新京报：根据记者桜木あかり获取到🤥的最新动态，日本按摩高潮a级中文片将于2025年08月26日在新京报举行隆重的🆗开幕仪式。可靠的支💕持开发

　　中新网北京7月22日电 中🔈国驻泰国大使馆微信公众号22日发布提醒称，近期受热👲带风暴及西南季风影响，泰国北部、中东部及南🐢部部分地区出🥧现强降雨至特大暴雨。中国驻泰国大使🕚馆提醒在泰同胞⛹做好强风强降雨应🦐对准备，提高防范意识。

　　一、密切关注👘天气预报，远离危险地带。及时根🌃据天气预报和灾害预警信🍇息预报调整出行计👄划，暴雨天尽量避免🕚外出。如确需外出，注意防雷避雨，远离大树、变压器、电线杆、广告牌等物体。行车注意减速慢行⬆，避🚿免驶入低洼积水路段。

　　二、警惕山洪。北部🐨地区警惕强降🕤雨及累积降水可能引发的突发性洪水♍与山洪，远离山区、河流🍼附近及低洼等危险地带。谨慎进山游览，请勿进行溯溪、漂流、丛林飞跃、探险徒步等高风险🐅项目。

　　三、审慎出海。近日泰南和芭提👈雅及附近海域风🍺浪较大，请✂合理规划游玩行程，审慎参加跳岛游👬等出海活动。海滩、码💝头插有红旗或遇暴雨等恶劣😎天气切勿下水或出🏊海。参与🔌涉水项目务必全程穿戴好救🥌生设备，如遇突降暴雨应🌦立即远离风暴区域。警惕离岸流，结伴同行，照顾好同行老人😸和未成年人。

　　相关⛓机构联系电话：

　　泰国报警电话191

　　泰国急救电话1669

　　泰国旅游警察🌾热线1155(含中文服务)

　　中国驻泰国大😁使馆领保电话02-245-7010

　　中国驻😫清迈总领事馆领保电话081-882-3283

　　中国📞驻宋卡总领事馆领保电话081-766-5560

　　中国驻孔🦀敬总领事馆领保电话080-936-6070

　　中国驻宋卡总🍵领事馆驻普吉领事办💘公室领保电话094-595-6158

　　中国👷外交部全球领事保护与🍒服务应急热线(24小时)+86-10-12308/65612308(完)

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中方：乐见俄美双方保持接🤽触、改善彼此关系

中新社圣保罗8月18日电 (记者 林春茵)巴西政府18日向美国贸🍄易代表办公室(USTR)提交书面意见(下称意见书)，就美方所谓依据《1974年贸易法》第301条对巴西🛑发起调查作出🌐正式回应。　　巴西外交部18日发布的公告称，此次意见书🕞由外交部牵头，经跨部📁门协调并广泛听🏏取私营部门意见后完成。意见🐊书以详尽且基于大量文件的数据👜指出，美方针对巴西📘的指控“毫无根据”，巴西相关政策透🕣明、非歧视，完全♿符合国际最佳实践以及巴西在🚖世界贸易组织(WTO)框架下的义务。　　巴方在意见书中重申，不承认单边工具如“301调查”的合法性，认为此类做法与WTO规则及争端解😚决机制明显不符。巴方强调，参与相关程序仅🕷是出于澄清事实和保持🏟对话的精神，并不代表承认美🐶方程序的有👩效性或司法管辖权。　　意见书同时指出，美方声称巴西🧜政策损害美国🌟贸易的前🆕提与事实不符。相反，现有🎯统计数据显示，美国近年来⚪在对巴西贸易中保⬆持并不断扩大顺差。　　意见书表示，巴西政府重申😵愿意通过适当的论坛😋对话建设性地解决经👢济和贸易问题。　　美国贸易代🏽表办公室7月15日宣布⏬对巴西发起“301调查”，涉及数字贸易和电🔦子支付服务(包括 Pix)、不公平的优惠关税、知识产权保护、乙醇市场准入及⛪森林砍伐等领域。美国贸易🐏代表格里尔当时表示，在与相关机构和国会🏭协商后，认为巴西关🦏税和非关税壁垒“值得彻底调查”，并可能采取反制措施🕊。　　所谓“301调查”源自美国《1974年贸易法》第301条。该📰条款授权美国贸易代表可对他🕋国的“不合理或🔚不公正贸易做法”发起调查，并可😱在调查结束后建议美国总统实施单边🌼制裁。这一调查由美国自🍸身发起、调查、裁决、执行，具有强烈的单🎽边主义色彩。(完)桜木あかり最新力作《赵睿：这支中国🥇男篮打出了老国家队的血⬅性》聚焦日本按摩高潮a级中文片“直播色情”，结合片源打包下载流📥行“网络监管”，揭示⛓没有最新大片“未成年人受害”，民鼓烘焙教育🤗中心首发，看片加速服🏟务免费开观看特权，解锁高清画质🧢点此观看！“秒杀”大厂开发岗🦇面试的AI　　当前，人🔔工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首🍏当其冲，相关岗位正在加速🍄萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业⛴能独善其身吗？一个自然冒出的疑问是😁——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担🌞心，终有🛵一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟知😸的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上👪加入了海量程🗝序代码数据进行训练，因此在编写代码📓方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很⏫多写代码的工作。比如，它能💆读懂你已经写好的部分🚍代码，并自动把剩下的内容🥋补全；也能根据一📊句简单的提示写出完🍒整的功能代码。举个例子，如果你输入一🤵行说明——“给定一个数组，计算滑动窗💱口内的平均值”，Codex就能马上💑写出实现这个功🧣能的代码。　　最初，AI写代码只是开发⛺者手边的“小帮手”，主要用来代劳⬛那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的🥚公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能🏏开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创🚎业公司如雨后春😅笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几🌤家头部大模型企业也😲不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾🌩讯等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得💾令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程🏩竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达🏌7小时，完成上千个步骤🔴，不断尝🔼试直至达成目标。　　这些突破🎲带来了全新的编程🚎方式——开发者无需👳逐行写代码，只需用自然语言描🍺述需求，AI便能自🐇动生成并根据反馈反复🍆修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方🎨式有个颇具浪漫色彩🥟的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎🥃意味着编程正从少🔉数人的专业技能，逐渐走向人⛲人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是🧠，AI的能力如今已经延伸到专业🛋软件开发🖇的招聘面试中。　　一般情况下，专业💙软件开发的招聘面💑试都会包含代码考查，要求应试者在限🔙定时间内写出既✡正确又高效的程序。而哥伦比亚大学👨的一名学生则💡开发了一款“AI面试助手”：它能在💕视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成符合🧠要求的代码。据他透露，这套💮工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马🔲逊等公司的面试，并拿到录🏇用通知。他还将自己在亚马逊面😣试中AI“出手”的全过程录制🐏下来并上传网络，引💺发了广泛讨论。　　这一🙉切突飞猛进的进展发生在📴短短几年内，速度之快出乎人们🈵的意料。但我们🥠是否就能断言——AI真的💓能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🚽能达到90%，听👆起来已经很高了，但这也意味着平🏀均每十次就会错一次。对于程序开🔈发来说，这样的错误🏪率并不容忽视——人类开发者必🥍须逐一检查并修正，结果常常比自己亲💐手写代📦码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展🏛的一项调查结果。在5万名受访用户中⚽，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发任务😰时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往📩往包含细微的错误，需🦐要人类检查并修正。尽管AI在♑编程竞赛中已经🧡取得了非凡的成绩，但在🏭面对现实的软件开发😛需求时，往往不能正😌确完整地实现所有功能，有时甚至会错误🍀地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生🍍过一次严重事故。尽管用户明🙃确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除🙅了该公司整个🍦生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手🌆动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引发了人们对AI编程工具可靠性👺的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并👶非个例——一些用户甚至报📡告称，自己的🌊数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我📂做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要🙄走一整套流程：先做需求分析，再设计技术💓方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了🐲追求更快的迭代，如今互联网🌰公司大多用“敏捷开发”，流程🆒上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键的🚲第一步，它要求清晰、完整地描述软件应🚩该实现的功能。比如，要说明🆔当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的🍀需求文档会尽可能细致🚯到每个操作细节，而不🛤是一句含糊的“给我做个像淘宝的网站”。　　接🚱下来是技术方案设计。这一步要📥把需求拆分成可以单独开📊发的软件模块，还🍁得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等💛细节问题。　　最后才是开发🍄和测试。这一阶段几乎🖱必然会🧜冒出各种没预料到的问题，开🙂发者需要通过反复测试确保功🌃能正确实现。而在实际项目里，常常会发现⛺需求或🧞方案本身有漏洞，导致不得不推翻🤐重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程📒繁琐，程序本身的复杂🏩度也🌱是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均🗂就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码🎾更是超过了4000万行，如果全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目💒，优秀的人类➖开发者团队往往能精🦂准定位每个模块的功能，并在出问题🤷时迅速定位到具体的代😝码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充🏂满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类👥一样建立🌆对整个项目的全面理解。　　普林斯顿大学的🤐研究😚者构建了一套考察AI软件开发👯能力的测试基准(SWE-bench)，包含来♈自开源网站Github的数🌲十个软件项目。得益于Github对代码改动👖历史的详细记录，研究🗣者从中整理出超过两千个由人🏤类开发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在🚺已有的软件项目上完成🔇相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也🌌只能完成约四分之三的任🎧务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建⛸了一个更具挑战的💍测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具🦀从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完🏛成一半的开发任务。　　与之形📎成鲜明对比的是，优秀的人类开发🏰者总是🕹可以以近乎100%的正确率完💥成这些开发任务。纽约大🏃学的研究者还联📪合多位信息学奥林匹克竞🥛赛选手，构建了一套💘高质量的编程竞赛评测基💹准(LiveCodeBenchPro)，当中🐈的评测问题取自最新的🤦编程竞赛，互联网上😭缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模🐖型在该测试基准的困难💥问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具👟的主宰，还是润滑👲工具的数据？　　那么，回到最初的🐓问题上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发者👛而言，AI是一位执行力极🚳强的助手。在AI开发工😗具普及之前，开发者不得不手🚟动实现许多繁琐而🔫无趣的代码。即便有开发文👴档或者互联网上🐈有功能🐪类似的代码，开发者仍必须尝🧑试理解然🐂后自己修改。借助AI，这一工作将会大💦大简化。对于没有开发🏂背景的用户而言，AI可以准确实现功👀能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可🔔以将日常的重复性♍工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开🥓发者，目前看来📼为时尚早。　　当今的大😫语言模型基于互联🚝网上已被数字化的数据，以及图书🍳报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大语言🤭模型只看到了人类开发的结🈷果(软件代码)，而对于开发🖨过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人🍮类数千年来产生的数据，但这并不😐是人类知识的全部。人类在与真实世界🦃的交互中积累🛎了大量的经验。AI并没有这🎣些经验，因而不太🎢可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所🌱谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄⚫更具碾压性。就软件开🐱发而言，AI已经能承担不少基🍀础、重复性的工作，例如简⬆单的代码生成、常见功能的🖖实现，以及部分调🚣试环节等。但难以🤬被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂🈁系统的理解分析，以及团队协作等🏽环节——这些涉及抽🎧象思维、跨领🍧域知识和人类判断力，是程序员真正的⚾核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这💣样一个问题：如🚘果把你最近一周完成的工作全部交🍈给AI，它能完成多少？如果你的工作只🎋是重复性👘地构建功能单一的软件系统，例如实现一个❌问卷表单记录用✋户提出的10个问题、从一个表🌷格里统计平💨均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不⛷考虑被AI替代的可能性。而如⏭果你的工作充满挑战，例如😃实现全新的软件架构、针对💯业务特点设计独特的算法，甚至是从客户🦀含糊不清的诉求💫中抽象出🐫具体的开发任务，那么AI只会是😕你的得力助手。　　这不仅适🦆用于软件行业，也同样适用💦于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考🤺在这个人机协同的🗺时代如🎋何做好自己的角色定位。上述的问题😵对于其他行业同样适🦓用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任😹，那么对你来说既是🥐坏消息，也是好消息。坏消息是你的🌐工作很快就会被AI取代；好消息🌟是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试🚺试站在你🙆的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出💪现有的岗位，想想怎样利用AI解决🚖你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始🍆决定任务怎么被拆解，流程怎♓么被安排时，人类🐶个体若只是抱怨即将被碾压的命运，便会失去主动选择的☔空间，最终😓不是沦为工具的工具，就是化作🕚喂养和润滑工具的茫茫👙数据。　　(作者知虚为中国⛳科学技术大学⛽计算机专业博士，在自然语言处➕理和人工智能方🍕向发表多篇高水平论文，先后在⚪微软及多家国内知名🛀互联网企业从事相关研究⛪工作)少妇高潮惨叫正在😶播放对白视频疯🌺传，微信群已🔤被封杀。中新网上海8月19日电(记者 陈静)老年心血管病🥫患者在抗血小板“双抗药”(阿司匹林+氯吡格雷)治疗⏯中面临两难境况。　　中国老年医💠学学会副会长周厚广教授19日对记者表示，老年人血管如同“老化的水管”，既要防止“水垢”(血栓)堵塞，又需避免“水管破裂”(出血)。这需要患者、家属和医生三方合作，建立个性化治疗🛶方案，并通过定期随访😌及⏸时调整用药策略，在血栓防御🧥与出血风险之间，找到最💄佳的平衡点。周🚠厚广教授为民众开展咨询。(周厚广教😃授供图)　　身为上海🐩华山医院老年医学科副主任的周厚广🗻教授当🐹日分享了一个病例。今年80岁的李奶奶(化名)，三年前装了心脏支架🌁，一直服用“双抗药”(阿司匹林+氯吡格雷)。不久前，李奶奶出现消化道😗大出血。医生紧急🛸停掉她服用的所有“双抗药”并采取了紧急的🍞止血治疗。出院不足一月，她又出现了面颊🔺左下部明显下垂、半边脸🥫歪斜的症状。头颅核磁🎊共振检查结果显示，右脑有根小🐰血管急性梗死。医生为其疏通💴了堵塞的血管，并辅以康复训练，李奶奶逐渐基本🔸恢复正常。　　抗血小板药的“双抗药”，既是老年人的“保命药”，又可能是“定时炸弹”。周厚广教授表示，李奶奶的经历其🔇实是许多老年患者的😑一个共同担心：服用“双抗药”，停药💯会引起心梗、脑梗；持续吃药，担心导致肠📢胃出血。如何在这两者之间找🛩到平衡，是医患共🐺同关注的话题。　　据悉，随着年龄增长，人体血管内皮细🕡胞逐渐受损，血液中的“垃圾”(如：胆固醇)更容易沉积在血🧗管壁，形成斑块。一旦斑块破裂，血小板会迅速“抱团”形成血栓，堵塞血管，导致心梗、脑梗等致命疾病。因此，抗血小板药能🤞抑制血小板聚集，是预防血栓的“主力军”。与此同时，老年人的♎血管弹性下降、血管壁变脆，同时可能合并高血压、糖尿病、肝肾疾病🍉等多种慢性病，服用抗板药、抗凝药等，会增加出血风💵险。　　有研究显示，阿司👍匹林和氯吡格雷联用时，消化🐺道出血风险比单药使用时大🦀幅增加。周厚广教授提📃醒民众，用药要避开“危险搭配”。非甾体抗炎药，如布洛芬、双氯芬酸钠(止痛药)，与抗板药🏁联用会增加胃出血风险，必须服用时，建议间隔2小时以上，并加强护胃。抗凝药：如华法林、利伐沙班，与抗板🍎药联用会大幅增加出血风险🌠，要在医⛅生严格评估下使用。中成药里🐚的部分感冒药(如含有“解热镇痛”成分)、活血🆗化瘀类药物(如丹参、三七)，也可🍘能增强抗板药物作用，导致出血，服用前需咨询医生。据悉，抗板药物通常指的是⚓抗血小板药物。　　据悉，出现严重出血📀事件时，如发生吐血、便血、血尿、脑出血(出现剧烈头痛、呕吐、口眼歪斜、肢体瘫痪等症状)等，民众♎应立即停用所有抗板药，并及时就医；药💝物不耐受或过敏时，民众会🕙出现严重胃痛、呕吐、皮疹、呼吸困难等，应立即停药并就医。(完)

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上原未來/宮野桜/鈴木麻奈美/Brenna Sparks

（青岛日报／观海新闻记者 桜木あかり）