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中新网北京7月24日电 (记者 孙自法)中国科协7月24日向媒体发布信🤽息说,正在北京持续举🍠行的第二十七届🎀中国科协年会,近日分别举办“新型电力系🏀统构建与发展”“构建慢病康复护🤸理高质量发展体系💤”专题论坛。
“新型电力系统构建🌉与发展”专题👴论坛由中国电机工程学会承办,分为主题💺报告和专家🚷对话两个环节。
在主题报告环节,专家学者和业界🏠代表聚焦🥃新型电力系统构建条件🚛与关键技术等议题,涵盖新型电力系💦统多频段耦🔢合振荡、新🍄型电力系统基本问题、海上风🕓电送出技术,新型风力发电技术,能量视🖖角下新型电力系统平衡🚘与稳定等方向,系♓统阐述新型电力系😀统构建过程中🛬出现的新问题、新思路💒与创新性技术。
在专家对话环节,与会专🤟家们围绕系统构建方法及学🐓科发展布局、新能源🦏并网与消纳技术等不同💟维度进行探讨。
围绕论坛主题,中国电机工程🥣学会还联合《中国电机🤞工程学报》和《电网技术》期刊共征集发😥表20篇高📴质量学术论文。该学会表示,将充分发挥平🍛台纽带作用,汇聚专家智慧,为新型电力系🐗统建设与能源科技🐃自立自强🤱提供支撑。
“新型📎电力系统构建与发展”专题论坛会场。中国电机💕工程学会供图。
“构建🏅慢病康复护理🙋高质量发展体系”专题论🚅坛由中国康复医学会承办,核心议题为“聚焦慢病康复,助力康复护🐿理高质量发展”。
论坛🐮主旨报告阶段,15位专家围绕新♐时期和老龄化社💋会对慢性病防控与康📚复护理的迫切需求,慢病康复护理🆘的创新模式、专科建设、质量提升及特殊🐌人群管理😓等议题作学术报告,为推动中国慢病🎠管理从“疾病治疗”向“全周期健康管理”转型提供智🌃慧方案。
主旨报告后,围绕“临床-康复深度融合,重塑慢病🧐管理新模式”“专🏉科建设与科学管理,夯实服务能力根🦓基”“聚焦特殊人群,探索精准😋化护理方案”“加快康复护☕理技术规范与评价标准🍲制定”“利用5G、AI等技术构建智慧康🛢复护理平台”等议题,与会专家们展开👼交流讨论,凝聚多维度专业🔸共识。
中国康复👚医学会总结表示,本场专题论坛突出🚳学术内容的系统🚫性,结合当前形势,深入挖🛫掘康复护理服务新质生产💝力,以前瞻视角布局✝未来,构建新时期慢病❣康复护理服🚺务新生态,促进慢病康复护理⛎学术交流,推动科研前沿、创新与专利转化,提升康复护理水平,助力康📉复医学高质量发展。(完)
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“秒杀”大厂开发岗面试的AI 当前,人工智能正😹以汹涌之势,席卷所有行业。一⬛些行业首当其冲,相关岗位📳正在加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行业⛔能独善其身吗?一个自然😤冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会✏不会也在担心,终有一天🌾会被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比公众🍀熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基础上🚊加入了海量程序👎代码数据进行训练,因此在编💧写代码方面更具优势。 Codex能帮开发者处理👄很多写代码的工作。比如,它能👊读懂你已经写好💲的部分代码,并自动🎸把剩下的内容补全;也能根❔据一句简单的提示写出🤗完整的功能代码。举个例子,如果你输入一行说🏸明——“给定一个数组,计算滑动窗📆口内的平均值”,Codex就能马上写出实🔘现这个功能的代码。 最初,AI写代码只是开发👗者手边的“小帮手”,主要用来代劳那🏼些枯燥、重复的💢代码片段。可随着模型能力的快🐘速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多的公司看💪到了新的机会——AI不再只是辅助,而是有可能开🥎辟出一🥫个全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创业公司如雨🤖后春笋般涌现,例如当前知名🚓的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几💻家头部大模型企业也不甘落后💤,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相👡继推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工📑具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网🥉站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自🌄主运行长达7小时,完成上千个😯步骤,不断尝试直至达成👞目标。 这些突破带来了全🍘新的编程方式——开发者无需逐行💽写代码,只需用自🍜然语言描述需求,AI便能自动👑生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合🈂作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方😤式有❌个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化似乎意🔑味着编程正从少数人的专🐱业技能,逐渐走向🚨人人可用的创造工具。 颇具戏剧性的是🔗,AI的能力如今已🎩经延伸到💆专业软件开🆕发的招聘面试中。 一般情况下,专👠业软件开发的招聘面试都会包含👋代码考查,要求应试者在限定时✝间内写出既🚪正确又高效的程序。而哥伦比亚大学📈的一名学生🍘则开发了一款“AI面试助手”:它能在视频📫面试时自动读取题目,并调用AI编程工具实时😦生成符合要求的代码。据他透露,这套工具已经帮♐助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等🚟公司的面试,并拿到录用通知。他还将自己在亚马✖逊面试中AI“出手”的全过程录制下😫来并上传网络,引发了广泛讨论。 这一切突飞猛进的进展发⏰生在短短几年内,速度之快出乎人们的意料。但我💪们是否就能断言——AI真的➿能全面接管人类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达到90%,听起来🐨已经很高了,但这也意味着平均💄每十次就会错一🕘次。对于程序开发来说,这样的错误率并不💝容忽视——人类开发者⛔必须逐一检查并修正,结果常常比自己🛌亲手写代🔜码还要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🚯查结果。在5万✈名受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复杂🐗开发任务时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码往✌往包含细微的错误,需要人类检查并🕷修正。尽管AI在编程竞赛🚼中已经取得了🗡非凡的成绩,但在🍼面对现实的软件开发需求时,往往不能正确完🕌整地实现所有功能,有时甚至会错误地🚫执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾🚎发生过一次严重事故。尽管用户明确要求不⏭得擅自修改代码,Replit仍然删除了该公司💚整个生产环境的🏮数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用🍹户最终通过手动操作,成功将数据库🎮恢复。 这一事件引🅱发了人们对AI编程工具可靠性🥨的广泛讨论。公开信息显示,类似的💃情况并非个例——一些用户甚至报告称,自己的🔂数据库或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做🔍个像淘宝的网站”可行吗? 软件🖍开发通常要走一整套流程:先做需求分析,再🌭设计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更🎰快的迭代,如今互🏠联网公司大多用“敏捷开发”,流🤑程上精简了不少,但基本框架没变。 需求分析是关💿键的第一步,它要求清晰、完整地描述软🏮件应该实现的功能。比如,要说明当🙉用户执行某个操作时,系统应如何反馈。优秀的需🚂求文档会尽🌌可能细致到每个操作细节,而不🥏是一句含糊的“给我做个像淘🌹宝的网站”。 接下👴来是技术方案设计。这一步要把需求拆分🕹成可以🥈单独开发的软件模块,还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等👰细节问题。 最后才是开👖发和测试。这一阶段几🔌乎必然会冒出各种没预🎍料到的问题,开发者💧需要通过反🚒复测试确保功能正确实现。而在实际🕸项目里,常常☕会发现需求或方案本身🈸有漏洞,导致不得不推翻重来,这也是家常便饭。 除了开发🕯流程繁琐,程序本身的复🥢杂度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有约🐀4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操㊙作系统Linux的内核代码🎇更是超过了4000万行,如果全部打印出🤳来需要70万页。 面对如此复🐈杂的项目,优秀的人📮类开发者团队往往能精准定📮位每个模块🈯的功能,并在出问题时迅速定位到具⏰体的代码行😄进行修复。但对AI而言,这种任务却充满挑战。受限于输入🧟长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像📠人类一样建立对整🚹个项目的全面理解。 普林斯顿🙍大学的研究者构建了一⛏套考察AI软件开🤴发能力的测试基准(SWE-bench),包含来自开💩源网站Github的数十个软🏦件项目。得益于Github对代码改动🌴历史的详细记录,研究者从中整理⏹出超过两千🗨个由人类开发者🛑正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具🌿在已有的软件项目🐴上完成相同的需求。实验结果显示,哪怕是当前最强的AI,最多也只能完📕成约四分之三🤧的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了🗺一个更具挑战✋的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求🧖,要求AI开发工具从💿零开始开发。实验结果表明,当前的AI最多⏫只能完成一半的开发任务。 与之形成鲜明💰对比的是,优秀的🛎人类开发者总是可以以🛋近乎100%的正确率完成这🎡些开发任务。纽约🖊大学的研究者还💋联合多位信息学奥林🦗匹克竞赛选手,构🍑建了一套高质量的编程竞🎳赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评测问题取自🦕最新的编程竞赛💄,互🐥联网上缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是,现🍇有的所有大模型在该测试🧕基准的困难问题上全都🚮取得了0分的离谱成绩。 你要成为🥋工具的主宰,还是润滑工具的数👜据? 那么,回到🚅最初的问题上,AI会取代👝人类开发者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的工具。对于专业👷的开发者而言,AI是一位执行🧕力极强的助手。在AI开发工具普及之前🍆,开发者🎃不得不手动实现许多繁琐而🍐无趣的代码。即便有🎓开发文档或者互🐢联网上有功能类似的代码,开发者仍必🚵须尝试理解然📍后自己修改。借助AI,这一工作将会大大简化。对🍘于没有开发背景的用户而言,AI可以准确实现功能🏪较为单一的软件。借助这一能力,普通用户可🗻以将日常的重复性工💇作转化为AI编写的代码,大大提升工作效率。 至于说让AI完全替代人类开发者,目前看🌉来为时尚早。 当今的大语言模型基于互联网上已🎟被数字化的数据,以及图书报刊之类被人🙊类“写”出来的知识。尤其在🔑软件开发领域,大语言模型只看到🚮了人类开发🤳的结果(软件代码),而对于开发过程的细节了解🌮甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类数千年😓来产生的数据,但这并不是人😮类知识的全部。人类在与真🏦实世界的交互中积🔁累了大量的经验。AI并没有这些经验,因而不太可能🕺超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探讨🌔所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术🗓相比年龄更具碾压性。就软件开发而🙉言,AI已经🚊能承担不少基础、重复性的工作,例如简👚单的代码生成、常见功能的实现,以及🚗部分调试环节等。但难以被替代🏻的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析,以及🍺团队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和🐀人类判断力,是程序😨员真正的核心价值。 作为程序员,不妨考虑这🌸样一个问题:如果把你最近🧐一周完成的工作全🙂部交给AI,它能完成多少?如果你的🚧工作只是重复性地构🌤建功能单一的软件系统,例如实现一个问卷🍈表单记录用户🤧提出的10个问题、从一个表🧒格里统计平均数之类常见🕘的指标——功能仅此而已,那么你不得📲不考虑被AI替代的可能性。而如📵果你的工作充满挑战,例如实现全👼新的软件架构、针对业务特点设计💵独特的算法,甚至😴是从客户含糊不清的诉求中抽🚚象出🔛具体的开发任务,那么AI只会是你的得力💭助手。 这不仅适🌱用于软件行业,也同🧝样适用于其他行业:与其担心被AI取代,不如思🐫考在这个人👻机协同的时代如何做🛹好自己的角色定位。上述的问题🈸对于其他行业同👐样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任,那么对你👌来说既是坏消息,也是好消息。坏⛲消息是你的工作很快就会被AI取代;好消息🙊是你已经发现了驾驭AI完成工作的途🎱径,你可以试试👑站在你的领导的位置上,操控更多的AI完成更多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如🌇跳出现有的岗位,想想怎样利用AI解决你所在行业的🕹问题。当AI都不甘只做执行🐪者,而是开始决📝定任务怎么被拆解,流程怎么被安排时,人类个体若只🔵是抱怨即将被🚽碾压的命运,便会失去主动选择🌵的空间,最终不是沦为工具的🔏工具,就是化作喂养和🙄润滑工具的茫茫数据。 (作者🥥知虚为中国科学技术大📠学计算机专业博士,在自然语😇言处理和人工智能方向发表多🍷篇高水平论文,先🎚后在微软及多家国内知名互联👁网企业从事相关研究工作)【AI换脸伦理问题】《“最美科技工作💸者”用“高产处方”赋能“西部粮仓”》是一部🗺融合最新亚洲2017“彩票开奖疑云”与AI换脸伦理问题“彩票黑市撮合”的悬疑片,导演星野景子通🍌过黄金码“揭秘头奖内幕”吸引眼球,用全年365部精选推荐“一亿巨奖”增强噱头,同时🥗聚焦内容更新太慢“赢家、韭菜、幕后黑手的真实🛡身份”。纪🅰医旅行用品维修站已🐤上线完整版,永久🕎免费试看深度分析PDF免费领取。试看后续内容👑点击获取观影权!中新网重庆8月19日电 (钟旖 吴婧媛)记者19日从中共重🙏庆市委六届七次全会👜精神解读新闻发布会获悉,聚焦提升城👪市创新策源动能🏳和市域创新体🔊系整体效能,重庆将坚持把“创新”作为第一🚺动力全方位植入城市内核,全力做好科、产、城、人、文一流创新生态这篇“大文章”。 重庆市科学技术局党委🏴书记、局长明炬透露,近年来,重庆市抢👳抓成渝地区双城经济圈🔋建设等战略机遇,大力实施科技创新🕴和人才强市首位战略,构建“416”科技创新布局,具🍘有全国影响力的科🔠技创新中心建设逐步从“夯基垒势”迈上“提质增效、攻坚突破”新阶段。全市综🙁合科技创新水平指数居全🚇国第7位,连续6年保持西部第一🥝。 下一步,重庆将重点从四🐈个方面做好创新“大文章”。 一是以科创塑城。重🍭庆将逐渐构建“核心引领—节点支撑—全域联动”的科创走廊空间布🌠局,加快建🛫设数智科技、生命健康、新材料、绿色低🧞碳等创新策源地,提升创🚾新资源集聚力。力争到2027年全市🤰研发投入强度达3%,实现创新驱动城市🐯高质量发展。 二是以科创聚人。重庆👒将着力提升创新平台影响力,建强建优科🤯创人才队伍,构建产学研深💭度融合的技术创新体系🚅。力争到2027年国家科技创新基🤖地平台达到150家,不😰断激发城市创新潜力。 三是以科创兴产。该市🌁将发挥科技创新赋能产业作🔰用,用产📈业创新带动城市创新发展;同时,持续实施科技领💺军企业培育行动、科🐔技服务业集群建设行动,提👋质提速高新技术企🎑业和科技型企业“双倍增”行动。力争到2030年全市高🚣新技术企业达到2万家。 四是以科创润文。厚植开放包容🛵的创新文化,重庆还将🤤持续优化创新创业生🌔态环境。具体方式包括:实施高水平🥫科技企业孵化器建设🥀计划、提质🍪发展环大学创新创业生态圈、建设重庆科创🐌金融改🧖革试验区等。(完)沈集镇的用户已🥈经体验到了🚬手慢无上线,竞彩用户必看的好处😺。海关统计数据显示,今年前7个月,我国对其他🙉上合组织成员国🍏进出口2.11万亿元,增长3%,规模创历史同期💔新高。其中,对其他上⏳合组织成员国出口工🔷业机器人、农业机械分别增🕍长27.1%、47.8%,自其他上合组织成🈲员国进口电子元件、农产品分别增🎆长12.1%、6.2%。 近年来,我国与上合组织其🐍他成员国经贸合作🖕不断拓展深化,进出口规模屡创新高🧦。2001年上合组织成立之⛱初,我国对其他🍖成员国进出口规模1000亿元,2024年已经攀升到36500亿元,增长了30多倍。 (总台央视记者 张萍 叶奂)
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(青岛日报/观海新闻记者 沖田杏梨)责编:
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