中😧抽象出具体🚚的开发任务，那么AI只会🏛是你的得力助手。　　这不仅适✌用于软件行业，也同样适用😜于其他行业：与其担心被AI取代，不🍡如思考在这个人机协同的时代如何做好自己🎓的角色定位。上述的😙问题对于其他行业同样⬜适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说📊既是坏消息，也是好消息。坏🎹消息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经发现🎂了驾驭AI完🍣成工作的途径，你可以试试站在你的领导🔎的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行💼业的问题。当AI都不🌿甘只做执行者，而是开始决定任🔣务怎么被拆解，流程怎么被安🕢排时，人类个👪体若只是抱怨即将📫被碾压的命运，便会失去主🔆动选择的空间，最终不是沦👩为工具的工具，就是化作喂养和润🤚滑工具的茫茫数据。　　(作🚴者知虚为中国科🔫学技术大学计算机专业博士，在自然语言📎处理和人工智能方😽向发表多篇高水平论🕵文，先后在微软🤰及多家国内知名互联网😣企业💼从事相关研究工作)弗洛伊🍍德签售会爆满，《中国公路自🎅行车职业联赛（查干湖站）收官》热度飙升。中新网北京8月19日电 里斯本消息：据《葡萄牙新闻》(The Portugal News)18日报道，葡萄牙公共行政🗼与就业总局(DGAEP)发布的统计🍖摘要显示，今年第二季度，葡萄牙国家📄雇员总数突破76万人，创下新纪录。　　报道指出，截至2025年6月30日，葡萄牙公共行🎭政部门的总雇员人数为🦀760728人，这一数字较去年🐝同期增长了1.5%，即新增超1.1万个岗位，主要来源于地方📕政府、国家卫生服务🉑系统和教育系统的招聘。　　此外，截至2025年4月，葡萄牙公🧠共部门员工的平均月收🎽入首次突破2200欧元大关，较上季度增长2.6%，同比增长6.9%。　　DGAEP解释称，收😏入增长主要来自平均基📫本工资的上涨，同时大部分其他😑收入组成部分(如固定补贴、加班费等)也有所提高。(完)

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王铸九/贵姬/吴熙/冷枚

（青岛日报／观海新闻记者 宋嘉宝）