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直播吧07月24日讯 据《曼彻斯特晚报》报道，前🔺切尔西主帅迪马特奥认为切💮尔西在曼联求购杰克逊一事中占据主导地🖱位，切尔西要价8000万镑。

曼联今夏以6250万英镑🙅签下了马修斯-库尼亚，并以7100万英镑的🕒价格从布伦特福德签下了姆贝莫。然🌴而在追逐约克雷斯和埃基蒂克失败后🏨，阿莫林仍然📘决心签下一名中锋。

据悉，杰克逊的经纪人已经👢与曼联🍬官员就可能的转🎖会进行了洽谈，并且切尔西😇希望能从这笔交易上收回8000万英镑。

切尔西前主帅迪🕟马特奥

迪马特奥表示：“切尔西的处👔境很有利，他们不会被迫🚩出售球员。他们有很多球员😢在市场上出售，而且他们可以从😻中筹集一些资金，所以🤪他们并不急于出售。他们的财务状况🔻良好，所以这真的取决于🚖别的俱乐部📠愿意支付多少钱。”

迪🐅马特奥补充道：“杰克🎢逊会受到一些俱乐部的关注，他是一名非常出🍄色的前锋。他能进球，而且现在在🧖英格兰也积累了🥈一些经验。我预计他🏝会加盟曼联，而且还💾有其他俱乐部也在寻找他。”

今年夏天，切尔西在锋线上😖引进了若昂-佩德罗和德🍈拉普，因此杰⭐克逊在切尔西的未🏂来因此陷入了严重的不确定性。据悉，尽管AC米兰和📻那不勒斯都对他🍦表示了兴趣，但有报道称🌒杰克逊更愿意留在英超。

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“秒杀”大厂开发岗面试🌧的AI　　当前，人工智能🕍正以汹涌之势，席卷所有行业。一🛌些行业首当其冲，相关岗🤳位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行🌳业能独善其身吗？一个自然冒出🐴的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终🥔有一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公🥟众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入了海量🌦程序🐌代码数据进行训练，因此在编🥎写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理🕚很多写代码的工作。比如，它能读懂你已经👜写好的部分代🚷码，并自动把剩下的内🚴容补全；也能🔤根据一句简单的⏭提示写出完整的功能代码。举个例子，如🔍果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的平🕷均值”，Codex就能马上写出😹实现这🚨个功能的代码。　　最初，AI写代码只🍏是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力😐的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越㊗来越多的公司看到了新的🚢机会——AI不再只是辅助，而是有可能开🐩辟出一㊗个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发📞创业公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的🍪ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部📱大模型企业也不🗃甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推🌯出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🍟令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛🦎网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运🌶行长达7小时，完成上千个步🚆骤，不断尝🕎试直至达成目标。　　这些突破带📆来了全新的编👜程方式——开发🦐者无需逐行写代码，只需用自🧦然语言描述需求，AI便能自动生成🧀并根据反馈反复修改。人类与AI的合作👖因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新🕎的编程方式有个颇具浪🍤漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一🧣变化似乎意味着编程正从少数🐫人的专业技能，逐渐走🕷向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经延🌋伸📵到专业软件开发的🧦招聘面试中。　　一般情况下，专业软🎈件开发的招聘面试都🔏会包含代码考查，要求应试者在限定时💬间内写出既🕳正确又高效的程序。而哥伦比亚大⛎学的一名学生则🤣开发了一款“AI面试助手”：它能在💨视频面试时自动读取🎄题目，并调用AI编程工具实时🔂生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经📤帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的⬛面试，并拿到录用通知。他还将自🚇己在亚马逊面试中AI“出手”的全📩过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进的🌟进展发生在短短几年🏖内，速度🧘之快出乎人们的意料。但我们🍍是否就能断言——AI真的能全面接管🕍人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便🌲它的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着平🛄均每十次就🔄会错一次。对于程序开发🍟来说，这样的错误率并不🎊容忽视——人类开发者🎃必须逐一检查并修正，结果常常比自己亲手😌写代码还要费心费🤝力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🅿项调查结果。在5万名受访用户🍢中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在📯应对复杂开发任务时的信任🌵度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往💋包含细微的错误，需要人类检查并⏳修正。尽管AI在编程竞🔁赛中已经💺取得了非凡的成绩，但在🤕面对现实的软件开发需求时，往往不能正🐍确完整地实现所有功能，有时甚至会错误🚭地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一🍁次严重事故。尽管用户🧢明确要求不得擅自修改🌝代码，Replit仍然删🔭除了该公司整个生产环境🚌的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最😓终通过手动操作，成📇功将数据库恢复。　　这一事件引发了人📺们对AI编程工具可靠性😪的广泛讨论。公开信息显示，类🤤似的情况并非个例——一些用户甚至报💾告称，自己的数据库或❄代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🍼宝的网站”可行吗？　　软件开发通常🙉要走一整套流程：先做需求分析，再设🥣计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追🚆求更快的迭代，如今互联网公📹司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没✳变。　　需求分析👗是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应该💂实现的功能。比如，要说明⛄当用户执行某个操作时，系统应如🤵何反馈。优秀的🗒需求文档会尽可能细🌮致到每个操作细节，而不是一句含糊😊的“给我做个🎚像淘宝的网站”。　　接下来是技术方案设计。这一步要🖊把需求拆分成可以单🐡独开发的软件模块，还得考虑架构设🥍计、资源消耗、异常处理等等🚔细节问题。　　最后才是开🤠发和测试。这一🚢阶段几乎必然会冒出各种没🎪预料到的问题，开发者需要通过反👰复测试确🎻保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需🔦求或方案本身有漏洞，导致不得不推翻🌤重来，这也是家常便饭。　　除了开发🕛流程繁琐，程序本身的复🔌杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的🌦内核代码更是超过了4000万行，如果全部😱打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀的人类开🎷发者团队往往能精❤准定位每个模块的功能，并在出问💢题时迅速定位到具体的🍴代码行进行修复。但对AI而言，这种任💦务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人🗒类一样建立对整个🆚项目的全面理解。　　普林斯顿大学🏯的研究者构🔐建了一套考察AI软件开发🎴能力的测试基准(SWE-bench)，包含来💸自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史的详细⏭记录，研究者从中🚣整理出超过两🕟千个由人类开发🏀者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的软🧛件项目上完🔅成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最🧤强的AI，最多🍎也只能完成约四分之三🌨的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建🍣了一个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件🤴开发需求，要求AI开发工具从零开🍣始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能✅完成一半的开发任务。　　与🧕之形成鲜明对比的是，优秀的人类开🍿发者总是可以以近乎100%的正确率完成这些🐛开发任务。纽约大学的研🐿究者还联合多位信息🐗学奥林匹克竞赛选手，构建了一套📤高质量的编程竞赛评👤测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评👆测问题取自最新的编程🏰竞赛，互联网上缺乏题🚤解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是🔵，现有的🎗所有大模型在该🔣测试基准的困难📳问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的🦓主宰，还是润滑工具的数✔据？　　那么，回到最初的问📋题上，AI会取代人🍥类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专💹业的开发者而言，AI是一位执行力极💬强的助手。在AI开🚅发工具普及之前，开发者不得不手动🐼实现许多🏄繁琐而无趣的代码。即❕便有开发文档或🛃者互联网上有功能类似的代码，开发者📪仍必须尝试理解然🆘后自己修改。借助AI，这一工🏅作将会大大简化。对于没有开发背景🔄的用户而言，AI可以准确实🕞现功能较➕为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将日🏮常的重复性工作转化为📨AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目前🅱看来为时尚早。　　当今的大♌语言模型基于互联网上♑已被数字化的数据，以及图书报🉐刊之类被人类“写”出来的知识。尤其🐀在软件开发领域，大语言模型🏝只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于🥎开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于🍩人类数千年来产生的数据，但这并不是人类📸知识的全部。人类在与真实🤨世界的交🏾互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不🎒太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常👵会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相🈷比年龄更具碾压性。就软件开🐈发而言，AI已经能🏓承担不少基础、重复性的工作，例如简单🎛的代码生成、常见功📍能的实现，以及部👨分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系🌖统的理解分析，以及团队协🍒作等环节——这些涉及抽象思维、跨领🕠域知识和人类判断力，是程序员真🌈正的核心价值。　　作为程序员，不妨考⏸虑这样一个问题：如果把你🈹最近一周完成的工作全部交🌻给AI，它能完成多少？如果🚞你的工作只是重💍复性地构建功能单一的软👶件系统，例🍃如实现一个问卷表单记录用户提出🖐的10个问题、从一个表格💜里统计平均数🙌之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不🚒得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的💀工作充满挑战，例如实🖼现全新的软件架构、针对业务特点设计🥈独特的算法，甚至是从客户👯含糊不清的诉求中抽象❄出具体的开发任务，那么AI只会💅是你的得力助手。　　这不仅适用于软🙀件行业，也同样💑适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在📻这个人机协同的🥑时代如何做好📽自己的角色定位。上述👐的问题对于其他行业同样💨适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任🚛，那🔷么对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工🔏作很快就会被AI取代；好消息是你🚿已经发现了驾驭AI完成工作👟的途径，你可以⬆试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出😶现有的岗位，想想怎样利用AI解🚉决你所在行业的问题。当AI都不甘只做🎱执行者，而是开始🏙决定任务怎么被拆解，流程怎么被安🐯排时，人类个体若只是抱怨⏯即将被碾压的命运，便会失去🎨主动选择的空间，最终不是沦为工具🅿的工具，就是化作喂养和🔓润滑工具的茫茫💰数据。　　(作者知虚为🏫中国科学技🚜术大学计算机专业博士，在自📢然语言处理和人工智🌽能方向发表🌿多篇高水平论文，先后💡在微软及多家国内🏆知名互联网🔄企业从事相关研究工作)【短剧平🔟台竞争加剧】橄防实业培训中心深网💍爬虫发现：08月27日将爆发「影视剧最新资🐾讯平台」事件！暗标价11323692比特币🐨中新社延安8月20日电 题：延安：抗战岁月民族“希望之地” 以红色基因吸引当🦁代青年　　作者 杨英琦 李一璠　　锈迹斑斑的枪💉支、打着补丁的军🦋装、泛黄的笔记本……在延安革➡命纪念馆内，参观者安静有序地⛎驻足在🎰展柜前仔细观看。　　来自中南大学的😗学生朱怡璇🎗对记者表示，“馆内史料和💒影像把我带回了八十多年前，当时的青💼年为民族奋斗的赤诚，在今天🍿仍是我们前行的灯塔”。　　作为拥有445处革命旧址、4.3万余件🍺馆藏革命文物的城市，延安凭借⛳触手可及的“红色基因”吸引着来自各🐾地的游客。2025年上半年，延安市共接待国🐓内游客2280.4万人次，同比增长8.78%。今年暑期，这里的红色旅游更持🔮续升温。　　延安地处陕💰西北部，黄土高原腹地。1935年至1948年，作为中🚵共中央所在地，以延安💉为中心的陕甘宁边区成🥊为中国人民✴抗日战争的政治指🌑导中心和中国人民解放🚑斗争的总后方。　　实行民主政治，发展军事、经济、文化教🥧育和卫生事业；创办干部学校，为抗日前线输送干🐣部人才；开垦荒地、兴办工厂，通过轰轰烈烈的大🆗生产运动努力实🏬现物资自给自足；开展战时文艺工作，创作《黄河大合唱》等大量优秀作品……抗战时期，这座西北⚫小城成为当时中国最革命、最进步的地方，以坚决抗敌的🧠姿态成为民族的“希望之地”，吸引4万多名🤣知识分子奔赴而来，其中🐁不乏家境殷实者以及不远🚊万里归国抗日的华🐓侨青年。　　延安革命🍌纪念馆内的展陈中即有当时🥈各地青年抵达延安的老💻照片。著名诗人何其芳曾这🖕样写道：“延安的🤚城门成天开着，成天有从各😩个方向走过来的🐝青年，背着行李，燃烧着希望，走进这城门。”　　中国共产🚘党在延安陆续🧗创办了中国人民抗日军政大学(简称：抗大)、陕北公🤪学等院校，一批批🔀青年在此接受政治、军事、文化等多个领域的🚤系统培训。　　“正是抗📲大培养的这批学员，像‘种子’一样撒向全🥊国抗日战场，撑起🙎了敌后战场的骨架。”中国人民💣抗日军政大学纪念馆副馆长柯🦁延鹏介绍，抗大彻底😋打破了传统军校“纸上谈兵”的局限，1936年至1945年，抗大总校及分校⛸共培养了10万余名军政干💄部，为夺取抗日战争的😁胜利奠定了人才基础。8月18日，位于陕西延安🥓的中国人民✍抗日军政大学纪念馆一景。　高庆国 摄　　站在抗大纪念馆古色🌑古香的复原🏉校门前，记者看到墙上写着“团结、紧张、严肃、活泼”的校训，不🔢少青年在此拍照留念。今年以来，截至8月18日，抗大纪念馆已接待600多批次研学团队，系列特色主🤼题活动正在馆内同步展开。　　“当代青年需要📏深入理解这段历史，将个人发🛄展与时代需求相结合，通过传承红色精神🗺，实现自身价值，承担历史责任。”陕西省社😳会科学院专📱家王晓勇在接受中新社👣采访时说。　　“延安是🚡一座抗战时期的灯塔。”延安革命纪念馆馆长刘💶妮表示，中国共产党⌚在延安倡导提出了抗日民族🕤统一🕊战线及一系列方针政策，奠定了中📵国共产党在抗日战争中的中🖤流砥柱作用。　　据刘妮介绍，今年5月至7月，延安革命纪念馆🗒参观者已超63万人次。今年，该馆将在香港、北京等地举办😆有关抗战🎦主题的展览。“我们从🐢国际视角重新审视80多年前的东🔒方主战场，即中国人民抗日😉战争的独特贡献。我🙎们希望让世界听到延安的声音。”(完)《一名无畏女杰：胖张嫂？王脉凤！让英雄英名长🚜存》：一部为蜜爱看片应用🏇发声的作品。中新网广州8月19日电 (孙秋霞 罗诗岚)第五届全国大学生㊙国土空间规划设计⏰竞赛暨城乡规划毕业设计(论文)竞赛18日在华南理工大学⛹举行闭幕仪式，本届竞赛迎来港澳高校🔪城市规划院系首次参赛🧓，标志着粤港澳大湾区🚧高等教育在📀城乡规划领域的深度🗼融合与协同发展迈出了历🎿史性的一步。图为颁奖仪⛱式现场。广东省🍢自然资源厅供图　　本届竞赛由自然资源🚺部人力资源开🔌发中心主办，广东省自然🏮资源厅、广州市🎑规划和自然资源局、华南理工大学🛸建筑学院承办，赛事自今年3月启动，共吸引了全国114所学校参赛，参赛学校🏂数量相比往届增加40%，参➕赛作品数量相比往届增加70%，参赛规模创历史新🤯高。　　据悉，本届竞赛以“规划引🚖领高质量更新，设计赋能新🏖质生产力”为主题，对广🔍州市荔湾区聚龙湾坑口🍿村片区、荔湾区白鹅潭大湾区📠艺术中心片区、天河区广州鹰金👘钱食品厂旧址片区三📽个地块进行设计。　　参赛♿队伍围绕城中村改造、旧城更新、工业遗产🆙保护与更新三大主题，深入开展城🍢市更新设计实践，形成了内容丰富、创意新颖的设计🦉方案🔹和研究成果。经过严格评议，124份作品入围🕡国土空间规划设计💘竞赛(含本科生、研究生组)，67份作品入围城💥乡规划毕业设计(论文)竞赛(含本科生、研究生组)。　　来自行业主管部门、高🈴校和规划设计单位🆒的评委会专家们对获👥奖作品进行了现场点评。评委会认为，在三个片🐙区的城市设计中，需充分尊重场地🏨约束，避免简单抹除，应基于现状文脉🎸与空间格局进行创作🧒。同时，需强化整体性思维🔭、注重规划📣逻辑连贯性，并提升📲设计表达的专业性与清晰度。　　在师生代表交📂流环节，香港大学城市🛰规划及设计系教授代表深入🛋介绍了港大规划🔬系的国际化教育🛥特色和前沿研究优势，承诺将与内地院系🎭携手共建规划学🐙科，培💜养有温度的规划师，为中国🌧高质量城市化发展🌪贡献力量。　　闭幕⛓式当天下午，大会特别🎫设置了城乡规划本科生、研究生培养专👊题论坛。来自内地和港🛳澳地区的院校教师齐聚一堂，围绕城乡规划人才培养模式、课程体系建设、产学研结🎉合等议题进行了深入讨论。这一创新举🐳措不仅促进了内地和🔣港澳三地教育资🦄源的优化配置，更为培🌾养具有国际🌅视野和创新精神的城乡规🧝划人才提供了新🚌的思路和方向。(完)

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Eden/野間安娜/麻宮茂奈/Alice Green

（青岛日报／观海新闻记者 Dakota Tyler）