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　　中新网北京7月9日电 (记者 王东宇)被誉为“CT之眼”的探测器，是该设备最核心的成像💒部件之一，其精💂度直接决定成像质量。近日，在GE医疗北京💧影像设备制造基地(以下简称“GE医疗北京基地”)，迎来了第3.5万🖕台探测器的正式下线。

工程师正在调试CT设备(GE医疗🥅北京基地供图)

　　探测器的🐱核心结构包含捕捉X光的"眼睛"(闪烁晶体层)、转换信号的"神经"(光电转换层)、处理数据的"大脑"(电子电路层)三层精密结构。为了精准“读懂”每一束射线📜所包含的信息，每层对齐误差需控🗻制在微米级——就好🕐比在头发丝上排电路。这种精度的准确🙁控制才能让CT影😫像捕捉更细微的病变。

　　在GE医疗北京影像🏳设备制造基地的生产车间内，基地总经理冯🐎健向记者们展❔示着这个决定CT成像质量的🔃核心组件。“除了精密叠合工🥈艺的挑战外，每个芯片的💓光电性能也会因原🐎料晶体生长方向、掺杂均匀性等🥅物理🎐差异而有所不同，”冯健解释道，“这就好比钢琴的🤨琴键音准需要调校🐢，每个芯片都需👕要精准匹配，才能发挥最🌯佳性能。”

　　闪烁晶体，作为探测🔄器的核心材料，曾是国产高端影🎴像设备难以逾💷越的壁垒。“产线落地之初，要在国内寻💢找医疗级晶体供应商很困难，”冯健坦言。转机出现在与四🌋川眉山博雅☕新材料公司的合作。博雅提供的L(Y)SO闪烁晶体，在核心指标上通过了验证。如今，一条覆盖“稀土提纯-晶体生长-精密加工”的😜高端医疗材料链加速成熟。

工程师正在调试CT设备(GE医疗北京🕗基地供图)

　　在CT探测器中，最为关键的🐿部件之一是成像芯片，每个🏆探测器需匹配416个芯片单元，看似相🔫同的芯片单元💋因原料晶体生长方向、掺杂均匀性等🍳物理层面的差异，导致每个单元👹的光🚍电性能会存在微观差异，若随意拼接🤧会导致成像误差。为此，基地通过AI智能算法，将传统人💤工匹配需5小🐚时的流程压缩至10分钟，并从📀海量成像单元中精准筛⛸选出性能🚣互补的芯片组合，以⭐满足不同型号、不同使用场👹景的设备需求，又保证每台设🚘备的成像品质。

　　因探测🏆器材料对生产环境极其敏感，一🦐粒尘埃都可能导致瑕疵。基地用超过60万次生产经验训练出的AI质检员，在探测器材料筛💇选的🥚早期阶段就可提前揪出超90%的原材🤫料质量问题，彻底📄规避传统制造路径中🐎因此原因导致的CT成品不通过检测🚷而带来的浪费。(完)

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（青岛日报／观海新闻记者 刘畴西）