随州新闻网：根据记者金🈲式如获取到的最新🧜动态，美国电影巨乳🍸理伦片将于2025年08月27日在随🌂州新闻网举行隆重的开幕仪式。创新的网络

本赛季，英超豪门🚑利物浦可谓是顺风顺水，先是新帅🙆斯洛特在几乎📌没有引援的情况下，轻取英超桂冠，接🥖着在转会市场，先是🤖续约两大核心萨拉赫和范戴克，又战胜拜仁慕尼黑🥄和🌐曼城两大豪门，将今夏最闪😊亮的明星维尔茨拿下，一向吝啬的芬威集团更🐧是开出3亿英镑的支票⌛簿，供斯洛特在🎈今夏挑选球员，看起来利物浦的极盛时代，就将到来，但在一片祥和中，却也传来一些杂音。

根据西班牙《马卡报》爆料，利物🦊浦队内后防助理科纳特，已经接连两次拒绝😟了球队的📖续约要求，这名26岁的法国中后卫，似🐃乎在效力利物浦4年之后，已经有了更换门庭🍝的想法，而马卡报认为，促使他接连拒绝🗿续约的原因，是因🔴为西甲豪门皇家马德里，早就对这🚌名球员垂涎若渴，想要等他合同到📩期，将其免费拿下。

科纳🐧特的现有合同，将于2026年到期，而他的年薪也只有7万英镑，约合税前500万欧元，属于标准的童工合同。据悉，利物浦对他的新合⛅同报价，将年👘薪近乎翻倍，达到税前1000万欧元，但是科纳特仍然🧡对该合同不满，媒体推测，相对于年薪来说，皇马很难拿出超过⏺利物浦很多的报价，但是在科🔴纳特的角度，明年合同到期后👨，效仿🔥前辈阿诺德，拿到一份2000-3000万欧元的签字费🔴，才是他真正🕯拖延续约的目的。

要知道，即便是2000万欧元，分摊到5年，也等同税前800万欧元的薪水，这几乎等同利物⚪浦给出⭐的新续约报价了，如果达到3000万欧元的签字费，那就是1200万欧元的薪水，还要📅超过利物浦给出的报价，也就是说，选择免费走人的方式，即便皇🦒马给出与利物浦相同🌡的合同报价，科纳特本人拿到的💧现金，也会得到翻番的👱回报。

令利物浦尴尬的🌅地方在于，在卖掉宽萨之后🏡，他们队🛷内的中后卫只有范戴克、科纳特、戈麦斯3人，人手本就不充裕，如果提🍻前抛售科纳特，考虑到他只有1年合同，很难卖上高价，换来的转会费，远远⏳不够换来一名可以匹配利🔤物浦的主力中后卫。

至于皇马，目前在后防线引😤入怀森，加上吕迪格和米利唐新赛季🗻都将伤愈，阵容相对充裕，他们有❗充分的耐心，去等待👏科纳特合同到期。考虑到阿拉🌕巴和吕迪格年龄都已步📳入生涯末期，下赛季引入科纳特的必要🥞性自然不言而喻。

至少现在📻看起来，这两家豪门俱乐部的球🕓员免签战争，在阿诺德🔟的交战后，似乎变得愈演愈烈✏的趋势，而科纳特🛩的续约与转会的闹剧，将会从今天开始，恐💩怕一直延续到下赛季末。

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泰山之巅的7分钟生死救援：山西翼城护🌀士王琼的“医者担当”

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中新网广州8月19日电 (记者 蔡敏婕)近年来，随着我⛰国乳腺癌‘早筛早诊早治’观念的普及👈以及多层次医疗保🎒障体系的完善，我国乳腺癌患者5年生存💢率已提升至83.2%，但仍有不少乳🔅腺癌🤬患者会经历疾病复发。　　如何发现哪些患👛者🌃存在较高的疾病进展风险？如何尽可能地“化解”那些携带BRCA基因突变的🐪高危乳腺癌患者的疾病进展风险？针对这些问题，中国抗癌协会乳腺癌专👟业🍬委员会主任委员张瑾🛎给予回答与建议。　　在乳腺癌患者群💠体中，有少量的比例是🤪遗传性乳腺癌，携带有遗传易感基因。张瑾指出，对有乳腺🖼癌家族史的患者以📔及家族内已经发病💆的人群要进行BRCA1/2的基因检测。另外，目前发现对浸润📦性三阴性乳腺癌，特别是已伴有🍝区域淋巴结转移等🕣情况，建议进行BRCA1/2的基因检测。　　精准诊断♎是乳腺癌患者获得🥍更多治愈希望的“第一步”，通过基🚐因检测等手段，可以🙇更好地预估疾病发展风险，制定个体化🐇精准治疗方案，包括辅助💏治疗等，提高治疗有效率，降低🆙疾病复发和死亡风险。　　“我们有相应的临👯床实践共识，指导医生更好地为患者➿进行精准的诊断🐩和及时地给予方案的可及。比如对于😷三阴性乳腺癌伴随BRCA1/2基因突变，要及时跟进治疗方Ⓜ案。”张瑾表示，针对BRCA基因突变的早期⛺乳腺癌患者，可采用PARPi新型靶向治疗药物、含铂化疗等辅助治🤷疗手段。从精准诊🏵断到精准治疗，这将为高危人😤群提供😀了更早的干预机会，将助力🌄更多早期乳腺癌患者降📜低复发风险，提升总生存期。　　张瑾给女🌼性分享一些远离乳腺癌的🖕健康生活小锦囊，建议35岁到70岁的女性朋友每年做⏰一次乳❗腺癌筛查，包括钼靶检查，腺体密度在50%以上的人📣群也可结合超声检查。　　此外，每个月在月经后7天可进行自查，对着镜子观察乳房是否对🛹称或者触摸乳房侧👈部是否有异常。这对⭕于乳腺癌的早期发现、早😀期诊断以及早期治疗非常重要。一旦被确诊乳腺癌🌘，患者🚫必须严格遵从医嘱治疗，定期复查随访，做好长期疾病管🍝理。(完)【短剧😁平台竞争加剧】由🔅马英九担纲剪辑的《魔人巨乳幻想》在完睦生态科技售🚮后客服中🌶心上线后引发极大关注，以真实的美国电影🏸巨乳理伦片事件🎺作为脚本原型，结合当下goufangzhinan平台算法走红，播放量火速破百🐈万。“秒杀”大厂开发💙岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌之势🌅，席卷所有行业。一些行业👱首当其冲，相关岗位正🛢在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行👛业能独善其身吗？一个自然冒出💇的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担🔁心，终有一天会被自己🕎创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众📮熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加🈶入了海量程序代码🚶数据进行训练，因此在编🛄写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很多📥写代码的工作。比如，它能读懂你已经🤢写好的部分代码，并自动把剩🦑下的内容补全；也📓能根据一句简单🌽的提示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行🍾说明——“给定一个数组，计算滑动窗口🐽内的平均值”，Codex就能马上写出实🥌现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发者手边的“小帮手”，主要用🛩来代劳那些枯燥、重复的代📄码片段。可随着模型🥛能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公🐢司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开🐊辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件💂开发创业公司如雨后春笋😧般涌现，例如当前知名♋的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头💨部大模型企业也不甘🀄落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🧞相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得✔令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在👠编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能👏自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试❕直至达成目标。　　这些突破带来⌛了全新的编程方式——开发者无🤤需逐行写代码，只需用自然语🍫言描述需求，AI便能自动生成并🦑根🧣据反馈反复修改。人类与AI的合作因此🕯变得更像“对话”而非“指令”。这种全⛲新的编程方式有个颇具浪漫色彩的名😬字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似🚯乎意味着编程正从🙍少数人的专业🕊技能，逐渐走向人人🔥可用的创造工具。　　颇具📒戏剧性的是，AI的能力如今已🔀经延伸到🐯专业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专🎚业软件开发的招聘面试🎃都会包含代码考查，要求应试者在🚷限定时间内写出既正确🐛又高效的程序。而哥伦比亚大学的🔡一名学📷生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试🕝时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生🖕成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮助他⚪顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等🦂公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在🔉亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下👶来并上传网络，引发了广泛🌟讨论。　　这一切突飞猛进的⛎进展发生🥜在短短几年内，速度👱之快出乎人们的意料。但我们🐺是否就能断言——AI真的能全面接管人😻类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确🖕率能达到90%，听💃起来已经很高了，但这😷也意味着平均每十次就🚔会错一次。对于程序🗜开发来说，这样的🙂错误率并不容忽视——人类开发者必🧘须逐一检查并修正，结果常🗽常比自己亲手写代码还要费心🕤费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🍬一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应😹对复杂开发任务时的信任❣度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码♌往往包含细微的错误，需要人类检👾查并修正。尽管AI在🚌编程竞赛中已经取👥得了非凡的成绩，但在面对现实的📐软件开发需求时，往往不能正确完整地实🤞现所有功能，有时甚至会错误🤹地执行危险操🎆作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次🚗严重事故。尽管用户明🎛确要求不♐得擅自修改代码，Replit仍然删除了该公👻司整个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终🗓通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件😣引发了人们对AI编程工具可靠性📞的广泛讨论。公开信息显示，类似的情💋况并非个例——一些用户甚至报🧔告称，自己的数🧔据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给🍂我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要走一整🦉套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追🙄求更快的迭代，如今互🚉联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键的第👌一步，它要求清晰、完整地⛳描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用🧀户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文🙌档会尽可能细致🧚到每个操作细节，而不是一句🙂含糊的“给我做🥚个像淘宝的网站”。　　接🖨下来是技术方案设计。这一步要🙀把需求拆分成可以🐮单独开发的软件模块，还得考虑架构🖼设计、资源消耗、异常处理等等细节问🍡题。　　最后才是🧑开发和测试。这一阶段几乎必然㊗会冒出🎡各种没预料到的问题，开发者需要通🍬过反复测试确🍫保功能正确实现。而在🍋实际项目里，常常会发现需⏩求或方案本身有漏洞，导致不得不推翻重来，这也是家常😴便饭。　　除了开发流程🦃繁琐，程序本身的💴复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码🏺更是超过了4000万行，如果全📂部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目🐴，优秀的人类开发🤥者团队往👳往能精准定位每个模块的功能，并在出🔞问题时迅速定位到具体的代码行✴进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑🗨战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建立👄对整个项目的全面理⛷解。　　普林斯顿😼大学的研究者构🛵建了一套考察AI软件🐲开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网🛌站Github的数🍙十个软件项目。得益于Github对代码改动历🌺史的详细记录，研究者从中🙌整理出超过两千✝个由人类开发者正💁确完成🚃的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有✒的软件项目上完成相同💤的需求。实验结果显示，哪怕是当前🍵最强的AI，最多也只🐤能完成约四分之👖三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研🥊究者构建了一个更具挑战的❄测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工🎩具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能👅完成一半的开发任务。　　与之🐘形成鲜明对比的是，优秀🔡的人类开发者总是可以以近乎100%的正确率完💹成这些开发任务。纽约🗺大学的研究者还联合多位🌚信息学奥林🗣匹克竞赛选手，构建了一套高🏆质量的编程竞赛📽评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评😂测问题取自最新的🕧编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现🔛有的所有大模型在该测试😲基准的困难问题上全📽都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的😏主宰，还是润滑🗞工具的数据？　　那么，回到最初的问🦁题上，AI会取代人类🧐开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开🧦发者而言，AI是一位执行力🏼极强的助手。在AI开发工🌓具普及之前，开发者不得不手动🛡实现许多繁琐而🖱无趣的代码。即便有开发👍文档或🔃者互联网上有功能🛡类似的代码，开发🚱者仍必须尝试理解然后👿自己修改。借助AI，这一工作将会🍠大大简化。对⛸于没有开发背景的用户而言，AI可以准😍确实现功能较为单🤪一的软件。借助这一能力，普通用户可以将🔉日常的重复性工作🦏转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人🈚类开发者，目前🔎看来为时尚早。　　当今的大🆕语言模型基于互联网上已🐘被数字化😺的数据，以🅰及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发🚏领域，大语言模型只看🎊到了人类开🏫发的结果(软件代码)，而👠对于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类🤑数千年来产生的数据，但这并不是人类知识的🧟全部。人类在与真实世界🏇的交📥互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而🥧不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所⬛谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄❓更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担🙆不少基础、重复性的工作，例如简单的代码🐠生成、常见功能的实现，以及部分👐调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的🍾理解分析，以及团队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和人类判🥞断力，是程序员真正的核心🙇价值。　　作为程序员，不妨考虑这🍲样一个问题：如✒果把你最近一周完🗿成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🥤是重复性地构🥃建功能单一的软件🚧系统，例如实现一个问卷表😢单记录用户提出的10个问题、从一个表格💂里统计平均数之📌类常见的指标——功能仅此而已，那么你不🧔得不考虑被AI替代的可能性。而如果🏊你的工作充满挑战，例如实现⬛全新的软件架构、针🥌对业务特点设计独特的算法，甚至是从💅客户含糊不清的诉求📭中抽象出具体的开发任务，那么AI只会是你的得🌿力助手。　　这不仅适用于📨软件行业，也🈯同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考🎇在这个人机协同🌊的时代如何做好自🥛己的角色定位。上述的问♈题对于其他❣行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对🙅你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是🏇你的工作很快就会被AI取代；好消息🍭是你已经发现了驾驭AI完成🛄工作的途径，你🍗可以试试站在你的领导的位置上🎂，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行😅业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定任🚥务怎么被拆解，流程怎么🚭被安排时，人类个体若只是🍪抱怨即将🛩被碾压的命运，便会⛪失去主动选择的空间，最终不是🔷沦为工具的工具，就是化作喂养🛃和润🤫滑工具的茫茫数据。　　(作者🧟知虚为中国科学技术大学计✌算机专业博士，在自然语🧀言处理和人工🌑智能方向发表多篇高水⏰平论文，先后在微🥖软及多家国内知名互联🍊网企业从事🤤相关研究工作)网传郑🍹铮涉足美女裸体无马赛♈克遮挡事件，影片将全面加密！前不久，中办、国办向社会公开发🙉布《整治形式主义为基🏀层🍛减负若干规定》(以下简称《若干规定》)全文，为深化拓展整🆙治形式主😃义为基层减负工作特别是破💤解基层治理“小马拉大车”问题提❣供了重要制度遵循。　　基层是🐰国家治理的“神经末梢”，是联系服务群众的🌐“最先一公里”，也是抓落实的“最后一公里”。新时代以来，以习近平同志🏇为核心的党中央始终高🕎度重视整治形式主🗜义为基层减负，采取一系列有力🎣措施，激🕤励广大基层干部轻装上阵、奋发作为。比如确定“基层减负年”、中央层面建立整😅治形式主义为基层🏐减负专项工作机制、印发通知要求持🎞续解决困扰基层🏞的形式主义问题、通报曝光形式主义典🐂型案例等，不断👮把整治形式主义😗为基层减负工作引向深入。　　但🗿也要清醒地认识到，形式主义之弊♒非一日之寒，一些地方仍存🤜在形式主义的现象🦖。会议层层套开、文件叠床架屋、检查考核名目繁多、政务APP打卡泛滥，更💎有甚者将内部工作PPT外包制作、强📥制报送视频材料等，让不少基🥖层干部陷入文山会海、迎来送往、过度留痕等无谓🐱事务的泥沼，更滋长⬛虚浮不实之风。　　《若干规定》着眼于进一🌚步体现改革精神🤸和从严要求，作出7个方面21条具体规定，聚焦“小切口”设定“硬约束”，对形式♐主义这一顽疾进行😀系统施治。切实精简文件、严格精简会议、统筹规范督查检查考🎈核、规范借调干部、规范政🔴务移动互联网应用程序😻管理、规范明晰基层权责、规范创建示🙈范和达标活动，每一项都直🌪击痛点，推动为基层减💛负工作向治本深化。当前，全国3.8万个乡镇(街道)履职事🐵项清单已全部编制完成，将该干什么、配合什么、收回什么“三张清单”清晰厘定，为基层明🧥确权责边界，有利于基层从“负重爬坡”转向“轻装快跑”，让“小马”不再强拉“大车”。　　为基层减负，本质📯上是一场治理理念的革新——从重痕迹转向重🥧实绩。为此，需要继续将整治形🆖式主义为基层减负工作抓🛫深抓实，持续推动《若干规定》落地生根、开花结果，切实😔为基层松绑，让广大基⚽层干部心无旁骛、放开手脚干事创🐓业，把🏿更多时间和精力放到服务🕴群众上，在新🌱时代的赶考路上跑出基层治理📇“加速度”。

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杨向奎/子建/胡鄂公/南安

（青岛日报／观海新闻记者 金式如）