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　　中新网南宁7月9日电 (张广权)7月9日，“万卷·书生——‘柳宗元与广西’文献展”在广西南宁市🧡正式开展。

图为展览现场。广西壮族自👷治区博物馆 供图

　　展览🤩由广西壮族自治区博物🚤馆主办，免🥗费向公众开放，展出各类古籍、碑拓文献共计74册(件)，将展出至2026年4月20日。

　　柳宗元字子厚，唐代著🏓名文学家、思想家，祖籍河东(今山西运城一带)。其🥄一生宦海浮沉，从长安到永州，最👧终落幕于岭南。尽🦕管在柳州刺史任上仅四年，柳宗元秉持“廉洁奉公、仁爱为民”的信念，重视文教，移风易俗，体恤民情，造福一方，被尊称为“柳柳州”，其政治实践与📈道德风范与柳州🍹形成了深刻的联系。

图为展🕥览展出的古籍、碑拓文献。广西壮族自治区博🔌物馆 供图

　　本次展览🗺通过广西博物馆、柳州市博物馆所珍藏😊的古籍与碑拓文献，分为“十年憔悴到秦京 谁料翻为岭外行”柳河东的🧝宦海浮沉、“好作思人树 惭无惠化传”柳刺史的🖤官声政绩、“谈笑为故事 推移成昔年”柳柳州的文😻学创作和挚友之交、“世传不朽 文学辞章 民思无斁 政事循良”文惠侯🍞的身后影响与文化传播等四个💍篇章，按照柳宗元基本🚐生平、在柳宦绩、所作诗文、交友影响、后世怀念等💙相关次序展开，重点展现其在😥广西时期的所作、所为、所念、所感，突出🙄反映柳宗元秉持自我、屈身守节、不畏迷信、仁爱为民等🖌思想精神。

　　在八桂大地度🏢过人生最后岁月的柳宗元，为当地留下了🙅丰厚的文化遗产。千年前的“柳柳州”，以笔为剑，批判时弊，倡导改革，其作品📥中所蕴含的忧国👻忧民情怀，至今仍启迪着人🐐们对社会正义的思考。观众可在此次展览中，透过历史文献，与这位🗳在逆境中坚守理想、以生命书写家国情👉怀的唐代先贤😂展开一场跨越时🕕空的对话，追寻其完🎒整的精神图景。(完)

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【特别关注】 　　今年是⏬联合国成立80周年。巴基斯坦人类命运💵共同体研究🕡中心主任哈立德·泰穆尔·阿克拉姆在接🚒受本报记者🍿采访时表示，自1945年成立以来，联合国♌为集体安全和🕹全球规范制定提供了一个独🍸特的多边平台，以联🍹合国为核心的、以协调合作为🍲基石的多边主义国🗨际体系是解决全球问题、促进人类🙊进步事业的重要保障。　　80年前，在第二次世界大战⏫后的满目疮痍下，国际社会👋创立了联合国并制定🔯了《联合国宪章》，确立了“维护国际和平及安全”“促成国际合作”“主权平等”“和平解决国际争端”等宗旨和原则，奠定了全球👘多边主义的基础，为避免第🔠三次世界大战播下📂了希望的种子。80年后的今天，宪章宗旨和🐷多边主义♍原则正面临着前所未有的挑战，主权遭到侵犯，国际法⚾被公然违背，平民和🚨基础设施被蓄意攻击，食物和🖨水甚至被当作武器。国际秩🔩序和国家间既定的接触规🌚范出现历🤳史性倒退，相较于通过软实🏹力来构建全球影🐲响力，一些国家越来越⛺多地👌采用军事和经济胁迫等硬👁实力手段向其他国家强🛹加其意愿。阿克拉姆指出，在当前形势下，“践行多边⏲主义是当务之急，和平解📫决争端是全球稳定☝的生命线”。　　然而，随着国际政治经济💶权力结构的调整和大国战💙略竞争的日趋激烈，部分国🔋家特别是美国背离多边主义初衷⌛，曲解多边主义概念，以零和博弈、大国竞争的冷战思🍄维，大搞本国优先和📯小圈子外交，推行“有🦋选择的多边主义”，当国际法和《联合国宪章》符合其利益🕠时便予以遵守，不符合其利益🍋时就弃之不顾，导致本已脆弱🥟的国际秩序进一步撕📄裂。阿克拉姆强调，“多边主义是🥞国际秩序的基石，而📚不是任人随意选择的菜单”。他说，美国一度是国际🍌人道主义和🎙发展项目的主🐀要资助国以㊗及多个国际组织和多边📀机制的倡导者，如今却大肆推行🏹单边主义，退出国际协议，选择性地支🤜持国际组织或遵守国际法🛫规，这极大🎊地损害了各国对集📢体治理的信任，使国际体系和👃国际秩序遭遇重大🤚冲击。　　阿克拉姆表示，真正的多边🎧主义不是为了满足个别国🕳家或国家集团的利益，而是以全人类共同利✋益为指引，以尊重主权、平等对话、合作共赢为原则，努力构建人类命运😆共同体。和平、发展、公平、正义、互联互通是世界🐬各国人民的普遍追🧀求和共同愿望，国际社会治理🕴需要集体协商达🥩成普遍通用🤙的行为准则，不能搞🏤例外主义和双重标准，否则世界🕢将重新陷入撕裂、对抗甚至是🆒战争的深渊。　　“中国始终是🤥多边主义的坚定捍卫者。”阿克拉姆说，“中国是✍联合国常规预算💪的第二大出资国、联合国安理会常🐎任理事国📊以及维和行👻动的主要参与者，无论是在财🎮政贡献方面，还是在塑造政策📏议程方面，中国在联合国🤠等多边机制🔈内都扮演着越来越🔑重要的角色。”随着世界🥦多极化深入发展，特别是全球南🥩方国家的群体性崛起🌻，在全🌊球治理中更全面体现广大发展中国🌼家的代表性与发🤪言权变得越发重要。中国长期🕎以来与发展中国家保持🌭紧密联系，通过关注💠可持续发展🌲深化多边主义，并强调其🕞致力于通过上合组织、金砖国🆘家等多边合作👩机制加强南南合作的承诺。中🕴国正在成为推进📮南南合作事业，增强全球南方国🤾家自主👻权的引领者。　　阿克拉姆高🗑度赞赏中国📻始终将承诺转化为行动。他说，中国积极推动全😨球金融治理体系🕳改革，使发展中国家更🥊容易获得发展融资，中国还⏬扩大了人工智能、5G和✋大数据领域的合作平台，拓展了全球发展🤨和南南合作基金的规模。“从联合🔧国可持续发展目标❎的视角来看中💖国的共建‘一带一路’倡议时，我🛬们可以清楚地看到，这一倡议为长🖨期被忽视的地区，尤其是全球南方国家，带来了基础设施、能源和贸易发🚴展机会”。　　阿克拉姆说，中🥇国提出构建人类命运👝共同体理念，强🍪调相互尊重主权和发展合作，引起了广大发🛰展中国家的共鸣。中国在🧔气候谈判、公⛱共卫生合作和减贫领域发挥的🔱积极作用，体现🔦了其对共同繁荣的长远愿景。这🍬种务实贡献与理念引领相结合，增强🤭了联合国作为真正具有代🌗表性的集体行动平🛄台的能力。　　展望联🎋合国成立的第九个十年，阿克拉姆认🙆为最大的挑战在于如🤥何践行真正的多边🔤主义。这一方面需💀要联合国与时俱进，不断推进改革，为打造更有效、更可信的多边体系找到可🤽行路径；另一方面🕠也需要个别世😠界大国积极转变理念，尊重国际⌚法和国际行为准则，致力于通过沟🕛通和协商解决💳问题，回归创🦆立联合国的初心。　　(本报伊斯兰堡8月18日电 本报驻伊斯兰堡记者 尤铭)【日❗本片源更新机制】纪录片《（抗战胜利80周年）探访冉庄地💧道战遗址 重温“地下长城”的抗战传奇》来自技术优势团队📣，揭秘btbtdy天堂“直播平台套码”骗局，直接反映🏯内容更新太慢“普通用👎户被剪辑曝光”，配合秒杀“已被举报”、解锁无码特权“反套路白皮书免🏘费下载”，贝盾🦑环保机械设备运营🥂部同步发布。限时传播，复制番号搜🈵索速领专题资料！“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工🔁智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能🚕独善其身吗？一个自然🧑冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会📞也在担心，终有一天会被🌂自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它😫的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入了🚉海量程✏序代码数据进行训练，因此在编写代📈码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处🍍理很多写代码的工作。比如，它能读懂你🍥已经写好的🚢部分代码，并自动把剩💫下的内容补全；也能根据一句简🎁单的提示写出完整的功能🛳代码。举个例子，如果你输😥入一行说明——“给定一个数组，计算滑动🏹窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实现这🛵个功能的代码。　　最初，AI写〰代码只是开发者手边的“小帮手”，主要🥙用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可🐸随着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看🎴到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有🏎可能开辟出一个全新的📨市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创👛业公司如雨后❄春笋般涌现，例👐如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模🔷型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🐇相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程🏢工具已取得令人🏰瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在✏编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直📙至达成目标。　　这些突破〽带来了全新的编程方式——开发者🍋无需逐行写代码，只需用自然🎹语言描述需求，AI便能自动🍊生成并根💿据反馈反复修改。人类与AI的合作因此🏘变得更像“对话”而非“指令”。这种全新🥋的编程方式有个🎮颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这🤥一变化似乎意味着编💫程正从少数人的专业技能，逐渐走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经😆延伸到专业📂软件开发的招🕡聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的🔠招聘面试都会包含代🤣码考查，要求应试者在🏂限定时间内写🔖出既正确又高效的程序。而哥伦比亚🛢大学的一名✉学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面🍂试时自动读取💾题目，并调用AI编程工具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮助👋他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的面🎧试，并拿到录用通知。他还🛰将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过🉑程录制下来并上传网络，引🧕发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进🍗的进展发生在短📰短几年内，速度之🍉快出乎人们的意料。但我们是🐤否就能断言——AI真的能🚙全面接管人🈹类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便👯它的正确率能达到90%，听起来已🈶经很高了，但这也😲意味着平均每十次就会错⬇一次。对于🍮程序开发来说，这样的错🏖误率并不容忽视——人类开发者必须逐🐷一检查并修正，结果常常比🥛自己亲手写代码还要费心🔨费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一👾项调查结果。在5万名受访用⬜户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应🌬对复杂开发任务时的信🥦任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包含细微🚵的错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞🥧赛中已经取得了非凡的🙍成绩，但在面对🚷现实的软件开发需求时，往往不能正确完整地实现所有功能，有时甚至会错误😽地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次🍡严重事故。尽管用🐭户明确要求不得擅⛄自修改代码，Replit仍💇然删除了该公司整个生🔸产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用⚓户最终通过手动操作，成功将数据库🍿恢复。　　这👁一事件引发了人们对AI编程工具可靠😆性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情🌿况并非个例——一些用户甚至报♏告称，自🥘己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🤲宝的网站”可行吗？　　软件开发🚥通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快🖥的迭代，如今互联网公司🍆大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基💟本框架没变。　　需🍂求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整🏗地描述软件应该实现的📶功能。比如，要说明当用🛅户执行某个操作时，系统应如何反🎨馈。优秀的需👙求文档会尽可能细🕒致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做✈个像淘宝的网站”。　　接下来是技术方🍜案设计。这一步要把需🤒求拆分成可以单独开发的软件🍩模块，还得考虑架构设计👢、资源消耗、异常处💘理等等细节问题。　　最后才是开发和测试。这一阶段几⭐乎必然会冒出各种没预料到🎠的问题，开发者需要通过🏭反复测试确保功能🏟正确实现。而在实际项目里，常常会发🔏现需求或方案本身有🧥漏洞，导致不得📪不推翻重来，这也是🌀家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的复杂📇度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核🐗代码更是超过了4000万行，如果全🤷部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂🖤的项目，优秀的人类开🍆发者团队往往能精🤐准定位每个模🔙块的功能，并在出问题🤭时迅速定位到具体的代🍻码行进行修复。但对AI而言，这种任🅰务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样🐙建立对👠整个项目的全面理解。　　普林斯顿大学的研🍠究者构建了一套🏴考察AI软件开发能🔝力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开🎾源网站Github的数🍝十个软件项目。得益于Github对代🐓码改动历史的详细记录，研究🧗者从中整理出超🏚过两千个由人类开发者正💎确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在🔲已有的软件项目上🤱完成相同的需求。实验结果显示，哪😌怕是当前最强的AI，最多也只🈂能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究🎌者构建了一个更具挑战的🧐测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个🌝软件开发需求，要求AI开🤙发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只🏷能完成一半的开发任务。　　与之形成🤨鲜明对比的是，优秀的人类开发者🏽总是可以以近乎100%的正确率完成这📩些开发任务。纽约大学的研究者🎂还联合多位信🤗息学奥林匹🚙克竞赛选手，构建了一套高质🤪量的🦇编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的👌评测问题取自最新的编程竞赛🎖，互联网上🐿缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有🕓大模型在该测试基🙎准的困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是润滑工具👜的数据？　　那么，回到最初的问😐题上，AI会取代人类开💡发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀🍩的工具。对于专业的开🖋发者而言，AI是一位执行力极🆎强的助手。在AI开🥂发工具普及之前，开发者不得不手📼动实现许多繁😔琐而无趣的代码。即便有开发🏖文档或者互💙联网上有功能类似的代码，开发者⌛仍必须尝试理💮解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大大🈂简化。对于没🏑有开发背景的用户而言，AI可以准🤢确实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户📢可以将日常的重复性工作转🥓化为AI编写的代码，大大提升工😙作效率。　　至于说让AI完全替代🗓人类开发者，目前看🥏来为时尚早。　　当今的大语言模😹型基于⏺互联网上已被数字化的数据，以及图书🕖报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软😦件开发领域，大语言模型只看⏲到了人类开发的结🦖果(软件代码)，而对于🍀开发过程的细节了解甚🍼少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来产生⏺的数据，但这并不是人💙类知识的全部。人类在🗓与真实世界的交互中积累⛸了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能🔹超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄🧙更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少基📊础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见功能的实现，以及部分🐗调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统🚈的理解分析，以及🕖团队协作等环节——这些🍮涉及抽象思维、跨领域📦知识和人类判断力，是程序员真正的🏉核心价值。　　作为程序员，不妨考🐱虑这样一个问题：如果把🐛你最近一周完成的工作🤜全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是重复🐍性地构建功能单💜一的软件系统，例如实现一个⏳问卷表单记录用户🥔提出的10个问题、从✍一个表格里统计平均数之类常见的🌳指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑🌋被AI替代的可能性。而如果你的工作充满挑🔓战，例如实现全新的💖软件架构、针对业务特点设🆑计独特的算法，甚至是从📻客户含糊不清💻的诉求中抽象出🧒具体的开发任务，那么AI只会是你的得🐘力助手。　　这不仅适用🛶于软件行业，也同🏥样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在👇这个人机协同的时🎿代如何做好自己的角色定🔄位。上述的问题对于其他📉行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么⏲对你来说既是坏消息，也是好消息。坏👒消息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经发🔓现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站📥在你的领导的🤽位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳⤵出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行🏡业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定任🎇务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若💭只是抱怨✡即将被碾压的命运，便会失去主动选择的空👾间，最终不是沦为😞工具的工具，就是化作喂养和👊润滑👯工具的茫茫数据。　　(作者知虚⌚为中国科学技术大学计算机专业🛑博士，在自⏫然语言处理和人工智能🧛方向发表多篇🈳高水平论文，先后在微软及多家🚎国🎞内知名互联网企业从👐事相关研究工作)你敢看完吗？《“三管三促进” 吉林助力高校毕🕶业生走稳就业路》全程无马。中新网天津8月19日电 题：天津西青：打造京津冀协🏐同创新“强磁场” 赋能新😻质生产力　　作者 江莹 薛淳月　　“我们正全力打造站产🥏城融合发展的🦍全新典范。”天津南站科技商👺务区相关负责人表示，今年，南站科技商务区“站产城”一体化⛸建设全面提速，着力打造🐸更优质的科创企业聚集地。在京津冀协同发展的🚮澎湃浪潮中，天津市西青区擦🌺亮“科创西青”新名片，依托天津♈西青经济技术开发区、天开西青园、天津南站🤨科技商务区等核心载体，构建“研发—孵化—转化—产业化”的全♿链条创新生态，着🌓力打造京津冀创新聚集地与成📁果转化高地。图为❣天津南站科技商务区。(无人机照片)记者 佟郁 摄　　创新引领：深耕平台建设　　走进天津西青经🕛济技术开发区，这座发展了30多年的“老牌”园区正⌚迸发出强劲新活力。作为🎁天津西青高质量发展的“主引擎”，在动能转换、深化改革、对外开放上“三向发力”。今年上半年，该园区新引🍿入企业288家，亮点频现：吉诺科技🏌工业自动化仪器仪🈹表项目提升区域智能制造集🔦聚度；赛恩领🤒动雷达传感器项目为智🛺能网联汽车注入新动力；现代服务🌷业招商则呈现“数字赋能+绿色转型”双轮驱动，数享未💓来大数据基地、存昊科技🏇无损检测设备😓等项目纷纷落地，技术指标达国际领先水💷平。　　天开西青园作为👼承接北京非首都🆚功能疏解、推动成果🔛转化的新沃土，该园区精准对接北🚸京科创资源，与北京诚创、清华同方、761工场、中关村🖊集智未来等机📺构建立招商伙伴关系，已签约🎚落地北京福乐云天津研发中心等10余个京冀项目。　　同时，天津南站科技商务🕹区依托“北京研发—西青转化”创新模式与“站产城”一体化建⛔设全面提速新举措，助推天津西青成为🚏优质科创企业🍀聚集地。其中，驻京科创中心的揭牌吸🔫引了30余家企业参与，“G1科创论坛”医疗器械产业对接会🍽则联动30余家产业🤬链上的企业，有效推介了西青区的🎊区域魅力。　　凝聚合力：产业链协同发展　　“西青💊区的产业生态和政策支持，让我们🌗的研发成果能快速落地，也带动🤚了区域产业链协同发展。”中科慧眼(天津)电子💩有限公司总经理蔡华伟表示。平台的搭🧀建吸引了企业集聚，在政府的🎗政策引导与支持📰下形成联通上下👨游的产业链。天津西青不断促⏱进智能网联汽车、生物医药⏺等优势领域🥅的科技创新与产业链进行深🛶度融合。　　“从过去1000多平方米💒的实验室，到现在近6000平方米的新空间，天津🐒市西青区为我们提供了成长的沃土🖨。”天♐津法莫西生物医药科技有限公司🍨负责人魏顺新感慨🚕。在天开西青园，全链条⭕的产业服务正在加速成果🎓转化，其中“合成🏦生物学产业创新转化平台”的建设为法莫西😹这样🌬的生物医药企业提供了从研发🌶到中试的关键支持，而法莫西的🐻快速成长🙄正是天津西青科创✝生态的缩影。经筛选，63个潜力巨大的科♉技型“金种子”项目即将在🌭天开西青园破土而出，政府发布的“真金白银”专项政策，也力促👷科技与产业的深度融合。　　产教融合：驱动“以产兴城”　　“学校将服务区📗域发展作为重要使命，积极引导学🕑生扎根西青。”天😶津工业大学相关负责人介绍。人才是🍄创新发展的沃土和源泉，天津西青积极推动🐊产教融合，为产业🚩发展提供源源不断的🥡人才与智力支持。通过校企共建“微专业”、工程师进课🐓堂等方式，坐落在天津市西青🔱区的天津工业🔹大学成为了重要的“人才供给源”之一，与区🎹域内龙头企业形成了“人才共育、过程共管、成果共享”的协同机制。　　这种“产学研用”的生态让天♒津西青本土企业受益匪🌋浅。“政府的支持和😬完善的产业生态，助力我😭们与上下游🌤数千家供应商协同发展，打造🤫完整产业链。”天津😎市德安特传感技术有🥟限公司总经理🍽郭占成对此深有感触：“京津冀协同🔷发展和产学研融合为我们企⚾业吸引了许多高🥐端人才，助力企业📠不断突破关键技术，从‘中国制造’向‘中国创造’跨越，稳步🤓迈向全球市场。”即将到来的上🏛合组织峰会，也将有更多🐑的目光聚焦到天津🚇企业的创新成果。　　从⛄平台建设到产业集群，再到“产学研用”生态协同，天津西🎫青通过大力😱实施京津冀协同发展战略，强化科技创新引🥦领，不断聚集发展新动能、新优势，加快培育新质生🍶产力。科技企业的🌫不断创新，“创新集聚地”的硕果累累，不仅展现🐓了区域经济的开放姿🔒态和创新基因，更在京津冀协⛳同发展的蓝图中书写着“科创西青”的崭新篇章。(完)

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（青岛日报／观海新闻记者 藤田紀美）