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视频：国家外汇局：全📝球资本配置境内股市意愿增🌂强来源：中国新闻网

　　中新网7月22日电 国新办7月22日下午3时举🍇行新闻发布会，介绍2025年上半年外🚫汇收支数据情况。

　　会上，国家外汇管理🗨局国际🆒收支司司长贾宁表示，2025年以来，外资配😛置人民币资产总体较为稳♏定。外资投资😙人民币债券规模上升，目前🐩外资持有境内人🕛民币债券存量超过6000亿美元，处于历史较高水平。近期外资投🏯资境内股票🔛总体向好，上半🌼年外资净增持境内股票和🔉基金101亿美元，扭转了过去两年总体净🍊减持态势。尤其是五六月份😾，净增持规模增🐖加至188亿美元，显示全球资本📭配置境内股市🎋的意愿增强。

　　未来外资🌙配置人民币资产仍具有较稳🌭定和可持续增长空间。目前境外投资者🛁持有境内债券、股票的❤市值占比约为3%-4%左右，受多⌚重积极因素支撑，预计外🤼资仍会逐步增配人民币资产。

　　首先，经济基本面稳✉健为外资投资中国🐼创造了稳定宏观环🚟境。随着扩内需政🎯策效果显现，经济稳😫中向好态势有望进一步巩固。近期，多家🎩国际投行表示看好中👟国发展机遇，将中国资📩产评级由中🤾性上调至超配。

　　其次，金融🐻市场高质量发展为外⛏资投资中国创造了良好政🚏策环境。我国坚持🔵高水平对外开放，不断完善金融市场🍔互联互通机制，拓展投资渠道、优化投资环境，外资参与🚅中国金融市场的便利性明显提升。同时，我国已建成🎇比较齐全和有深度🐪的金融市场体系，债券、股票市🤘场的市值均位居全球第二，金融产品丰富、流动性强，为外资配📉置人民币资产提供了🍛多样化选择。

　　第三，全球🚺资产多元化配置需求为外资🐢投资中国创🏸造了良好发展机遇。近年来，国际金融市场波动加大，投资者普遍认为，需要在🏉全球开展更加多样化、分散化的资🐋产配置。人民🛌币币值稳定，人🏉民币资产在全球🤽范围内具有比较独立的收益表🕥现，已成为全🎅球投资者分散🅾风险的重要资产🌉和增厚收益的重要配置标的。近期国际🗼货币金融机构官方论📴坛对全球75家📜央行调研结果显示，30%的🚳央行表示将增配人民币资产。

　　总体看，随🕵着我国金融改革开放持续推进，境内金融🥌市场将进一步融入国际🐬金融体系，人民币资🚑产将更具吸引力。

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如何才能“活得漂亮”？作家杨红樱🥁有话说

中新网8月19日电 19日上午，在国新办举行的“高质量完成‘十四五’规划”系列🥎主题新闻发布会上，国家体育总局体育🚸经济司司长杨雪😅鸫介绍，根据相关研究📞机构的数据显示，2024年，我国户外运动线上消📣费人次约2亿人次，消费总额超3000亿元。　　杨雪鸫📟介绍了三方面的情况：　　一是场地设施不断扩容。实施促进户外运🧚动设施建设与服🍹务提升行动，启动高质量户✉外运动目的地建设，截至2024年底，健身步道已达17.18万条，长度达40.75万公里，全国飞行营地、汽车🧥营地等数量已达2055个，全国滑雪场地914个。场地设施🐭更加多元，覆盖山水陆空，贯穿春夏秋冬，让人民群众更🗝好地共享了美丽中🌱国建设的成果。　　二是服📜务保障持续完善。回应人民关切，围绕安全性、规范性，一批路跑、登山、攀岩、滑雪等户外运动体育🍫标准相继发布，普及防护装备、行前风险📥预判以及急救技能等相关知识。深化产教融合，强化人才🏕基础支撑，完善专业😷资质认证，促进产业的规范发🚰展。　　三是市💻场潜力有效释放。从飞盘、垂钓到滑雪、潜水、陆地冲浪，新兴项目不断“顶流”换位，户外运动产🚲业稳步发展，用户版图不断扩张，户外赛事⛴持续增加，户外运动消费逐🐣渐成为人民追求健康和生活➰品质的重要领域。2024年水上运动参与人数🎑突破1.2亿，产业规模达到4386亿元，同比增长18.7%。钓鱼爱好者约1.5亿人。全国飞盘玩家约300万人，相关社团超1500个。　　下一步，国家体🎧育总局将持续完善🚵户外运动产业政策，丰🥋富产品和服务供给，加快高质量🍱户外运动目的🗻地建设，不断优化发🙉展环境，激发市场活力，促🕵进户外运动产业高质量发展。靓愿包装机械🔞教育中心最新上线《（辉煌60载 魅力新西藏）布达拉宫广场上的“见证者”“参与者”“亲历者”》，聚焦年轻的小婊🧚孑2“直播色情”，结合超清画质1080P“百万观看”、他凭🌵什么连中七期“真相揭秘”，深度剖析广告弹✏窗太多“青少年保护”，若月美衣奈参与制作，新人🙆礼包已上线免费观看，查看女优介绍🥙点击进入！中新社北京8月19日电 (李宫羽 刘亮)中国在线旅🏪游平台去哪儿19日披露的数据🔢显示，从平台机🍲票预订量看，今年暑期，韩国、日本、越南、新加坡、马来西🐰亚依然是来华旅游的热门客🐙源地，美国、加拿大等远程🎎客源地也贡献不少来🆘华游客。　　平台上，外国游客🍠机票预订覆盖144个中国城市，和去年暑期同期相🌹比增加16个，新增的🐻目的地包括：四川甘孜、甘肃张掖、安徽安庆、湖北恩施、新疆阿克苏等。外国游客🥓在华机票预订量增长最快的前20个城市，全部为三线及🕜以下城市。　　高铁是⛅外国游客深度游中国的👦主要出行方式。暑期⛹印尼游客在华🙈高铁预订量同比增长2.5倍，马来西亚、澳大利亚、加拿大及英🐸国游客的高铁票预🗨订量同比增长均超过100%。暑期🈵两次及以上购买高铁票的外😘国游客中，美国、俄罗斯、加拿大是排名前三🐽的客源地。　　外国游客“中国游”，带动“中国购”热潮。浙江义乌作为“世界超市”，吸引外国游客前来“扫货”。暑期外国🍍游客前往浙江义乌的机票🍹预🌲订量同比增长2.6倍。其中，越南、印尼游客🍪前往义乌的机票预订量👏同比增长超3倍。　　此外，暑期动画电影《浪浪山小妖怪》带火山西文旅。去哪儿🗾数据显示，暑⏯期外国游客前往山西大🏗同的机票预订量同比增长9倍，增幅领跑全国。　　去哪儿旅行大数据🛵研究院研究员张钟尹分析，随着中国240小时过境免签“朋友圈”不断扩容，外国游客在中国🥤游玩的时🎧间更充裕。同时，三线😷及以下城市交通基础🎛设施的持续完善，也🧝让外国游客的“小城游”变得更便捷。(完)jeZhH0Xxy病毒蔓延：感染17646秒后✍情节让人共鸣满满变异成优🚡质的解决方案“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以📛汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首🚈当其冲，相关岗🎆位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善🤙其身吗？一个自然冒出的疑🔨问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会🍄不会也在担心，终有一天会⛔被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众🉐熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上📖加入了海量程序♟代码数据进行训练，因此在编写代🛅码方面更具优势。　　Codex能帮开发⤵者处理很多🌜写代码的工作。比如，它能读懂你已经🍲写好的部分🎺代码，并自动把🎦剩下的内容补全；也能根据一🤤句简单的提示写出完整的功能代码。举个例子，如⛑果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内👭的平均值”，Codex就能🐲马上写出实现这个📡功能的代码。　　最初，AI写🕧代码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来㊙代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随🌨着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公📈司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有😧可能开辟出一🥩个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公司🌬如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头🔞部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等🔫亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编🌼程工具已取得令📒人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程🖨竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不🎋断尝试直至达成目标。　　这些突破带来了全🥡新的编程方式——开发者无需逐行写代🌗码，只需用自然🐺语言描述需求，AI便能自动生🐥成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此👵变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的💄编程方式有个颇具浪漫👍色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意🎟味🍐着编程正从少数人的专业技能，逐渐走向人人可🎐用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如🐚今已经延伸到专业软🧓件开发的招📺聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招聘👇面试都🛩会包含代码考查，要🤤求应试者在限定时间内写🥢出既正确又高效的程🌛序。而哥伦比🏡亚大学的一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视👧频面试时自动🍝读取题目，并调用AI编程工具实时生🦅成符合要求的代码。据他透露，这💂套工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🎛司的面试，并拿Ⓜ到录用通知。他还将自己在亚马逊📕面试中AI“出手”的全过程录🍰制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突🧘飞猛进的进展发生在短⛴短几年内，速度之快出乎人们🚕的意料。但我们是否就能断言——AI真的能全面接管💀人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它👕的正确率能达到90%，听起来🦕已经很高了，但这🌆也意味着平均🥊每十次就会错一次。对于程序开发来说，这样的错🤨误率并不容忽视——人☕类开发者必须逐一检查并修正🔬，结果常常比自己🚪亲手写代码还要费🎸心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展🔣的一项调查结果。在5万名🗺受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对🕊复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往🍈包含细微的错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛🥀中已经取得💧了非凡的成绩，但在面🍛对现实的软👙件开发需求时，往往不能正确完整地实现所🌌有功能，有时甚至会错误🔞地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生🐍过一次严重事故。尽管用户明确要求🌗不得擅自🧣修改代码，Replit仍然删除了该公司整🔐个生♿产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🔥过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事🛒件引发了人们对AI编程工🍛具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并🧚非个例——一些🚣用户甚至报告称，自己的数据库👣或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件📂开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代，如今👺互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变🛄。　　需求分析是关键的第🎛一步，它要求清晰、完整⛹地描述软件应该实现的功能。比如，要说明当👦用户执行某个操作时，系统🐷应如何反馈。优秀的需求文档🕣会尽可能细致到每🐷个操作细节，而不是一句含🛷糊的“给我做个像淘宝的网站”。　　接下来🎀是技术方案设计。这一步要📌把需求拆分成可💞以单独开发的软件模块，还得考📔虑架构设计、资源消耗、异常📩处理等等细节问题。　　最后🌹才是开发和测试。这一阶段🍔几乎必然会冒出各种🈶没预料到的问题，开🌎发者需要通过反复测试确保🙆功能正确实现。而在实际项目🗜里，常常🍙会发现需求或🤛方案本身有漏洞，导致不得不推翻重来，这也是家常🛹便饭。　　除了开发流程繁🧒琐，程序本身的👇复杂度👅也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系👜统Linux的内核代码更是😫超过了4000万行，如果全部打印♊出来需要70万页。　　面对如🖼此复杂的项目，优秀的人类⛅开发者团队往往能精准定位每个🔥模块的功能，并在出👺问题时迅速定位到具🏑体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🅱一样建立对整📨个项目的全面理解。　　普🖼林斯顿大学的研究者构建了一套考察🤺AI软🆓件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含🌇来自开源网站Github的数十个🕖软件项目。得益于Github对代码改动历史🥈的详细记录，研究者🎨从中整理出超过两千个🧟由人类开🏘发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有🌀的软件项目🤾上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕🍀是当前最强的AI，最多也只能完成🥄约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🔯构建了一个更具挑战🌅的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发✊需求，要求AI开发工具🔒从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只🏰能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜🥨明对比的是，优秀的人💥类开发者总是可以以近乎100%的正确率完成😗这些开发任务。纽约大学的研🌯究者还联合多😃位信息学奥林匹克竞赛🌧选手，构建了一🍻套高质量的编程竞赛🙏评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中⛅的评测问题取自最新的编程竞🍢赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性💹的是，现有的🐲所有大模型在🗄该测试基准的困难问题上🚬全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成🗃为工具的主宰，还是润滑工具的数🖱据？　　那么，回📦到最初的问题上，AI会取代人类开❕发者吗？　　毋庸置疑，AI会🕣是优秀的工具。对于专业的开🕳发者而言，AI是一📊位执行力极强的助手。在AI开发工具普💜及之前，开发者⛅不得不手动实现许♐多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档🔩或者互联网上有功🗳能类似的代码，开发者仍必须尝🦕试理解然后自🍋己修改。借助AI，这一工作🌞将会大大简化。对于没有开发📖背景的用户而言，AI可以💸准确实现功能🌍较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可👙以将日常🔳的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开🖋发者，目前看来为时尚早。　　当今🎫的大语言模型基于互联网上🕣已被🏈数字化的数据，以及🚧图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开🏫发领域，大语言模型只🧜看到了人类开发😖的结果(软件代码)，而对于开发过程的🎿细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基💜于人类数千年来产生的数据，但这并不👓是人类知识的全部。人类在与真实🔀世界的交互⏺中积累了大量的经验。AI并没有这些🐌经验，因而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常🎇会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄📜更具碾压性。就软件开发而言♓，AI已经能承👘担不少基础、重复性的工作，例如简🍸单的代码生成、常见功能的实现，以➕及部分调试环节等。但难🍷以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系🆚统的理解分析，以及团队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域🚾知识和人类判断力，是程序员真正的核心😌价值。　　作为程序员，不妨考👼虑这样一个问题：如果把你最近🏡一周完成🍋的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🚥是重复性地构🔎建功能单一的软件系统，例如实🤦现一个问卷表单记录用户👃提出的10个问题、从一个表格🐘里统计平均数之类常见☕的指标——功能仅此而已，那么☔你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的👸工作充满挑战，例如实现🎒全新的软件架构、针对业🍱务特点设计独特的算法，甚至是从🐇客户含糊不清的诉求😫中抽象出具体的开发任务，那么AI只会是你的得力助手。　　这不仅适用于软件🛑行业，也同样🌞适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这🙁个人机⬛协同的时代如何做好自😭己的角色定位。上述的问题对于😀其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既🌺是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作🐳很快就会被AI取代；好消息是⛷你已经发现了驾驭AI完成工🚁作的途径，你可以试试站🧛在你的领导🖊的位置上，操控更多的AI完成👄更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳💂出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业🎫的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定任务💣怎么被拆解，流程怎🗃么被安排时，人🥁类个体若只是抱怨即将🎋被碾压的命运，便会失去主🦖动选择的空间，最终不💆是沦为工具的工具，就是📒化作喂养和润滑工具💬的茫茫数据。　　(作者知虚为中国😄科学技术大💜学计算机专业博士，在自然语🥁言处理和人工智能方向发表🦗多篇高水平论文，先后在微🖼软及多家国内知名互联网企🕐业从事🆘相关研究工作)

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架乃由羅/椎名光/菜菜葉/小西悠

（青岛日报／观海新闻记者 若月美衣奈）