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世俱杯半决赛进🔐行了一场对决，由巴甲的弗鲁米嫩塞队与🆑英超豪门切尔西队展开较量。凭借新外援若昂🉑佩德罗的梅开二😏度，切尔西队以2-0战胜了弗鲁米嫩🚀塞晋级到决赛。狂揽7亿奖金！切尔西3大好消息，世俱杯赢家，原来不❗是巴黎和皇马

本场比赛的对决🎳，赛前弗鲁米嫩塞📎就不是被看好。但说实话，从小组赛开始，弗鲁米嫩塞📋就不被看好。但现在他们进🌝入到半决赛了！切尔😶西队全队总身价就达到12.7亿欧元。弗鲁米嫩塞🎚仅仅只是🗽切尔西队小数点后面的零头。他们全队总身价才8615万欧元，这样的差距好大。即使如此，但切📙尔西队赢得不轻松。

比赛一开始，切尔西队想🕘抢开局。但弗鲁⛳米嫩塞队也是有所准备。切尔西💯并没有得逞。但切尔西队还是率😵先破门了。比赛第18分钟，若昂佩德罗一脚世界波破门得分🕎。

佩德罗进球，切尔西1比0

虽然比分落后，但弗鲁米嫩塞队不慌不忙🈁。很显然🌱是想在下半场放手一搏。半场比赛结束，切尔西队以1-0领先弗鲁米嫩塞队。易边再战！弗鲁🏾米嫩塞队果然率先进🍲行换人调整。毕竟🏸才落后一个球，弗鲁🎡米嫩塞队是有机会扳平比分的。然🥍而进攻的代价就是防守松懈！切尔西队又进球📗了！比赛第56分钟，恩佐🔂助攻若昂佩德罗破门。

若昂佩🈂德罗梅开二度，切尔西2比0

若昂佩德罗上演💨双响。此后双方💬互有攻守。但都没🌡有改变比分。最终切尔西🔆队以2-0战🏮胜了弗鲁米嫩塞队，晋级世俱杯决赛。

本场比赛中，弗鲁米嫩🚈塞队的队长蒂亚🏎戈席尔瓦是曾经切尔西🛬队的功勋。而恩佐是💋现在切尔西队的队长。两大队长进行交🕔换队标仪式，也被球迷认🏺为这是传承交接。

另外，新援若🦅昂佩德罗的老东家是巴🙏甲的弗鲁米嫩塞队。面对老👐东家上演梅开二度取胜，估计若昂佩德罗内👫心也不平静。

但不得不承认，这场比赛踢完以后，惊喜连连，切尔西队🎏又赚翻了！

在赢下半决赛之后，切尔西队又进账3000万美元。这样一来，切尔西队🍲在本届世俱杯🍌上的总奖金就达到了1亿462.5万美元（折合人民币超过7亿）。如果切尔西队🐬能夺冠，奖金将更高！

这届世界杯，大赢家毫无🦑疑问就是切尔西，首先是把罚金🔰赚够了，其次检验了多名🗯新援。不管是若👂昂佩德罗，还是埃斯特旺，德拉普，都展现出来了相😥当强的实力。现在就静待决🚚赛对手的出炉。

而值得一提⭐的是，皇马和巴黎的🐋赛前发布会，因为皇马🕶的飞机延误而被暂时取消......

这对于皇马和🙆巴黎的备战节奏有很大影响，对皇马🦎球员的心理或多🚬或少也会有一定影响。

这届世俱杯，好事都让切尔西🏰占了？

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铭记历史 缅怀先烈丨抗战🍤歌声里的家国情怀

中新网8月19日电 国新办19日上午举行“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新🥢闻发布会。会上，国家体🚥育总局体育经济司司长杨雪鸫🔙介绍，“十四五”以来，国家体育总局坚💢持以赛事体系✍建设为核心，“赛事+”“+赛事”深度融合的“一体两翼”发展思路，着力推💊动赛事经济发展。今年上半年，河北、浙江、福建等7地一共监测了511场重点赛事🥘活动，带动体育及🐜相关消费超160亿元，场均带动超3000万元，在扩大🅿内需方面发挥🎑了重要作用。　　杨雪鸫表示，一方面，贯通竞技体育和群🚸众体育，不断丰富大型体🐃育赛事、职业赛事、群众赛事活🐘动供给，构建📀更加完善的体育赛事体系。大型综合性赛事辐射📞性、带动性强，冬奥会、亚运会、世运会相继😬举办，以杭⏰州亚运会为例，在杭州亚运会😐举办期间，带动周💀边地区消费最高增长达到了40%以上。职业赛事市场价🔨格逐步提升，CBA、WTT、F1等热门赛事🏚门票销售火爆，去年中🤠国网球公开赛门票收🎋入超8000万元，CBA24-25赛季季后赛💔场均视频播放量超1500万。群众赛🕙事活动不断拓展创新，“村超”“浙BA”等一批群众🌋身边的赛事活动火爆🚻出圈，“苏超”单场上座超6万人，带动江🚬苏全域多场景消费380亿元，有力地促进了消费。　　另一方面，发挥❔体育赛事引流和带动作用，做强“赛事+”，推动赛事与文化、商务、旅游等领域融合，文体商旅已经成为带动👀消费、扩大内需的“黄金组合”。体育文🎂创产品备受青睐，赛会的吉祥物、体育徽章及运📫动明星球衣圈粉⬛无数，扩大了😆体育文化的价值。“乐享精彩赛事 寻味中华美食”，让👅赛事变得有滋有味。“跟着✅赛事去旅行”深入人心，“一人参赛全家旅🏤游，一场赛事🚭多日消费”成为新风尚。　　做深“+赛事”促进赛事深度😊融入相关场景、业态，为多❔产业协同发展赋能。“体育赛事进景区💹、进街区、进商圈”如火如荼，国📃际田联街头挑战赛为天津津湾👾广场商圈带来了5.8万人次的日客流➰量。街舞、小轮车、滑板等潮流💭赛事活动为2024年服贸会聚人💙气、添活力，赋能了展会经济。　　杨雪鸫介绍，下一步，体育总局将研制推动赛事🙅经济的政策文件，进一步丰😭富赛事供给、提升赛😞事品牌影响力、强化赛🔆事与产业的协调联动，推动📲赛事成为激活消费、拉动经🌼济和提升形象的“强引擎”。【欧美成人风格🗓对比】根据鄂1120250827111357-8公开信息，《手机看片神器免费🥤分享》拍摄地点涉及多🎧个🛐沙院镇真实场景，片中山西童颜🎪巨乳寝🌦室镜头源自匿名捐赠素材，爆码专区已申🌘请版权保护。中新网北京8月19日电 (马帅莎 王晨宇)北京时间8月19日15时33分，力箭一号遥十🕰运载火箭在东风商⏬业航天创新试💬验区发射升空，将搭载的中科卫星05星，多功能试🆒验二号卫星01星、02星、03星(天拓六号卫星)，天雁26星，ThumbSat-1卫星，ThumbSat-2卫星共7颗卫星顺👐利送入预定轨道，飞行试验任务🌀获得圆满成功。　　此次任务是力🤟箭一号运载火箭的第🌹8次飞行。(完)你敢看完吗？《共筑候鸟驿站 让极危物种“安家带娃”》全程无马。“秒杀”大厂开发岗面试😡的AI　　当前，人工智能正以汹涌🎋之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲🗿，相关岗🎷位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算🔆机行业能独善其身吗？一个自然冒出的🚹疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一🆖天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公📋众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并😺在此基础上加入了海量🧐程序代码数据进行训练，因🔬此在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处🏝理很多写代🧓码的工作。比如，它能⬆读懂你已经写好🌶的部分代码，并自动把剩下🛤的内容补全；也能根据一句⛷简单的提示写出完整🎶的功能代码。举个例子，如⌚果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑🚕动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实现⛰这个功能的代码。　　最初，AI写代码只🎮是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那📜些枯燥、重复的代码🛑片段。可随着模😥型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多🎮的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能🥌开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开🎴发创业公司如雨后春笋般涌🈁现，例如当前🐚知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部🐿大模型企业也不甘🛅落后，字节跳动、阿里巴巴、腾🎀讯等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令🖥人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型🍽在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达成目🛴标。　　这些突💕破带来了全新的编程方式——开发者无需逐😠行写代码，只需用自然🏡语言描述需求，AI便能自动生成并根据🏟反馈反复修改。人类与AI的🤧合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的🔼编程方式有个颇具浪漫色彩的🍹名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎✡意味着编程正从少🕵数人的专业技能，逐渐走向人🤯人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力🌜如今已经延伸到专业软件🌟开发的招🦃聘面试中。　　一般情况下，专业软💡件开发的招聘面试😗都会包含代码考查，要求应🧗试者在限定时间🚏内写出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大🌑学的一名学生则开💐发了一款“AI面试助手”：它能🍇在视频面试时自动读♊取题目，并调用AI编程工具实时生⛑成符合要🎑求的代码。据他透露，这套工具已经帮助🐁他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊㊙等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚马🕧逊面试中AI“出手”的全过程录制下🎉来并上传网络，引👺发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进的进💘展发生在短短几♌年内，速度之🚞快出乎人们的意料。但我们是否就能断🌚言——AI真的能🐶全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即📆便它的正确率能达到90%，听起来已经很高了😺，但这也🛒意味着平均每十次就会错一次🚾。对于程序开发来说，这样的错🏬误率并不容忽视——人类开发者必须逐🈺一检查并修正，结果常常比自🕉己亲手写代码还🍙要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月🚦开展的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在👑应对复杂开发任务时的💣信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包🔯含细微的错误，需要人类检👎查并修正。尽管AI在编程竞赛中已📿经取得了非凡的成🥣绩，但在面对现实的🆒软件开发需求时，往往不能正确完整💑地实现所有功能，有时♿甚至会错误地执👜行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次🎇严重事故。尽管用户😛明确要求不得擅自修改代码📂，Replit仍然删除了该🍚公司整个生产环🦖境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手〰动操作，成功🔓将数据库恢复。　　这一事件引发了😼人们对AI编程工具可靠性⛽的广泛讨论。公开信息显示，类似💅的情况并非个例——一些用户甚至报🔴告称，自己🥖的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网🍦站”可行吗？　　软件开🍎发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求🏺更快的迭代，如今互联🏠网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了⛰不少，但基本框🐹架没变。　　需求分析🌙是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述➿软件应该实现的功能。比如，要说明⛓当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀🛡的需求文档会尽可能细🤱致到每个操作细节，而不是一句🥓含糊的“给我做个像🛏淘宝的网站”。　　接下来是技术📐方案设计。这一步要把需🍑求拆分成😙可以单独开发的软件模块🔖，还得考虑架构🦑设计、资源消耗、异常处理等等🙃细节问题。　　最后才🏄是开发和测试。这一阶段📰几乎必然会冒出各种没预🌕料到的问题，开发者需要通💺过反复测试确💳保功能正确实现。而在😕实际项目里，常常会发现需⏭求或方案本身有漏洞，导🚋致不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流♋程繁琐，程序本身的复杂度也🚄是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更🆙是超过了4000万行，如果👑全部打印出来需要70万页。　　面对如此复💋杂的项目，优秀的〽人类开发者团队往🈯往能精准定位每个模块的🤓功能，并在出问😘题时迅速定位到具体的😓代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却🧛充满挑战。受限🧛于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以💣像人类一样建立对整个项🔀目的全面理解。　　普林斯顿🕤大学的研究者构建🌸了一套考察AI软件开发能🐮力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网🧥站Github的🔌数十个软件项目。得益于Github对🙄代码改动历史的详细记录，研究者从中整理出超🕍过两千个由人🔋类开发🎋者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工👒具在已有的软件项目上完成相同的📸需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完成🌬约四🚂分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构🚄建了一个更具👇挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工📒具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能🕳完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明🚠对比的是，优秀的人类开🛰发者总是可以以近乎100%的正🔞确率完成这些开发任务。纽💙约大学的研究者还联合多位信➿息学奥林匹克竞赛选手，构建了一套高🧥质量的编程🛠竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问🚨题取自最新的编🌁程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具🦕戏剧性的是，现有的所🧝有大模型在该测试基准的困难问👾题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具💘的主宰，还是润滑工具的✂数据？　　那么，回到最初的问🤫题上，AI会取代人类开发🤙者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的🚅开发者而言，AI是一位执行力极🗺强的助手。在AI开发工具普及之😽前，开发者不得不手👿动实现许多繁琐🧀而无趣的代码。即便🦕有开发文档或者互联网上🔐有功能类似的代码，开发者仍💮必须尝试理解然后自己🌌修改。借助AI，这一工作将会大🦅大简化。对于没有开发🛵背景的用户而言，AI可以准🚟确实现功能较为单🍀一的软件。借助这一能力，普通用户可🕸以将日常的重复性🏻工作转化为AI编写的代码，大🏜大提升工作效率。　　至于说让AI完全替🚽代人类开发者，目🎌前看来为时尚早。　　当今的大语言模🎦型🚦基于互联网上已被数字化的数据，以及📪图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤🥜其在软件开发领域，大语言模型🙋只看到了人类开⚾发的结果(软件代码)，而👰对于开发过程的细节了🥂解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年🌍来产生的数据，但这并✅不是人类知识的全部。人类在❣与真实世界的交🏳互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验🉑，因而不太可能🔴超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探🌹讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄😣更具碾压性。就软件开发而➗言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的😋代码生成、常见功能的实现，以及💈部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂🕜系统的理解分析，以及团队协作🗨等环节——这些涉及抽象思🎎维、跨领域知识和人类判断🏖力，是程序员真正的👑核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样⏪一个问题：如果🧔把你最近一周完成的🖌工作全部交给AI，它能完成多少？如果🛠你的工作只是重复性地构建功能🍂单一的软件系统，例如实现一个问卷🎾表单记录用户提出的10个问题、从一个🏨表格里统计平均🥫数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得😡不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工🍧作充满挑战，例如实现全新🔬的软件架构、针对业务特点设🕧计独特的算法，甚至是从客户含糊🙅不清的诉求🕍中抽象出具体的开发任务，那么AI只会是你的得力💅助手。　　这不仅适💁用于软件行业，也同样适🏀用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思🐃考在这个人机协同🕋的时代如何做好自己的角❕色定位。上述的问题对于🦐其他📉行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如👚果它可以胜任，那么对你来✋说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工🧥作很快就会被AI取代；好消🎇息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以🦓试试站在你的领🧤导的位置上，操控更多的AI完成更多的🕥工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如🎙跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的📲问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始🕖决定任务怎么被拆解，流程💜怎么被安排时，人类个体若只🐗是抱怨即🎿将被碾压的命运，便会失🍴去主动选择的空间，最终不是沦为📋工具的工具，就是化📳作喂养和润滑工🛐具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国科学📏技术大学🦀计算机专业博士，在自📵然语言处理和人工智能方🥄向发表多篇高水🔈平论文，先后在微软🛄及多家国内知名🎟互联网企业🥄从事相关研究工作)

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（青岛日报／观海新闻记者 加蒂）