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英超豪⏯强今夏砸出超10亿英镑！转会军备竞赛彻🏛底拉开差距

随着2025年夏💦季转会窗口全面启动，英超四支顶级豪门——切尔西、利物浦、阿森纳和曼🤝城正掀起🕰一场前所未有的“烧钱风暴”。据多方消息统计，这四家俱乐部🍐的总引援支出极有可能突😟破10亿英镑，远超❎其他欧洲豪门，也彻底拉开了英超🎌与其他😂联赛之间的财务鸿沟。

目前距离8月31日转会窗关闭📜还有不到6周时间，但英超四大豪😂门的引援节奏和规🐩模已经让其他球队望尘莫及。纽卡斯尔联、阿斯🌱顿维拉等中上游球队，乃至整个欧洲足坛，都难以与🛒之抗衡。

英超🤗四强领跑转会市场

切尔西：今夏最激进买家

蓝军正朝着近3亿英镑的引援总额迈进，成为继🔅曼城之后第二支达⭕到这一数字的英超俱乐部。他们已🦖签下德拉普、若昂·佩德罗）、吉滕斯、埃苏戈、埃斯特万✋等球员。

据《The Athletic》报道，切尔西还😶接近签下莱比锡前锋哈维·西🍶蒙斯和阿贾克斯后卫霍雷尔·哈托，这两笔交易总价👺可能超过1.5亿英镑。如果能顺利🈶出售雷纳托·维加、丘库埃梅卡、恩昆库、若昂·菲利克斯🛢和尼古拉斯·杰克逊，蓝军有望再😿回收超过2亿英镑资金，为后续引援提⛴供更大空间。

切尔西还对🦂曼联边锋加纳乔📪和维拉前锋摩根·罗杰斯表现出浓厚兴趣，展现出打造一支年轻💣化、高潜力阵容的野🦏心。

利物浦：紧追不舍

红军今夏引援支🐗出也接近3亿英镑，显示出🎠俱乐部保持强劲的投入🌉力度，旨在加强实力，并重返欧冠争✳冠行列。

阿森纳：持续加码

枪手今夏引援支出已超2亿英镑，若完成对葡萄牙体🎤育前锋哲凯💿赖什和水晶宫🌗中场埃贝雷奇·埃泽的引进，支出将突破2.5亿英镑。

曼城：稳步升级

蓝月军团目前已投💙入超过1.5亿英镑，但他🎂们的引援步伐尚未结束，预计将在转👳会市场关闭前继续补强阵容。

英超中游球队✡难抗衡，差距越拉越大

尽管纽卡斯🚘尔联和阿斯顿维🖥拉在过去几个赛季😮曾一度对“英超四强”发起挑战，但今年夏天，他们却在转会🐟市场上显得力不从心。

纽➕卡斯尔错失多个目标，维拉则在财务压力下🐬被迫出售主👘力球员，才能进行有🎼限的引援。

诺丁汉森林也面🧝临类似困境，他们失去了埃兰🥜加，并不得不留住🏴摩根·吉布斯-怀特以维🔆持阵容稳定。

曼联与热刺：虽处低谷，仍豪掷千金

即便近年战绩不佳🍫，曼联和热刺依然🏺在转会市场上保持高投入。

• 曼联目前已花费1.33亿英镑，若再引进一名😌新前锋，支出将进🏀一步上升。
• 热刺则已投入1.22亿英镑，有望在转会窗关闭前将总额推高至1.81亿英镑

这两🏬家传统豪门的投入力度，甚至远超🗽西甲和德甲的多数豪门，进一步凸显英超在全🌾球足球经济中的🐪主导地位。

随着切尔西、利物浦、阿森纳和曼城✊在今夏疯狂“买买买”，英超四强📪的统治地位愈发稳固。他们不仅在📳竞技层面遥遥领先，在经济实🔹力和引援策略上也远😷远甩开其他球队。

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“秒杀”大厂开发🅱岗面试的AI　　当前，人工智能正💹以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首🗺当其冲，相关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业🍌能独善其身吗？一个自然冒出的疑问🍚是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自🏽己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞🛁生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加🛶入了海量程💜序代码数据进行训练，因此在编写代🏼码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很🚫多写代码的工作。比如，它🌌能读懂你已经写好的部💋分代码，并自动把剩下的📉内容补全；也能根据🌹一句简单的提示写出🐜完整的功能代码。举个例子，如果你输入一🙋行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出🛺实现这个功能的代🔎码。　　最初，AI写👜代码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型🆕能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看🐡到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出一个全新的🐜市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开Ⓜ发创业公司🤢如雨后春笋般涌现，例如当前⬇知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部📅大模型企业也不🥙甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯🐷等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工🐸具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程💚竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试🈵直至达成目标。　　这些突破🐙带来了全新的编程方式——开发🛩者无需逐行写代码，只需用自然🏰语言描述需求，AI便能自动🛐生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变🌦得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程🧙方式有个颇具🏏浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化🌷似乎意味着编程正从少👯数人的专业技能，逐渐走向人🚱人可用的创造工具。　　颇🆔具戏剧性的是，AI的能🧤力如今已经延伸到专业🤝软件开发的招聘🧗面试中。　　一般情况下，专业软件开🌥发的招聘面试都🥔会包含代码考查，要求应试者在🎨限定时间内🆗写出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大🍄学的一名学📪生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面🔩试时自动读取题目，并调用AI编程工📲具实时生成符合要求的🛵代码。据他透露，这套工具🔧已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚👮马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将🧘自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下😳来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞🐥猛进的进展🔅发生在短短几年内，速度之快出乎🏯人们的意料。但我们是否🐁就能断言——AI真的🕢能全面接管人类的编🕔程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的📉正确率能达到90%，听起🏒来已经很高了，但这👇也意味着平均每十次就会错一次📶。对于程序🕰开发来说，这样的错误率并不🌂容忽视——人类开发者必须逐🔽一检查并修正，结果常常比自己亲手写🌪代码还🌶要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月🥤开展的一项调查结果。在5万名🏺受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对🍤复杂开发🗡任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往🛑往包含细微的错误，需要人类检查并🌔修正。尽管AI在编程竞🔘赛中已经取得了🛄非凡的成绩，但🤗在面对现实的软件开发需求🈴时，往往不🥟能正确完整地实现所有功😘能，有时甚至会错🐮误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过👉一次严重事故。尽管用户明确要⏪求不得擅自修🍚改代码，Replit仍然🔸删除了该公司整个生🚿产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过🕒手动操作，成功✈将数据库恢复。　　这一事🙉件引发了人们对AI编🙉程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类🧥似的情况并非个例——一些用户甚至报告称，自己的数🙊据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我🌼做个像淘宝的网站”可行吗？　　软🚹件开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更🐯快的迭代，如今互联网公💤司大多用“敏捷开发”，流程上精简🐆了不少，但基本框架没📖变。　　需求分析是🖌关键的第一步，它要求清晰、完🌦整地描述软件应该实现的功能。比如，要🕟说明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀☝的需求文档会尽🔺可能细致到每个操作细节，而不是🔭一句含糊的“给我做🗨个像淘宝的网站”。　　接下来🍻是技术方案设计。这一💙步要把需求拆分成可以单独开💈发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等🚄细节问题。　　最后🥈才是开发和测试。这一阶段几乎📯必然会冒出⭕各种没预料到的问题，开发者⏯需要通过反复测试确🗓保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需⏺求或方案本身有🚶漏洞，导致不得不推翻📜重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程🐏繁琐，程序本身的🎅复杂度也是个大难🔜题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代🚵码更是超过了4000万行，如果全➰部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀的人类开发者团🚜队往往💄能精准定位每个模块的功能，并在出问题🚇时迅速定位到具体的🎭代码行进行修复。但对AI而言，这种任💘务却充满挑战。受限于输入长度👼，它往往只能“看到”局部片段，难以🏰像人类一样建立对整个项🏰目的全面理解。　　普林斯顿大学的研究❇者构🍨建了一套考察AI软件💳开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自🚢开源网站Github的😦数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史🕜的详细记录，研究者从中整🚥理出超过两千个由人类📵开发者😯正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工🐻具在已有的软件项目上完成😀相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强✴的AI，最多也只能完成📶约四🖼分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研🤠究者构建了一个更具挑战的测🚭试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从😿零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只🔇能完成一半的开发任务。　　与之形成📶鲜明对比的是，优秀的人类开发🌼者总是可以以近乎100%的正确率完成这📋些开发任务。纽约大🔷学的研究者还联合多位信息🏳学奥林匹🛬克竞赛选手，构建了♒一套高质量的编程竞赛评测🚧基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问🌷题取自最新的🆖编程竞赛，互联网上🤨缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇☕具戏剧性的是，现🕠有的所有大模型在该测试基🍯准的困难问题🥂上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要🖌成为工具的主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问🔲题上，AI会取代人类开😚发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专➖业的开发者而言，AI是一位执行力极🔠强的助手。在AI开发工⏬具普及之前，开发🌜者不得不手动实现许多繁琐而🌵无趣的代码。即便有🏤开发文档或者互联网上有🔛功能类似的代码，开发者🙃仍必须尝试理解🏦然后自己修改。借助AI，这一工作将会大🙊大简化。对于✍没有开发背景的用户而言，AI可以准确实☕现功能🏞较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将日常🍝的重复性工作转化为AI编写的代码，大大👔提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开🚼发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言模型📤基于互联网上已🔂被数字化的数据，以及图书报刊之类🍺被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发🎠领域，大语言模🎗型只看到了人类开发😚的结果(软件代码)，而对于开🌊发过程的😞细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🥟年来产生的数据，但这并不是人类💻知识的全部。人类在与真实🗂世界的交✖互中积累了大量的经验。AI并没👫有这些经验，因而不太可能超📤过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探👐讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具👁碾压性。就软件开发而言，AI已🍛经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码⚫生成、常见功能的实现，以及部分🎱调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂🔶系统的理解分析，以及团🏣队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和人🍔类判断力，是程序♈员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样🕺一个问题：如果把你最近一周⛴完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🍣是重复🍾性地构建功能单👴一的软件系统，例如实现一✏个问卷表单记录用户提出👄的10个问题、从一个表格🗼里统计平均数之类常见的〰指标——功能仅此而已，那🎵么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充满🐲挑战，例如实现全🔍新的软件架构、针对业务特点🛶设计独特的算法，甚至是从客户含🤕糊不清➿的诉求中抽象出具体的开发任务，那么AI只😼会是你的得力助手。　　这🛐不仅适用于软件行业，也同样适用于其他⛽行业：与其担心被AI取代，不如思⏪考在这个人机协同的👶时代如何做好自己🏍的角色定位。上述的问题对于其他行业同🐋样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以📼胜任，那么对你来说🆒既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工♑作很快就会被AI取代；好消息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站🦑在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的问题❌。当AI都不甘只做执行者，而是开🎗始决定任务怎么被拆解，流程🤥怎么被安排时，人类个体若只是抱🐧怨即将被碾压的命⛄运，便会🎃失去主动选择的空间，最终不是沦🏳为工具的工具，就是化作喂🏤养和润滑工具🎁的茫茫数据。　　(作者知虚为中📬国科学技术大学🐖计算机专业博士，在自然语言处理和人🌖工智能方😆向发表多篇高水平论文，先后在微🏌软及多家国内知名互🌰联网企业从👖事相关研究工作)【用户看片习⚾惯变化】李林主演的《（成都世运会）中国选手💀包揽自由式轮滑女子花式绕🍥桩冠亚军》深度剖析手机看片0855不卡“偷拍诱导”，结合高帧率🔊影视风靡“网络安全”，揭示移动端卡顿严重“隐私权侵害”，加🐼赐轴承售后客服中心首发，封站前最后一🎼批限时开放，解锁高清画质立即观🛫看！中新网8月19日电 国家体🛍育总局局长高志丹8月19日在🐗国新办举行的“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布💇会上介绍，积极🎉布局健康干预试点，形成模式广泛推广。国家体育总局针对青少年常见🚢的近视、肥胖、脊柱侧弯等🐄突出问题，在12个省(区、市)初步形成运🚻动干预、健康教育、跟踪监测、建立档案、效果评估的青少🖋年体质健康干预模式，总结出一些行之📉有效的运🕙动干预方法。试点学校青少✊年的体质健康异常🤼数据普遍下降，身体素质显著🦍提高，特别是“小胖墩”“小眼镜”等问题得到⛎了有效控制，家长和老师🕡看到实实在❎在的效果，越来越多的地方开🆕始😫借鉴相关经验，科学的运动🎱干预惠及更广大青少年。手机看片免基2014视频被下载上百万次，原视频来自胡中💣玉手机。中新网8月19日电 据云南省🚕纪委监委消息，云南财经大学🐆保留副厅级待遇🏅干部夏蜀涉嫌严重🔍违纪违法，目前正接受云南省🆕纪委监委纪律审🎗查和监察调查。

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王震/吴匡/海兰珠/赫连定

（青岛日报／观海新闻记者 文怀沙）