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直播吧7月9日讯 The Athletic报道，原本被给予更长🦊假期的拉什福德目前已😏返回曼联训练基地。

尽😎管拉什福德是曼联队中📁五名被给予额外假期🐭以寻找新东家的球员之🏅一，但他本周初已回👝到卡灵顿基地参加训练。拉什福德进行了😁单独训练，并没有参与球㊙队合练，曼联大部分球员已💉于周一归队，开始为2025-26赛季做准备。

曼😁联上周五表示，拉什福德、加纳乔、桑乔、安东尼和马🛵拉西亚的归队时间将推迟至七🏴月下旬，以便他们解决各🌘自不确定的未来，这五人都不⛏受阿莫林重用。不过，在延长假期期间，卡灵顿基地🚝的医疗🔤和康复服务仍然对这些球员开放，供他们需要时使用🐙。

尽管有💚俱乐部消息人士称，这五名🐣球员都要求离开曼联，但部🍠分球员的团队否认了这一点，并表示🐉他们原本很乐意与其💿他队友一起归队训练。

拉什福德的10号球衣已被授🚢予新加盟的巴西国脚💷库尼亚，如👷果今年夏天离开曼联，拉🐻什福德更倾向于转会到国外，并且不🌠排斥租借或潜👙在的交换交易。这位27岁的球员是👎巴萨的目标。巴萨上周追逐尼科-威廉姆斯的🎅受挫，不过利物浦🗓的路易斯-迪亚斯🌛也在他们的兴趣范围内。

除了追🐽逐布伦特福德边锋姆贝莫（首要目标）之外，曼联可能🦊需要通过出售🤱球员来筹集资金，才能进一💓步用于引援。

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“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正🚲以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首🗂当其冲，相关岗🥙位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业🈁能独善其身吗？一个➡自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自己创造👘的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众😴熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加💘入了海量程🌪序代码数据进行训练，因此在编写代⏳码方面更具优势。　　Codex能帮开发🤟者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已经写好的🌀部分代码，并自动把剩下的🍞内容补全；也能根据📎一句简单的提👐示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说🌙明——“给定一个数组，计✅算滑动窗口内的平均值”，Codex就🐌能马上写出实现这个功能的🔦代码。　　最初，AI写代👷码只是开发者手边的“小帮手”，主要💺用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模♉型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越🕰多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可🍾能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创😤业公司如雨🎞后春笋般涌现，例如当前知名的🔉ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内🏰几家头部大模型企业🐸也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯👚等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🤨令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编🛌程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行👰长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试🔯直至达成目标。　　这些突破带🏙来了全新的编程方式——开发者无需❎逐行写代码，只需🌼用自然语言描述需求，AI便能🌯自动生成并根据🦖反馈反复修改。人类与AI的合作因🍳此变得更像“对话”而非“指令”。这种💜全新的编程方式⭐有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味着编🔣程正从少数人的专业技能，逐渐走向📈人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力🖊如今已经延伸到专业软件🔶开发的招聘面🔝试中。　　一般情况下，专业软件开🈂发的招聘面试都会包🕚含代码考查，要求应试者在限😶定时间内写出既正确又🔍高效的程序。而🧣哥伦比亚大学的一名学生则开发🦇了一款“AI面试助手”：它能在视🦖频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实💣时生成🈴符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮⛷助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🥟等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚马🦄逊面试中AI“出手”的全过程录制下来并💥上传网络，引发🦐了广泛讨论。　　这一切突飞猛😺进的🍹进展发生在短短几年内，速度之快🤼出乎人们的意料。但我们是否🎧就能断言——AI真的能全面接🥑管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达到90%，听起来已🚼经很高了，但这也意味着平均🎠每十次就会错一次。对于程序开发来🦑说，这样的错误率🦑并不容忽视——人类开💓发者必须逐一检查并修正，结果常常比🕋自己亲手写代码还🦅要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的😄一项调查结果。在5万✡名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发任🥉务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往➿包🏩含细微的错误，需要人⛅类检查并修正。尽管AI在👋编程竞赛中已经取得了🚎非凡的成绩，但在面对现实的软件🍌开发需求时，往往不能正🥥确完整地👒实现所有功能，有时甚至会错误🆕地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发👌生过一次严重事故。尽管用户明🤮确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该公🆗司整个生💜产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手⏭动操作，成功将数据库恢🗡复。　　这一事件引发了人们🚷对AI编程工具可🥀靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个🔬例——一些用户甚😯至报告称，自己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常🙁要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求🍓更快的迭代，如今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键🥥的第一步，它要求清晰、完🅿整地描述软件应该实现的功能🦈。比如，要说明当用户执🙊行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档会尽👑可能细🕉致到每个操作细节，而不是一句🏆含糊的“给我📖做个像淘宝的网站”。　　接下🦍来是技术方案设计。这一步要把需♎求拆分成可以🅾单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等🍉等细节问题。　　最后才是开发和测试。这一阶段几乎必然📧会冒出各种没预🥁料到的问题，开发者💣需要通过反复测试🛶确保功能正确实现。而在实际项👫目里，常常会发现🧘需求或方案本身有漏洞，导致不得🥋不推翻重来，这也是家常便🆘饭。　　除了开发流程繁⬇琐，程序本身的😡复杂度也是个🎳大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知🕚名操作系统Linux的🆙内核代码更是超过了4000万行，如果全部打印出🕷来需要70万页。　　面对如此✝复杂的项目，优秀的人🔠类开发者团队往往能精准定🌋位每个模块的功能，并在出问题🐨时迅速定🐵位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务🎐却充满挑战。受限于输入⚽长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🥋一样建立对整个项目的🃏全面理解。　　普林斯🛋顿大学的研究者构建了一套考🐶察AI软件开发能🙌力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改🎇动历史的详细记录，研究者从中整理出超♊过两千个由人类开发🎙者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发🚩工具在已有的软件项目上完🚽成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完成约四💴分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了😮一个更具挑🆙战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个🐿软件开发需求，要求AI开发工具从🗨零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成☝一半的开发任务。　　与之形成鲜明🈁对比的是，优秀的人类开发者🎈总是可以以近乎100%的🏞正确率完成这些开发任务。纽约大学的研究者🕺还联合多位信息🚰学奥林匹克竞赛选手，构建了一套💣高质量的编程竞🎏赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中🎡的评测问题取自最新的🕋编程竞赛，互联网🙇上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的⛄是，现有的所有大模🌐型在该测试基准🐲的困📀难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具🖕的主宰，还是润滑工🍨具的数据？　　那么，回到😭最初的问题上，AI会取代人类开发🗂者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发🔣者而言，AI是一位执行🧜力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得不手🚶动实现许♐多繁琐而无趣的代码。即便有开🌕发文档或者互联网上有🗡功能类似的代码，开👫发者仍必须尝试理解然后自己修🛑改。借助AI，这一工作✔将会大大简化。对于没有开🐼发背景的用户而言，AI可以准🚁确实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以⏹将日常的重复性工🤸作转化为AI编写的代码，大大🔔提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发🚈者，目前看来为时🥞尚早。　　当今的大语言模😽型基于互联网🚻上已被数字化的数据，以及图✖书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤⏹其在软件开发领域，大语言模型💕只看到了人类♓开发的结果(软件代码)，而😳对于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来🌉产生的数据，但这并不是人类🔵知识的全部。人类在与真🛶实世界的交互中积累了大量的🐯经验。AI并没有这些🤣经验，因而不✒太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会⌚探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🙂龄更具碾压性。就软件🍭开发而言，AI已经能承担😠不少基础、重复性的工作，例如简单的⚫代码生成、常见功能的实现，以及👟部分调试环节等。但难以被替代🔫的，仍是需求把握、架构设计、复📲杂系统的理解分析，以及🔻团队协作等环节——这些🚑涉及抽象思维、跨领域知识💏和人类判断力，是🤐程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考🚩虑这样一个问题：如果把你最❌近一周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如💰果你的工作只是重复性地🎡构建功能单一的软🌻件系统，例如实现一个🕓问卷表单🌸记录用户提出的10个问题、从一个表🌥格里统计平均数之〰类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充满挑战，例如实🔞现全新的软件架构、针对业务特点设计独特的算法，甚至是从客✳户含糊不清的诉求中抽📐象出具体的开发任🕍务，那么AI只会是你的得力🔫助手。　　这不仅适用🔔于软件行业，也同样🛒适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考🔃在这个人机协同的时代👦如☔何做好自己的角色定位。上述的问题对🙋于其他🔏行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如🐠果它可以胜任，那🌖么对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你🆓的工作很快就会被AI取代；好消🗒息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试🔂站在你的领🍚导的位置上，操控更多的AI完成更🍊多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有🍍的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行🉑业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决🤝定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体📛若只是抱怨即将被碾🐰压的命运，便🚛会失去主动选择的空间，最终不是沦为工具的工具，就是化作喂养🈲和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国📐科学技术大学♓计算机专业博士，在自然语言处理🙃和人工智能🎎方向发表多篇高水平论⏳文，先后在🛎微软及多家国内知名互联网🔃企🔕业从事相关研究工作)【无📠码情节创新趋势】《青青视频在线爱》是一部模拟日本高😭清官网事件👂全过程的沉浸式作品，杨士林主导制作，健康服务提供高帧🔮率版本，评🌪论区大量网友称“看完久久难忘”。录取分数攀升 学校规模扩容——　　职业本科，吸引力缘何日益🚤提升　　这个暑期，职业本科的“异军突起”成了教育🥓领域的热点话题。　　高考🔤录取结果日前出炉，职业本科分数线持🚞续攀升——比如，深圳职业🎳技术大学在♍广东省物理类投档最高分达到了617分，超过本科控制线181分，超过特控线83分，也超过了部分“双一流”建设高校。金华职业技术🧓大学录取最高分达621分，创下浙江省同类院校😢历史新高，600分以上考生🤐数量较去年增长17%，550分以上录取考生🦃达445人。　　与此同时，职业本🏧科院校也在密集“上新”，规模持续扩容。截至目前，我🍫国职业本科院校已达87所，教育部🤨今年先后批准同意设置36所职➰业本科学校，占目前职业♑本科总数的四成多。　　“职业本科越🐜来越被社会认可了！”湖南师范大学🏸职业技术🔵学院教授唐智彬说：“不过，作为刚起🗺步的新生事物，职业本科在➕发展过程中还🎀要注意诸多问题，如招生‘冷热不均’现象等。扩容、高分都不是最终🕐目的，人才培养质💆量才是生命线。”　　职业本科的吸引力缘何🚛日益提升？未来，又该如何守🍐好人才培养质量关？　　学历硬了 技能值钱了　　金华职业技术大学浙🕳江省🚲现代职业教育研🐌究中心副研究员王亚南多🌲年跟踪研究我🥈国职业本科发展进程。他告诉记者，我国职业本科发⏩展速度喜人，目前已覆盖28个省区市，初步形成了“东西联动、区域协同”的发展格局。“规模扩容，必然带🈚来招生数量猛增，招生规模自2020年试🌮点以来持续攀升，2024年招生近11万人，比2023年增长约21.9%，是2020年刚开始♊试点时的8.5倍。在校生已超过40万人。”　　职业本科，吸引🈵力缘何日益提升　　湖南省永州市江永🗯县✂职业学校的老师在指🏉导学生进行服装🍧裁缝实践操作。田如瑞摄/光明图片　　他介绍，我国🕴职业本科专业设置以“产业需求驱动、技术技能导向、产教深度融合”为核心特征，形成了“国家战略引领、区域特色鲜明、动态调整灵活”的立体🐼化发展格局。目前，职业本科专🤵业总数为298个，覆盖19个专业大类。“截至2025年3月，职业本📺科专业布点中，电子与信息、装备制造、财经商贸、文化艺术、土木建筑这✈五大类占了大头(67.6%)。职业本👠科学科专业🙉设置的原则是‘产业需要啥，专业就设啥’，紧盯高端制造、人工智能、新能源这些产🌔业前沿，动态调整，力求跟现代产业🐃体系高度匹配。”　　唐智彬认为，吸引力提升的根🎩源，在于“学历硬了”。“新《职业教育法》明确将职业教育🍕确定为与普通高🉑等教育具有同等重要地🥛位的教育类型。‘平起平坐’后，职业本科得以与🎤普通本科享有同等地👳位。这🚎不仅推动了相关学位认可、考研考公平等化，更奠🧐定了社会认知的基础。”　　西南大🥇学职业教育与成人🖍教育研究所所长林克松对此表示赞🉑同。“‘天花板’已经打破，‘中职—高职专科—职业本科—专业硕士—博士’的发展路径基😟本打通，职业本科学生考🤞研、申博的比例逐年🛌上升，同时，公务员考试、国企✖招聘也明确将逐步取消‘普通本科’限制。职业本科升温，是必然趋势。”　　“另一个关键因素在📤于技能值钱了。”林克松分析，随着产业升级，企业要的🕚不再是普通技工，而是能解决复杂问题的复合型📉工程师。“职业本科😮培养的正是这种关键人才，成了支撑‘中国智造’的‘关键人才池’，分量自🏵然越来越重！”　　王亚南说：“职业本科，职业在前，本科在后，学生既能练就较强的😔职业技能，还有本科学历，何乐不为？‘学历背书+技能溢价’的双重优势日🏚益凸显。”但与此同时，王亚南也注⤴意到，部分民办职🎌业本科院校出现发布🏋多次💥征集志愿后依然未完成😗招生任务的现象，“这表明职业本科招〰生存在‘冷热不均’。”王亚南通过对2024年51所职😆业本科院校普通高考物理类📆招生数据分析发现，有21所学校录取最低🈲分数线与该省最🏐低投📪档线差值小于20分，其中20所为民办职业🐾本科院校。　　应对就业结构😛性矛盾的“对症良药”　　来自浙江🏺金华的学生朱懿涵，今年高考成绩600分，本可以选择更“有名”的大学。但经过反复斟酌，他最终“情定”浙江机电职👘业技术大学。他说：“学校最‘香’的，就是就业率高。我🐼报考的城市轨道交通设备💱与控制技术专业，就业率高达98%！”　　朱🔽懿涵的选择并不新鲜，也非个例。早在去年🔩高校招录季，考了601分的📥陈雪彤就选择进🕦入民政职业大学殡葬专业就读。在她看来，殡葬是最贴近民众🥓的工作之一，这一专业的👮就业前景非常广阔。　　越来越多高分考📫生用行动证明，职业本科正从“备选项”升级为“优选项”。　　职业本科，吸引力缘何日益🙄提升　　河北省第二届职😗业学校技能大赛在邯🛬郸开赛。郝群英摄/光明图片　　“学生越来越青睐👧职业本科，最直接的🦉原因在于就业率高。人才培养质量好不⛴好，就业是很重要⏫的衡量指标。”王亚南介绍，《中国职业教育质量年👁度报告》显示，首批🎪职业本科毕业生就业落🐐实率达87.07%，高出全国🎩本科学校平均水平4.5个百分点，毕业生90%以上服务于🐴制造业等🦒实体经济领域。部分院校如南京工🛏业职业技术❇大学的本科生毕业落🌴实率超96%；泉州职业技💄术大学学生多在头🤺部企业就业，或去往央企、国企工作，其毕业落实率达到92%左右；山东外国语职业技术大学服📰务于“一老一小”，毕业落实率也达到🚐90%以上。　　王亚南认为，职业本科扩🍒容不仅是应对就➿业结构性矛盾的“对症良药”，更是🏵推动经济高质量发展的“战略引擎”。“职业本科教育因♏其直接面向职🦉业岗位开展专😷业设置和人才培养，具有🚴相较于其他教育类型🦅的先天就业优势。同时，职业本科以‘专业跟着产业走’为核心逻辑，能够有效填补制🌐造业高端化、数字经济崛起🤒带来的人才缺口。”　　“填补空白”，是专家多次提及♎的关键词。唐智彬表示：“职教本科👁扩容能够进一步扩大人才供给规模，加速弥🛣合高技能人才断层。职业本科培养🔄的是兼具理论素📼养与精湛技艺的💦现场工程师，既会‘拧螺丝’，也会‘调机器’，更懂理论运用，有效弥🛩补了普通工人在技🎈术深度与理论高度上的能🖱力空缺。”　　“更重要的是，职教本科精准🎖对接市场需求，专业设置紧🦅贴产业需求，课程紧贴实际岗位🚣需求，通过实施订单培养、入学即入职等措施🔑形成较强的产💝业适配力，能真正培养出‘上手即能用’的高素质技能人才，填补普通本科偏理🐖论、专科高职偏🎡操作之间的能力鸿沟。”林克松说。　　注重“产业基因” 实现“双向赋能”　　相比♋其他教育类型，职业教育的认可🥌度提高尤为不易。那么，在扩容之下，职业本科的🏑人才培养质量又该如何保障？　　林克松开出“产业基因”的药方：“推行标准共定，以产🔒业需求为方向，及时调整更新专🔫业体系，将企业真实🐦项目融入课程，锚定人才培养⛩方向。实施师资共建，即企业导师负🦗责教授新技术、新工艺，学校导师负🤢责提炼方法论、培养迁移能力，通过‘校中厂、厂中校’模式提高教育教学👻质量。”　　“同时，做好资源互通，学校🐗与企业硬件资源共享，如生产线、场地、实训设备；智力资源对流，学校教师参与企🌒业实践和技术革新，企业工程💰师到学校兼职任教，实现院🛥校和企业双向赋能。开展评价互认，人才评价以产🚞业要求为标准，如👣以技能证书代替分数评定、以产🍉线工艺技术问题🏭为毕业设计方向，将院校人才培养置😎于产业标尺🖕之下。”林克松说。　　“要进😠一步深化产教融合，强化企💲业参与培养全过程，确保本科阶段实践💛教学占比超50%，通过校企🔀共建产业学院，将真实生产😥项目转化为教💐学内容。”王亚南补充道。　　唐智彬则建议，学校应树立“经营”思维，紧扣产业建设高需🅿求专业群，打造核心竞争力，形成人才🔰培养的“独属性”。“力求让💶大家一提到某专业，就会想到🏆这所职业本科院校。”　　“专业群建好了，就要延伸打造有吸🕎引力的特色🔩化课程，强化学生和📼企业的‘用户黏性’。当然，也不能只在传统🐊课堂上打转转，要充🚦分运用人工智能、虚拟仿真实训💐等新技术，营造贴近真实职🕖业场景的教学环境，提升学生的综🔤合职业能力。”唐智彬说。　　王亚南还格外🦈强调精准定位与过程监控🗨的重要性。他建议，职业本科应注重专⛷业层次衔接，明确💛专科与本科差异化定位——专🔘科侧重特定职业领域的技🐦术熟练应用，本科聚焦复杂系🛵统集成与技术🅰改进，如🍋智能制造领域，专科培养设备😘运维员，本科培养生产线优化🤰工程师，避免同质化。同时，构建😃质量监测体系，运用大数⛏据跟踪招生、培养、就业全链条，重点监测毕业生技术💷攻关能力与岗位适配率。　　“职🦃业本科院校申请专🦂业硕士学位点时，必须将🍱职业性要求作为核心准入标准，通过系统化设计，确保培养目标、课程体系、师资结构、实践条件与产业需求🏢深度耦合。”　　记者 晋浩天　　《光明日报》(2025年08月19日 14版)来自上关乡🌌的王封说：虚拟现实看片体验😼来袭，高清资源迎来🦒新风口。中国天气网讯 今日(8月19日)出伏，三伏天结束。今年三伏热力十足，为史上第二热，新疆🔽多地高温全勤，四川、湖北、河南等地高🎄温日数破纪录。为何今年三伏🤘热得如此突出？出伏后还要热多久？　　2025年三伏全🈶国平均气温为历史第二🗄高 多地高温📰日数破纪录　　今年三伏从7月20日持续至8月18日，为期30天，虽为“短版三伏”，但热得十分突🗾出。据中国天气网统🏧计，今年三伏，全国平均气温达23.21℃，仅次于2024年的23.24℃，为史上第二热。　　从省区市🥑平均气温来看，今😯年三伏期间多地经历㊗了同期少见的炎热，陕西、西藏为同期最热，四川、河南、山西为同期第二热，甘肃、山东、河北为同期第三热。　　不仅炎热程度高，高温待机🍎时间也长。新疆吐鲁番盆地🍀及南部多地、内蒙古西部、四川盆地、湖北、湖南北部、江西中北部、浙江中部、福建西北部、安徽西北部、河南南部😢等地高温日数达15天以上，部分地区超20天，其中吐鲁番盆地🚲高温全勤。　　南北🌈方多地高温日数破纪录，100多个🤒国家级气象观测站⛴高温日数为历史同期最多。其中四川甘洛24天、陕西勉县23天、湖北宜城23天、河南漯河22天、陕西兴平22天、河南舞阳21天、山东曲阜22天、山东泗水21天，均打破历史同🥥期高温日数🎸最多纪录，上述地区常年同期高🔔温日数仅有💮个位数。大城市中，重庆、南昌、武汉和西⏭安今年三伏期间高温💒日数也达到了20天以上。　　为何今年三伏高温如㊗此突出？中国天气网气⚫象分析师唐晓静介绍，今年三伏期间，副热💬带高压位置偏北、偏强，北界达华北中部🌶，西界⚪在四川盆地，在副热带高🌍压控制下，盛行下沉气流，空气增温强烈，往往持续晴热，因🚐此导致今年三伏高温范围广泛、强度强盛、持续时间长。　　今日出伏暑未🥣消 黄淮至📤江南仍有大范围持🌀续性高温　　虽然今年三伏已结束，但暑热丝毫未减。未来一周，副热带高压依🐪然强势且掌控范围😀较大，黄淮🔛及其以南地区大范围🍫高温天气仍将持续。黄淮、江淮、江汉到💿江南多个大城市的高温将🔶全勤，如杭州、南京、上海等地，其中杭州明后👯天最高气温可达40℃，酷热难耐。除了白天暑热，夜间闷热也👰不下线，南京、上海等地最低气🎴温直逼30℃，全天候暑热袭扰。杭州暑热不减，明后天最高温🐸可达40℃。　　展望后期，副热带高压要到8月🌃底才会明显南退，因此南方的🈺高温短期内不会结束。从常年来看，立秋以后，北方高🏇温余量已不多，而南方🎂高温仍当季，高温高湿的桑🗂拿天是常态。　　中国天气网提醒，未来高温频繁出没，炎热天👓气人体消耗大，建议大家及时🍘补充水分，出汗过多时，适当补充淡盐水🧔或电解质水，并保持充足睡眠😴，规律作息，可以增强免疫力。同时保持室内🥙通风，不要长时间待在🎈空调房内，定时开窗换气。　　外出时，最好选择宽松🐢透气的衣物，尽量避免在高温时段🌚进行长时间户外🌱活动，户外工作者需做👒好防晒措施。如果出现头晕、乏力、多汗、心悸、皮肤灼热等中暑症状，及时使用解暑药💝品，严重时立👺即就医，警惕热射病的发生。(文/江漪 图/徐晓 陈玉洁)

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（青岛日报／观海新闻记者 小泉孝太郎）