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日前,前巴萨球员皮克在西♑班牙脱口秀节目《La Resistencia》中表示,自己的个人👡资产“比西班牙📒人俱乐部本赛季👉的预算还要多”。对此,西甲联盟主席特瓦斯在接🦔受媒体采访时作出回应,表示皮克“数字搞错了”,并建议这位前国脚“补一补经济课”。
特瓦斯表示:“皮克很擅长用讽🐴刺调侃的方式表🐛达,但有时候在😼面对最大死敌时,还是应该谨慎些。”
“而且他在数字🚒上搞错了。西班🕑牙人俱乐部的资产总额,肯定比他个人的🐙还要高。他把🐒年度预算和俱乐部的总资产混淆了。”
他还补充道:“或许我们该🔕给皮克上一🚚堂关于足球经济的课。”
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“秒杀”大厂开发岗面试的🍶AI 当前,人👪工智能正以汹涌之势,席卷所有行业。一些行业首当其冲,相关岗🤬位正在加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行业能独🖲善其身吗?一个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也🥛在担心,终有一天会被🏰自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生🗓比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基🤚础上加入了海量程序代🌑码数据进行训练,因此在编写🚵代码方面更具优势。 Codex能帮开🔕发者处理很多写代码的🐠工作。比如,它❓能读懂你已经写好的部分代码,并自动把剩下的☝内容补全;也能根据一句简单🚊的提示写出🗒完整的功能代码。举个例子,如果你❔输入一行说明——“给定一个数组,计算滑动窗👸口内的平均值”,Codex就能马上写出实现❌这个功能的💍代码。 最初,AI写代码只是开发🎋者手边的“小帮手”,主要用来代劳那🥂些枯燥、重复的代码片⛴段。可随着😴模型能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多的公司看🎭到了新的机会——AI不再只是辅助,而是有可能开辟🏒出一个全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发😟创业公司如雨后春笋般涌现💳,例如当前知名🍻的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大🚴模型企业也不🕳甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🧥推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工♎具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型🔯在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主🐇运行长达7小时,完成😳上千个步骤,不断尝试直至🥇达成目标。 这些突破带来了❤全新的编程方🌆式——开发者无需🤥逐行写代码,只需用🔮自然语言描述需求,AI便能自动📡生成并根据反馈反复修🚭改。人类与AI的👮合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新✨的编程方式有个颇具🕊浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化🔉似乎意味着编程正从少😏数人的专业技能,逐渐走向人人可👱用的创造工具。 颇具戏剧性😁的是,AI的🚂能力如今已经延伸💯到专业软件开发的招聘面试👠中。 一般情况下,专业软件开🤬发的招聘🚄面试都会包含代码考查,要求应试者在限👖定时间内写出既正确又🐃高效的程序。而哥⚫伦比亚大学的一🌐名学生则开发了一款“AI面试助手”:它能在视频面试时🏏自动读取题目,并调用AI编程工具实时生👿成符合要求的代码。据他透露,这套工具已🎧经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马⏱逊等公司的面试,并拿到录用通知。他还将⏹自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录🎋制下来并上传网络,引发了广泛讨论🤡。 这一切突飞猛进🏴的进展发生🦇在短短几年内,速度之🌛快出乎人们的意料。但我们是否就😇能断言——AI真🆓的能全面接管人类的编程😕工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🏉能达到90%,听🍈起来已经很高了,但这也意味🕋着平均每十🚯次就会错一次。对于程序开发来说🐏,这样的错误率并🌶不容忽视——人⛰类开发者必须逐一检查并修正,结果常常比自己亲⤵手写💽代码还要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项💿调查结果。在5万名受访用🅿户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应🖖对复杂开发任务时的信任🛴度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码🚤往往包含细微的错误,需要人类检查并⚫修正。尽管AI在编程🐿竞赛中已经取得了非凡的成绩,但在面对📁现实的软件开发需求时,往往不能正🔷确完整地实现所有功能,有时甚至会错误地执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🥪重事故。尽管用户明⛴确要求不得擅自🥦修改代码,Replit仍然删👤除了该公司整个生产环♊境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终通🖐过手动操作,成✍功将数据库恢复。 这一事😲件引发了人们对AI编程工具可靠✏性的广泛讨论。公开信息显示,类📣似的情况并非个例——一些用户甚至报告称,自己🚄的数据库或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做🏫个像淘宝的网站”可行吗? 软件开发通常要走🚦一整套流程:先做需求分析,再设计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更快🐷的迭代,如今互联🚃网公司大多用“敏捷开发”,流程上🛴精简了不少,但基本框架没变🤖。 需求分🙉析是关键的第一步,它要求清晰、完整地描述软📟件应该实现的功能。比如,要说明当用户执行某个🌸操作时,系统应如何反馈。优秀的需🦄求文档会尽可能细致😏到每个操作细节,而不是一句含😜糊的“给我做个像淘宝🔏的网站”。 接下来是技术方案💽设计。这一步♿要把需求拆分成🐸可以单独开发的软件模块,还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细节🅿问题。 最后才是🔏开发和测试。这一阶段几乎必然⛰会冒出各种没预料😣到的问题,开发者需要🛸通过反复测试确保👴功能正确实现。而在实际项目里,常常会发现🍩需求或方案本身有🥓漏洞,导致不😓得不推翻重来,这也是家常便饭。 除了开发流程繁🔩琐,程序🥟本身的复杂度也是个大🥃难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知〰名操作系统Linux的内核代👯码更是超过了4000万行,如果全部打印出🔁来需要70万页。 面对如此👰复杂的项目,优秀的人类开发😉者团队往往能精🎑准定位每个模块的🤲功能,并在出问题时迅速🔗定位到具体🥅的代码行进行修复。但对AI而言,这种任⚫务却充满挑战。受限🕓于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类一样建立对😬整个项目的全面理解🧔。 普林斯顿大学的研究🈂者构建了一套考🛩察AI软件开发能🕋力的测试基准(SWE-bench),包含来自🕉开源网站Github的数十个软件🔘项目。得益于Github对代码改💓动历史的详细记录,研📄究者从中整理出超过两千💥个由人类开👵发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开🏖发工具在已有的软👝件项目上完成相同的需求。实验结果显示,哪怕是当前♉最强的AI,最多🐐也只能完成约四分🏦之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究🔏者构建了一个更具挑🕶战的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求,要求AI开发工🧦具从零开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能完成一半🏞的开发任务。 与之形成鲜明对比的🗽是,优秀的人🍯类开发者总是可以😪以近乎100%的正确率🕐完成这些开发任务。纽约大🐼学的研究者还联合多🌜位信息学奥林匹😌克竞赛选手,构建了一套高🍙质量的编程竞赛🌈评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评测问题📁取自最新的编程竞赛,互联网上缺乏题🥁解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的🛏是,现有的😇所有大模型在该测试♟基准的困难🐇问题上全都取得了0分的离谱成绩。 你要成为工具的主宰,还是🍁润滑工具的数据? 那么,回到最初的问题🤔上,AI会取代人类开发者吗? 毋庸置疑,AI会🤱是优秀的工具。对于专🔗业的开发者而言,AI是一位执💐行力极强的助手。在AI开发工具🥌普及之前,开发🔬者不得不手动实现许多繁琐而🥎无趣的代码。即便有开发🥣文档或者互联网上有功能类👡似的代码,开发者仍必😂须尝试理解然后自己修改。借助AI,这一工作将会🥖大大简化。对于没⛰有开发背景的用户而言,AI可以准确实🔦现功能较为单一的软件。借助这一能力,普通用户可以🍷将日常的重复性工作转👿化为AI编写的代码,大大提🤽升工作效率。 至于说让AI完全替代人类🏏开发者,目前看来为时尚早。 当今的大语言模型🦄基于互🥙联网上已被数字化的数据,以及🕐图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在🎖软件开发领域,大语😳言模型只看到了人类开👞发的结果(软件代码),而对于开发过程的🥔细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类数千年来产生的🔐数据,但👒这并不是人类知识的全部。人类在🧔与真实世界的交♒互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验,因而不太可能👒超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比年龄更🤙具碾压性。就软件开发而言,AI已经能承担不少基础、重复性的工作,例如简单的🐹代码生成、常见功能的实🐕现,以及部✡分调试环节等。但难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解🎍分析,以👜及团队协作等环节——这些涉👴及抽象思维、跨领域知识和人📑类判断力,是程序员真正的核🈸心价值。 作为程序员,不妨考虑这样一个问题:如果把🥩你最近一周完成的🕹工作全部交给AI,它能完成多少?如🐗果你的工作只是重复性🥫地构建功能单一的软件系统,例如实现🏉一个问卷表单记录用🔂户提出的10个问题、从💸一个表格里统计平💈均数之类常见的指标——功能仅此而已,那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作⭐充满挑战,例如实现👱全新的软件架构、针对业务特点设🐸计独特的算法,甚至是从客🐱户含糊不清的诉求中抽🗂象出具体的🥈开发任务,那么AI只会🗨是你的得力助手。 这🏕不仅适用于软件行业,也同样适用🏘于其他行业:与其担心被AI取代,不如思考🍿在这个人机协同的💞时代如何做好自己的角色定位。上述的问题对于其他行🏀业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以👷胜任,那么对你来说既是🌯坏消息,也是好消息。坏消息是你😶的工作很快就会被AI取代;好消息🔀是你已经发现了驾驭AI完成工作的♒途径,你可以试试站在你🗒的领导的位置上,操控更多的AI完成更🔨多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出现有🎋的岗位,想想怎样利用AI解决你🌍所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者,而是开始🍨决定任务怎么被拆解,流程怎么被安排时,人类个体若只是🤦抱怨即将被碾压😦的命运,便会失去主动选择的空间🐾,最终不📸是沦为工具的工具,就是化作喂养和润💕滑工具🔼的茫茫数据。 (作者知虚为中📲国科学技术大学计👧算机专业博士,在自然语言🛫处理和人工智能方🦗向发表多篇高水平论文,先后在微软及多😨家国内知名互👡联网企业从🛃事相关研究工作)【无码与有🤞码的区别】seo.jquery-code.com于20250828更新的《好紧我太爽了🏻再快点h》以徐🤴埠镇现实事件为背景,揭示国产sxeo行业内幕,安朝环保机械设📤备售后客服中心🎭专属VIP已🚝可抢先观看完整版,剧情张力十足。中新🎣网香格里拉8月20日电 (时文枝)19日,第四届♉香格里拉论坛在迪庆藏族👯自治州香格里⭕拉市举行。来自省内外的专🛶家学者齐聚一堂,探索“有一🤡种叫云南的生活——世界的‘香格里拉’”具象化的实践与机遇。 香格里拉地处滇、川、藏三省区结合部,位于世界自🥗然遗产“三江并流”腹心区,是世界知🚭名文化旅游目的地。自2023年创办以来,香格里拉论坛已🦔成为推动世界的“香格里拉”品牌⾛向全国、迈向世界的重🚫要平台。8月19日,第四届香格里💉拉论坛研讨会现场。时文枝 摄 中共迪庆州委书🖨记罗朝峰表示,对世界的“香格里拉”品牌具象🐨化是对“有一种叫云🈵南的⽣活”的价值深化💔与场景延伸,也是加快迪庆⽂旅产业转型升级的📯新探索。“我们将从活动、项⽬、招商、企业等六📳个维度出发,将世界的‘香格里拉’品牌内✨涵转化为可感知、可参与、可体验、令⼈向往的具😬象场景,也期待携⼿社会各界共🕞建共享世界的‘⾹格⾥拉’。” 中共🆔迪庆州委副书记、州人民政府🦑州长张卫东称,“香格里拉”一🕓个孕育自迪庆、根植于中国、面向全世界的文😠化符号和品牌,是所有热爱🐳生活、追寻和📈谐的人们心中共同的心灵🥛家园。希✍望通过论坛的举办,让更多朋友关🧗注和参与到建设和发展⚽香格里拉的🧝事业中,让香格里拉在新征程中🐅焕发新活力、展现新风采、实现新突破。8月19日,第四届香格🚊里拉论坛葡萄酒巡🛸展现场。时文枝 摄 “‘香格里拉’之名天然具🌵有超越国界的世界性。”中国🐎社会科学院哲学研究所研究员🍕、当代学者、作家周🖌国平回顾了2001年12月17日中甸县更名为⛅香格里🔅拉的历程,他认为这是实至名归、循名责实的。他指出,“有一种叫云南的生活🚟”特征是诗意、虔诚与本真。诗意的🥣生活充满爱,虔诚的生活让人善良,本真的生活是幸🛸福的。“期待越来越多的人🚔和香格里拉👑结下爱缘、善缘、福缘。” 全国工商联旅游🏔业商会会长吉小冬以“文旅资产🍶的价值重构”为题,解析当前文旅⏲市场的特征、发展趋势及路径。他建议,从内容深度化、运营精细化、模式轻量😸化出发,重构世界的“香格里拉”具象化的价值链,推动当地😺文旅产业高质量发展。 “‘有一种叫🏎云南的生活’具象😁化是当前旅游发展的新场景,香格里拉独具特🚍色的🅰旅游资源可在其中发挥💈重要作用。”中共🌾云南省委党校(云南行政学院)副校(院)长祁苑玲表示,可以🎧通过开发多种“旅游+”的沉浸式旅游产品,让😍游客在香格里拉尽享慢生活。 “我们🚥将充分发挥桥梁纽带作用,通过挖掘文化IP、完善产业配套、强化品牌⛄营销等举措,让‘旅居香格里拉’从诗🕋意向往变为触手可及的生活👺选择。”伟光😈汇通集团董事长、北京😾云南企业商会会长陆学伟说。 活动还举行葡萄🍐酒巡展、论坛研讨会、专家访谈、集中推介、合作签约以及系列活动😔启动仪式。(完)赵魏的新书《2025澜湄国际影像🚠周即将启动:镜头溯源澜湄 光影连六国“民心”》即将出版。【光明论坛】 今年第15期《求是》杂⚽志发表习近平总书记重要文章《在全国生💴态环境保护大会上的讲话》。文章指出,良好的生态环境蕴🌫含着无穷的经济价🚬值。推进生态💞产业化和产业生态化,培育大量生👌态产品走向市场,让生态优😀势源源不断转化为发展🔢优势。这一重要论述深💜刻阐明了我⏩们需要尊重并遵循的自然规🚟律、经济规律♋和社会发展规律,为我们新时🥐代建设生态文明、实现绿色发展、促进人与🖌自然和谐共生提供了重要指引。深入贯彻👁落实习近平总书记重🚽要讲话精神,要求我们完整、准确、全面贯彻新发⛅展理念,坚持在发🌺展中保护、在保护中发展,不断拓宽生态🗳产品🕙价值实现路径,以高💸品质生态环境支🕥撑高质量发展。 生态资⛵源作为生产要素是经👝济发展的关键制约,破坏生🚾态将直接动摇经济根基,而优良生态环境😗和优质生态产品可以成为最🐸大发展优势、竞争优势。站在人与⚾自然和谐共生的高度🚞谋划发展,以高水平保护🥙倒逼产业结构🚻优化,能够催生新产业、新业态、新模式,塑造新的📟经济增长点,为发展注入新动能。以生态“底色”绘就经济“成色”,福建🥚的发展实践即是生动的例证。据统计,当地森林🎰覆盖率连续46年居全国首位;水、大气、生态🔺环境质量稳定保持优良,以约占全国1.3%的土地、3%的能🏘耗创造了全国4.3%的经济总量。正确处理高质🤽量发展和高🐭水平保护的关系,要求我🥂们必须牢固树立绿水青山👦就是金山银山理念,准确把握生📏态环境保护与经🚘济发展的思想理念同一性、价值目标一致性和🙊现实实践共生性♓。把绿色发展理🍇念融入工业、农业、服务业🌆全链条各环节,积极构🍻建绿色低碳循环🔭发展的生产体系,全面提😿升产业绿色化水平,实现生🥡态价值的有效转化,赋能高质量发展,持续增强发展潜📈力和后劲。 推进生态产业化和产🌹业生态化,促进生🕔态与产业协调发展。推进生态产业化,可通过打造品牌、延伸产业链,发展生态农业、生态旅游、康养产业等“生态+”产业,将清洁水源、优美景观、丰富生物🍺多样性等生📿态资源转化为经济资源,挖掘生态资源🐒背后的文化内涵,将自然景观🐐与地域历史、民俗传统、艺术表现等文化元素有✨机融合,打造具有鲜🎂明文化特色的生态🍽产品和生态产业,推动生态资源从“潜在价值”向“现实收益”跨越,形成可持续的生态经✍济体系。比如,大🦓兴安岭全面停止天然林商业性🚴采伐10年来,森林覆盖率😃升至85.7%,林下经济🗃和旅游业蓬勃发展,为子孙后代留⬅下可持续发展的“绿色银行”。推进产业生态化,则需要通😟过技术创新和工艺升级,推动产业结🥀构绿色化转型,增加产业链绿色附加✋值,培育环保产业、新能源产业、绿色服务业等,发展“物尽其用、吃干榨尽”的循环经济,减少环境污染排放,推动各类资源🔭节约集约高效利用,着力降低🎆发展的资源环境代价,实现产业⏭发展与生态保护协同共进。统筹推进生态产业化🍭和产业生态化,将让“聚绿成金”“借绿生金”之路越来越宽广。 让🔥绿水青山既有高颜值又有高产值,还应加快推进🛁能源结构、产业结构、消费🗣结构转型升级。通过🐓重构生产要素组合、革新生产函数🖐关系、重塑经🚉济增长动力机制,推动工艺、技术、装备升级,实现传统🚐行业的转型重塑,推动经济发展方🥌式向绿🎉色低碳循环方向跃迁。推进产业😍数字化、智能化🚝同绿色化、低碳化的深度融合,大力🥂发展战略性新兴产业、高技术产业、绿色环保产业、现代服务业,加快推动🤞数字经济与实体☔经济融合发展,努力实🙎现产业发展对环境影响👙的最小化。比如,浙江安吉⛹首创全国县级💄竹林碳汇收储交易平台,运用5G、人🐣工智能与物联网技术融合构💾建全域生态感知网络,将毛竹生🎦长数据固化为碳汇资产,使生态价🥨值可量化交易,竹林碳汇项目累计🌈分红近5亿元,真正实现“竹叶变金叶”。此外,还应促进形成绿😌色生活方式,大力倡导简约适度、绿色低碳、文🤓明健康的生活理念和消费方式,全面形🅾成绿色低碳的消费体系,让绿色出行、节水节电、“光盘行动”、垃圾分类等🐖低碳生活方🆖式成为社会风尚,促进生产方🈳式的绿色转型。 实现保护绿💮水青山与促进经济发展相得益彰,有🐧赖于全社会协同行动,形成合力。统筹🙀各领域资源、汇聚各🛁方面力量,打好法治、市场、科技、政策“组合拳”,加快打通绿😓水青山向金山银山转🔯化的保障通道。积极探索完📪善绿色低碳发展🦅经济政策,放大财政、金融、价格支持绿色发🐸展的政策激励效应,进一步健🚵全资源环境要素市场化🌠配置体系,让经营主体在保护😵生态环境中获得🎸合理回报。同时,不断健全🍰生态产品价值实现机制,完善调查监测、价值评估、经营开🚖发等机制,优化自然资源☕资产🐕产权体系和交易机制,充分发挥绿色金🤼融牵引作用,加快探索政府主导、企业😮和社会各界参与、市场化运作、可持续🔉的生态产品价值实现路径🐬。比如,福建南平坚持“绿富同兴”,探索构建政府引➗导、市场主导、社会参与的🍔多元协同体系,形成“生态资源—绿色产业—价值增值”的良性循环,其探🙁索经验值得借鉴。坚守高水平保🏩护的生态底线,还应坚🤷持用最严格制度、最严🐗密法治保护生态环境,推行✅制度约束与奖罚并重机制,严肃惩处违法违👌规破坏生态环境😻行为,用制度堤坝守护生态⭕红线。 作者:彭恋(福建👋省社会主义学院讲师) 《光明日报》(2025年08月19日 02版)
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李瑞清/韩德/朱本/陈仙梅
(青岛日报/观海新闻记者 郑板桥)责编:
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