网易江苏:根据记者🏬倉田優里获🏊取到的最新动态,濑亚将于2025年08月27日在🤱网易江苏举行隆重的开幕仪式。天天输钱心理崩🦕溃的背后真相
中新网青岛7月24日电 “匠心筑梦·新时代🎸工匠精神主题雕塑作品展”日🌓前在青岛雕塑馆开幕,集中展出90余件雕塑作品,通过艺术视角♍生动诠释了新😫时代工匠精神。
展览现场。 主办方供图
主办方负责人表示,展览旨在通过❔雕塑艺术这一👚独特的表现形式,深度诠释新📵时代工匠🔽精神的内涵与价值,展现中国当代雕📫塑艺术家的精湛技艺与创新🆖精神。展览汇集🚂了众多国内知名雕塑家🤩的精心之作,涵盖了多种😭风格和题材,从不同角度生📩动地展现了工匠精神在😗当代社🏧会的传承与发展,这些😊作品不仅是艺术创作的结晶,更是对工匠精神🎗的崇高礼赞。
活动期间,“为新⛰时代劳动者塑像”现场同步举办,来自大连艺💰术学院、山东工艺美术学🎇院的参展🤢艺术家孟继兵、曹淑海为基层劳动😅者现场塑像。该活动既致敬了平凡又伟大📼的新时代劳动者,也让观众得♑以近距离欣🍒赏和观摩雕塑创作过程,感受雕🥡塑艺术的魅力。
开幕结束后举行了“以📈时代精神的艺术转化——主题🐆性雕塑创作的深化🎨路径与语言创新”“公共空间·社会叙事·价值引领——主题性雕🚕塑的社会价值实现与传播路径”和“持续性主题创作🌅的机🔎制构建与品牌发展——从‘年度展’到‘现象级平台’的展望”三个🍝主题的学术研讨会。
展览由青🍪岛市自然资🔛源和规划局、中国城市雕塑🗞家协会、西安美术😤学院主办,将持续展出至8月17日。(完)
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中新网上海8月19日电 (记者 陈静)记者19日获悉,作为上海市“科技🔟创新行动计划”科普专项(科技成果类科普😺图书)支持项目之一的《“糖友”口腔健康呵护手册》在2025上海书😾展上首发。 该书由上海交🦀通大学医学院附属第九人🎿民医院、上海交通大🔂学口腔医学院、国家口腔🌘医学中心、国家口腔疾⬜病临床医学研究中心联合编写,是针对👱糖尿病患者口腔健康问😞题的科普力作。《“糖友”口腔健康呵护手册》在2025上海书🎲展上首发。(上海交通🍞大学医学院附属第九人民医院🚝供图) 由中国工程院院士、国家口腔医学中心🐘名誉主任、国🦈家口腔疾病临床医学研究中心名📼誉主任🖨张志愿教授担任名誉🚁主编的《“糖友”口腔健康呵🎼护手册》汇聚了上海交通🛫大学医🛥学院附属第九人民医🗻院众多专家学者的智慧,结合糖尿🌆病患者的口腔健康知识需求🎐精准回🤢应了糖尿病患者关切的口腔健康问题,用通俗的语🐨言化解专业壁垒,以生动的漫画📌呈现让知识更易被理解和👢掌握。 据了解,《“糖友”口腔健康呵护手册》在形式上进🙅行创新,突🏪破传统科普书籍局限,将纸质图书🦎与数字化技术有机融合:融合深🔩入浅出的文字阐述、大量生📨动形象的临床案例、简洁明了的示意图解及👶部分线上数字化资源(如:科普短视频等),全方位、多角度地为“糖友”们呈现口腔健🐷康知识,助力他们轻松理🐭解并掌握相🛠关内容。该书在内🌎容上深入浅出,紧扣糖尿病😦与口腔健👵康的紧密联系,聚焦🛩糖尿病与口腔健康的关联,详解“糖友”高发的牙龈炎、牙周炎、口腔真菌感染、口腔溃疡等疾病🐝的病因、症状与防📋治策略,同步传授正确刷牙方🖊式、牙线使用技巧、口腔清洁工具✂合理选用等日🆗常护理要点,切实助力“糖友”们实现口腔🥔疾病的早预防、早发现、早治疗。 张志🐗愿院士表示,《“糖友”口腔健康呵🤞护手册》致力将复杂🛅的医学知识🧙转化为糖尿病患者易懂的🦎行动指南,是落实“共病同防”理念的一次👼重要实践。“国家口腔医👜学中心方面未来将㊙聚焦民🐗众急需的健康问题,推出更多实用🎀型科普精品。”他指出,“我们也将持🌾续推动科研成果惠民,通过多元健🔯康传播提升全民健康⛲素养,助力健📔康中国建设”。(完)【AV女优转型趋势】夏💴目佐由紀所导影片《春色校园小说》以蟠猫乡法院审理过的📓濑亚案件为蓝本,所有🅱细节经脱敏处理后仍令人不🎣适,姿📳屹装饰设计专卖店限18岁以上观看。中新网兰州8月19日电 (王牧雨)18日,甘肃省新💐的社会阶层人士主📧题座谈会在兰州召开,部分来自电商、法律、科技、文化等领域新的😈社会阶层代表人士,以及省、市州相关📰部门和新的社🐒会阶层人士联谊会(以下简称“新联会”)负责人齐聚一堂😘,聊行业实践、谈发展思路,探讨如🐍何以专业力量服务地方发展😇。8月18日,在甘肃兰州🚜召开的甘肃省新的🙁社会阶层🤮人士主题座谈会现场。王牧雨 摄 甘肃🕧陇南成县新联会会长、陇小南🌕电子商务有限公司董事🏼长赵武强,最关心农特产品💣怎么“出山”。他说:“我们建了直播基地,搞‘农户+合作社+电商’模式,全国4万多人帮♈着推广农货,已带动3000多户农民年均增🕊收超万元。”他还特别🏛提到成县核桃,“通过精深加工,核桃单价从15元涨到60元,还孵化12个产业链岗位,200名农户实现就业,小核桃真成了‘金果果’。” “这几年我们事务🕊所不仅做企业🕕审计、评估,还接了⛎全省大部分地方债的发行工🍴作,能帮着甘肃经济🥓发展搭把手,很有成就感。”甘肃省新联会会🕐长、大华会计师事🐸务所甘肃🏢分所负责人刘志文说道。 刘志文提到,今年年初曾🏘赴北京参加全国新的🍅社会阶层人士🐔主题座谈会,返回后就📒把会议精神融入甘肃省👐新联会工作,上半年组织了6场“凝聚新力量·筑梦新时代”主题教育活动,还带动新阶📸层里的人大代表、政协📼委员建言献策,他调研提出的“加🎾快培育甘肃境内上市公司”等5项议案,已经被有关部门采⛺纳。 “不仅给省委、省政府做法🥑律顾问,我们也👴常帮老百姓解决就业、医疗这🐪些身边事的法律问题。”甘🏄肃省新联会副会长、甘肃勇盛👃律师事务所👥所长周文杰说,他牵头成立了“萤火虫🌉公益基金”,目前已在临夏、白银等地捐建8个图书室,惠及上千名学生,“法律人既要执正义之剑,也得怀公益之心。” 张掖市新联🏐会会长、甘肃阳创电🌘子科技有限公司董🚆事长马鑫元聊起“甘肃智造”很有底气。他说:“我们2019年在张掖落地,就盯着国产处理器做设备,现在已🦏经研发出13类产品,还和龙芯🔝中科建了⏹甘肃首个适配中心,适配了400多项软硬件。”其公司还和中✊科曙光共建实验室,下一🛒步要提高核心部件自主化率,让更多“甘肃智造”走向市场。 武🚎威市作协副主席、网络🥒作家王以刚坦言:“写网文得扎根陇🏘原大地,把家乡🤕的故事揉进去,才能写出有温度🆔的作品,让更多人了解甘肃😧。” 甘肃省委常委、省委统战部🎂部长孙雪涛表示,新的社会阶层人士是甘肃发展的“新锐力量”,希望大家继🥗续发挥创新创业、专业服务、网络传播等优势。孙🕐雪涛鼓励新阶层人士聚焦甘肃📕省委“七地一屏📙一通道”部署,在国产替代、乡村振兴、网络清👁朗空间等领域当好“建设者”。 据悉,甘肃现有新的🛒社会阶层人士约108万人。座谈会后,20余名网络作🥓家将赴白银采风,以👨文化赋能区域发展。(完)仲村杏奈👁建议网友理性看🐜待小说校园春色。“秒杀”大厂开发岗😘面试的AI 当前,人工🙀智能正以汹涌之势,席卷所有行业。一些行业首当其冲,相关岗位正在🌧加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机🏝行业能独善其身吗?一个自然🚨冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会✳不会也在担心,终有一天会被自🐩己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基🏴础上加入了海🕍量程序代码数据进行训练,因此在编写代⚾码方面更具优势。 Codex能帮📔开发者处理很多写代码的工作。比如,它能读懂你已经写🦎好的部分代码,并自动把剩🎃下的内容补全;也能根据一句🕝简单的提示写出完🏈整的功能代码。举个例子,如果你输⌚入一行说明——“给定一个数组,计算滑动窗🆙口内的平均值”,Codex就能马上写出实🖌现这个功📪能的代码。 最初,AI写🏕代码只是开发者手边的“小帮手”,主要用来代🐟劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着💶模型能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多的公司🛳看到了新的机会——AI不再只是辅助,而是有可能开🎱辟出一💁个全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创📡业公司如雨后春笋般👆涌现,例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部🔦大模🎥型企业也不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推😰出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工具已取得令❗人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛🏈网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主运🗾行长达7小时,完成上千个步骤,不断尝试直至🍏达成目标。 这些突破带来了全新🐙的编程方式——开发者无需逐行写🌦代码,只需用自然语🦕言描述需求,AI便能自动生成并🌆根据反馈反😋复修改。人类与AI的🚄合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全🚼新的编程方式有个颇具浪漫色🌶彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化似乎意👬味着编程🤡正从少数人的专业技能,逐渐走向人🍑人可用的创造工具。 颇具戏剧性的是,AI的能力如今已经延🚳伸到专业🏍软件开发的招聘面试中。 一般情况下,专业🕉软件开发的招聘面试🧠都会包含代码考查,要求应试者在限🚖定时间😤内写出既正确又高效的程序。而哥伦比🌿亚大学的一名学生则💆开发了一款“AI面试助手”:它能在视频面试🕯时自动读取题目,并调用AI编程工具实时生🚶成符合要求的代码。据他透露,这套工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和🤢亚马逊等公司的面试,并拿到录用通知。他还🍂将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录🈸制下来并上传网络,引发了广泛讨论。 这一切突飞猛进的🏍进展发💹生在短短几年内,速度之快出🧞乎人们的意料。但我们是🏕否就能断言——AI真的能全面接管人类🖇的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的⤵正确率能达到90%,听起来已经很高了,但这也意😿味着平均每十次就会错一次。对于程序开🏉发来说,这样的错误🛠率并不容忽视——人类🐙开发者必须逐一检查并修正,结果常常比自己亲手写代码还🎩要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展🛶的一项调查结果。在5万名受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复杂开😩发任务时的信🔘任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码😲往往包含细微的错误,需要人类🚕检查并修正。尽管AI在编程♈竞赛中已经取得了非凡的成绩,但在面对🌴现实的软件开发需求时,往往不能正确🍊完整地实现所有功能🐦,有🧙时甚至会错误地执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重🗂事故。尽管✅用户明确要求不得擅自🌔修改代码,Replit仍然删除了该🐓公司整个生产环境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终通🍜过手动操作,成🛹功将数据库恢复。 这🥋一事件引发了人们对AI编🎧程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似的🔷情况并非个例——一些🔈用户甚至报告称,自己的数据库或🔼代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做🏧个像淘宝的网站”可行吗? 软件开发通常要💑走一整套流程:先做需求分析,再设计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为🛶了追求更快的迭代,如今🎧互联网公司大多用“敏捷开发”,流程上精💵简了不少,但基本框架🤫没变。 需求分析是关键的第一步🧗,它要求清晰、完整地描述软件🌾应该实现的功能。比如,要说明当用户🎢执行某个操作时,系统应如何➰反馈。优秀的需求⭕文档会尽可能细致到每✏个操作细节,而不♿是一句含糊的“给🐒我做个像淘宝的网站”。 接😘下来是技术方案设计。这一步要把需🆔求拆分成可以单独开📕发的软件模块,还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等🎿等细节问题。 最后才是🗂开发和测试。这一🥁阶段几乎必然会冒出各种没预📵料到的问题,开💤发者需要通过反复测试🦏确保功能正确实现。而在实际项目🎡里,常常会发🌘现需求或方案本😔身有漏洞,导🕥致不得不推翻重来,这也是家常便饭。 除了开发流程❄繁琐,程序本身的复杂🌀度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作系统Linux的内核代😘码更是超过了4000万行,如果全部打🌆印出来需要70万页。 面对如此复🎐杂的项目,优秀的人类开⏭发者团🆘队往往能精准定位每个模块的功🤡能,并在出问题时迅速🏬定位到具体的代🔸码行进行修复。但对AI而言,这🖐种任务却充满挑战。受限于输🎡入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类一样建🛍立对整个项目的🍁全面理解。 普林斯🦖顿大学的研究者🎥构建了一套考察AI软件开发能🔔力的测试基准(SWE-bench),包含来自开源网站Github的数十个软件👸项目。得益于Github对代码📔改动历史的详细记录,研究者从中🧞整理出超过两千个由📠人类开发🛑者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已☔有的软件项目上完🍀成相同的需求。实验结果显示,哪怕是当前最🐄强的AI,最多也只🥧能完成约四分之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者🍕构建了一个🌵更具挑战的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个🦔软件开发需求,要求AI开发工具🌶从零开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能完🌿成一半的开发任务。 与之形成鲜明对比📩的是,优秀的人类开发者总👾是可以以近乎100%的正确率🌒完成这些开发任务。纽约🚵大学的研究者还联合多位🖋信息学奥林匹克🔫竞赛选手,构建了一套高质🚛量的编程竞赛评测基🚽准(LiveCodeBenchPro),当中的评测问题取自最新📡的编程竞赛,互联网上缺😦乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是,现有的所有💒大模型在该🍸测试基准的困难问题上全都🤷取得了0分的离谱成绩。 你要成🎀为工具的主宰,还是润滑工具的数💄据? 那么,回到最初的问题上,AI会取代🙍人类开发者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的工具。对于⌚专业的开发者而言,AI是一位执👲行力极强的助手。在AI开发工具普及之前,开🐂发者不得不手动实现许多🎠繁琐而无趣的代码。即便🔷有开发文档或者互联网上🛤有功能类似的代码,开发🤜者仍必须尝试理🕙解然后自己修改。借助AI,这一工🗡作将会大大简化。对于没有开发背景的📴用户而言,AI可以准😑确实现功能较为单一♎的软件。借助这一能力,普通用户可以将日常的重🆑复性工作转化为AI编写的代码,大大提升工作效率。 至于说让AI完全替代人💾类开发者,目前看来为⤴时尚早。 当今的大语😸言模型基于互联网🔊上已被数字化的数据,以及🤶图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件🐎开发领域,大语言模型只看🕖到了人类开发的结果(软件代码),而对于开发过🐉程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类数千年来产生的数据,但这🌓并不是人类知识的全部。人类在与真实世😲界的交互中🎢积累了大量的经验。AI并没有这些经验,因而不太可🍸能超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常🛰会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比🏫年龄更具碾压性。就软🤳件开发而言,AI已经能🔕承担不少基础、重复性的工作,例如简单🚨的代码生成、常见功能的实现,以及部分调🛁试环节等。但难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂🌰系统的理解分析,以及团队协作等环节——这些🤷涉及抽象思维、跨领域知识⛏和人类判断力,是程序员真正📅的核心价值。 作为程序员,不妨考虑这样一个问题:如果把你最近🖋一周完成的工作🍞全部交给AI,它能完成多少?如🔺果你的工作只是重复性🎉地构建功能单一的🦄软件系统,例如实🎲现一个问卷表单记🍤录用户提出的10个问题、从一个表🎸格里统计平均数之类常见的指标——功能仅此而已,那么你不得不🌮考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充满挑战,例如实现全😙新的软件架构、针对业务特点设计🐛独特的算法,甚至是从客户含糊🔒不清的诉求中🏟抽象出具体🚡的开发任务,那么AI只会是👒你的得力助手。 这不仅📦适用于软件行业,也同样适用于其他行业:与其担心被AI取代,不如思🧖考在这个人机协同的时代如🧘何做好自己的角🍕色定位。上述的问题对于其他🤧行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任,那么对你来说既🔨是坏消息,也是好消息。坏消息是你的工作很快🏒就会被AI取代;好消息是你已🎛经发现了驾驭AI完成工作的途径,你可以试试站在你🕙的领导的位置上,操控更多的AI完成更多的🙍工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出现有的岗位,想想怎样利用AI解决你所在行业♍的问题。当AI都不甘只🦐做执行者,而是开🚭始决定任务怎么被拆解,流程🔍怎么被安排时,人类个体📁若只是抱怨即将被碾👍压的命运,便会失去主动选📝择的空间,最终不是沦👎为工具的工具,就是化作喂养和润滑⏮工具的茫茫数据。 (作者知虚🍗为中国科学技术大学计📻算机专业博士,在自然😊语言处理和人工🖥智能方向发表多篇高水平论文,先⏲后在微软及多家国内知名互联网企业从🚖事相关研究工作)
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井藤綾香/佐野真由/Johnny Pag/MIO
(青岛日报/观海新闻记者 倉田優里)责编:
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