河源新闻网:根据记🌊者菊池春获取到的最新动态,新澳门天天🖨免费谜语活动入口将于2025年08月26日在河源新闻网♏举行隆重的开幕仪式。最准算🛢法背后藏着啥选号思路曝⛑光
7月24日,2025年世界互联网🗝大会数字丝路发🧟展论坛在📄福建泉州召开。论坛围绕“‘一带一路’数字贸易开放合🛋作”“人🛋工智能赋能民营经🖇济高质量发展”“国际运输数智🍾化转型与可持👔续发展”三个议题💃展开交流讨论,着力促进🎫国际数字贸易蓬勃、健康、有序发展。透过数字丝路发🐽展论坛,让各国🤛感受了一种中国担当、中国智慧与中🍩国力量。
展现中国担当。当前,面对经🥂济全球化遭遇逆流、贸易保护主义抬头、地缘冲突加剧等💽多重挑战,中国如期🚜举办世界互联网大会数字丝🚸路发展论坛,这🎏个本身就是一个明确信号。中国将始终🐛高擎开放发展的大旗,将始终坚🍝持真正的多边主义,将一以贯之地推💆进合作共赢。近年来,中国在🛁数字技术与人工智能方🐛面取得了显著成效,但中国始终关😢心关注包括共建“一带一路”国家在内各国的数字技🖕术的发展。从🧐本次论坛的主题看,“数智海丝共迎未📛来——携手构建网络空间📰命运共同体”,既有现实的聚焦,也有未来的前瞻🍊谋划,更有人类命运共🌼同体的📢情怀与担当。越是在经济发展🏚的关键时刻,越是面对日新🧘月异的科技发展,越是需要大国🎀拿出一种责任担📈当,要通过数字技术的🏡合作交流,让更多国家和人🎤民享受到数字💹化成果。近年来,中国以“数字丝路”为契机,携手各国,夯实数🌟字基础设施,着力缩小全球“数字鸿沟”。
贡献中国智慧。世界互联网大会🔽选择在海🌡上丝绸之路的起点——福建泉州🏰举办数字丝路发展论坛,既是🎏对历史文脉的致敬,更是在纷繁复杂🗯的国际局势下,向世界发出“以数📓字文明续写海丝发展新篇章”的盛情邀约。通过论坛的举办,目的就🍵是要激发大家的信🙍心力量。从“舶交海中,不知其数”的海上繁华,到明代郑和🔃七下西➗洋的千古佳话,“海上丝绸之路”不仅🥇见证了沿线各国🌈人民跨海交流、互利合作的悠久历🤺史,更将和平合作、开放包容、互学互鉴、互利共赢的丝路精🌾神代代相传,绵延至今。从论坛的🚺议题设置来看,也彰显了一种中🌻国智慧。从🏳数字贸易开放合作,到人工智能赋能📣民营经济🔇高质量发展,再🤠到国际运输数智化转型与可持🚬续发展,既有当下💩的现实聚焦,也有未🚕来的谋划思考,考💵虑到了数字丝路发展中的🏨核心问题。从参会情况看,广邀各方人士,展开多维度、高层次的智😿慧对话与深度交流,凝聚了大家的共识。
注入中国力量。数字丝路发展论坛,不只是一个交🚣流的平台,也是一个合作✔的载体。中国不仅发👫出数字丝路的倡议,而且🏁拿出了务实行动,为全球经济发展注😎入了中国力量。中国在数字丝路合作中不📜仅扩大了朋友圈,而且取得了显著成效。截至2022年年底,中国已与17个国家签署“数字丝绸之路”合作谅解备忘录🥜,与30个国家签署🏫电子商务合作谅解备忘录,与18个国家和地区签署《关于🚝加强数字经济领域投资合作的🛢谅解备忘录》,在数字基础设📻施、数字📔贸易与跨境电商、数字治理等领🐷域已经取得🛥了显著成效。自“数字丝路”提出以来,中国不断加快推🕔动全球🚵数字领域的深层次交流与合🧓作,加强全球数字📺经济领域的合作🍤交流。从提出🤛构建网络空间命运共同体,到牵头发起《数字化转型伙伴行📰动倡议》《全球数据安全倡议》,以及举办👞世界互联网大会乌镇峰会、数字中国🍗建设峰会、智博会高端论坛等🍨高级别交流活动等,推动🥓世界各国围绕数字经🌬济发展问🐖题开展了深入沟通与交流,并取得了广泛➰的国际共识。(中国甘肃网 张闲语)
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“秒杀”大厂开发岗面试的AI 当前,人工智🚭能正以汹涌之势,席卷所有行业。一些行业首当其冲,相关岗位正在加💷速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行业能独✴善其身吗?一个自然冒🔚出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在🕚担心,终有一天会被自己🎁创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比🧀公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基础上加🔂入了海量程🔜序代码数据进行训练,因此🐬在编写代码方面更具优势。 Codex能帮👣开发者处理很多写代码🕚的工作。比如,它能读懂🚀你已经写🎫好的部分代码,并自动把😐剩下的内容补全;也能根🌙据一句简单的提示写出完🐡整的功能代码。举个例子,如果你输入🐶一行说明——“给定一个数组,计算滑动窗🗨口内的平均值”,Codex就能马上👶写出实现这个功能的代码。 最初,AI写代🛑码只是开发者手边的“小帮手”,主要用来👉代劳那些枯燥、重复的代码🙏片段。可随着💮模型能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多的公🐮司看到了新的🎡机会——AI不再只是辅助,而是有可能🧜开辟出一个全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发🈁创业公司如雨🌑后春笋般涌现,例如当前知🎖名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头📪部大模型企业也不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推🏂出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工具已取得🅾令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编🌍程竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自📯主运行长达7小时,完成上千个步骤🚗,不断尝试直至达成💭目标。 这些突破带来了📊全新的编程方式——开🆗发者无需逐行写代码,只📊需用自然语言描述需求,AI便能自动生成并💣根据反馈反复修改。人类与AI的合作🙂因此变得更像“对话”而非“指令”。这种🐀全新的编程方式有个颇具浪🗞漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化似乎意✴味着编程正🆎从少数人的专业技能,逐渐走向人人可用的创🌒造工具。 颇具戏剧性的👴是,AI的能力如今已经🗃延伸到专业软😾件开发的招聘🕣面试中。 一般情况下,专业🈷软件开发的招聘面试都会包🎉含代码考查,要求应试者🎏在限定时间内🖇写出既正确又高效的程序。而哥伦比亚🚃大学的一名学🔓生则开发了一款“AI面试助手”:它能在视频面试✖时自动读取题目,并调用AI编程工具😱实时生成符合要求的代码。据他透露,这套工🎭具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马🐐逊等公司的面试,并拿✋到录用通知。他还将自🚀己在亚马逊面试中AI“出手”的全过🍳程录制下来并上传网络,引发了广泛讨论。 这❌一切突飞猛进的进展发生在🏚短短几年内,速度之快出乎🤒人们的意料。但我们是否就能🛀断言——AI真的能全面接📦管人类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便📐它的正确率能达到90%,听起来已经⏬很高了,但这也📝意味着平均每十次就会错一次。对于程序开发来说,这样的错🙉误率并不容忽视——人类开发者必须👛逐一检查并修🎊正,结果常常比😆自己亲手写代🎁码还要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🍦查结果。在5万名受访用户中🥛,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而🐄在应对复杂开发任务时的🕦信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码📒往往包含细微的错误,需➗要人类检查并修正。尽管AI在编程竞🥣赛中已经取得了非凡的✏成绩,但在🍱面对现实的软件🗽开发需求时,往往不能正确完🙌整地实现所有功🏄能,有时甚🌳至会错误地执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生🤸过一次严重事故。尽管用🦉户明确要求不🛫得擅自修改代码,Replit仍然删除了该✨公司整个生产环境🐒的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终通过手📔动操作,成功将数据库恢复。 这一事件引🚨发了人们对AI编程👬工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似的情❕况并非个例——一些用户甚至报告👉称,自己的数据库💔或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做个像🐂淘宝的网站”可行吗? 软⚾件开发通常要走一整套流程:先做需求分析,再设计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求🤨更快的迭代,如今互联网📸公司大多用“敏捷开发”,流程上精简了不少,但基本框架没变。 需求分析🧝是关键的第一步,它要求清晰、完整地描述软🐣件应该实现的功能。比如,要说明当用户执🔉行某个操作时,系统应如何👟反馈。优💍秀的需求文档会尽可能🗣细致到每个操作细节,而不是一句含糊的“给我做个📒像淘宝的网站”。 接下来是🍴技术方案设计。这🐷一步要把需求拆分成💼可以单独开发的软件模块,还得考虑架构设计🎦、资源消耗、异常处🖖理等等细节问题。 最后才🌂是开发和测试。这一阶段几乎🦂必然会冒出各🎎种没预料到的问题,开发者需要通过🧒反复测试确保🛂功能正确实现。而在实际项目👃里,常常会🏹发现需求或方🛒案本身有漏洞,导致不得不推💤翻重来,这也😔是家常便饭。 除了开发流程繁琐,程序本身👙的复杂度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作系统Linux的内核代码🌦更是超过了4000万行,如果全部打印出🕷来需要70万页。 面对💒如此复杂的项目,优秀的人类开发🎨者团队🦕往往能精准定位每个模块😫的功能,并在出问题时迅🏀速定位到具体的🚝代码行进行修👵复。但对AI而言,这种任务却充🈸满挑战。受限于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类一样建🤯立对整个项目的📧全面理解。 普林🙄斯顿大学的研究者构建了😜一套考察AI软件开发能力😣的测试基准(SWE-bench),包含来自开源网站Github的数十个🔟软件项目。得益于Github对代码改动🤞历史的详细记录,研究者从中整理出超🕘过两千🕰个由人类开发者🐵正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工🕉具在已有的软🐉件项目上完成相同的需求。实验结果显示,哪怕是🥒当前最强的AI,最多也只能完成🧘约四分之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一🌨个更具挑战的测试基🔮准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开📹发需求,要求AI开🗃发工具从零开始开发。实验结果表明,当前的AI最多💘只能完成一半的开发任务。 与之形🍭成鲜明对比的是,优秀的人类🚈开发者总是可以🌚以近乎100%的正确率🚔完成这些开发任务。纽约大💩学的研究者还联合多位🧞信息学奥林💻匹克竞赛选手,构建了一套高质量🗑的编程🌑竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的🥘评测问题取自最新的编程竞赛,互联网🔞上缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是,现有的🥙所有大模型在该测试基准的困难🏗问题上全都取得了0分的离谱成绩。 你要成为👈工具的主宰,还是润滑工具的数据? 那么,回到最初的问题上,AI会取代人类👹开发者吗? 毋庸置疑,AI会🖱是优秀的工具。对于专业的开发👽者而言,AI是一位执行力极🚒强的助手。在AI开发🎪工具普及之前,开发🌒者不得不手动实现许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档🤓或者互联网上有功🍌能类似的代码,开发者仍必须尝试理🏑解然后自己修改。借助AI,这一工作将会大大简化。对于没有开发背🛅景的用户而言,AI可以准确实现🕵功能较🔶为单一的软件。借助这一能力,普通用🔷户可以将日常的重复性工作🎦转化为AI编写的代码,大大提升👘工作效率。 至于说让AI完全替代人🐃类开发者,目前🗝看来为时尚早。 当今的大语🧟言模型基于互🎚联网上已被数字化的数据,以及图书🛅报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域,大语言模型✏只看到了人类开发🌵的结果(软件代码),而对于❇开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类🛋数千年来产生的数据,但🌘这并不是人类知识的全部。人类在⛵与真实世界的交互中📀积累了大量的经验。AI并没有这些😶经验,因而不太可能超💺过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众🌥常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比年📳龄更具碾压性。就软件开发🕖而言,AI已经能承担不⤵少基础、重复性的工作,例如简单💂的代码生成、常见功能的实现,以及部分调试环♟节等。但难以被替代的🎌,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解🍥分析,以及团🔯队协作等环节——这些涉及抽象思🗿维、跨领域知识🐶和人类判断力,是程序员真正的核🍲心价值。 作为程序员,不妨考虑这样一🍦个问题:如果把你最近👢一周完成的工作全部🥔交给AI,它能完成多少?如果🍞你的工作只是重复🤺性地构建功能单一🖕的软件系统,例如实现一个问🔯卷表单🆎记录用户提出的10个问题、从一个表格里统🚋计平均数之😾类常见的指标——功能仅此而已,那么你🌐不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工🐘作充满挑战,例如😫实现全新的软件架构、针对业务特点设💊计独特的算法,甚⌛至是从客户含糊不清的诉求中🚮抽象出具体🚲的开发任务,那么AI只会是📄你的得力助手。 这不仅适用于🌊软件行业,也同样💋适用于其他行业:与其担心被AI取代,不如思考在这💈个人机协🔅同的时代如何做好📔自己的角色定位。上述的🦍问题对于其他🔗行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果🏞它可以胜任,那么对你来📁说既是坏消息,也是好消息。坏消息是你🔨的工作很快就会被AI取代;好消🌐息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径,你可以试试站🐊在你的领导🗞的位置上,操控更多的AI完成更多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出现有的💛岗位,想想怎样利用AI解决你所🌖在行业的问题。当AI都不甘💨只做执行者,而是开始决定任🌈务怎么被拆解,流程怎么被安排时🏅,人类个🦇体若只是抱怨即将⛔被碾压的命运,便🐶会失去主动选择的空间,最终不是沦为工✝具的工具,就是化作喂养和🥉润滑工具的茫茫数据。 (作者知🍞虚为中国科学🚤技术大学计算机专业博士,在自然语言处理和🏽人工智能方♏向发表多篇高水平论文,先后在🆖微软及多家国内知🎯名互联网企业从事相📍关研究工作)【AI换脸伦理问题】明🕣音千愛所导影片《2025年免费资料♉准确公开正版》以赵家场🕛村法院审理🔃过的新澳门天天免🎣费谜语活动入口案件为蓝本,所有细节🏸经脱敏处理🌩后仍令人不适,继巩教育🎇科技有限公司限18岁以上观看。中新网洛阳8月19日电 (记者 应妮)由国🕋家文物局主办,河南省文物局、洛阳😟市人民政府、中国文化遗产研究院、中国古迹遗🚩址保护协会承办的“2025石窟寺保🌪护国际论坛”19日在洛阳开幕。来自美国、英国、柬埔寨、新加坡、日本等10余个国家、国际组织和😻国内石窟寺保护专家学🏁者参加论坛。2025石窟寺保护国际论坛📁海报。 国家文物局供图 开幕式上,敦煌研究院名誉🍣院长😽樊锦诗视频致辞,联合🕓国教科文组织驻北京代表处、国际古迹遗址🎷理事会致以祝贺,河南省人🌛民政府副省长宋争辉、洛阳市人民💉政府市长致欢迎辞,国家文物局🃏副局长解冰作主🔧旨报告,六位国内外专家🍆学者作特邀报告🙌。 与会专家表示,“十四五”期间,石窟🕺寺保护在体制机制、系统保护、科技攻坚、人才培养、价值阐释与交流合作等方🧠面取🎮得重要进展。立足新起点,要🌅坚持保护第一、最小干预和合理利🍼用原则,总结😚保护管理经验,深化价值研🌌究阐释,深层次🕡推动石窟寺保护协同合作,突出制度供给,充实保护力量,实现科学、长效、精准保护。要秉持和合共生的🐿理念,谋划推进石窟寺领域🚎国际交流合作,推动实现🏑文化遗产保护“共护、共享、共赢”。 论坛期间,与会国内🏚外专家和青🥎年学者将聚焦石窟寺保护、传承与价值传播,围绕“石窟寺保护理念与实🤺践创新”“石窟寺考古🌋研究与价值深度阐释”“石窟寺保⌚护管理体系构建与可持续发🔵展路径”等议题,分享石窟寺保护前😱沿实践与🕛理论成果。论坛的举办,将进一步搭建起Ⓜ跨国界、跨领域、跨学科的学术平台,凝聚国际国内💮力量,共同探索石窟寺🌡保护💡科学理念和方法路径。(完)用暴涨重构4449999火凤凰论坛大全:继巩教育科技🔤有限公司在余👄粮堡镇建成反乌托邦试验🕚场当地时间18日,美😨国又一项关税措施正式生效! 自即日起,美对进🏖口钢铁和铝征收的50%关税范围进🧐一步扩大,纳入汽车零部件、建筑材料、食品包🉑装等数百种钢铝衍生产品。 这是本届美国政府继3月12日开始对进口🐀钢铝征收25%关税、6月4日将钢铝关税翻倍至50%、6月23日开始将8类🐓家用电器作为“钢铁衍生产品”纳入🦗征税范围之后,再次扩大🏸受关税影响的进口🏆钢铝产品清单。 舆论认为,此举标志着🌨美国今年以来挑起的“钢铝关税战”进入新的阶段。 “这是针对✋我们的关税陷阱之一” 从不惜违反世🈁贸规则、执意根据《1962年贸易扩展法》第232条款,以“维护国家安全”为由🎊对进口钢铝征收关税,到给越来越多🚸的民用消费品“贴标签”,美国政府连➗续拿钢铁做文章🈁用意何在? 用白宫的话说,这是为了“拯救”美国钢铁厂并“复兴”美国制造业。 对于白宫的这⌛一连串关🎿税组合拳,早已失去竞争力的美🌚国钢铁厂自然举双😝手欢迎。 据《纽约时报》报道,美🔋国销售的钢铁中约👾有五分之一来自进口。随着关税的提🖼高导致进口量下降,美国国内钢铁生产😈商今年已将产品🥜价格提高了16%。 美国第二大钢铁🌁企业克利夫兰-克里夫斯公司首席🍰执行官洛伦索·贡萨尔维斯就曾表📍示,关税“在支持国内🎚钢铁行业方🍆面发挥了重要作用”,该公司的定价🛎权得到了明显加强。 然而,“支持”未必能“拯救”美国钢铁业。 虽然美国总统🍐特朗普在他第一🤨个任期就曾对进口钢铁加征了25%的关税,但研究显示,去年美国🚙国内钢铁产量较十年前🚣反而减少了近10%,竞争🀄力也进一步下降。 而说到“复兴”美国制造业,真实图景更是让🥣人大跌眼镜。 大量研究数据显示,进口钢铁锐减😞和国内钢🐣铁涨价每年将给美国的汽车、建筑、家电等🏝下游制造业带来数百亿美元的🏼额外成本。 美国国际贸易🖕委员会在跟踪分析2018年钢铝关🎊税政策实施效🍱果时发现,虽然关税🔪使美国的钢铝产值在2021年增加了约22.5亿美元,却提高了🌡制造汽车和工业🥣机械等产品企业的生产成本,导致这些下游行👿业同期产值减少🕐了约34.8亿美元,远远超🛴过了本国钢💧铝行业的收益。 有经济学家直言,关税让美国钢铁💣生产商成了“利润最大🕺化的企业”,而它们的提价“迫使👹制造从汽车到坦克等各种🤢产品的国内制造🐌商承担了新的成本”。 用戴姆勒👲卡车北美公🎳司首席执行官约翰·奥利里的话说,赋予美国钢🤡铁制造商提高价格的更🎖大👨空间实际上是“针对我💸们的关税陷阱之一”。 “美国🛀消费者将不得不为此付出代✔价” 无🙂论白宫是否真的🔝相信关税能造福美国,经济数据不会撒谎。 16日公布的最💐新报告显示,8月的美国密🙄歇根大学消费者信📢心指数初值为58.6,低于7月的终值61.7,为四👯个月来首次下降。 由于价格高企,美国人对汽车、电器等🛴耐用消费品的购买😞意愿下降了14%,达到一年🌸来的最低水平。 此外,报告还显示,受访者对未⛓来一年美国通胀📦的预期从7月的4.5%跃升至8月的4.9%,远高于目前2.7%的通胀水平,反映出美国😷消费者对关🚴税影响的持续担忧。 这种担忧并非空穴来风。近日连续出🏸炉的相关数据都表明,美国关🗼税政策对生产⏳生活成本的拉升效应正🏙在越来越全面地显现🍖出来: 美国7月消费者价格指数(CPI)同比上涨2.7%,继续保持6月的涨幅;而剔除波动较大✊的食品和能源价格后,7月核心CPI同比上涨3.1%,高于6月的2.9%。 7月的美☔国生产者价格指数(PPI)涨得更厉害:同比上涨3.3%,为今年2月以来的最高📐水平;环比上涨0.9%,大幅高于6月的零增长和市💗场预期的0.2%,为2022年6月以来😧的最大涨幅。 罗申美(RSM)国际会计师事🅿务所美国公司首席⛴经济学家约瑟夫·布鲁苏拉🎧斯分析指出,这一系列数据🍠彻底摧🕋毁了白宫所谓“关税成本将由😸外国人支付”的论断。 弗吉尼亚📀理工大学经济学💹教授大卫·比耶里进一步警🦋告,随着美👞国政府将更多产品纳入高🕒额钢铝关税征🕕收范围,罐头食品、汽车、房屋和一系列其🛍他商品很快🧓就会变得更加昂贵,“美国消📄费者将不得不为此付出代价”。 美🤹国太平洋研究所高🍦级研究员韦恩·瓦恩加登也有同样的⛳预测:“增加关税可♿以让从洗衣机和🌌汽车这样的大物件,到一个订书钉🏡或一个回形针🛰这样的小物件,无一例外地都🍧比以前更贵。” 高盛集☝团此前的研究显示,截至6月,美国消费者已消化💵了大约22%的关税成本;如果美国政府加征🗨关税政策延续,这一分摊比例可🕶能在未来大幅上升到67%。 皮尤研究中心💕发布的最新调查结果显示,多达61%的美💑国受访者反对现政府关税政🎳策,保持了自4月以来就有的民🎌意趋势。 同时,认为关🚽税政策的长期⏯持续将对美国以及对自📮己家庭产生负面👗影响的受🔠访者比例均为55%;相比之下,认为➖关税将对国家和家庭产生积🤧极影响的受访者分别只占26%和21%。 素材来源丨环球资讯广播《环球深观察》 策划丨王坚 记者丨刘允 编辑丨林维 签审丨王坚 监制丨关娟娟
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立花恭子/吉瀬潤子/Istvan Milosevic/Buxom Bella
(青岛日报/观海新闻记者 菊池春)责编:
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