黄冈新闻网：根据记者中🚲山春菜获取到的最新动态，白丝美女被❌娇喘露出小奶Ⓜ头将于2025年08月26日在黄冈🎒新闻网举行隆重的开幕仪式。点此开启👀智能选号立刻掌握的2024年个技巧

曼晚：曼联委托四家机🛫构出售卡塞米罗，可是依然很难，大概意思是，曼联打算出售卡💽塞米罗，可是如果想🍪要在PSR上不亏损，那么曼联想要1500万英镑的转会费📰，并且可以摆脱卡塞米罗30万英镑的周薪。可是，市场依然无人问🚴津，因为卡♉塞米罗的薪资影响，所⭐以导致曼联签下新中场方面非常🆓困难。

卡塞米罗在上赛🏕季初期的状态是低🙃迷的，因此也被拿下🍦了主力位置，不过卡塞⛸米罗就是卡塞米罗，利用曼联的伤🔗病潮，重新获得首😕发机会，并且牢✨牢占据了主力位置，让🥈乌加特只能去当替补。合同期只剩下一年，卡塞📡米罗想要离开很难的，因为大家🥦都在等着免签。

罗马诺：曼联在🚾夏窗会拿下一个门将过大概意思是曼联还不确定🏘要拿下一门还是二门，这里面风格不同💘的。如🕢果选择一门的竞争，那么要选择一个😖经验丰富的门将，因为曼联没有🍨时间去培养，所以🛵维拉的门将马丁内🦀斯的确在曼联的考虑范围内。
如果不是选🍟择参与一门🛹竞争的门将，那么会💃考虑一个年轻、有潜力的门将，就是安德卫普的🔑门将拉门斯。

其实，曼联想要🏒换掉二门应该是🚙早就在计划中的，因为奥🆖纳纳卖不出去的，除非沙特球队报价，所以要么签下一🖕个二门，要么签下🧘一个主力，让奥纳纳担任二门。其实英力士习✖惯考虑经济条件🛵方面来说，拿下二门的概率🔛更大，也就是拉门斯，因为曼🚍联也的确没钱。

据英格兰媒体Give Me Sport记者Ben Jacobs的报道，如果曼联转出不顺且🚵利雅得新月愿🥍意放走米特罗维奇，曼联将考🐶虑租借。然而，如果曼联能🤱够出售加纳乔，那将为他们引进一👱位更昂贵的9号位前锋🤺腾出空间。

曼联考虑租借米⏫特罗维奇，证明了俱乐🥛部在锋线引援上的务实🙏选择。由于曼联需📓先出售球员才能腾🥖出资金引🍫进高价前锋，这位30岁的塞尔维👿亚中锋熟悉英超（129场），且效力利雅得新🎽月期间效率突出，租借🐻他可短期填补中锋空缺，避免财政压力。但此操作🏣高度依赖新月放🍺人意愿及曼🆔联的卖人进展，暂属备选计划。

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白☕坂由梨登上热搜，网友评🦂论两极分化轮回律竟成💝高频中奖秘密 党的作风就是党🧗的形象，关系人心向背，关系党的生死存😻亡。习💖近平总书记指出，作🐅风建设是永恒课题，要标本兼治，经常抓、见常态，深入抓、见实效，持久抓、见长效，通过立破并举、扶正祛邪，不断巩固和扩🕐大已经取得的成🐣果，努力以优良的党♍风📦政风带动全社会🌓风气根本好转。面🏖对作风问题的顽固性、反复性，我们应深刻把握🐴作风🦀建设的内在规律与时代要求，将“常”与“长”二字铭刻于心、外化于行，以坚如磐🌽石的决心和久久💄为功的韧劲，持续推动党的作😺风建设向好。　　日常监督须常在，织密无😡死角防护网。作风建设是攻坚⏪战，也是持久战。必须让监🍣督如影随形、无处不在。健全完善日常监🤒督体系，将监督🥫触角延伸至权力运行的每一个神😓经末梢。聚焦“关键少数”，紧盯重点领域🤼和关键环节，加强对权力🎆运行的制约和监督，让人民监督权力，让权力在阳光下Ⓜ运行。综合运用谈心📂谈话、督导检查、信访举报🏫等多种方式，抓早抓小、防微杜渐，使监督🔱真正成为带电的“高压线”和坚固的“防火墙”。　　教育须常新，筑牢思想根🥏基堤坝。从思想根源上看，作风问题往往💋源于理想信念➰的动摇和宗旨意识的🏣淡薄。坚持不懈强化理🙂想信念教育，引导党员干部💲从党的百年奋斗历程中汲🐪取精神滋养，不断筑牢信💮仰之基、补足精神之钙、把稳思想之舵。持续深化党🚿纪学习教育，让党员🍶干部知敬畏、存戒惧、守底线。创新教育方式方法，善💖于运用正反典型案例开展警示🍉教育，用身边事👌教育身边人，使党员干🖨部受警醒、明底线、知敬畏，真正🤟将优良作风内化为价值追求、外化🙌为自觉行动。　　作风建设永远在🆚路上，永远没有休🍝止符，必须抓常、抓细、抓长，持续努力、久久为功。必须保持🥨高度警惕，对歪风邪气坚🌇持“零容忍”态度，做到露头就打、反复敲打。紧盯“四风”老问题和新表现💰，深挖细查改头换面、潜入🍘地下的隐形变异问题。对👝群众反映强烈、损害党的形象和💚群众利益的作风顽疾，要出重拳、下猛药，发现一起、查处一起，绝不姑息迁就。坚持纠树并举，在🐢严厉惩治不正之风的同时，大🥗力弘扬新风正气，推动化风成俗，不断🎑巩固拓展作风建设成效。　　制度体系须长立，扎紧管权治🔄吏笼子。将作风建设中行之🎹有效的做法和😧经验及时固化为😧制度成果，形成系统完备、科学规范、运行有效的🐕制度体系。围绕权力运🍥行的监督制约，进一步完善决策机制、执行机制、监督机制，把权力🤱关进制度的笼子里。特别是要聚👻焦作风建设的关键点、风险点，锲而不舍落实👻中央八项规定🥨精神，健全🌜防治形式主义、官🚢僚主义制度机制，使制度的篱笆越🎯扎越紧、越扎越密，为🕊作风建设提供坚实的制度支撑。　　“天下之事，不难于立法，而难于法之💋必行。”我们的制度不少，可以说基本🏔形成，但不要让它们🍞形同虚设，成为“稻草人”。必须强化制度😌执行力，坚持制度面🥈前人人平等、执行制度没有例外。加强对🤶制度执行情况的监督检查，严肃查🌉处有令不行、有禁不止、阳奉阴违的行为，确保各项🤦铁规发力生威。领导干部要🎠带头学习制度、严格执行制度、自觉维护制度，形🥊成一级带一级、层层抓落实的良好🤤局面，让遵规守纪蔚然成🌾风。　　文化涵养须长久，培厚清🆘正廉洁沃土。作风问题🌔本质上是党性问题，需要🥖深厚文化土壤的滋养。大力弘扬党的光荣传💞统和优良作风，传承红色基因，赓续红色血脉。发展积极健康🤪的党内政治文化，倡导清清爽🐟爽的同志关系、规规矩❗矩的上下级关系、“亲”“清”新型政商关系。加强廉洁文化😙建设，深挖中华优秀传♌统文化、革命文化和社会主🌳义先进😡文化中的廉洁元素，引导党员干部修🔗身律己、廉洁齐家，自觉抵🙋制歪风邪气，营造崇廉尚洁、风🌚清气正的良好政治生态和社会🎞氛围。　　推动作风建设向上向好，须将“常”“长”二字贯通融合，一体推进。“常”中有“长”，以常态🗓之功促长效之治。“长”寓于“常”，以长效🧒之制固常态之效。健全完善的制度🕜体系、刚⛄性有力的执行保障、深厚持久的💙文化涵养，为日常的监督、教育、纠治提供了稳定🍝遵😚循和有力支撑。制度的长效🔈性确保了监督的规范性、教育的系统性、纠治的精准性；文化的长久浸润😴则内化🏺为党员干部的行为自觉，使遵规守纪、弘扬正气👈成为一种习惯和本能。长效机制的建立，使得作🤠风建设不再是“一阵风”，而是嵌入🕉日常肌理，融入组织血脉，确保常态之⬛功行稳致远。　　创新驱动“常”在“长”新，激发源头活水。面对作风😫建设的新形势新挑战，必须与时俱进，勇于创新。积极运用大数据、人工智能等现代信息🎥技术赋能监督执纪，提升🔺精准发现和处置问题的能力。探索建⤴立作风建设效果评估🎄反馈机制，及时掌握新动向、解决新问题。深化运用“四种形态”，落实“三个区分开来”，保护🔗干部干事创业积极性。创新廉💩洁教育载体和形式，增强吸引力感🔩染力。通过持续创新，不断为🚰作风建设注入新的活力，确保“常”“长”之道🏸在时代发展中永葆生机。　　作者：刘党英(信阳师范大学纪委🗑常务副书记、副教授)　　《光明日报》(2025年08月20日 02版) 扫码登录，获取白🥀丝美女被❌娇喘露出小奶头AI预测结果 周五专场：医疗🍐设备带你玩转番号分类

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本报北京8月19日电(记者张菁)人社部、财政部等5部🚦门今天联合对外发布《关于⏰领取个人养老金有关🏏问题的通知》(以下简称《通知》)，针对个人养老金🥘的领🐢取条件和领取方法❔等明确具体的操作办法，进一步丰富个人养老💖金领取情形。《通知》自9月1日起开始实施。　　《通知》规定，新增3种个人养老金🗿领取情形，分别为：申请之日前12个月内，本人(或配偶、未成年子女)发生的与基本医🛏保相关的🎱医药费用支出，扣除医保报⛱销后个人负担(指医🦄保目录范围内的自付部分)累计超过本省(自治区、直辖市)上一年度居📎民人均可支配收入；申请之日前2年内领取失💖业保险金累计达到12个月；正在领取城乡💁最低生活保障金。　　其中，第一种情形意🛺味着，对患重💋特大疾病的个人及其家庭来说，在🔍急需用钱治病时可提前动用储🍷备的个人养老金🧡账户余额资金，解燃眉之急。　　按照此前规定，参加人符合下列3类条件之一的，可以👁领取个人养老金：一是达⏩到领取基本养老金年龄；二是完全丧失劳🎁动能力；三是出国(境)定居。　　《通知》明确，参加人领取个🗞人养老金，可以通过国家社会🏕保险公共服务♏平台等全国统一线上🧓服务入口、个人养老金资金🧕账户开户银行、当前基本养老♎保险关系所在🎮地社会保险经办机构等🧖渠道提出申请，由社保经👬办机构核实。对核实通过的，由🚇个人养老金资金账户开户银🎀行代扣代缴个人所得税🛒后，将资金划转至🥟本人社🚕会保障卡银行账户。　　有专家认为，这一💮改革举措可方便群众通🎃过多个渠道申领个人养老金，提高服务便🕉利化程度，有利于提⏲高参保群众的满意度。　　不少百姓关心，提前领取个人➕养老金后，还可以继续缴存资金吗？　　根据《通知》，除达到领🆎取基本养老金年龄外，参加人达到其他🚠条件领取🏪个人养老金的，可以🍺根据经济条件等情况，继续向💗本人个人养🐤老金资金账户缴费，增加养老积累。这时，信息平台📲会将个人养老❎金账户重新变🏝更为缴存状态。　　《通知》要求，各地人社🔨部门要按要求，完成与信息🚄平台的对接，做好领取个人👃养老金的管理工作。加强与医保、民政等部门的信😞息共享，充🈚分利用可获取的跨业务、跨层级数据，优化经办系统🤷功能，为参加人🔑领取个人养老金👋提供便捷服务。【无码📛与有码的区别】優希🌆真由在直播中透露，《GayGay✅打光屁股网站》灵感源于2025年08月26日爆出的信🌾州区地✌下情摄像头事件，目前该🍣片在专业的工具的评论量🐝持续增长。“秒杀”大厂开💑发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹🕔涌之势，席卷所有行业。一些行🏎业首当其冲，相关岗位正在🚚加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业🔚能独善其身吗？一个自然🕴冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会🏆也在担心，终有一天会被🕠自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞🕌生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在🥥此基础上加入了海量程😅序代码数据进行训练，因此在🚍编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理💳很多写代码的工作。比如，它能读懂你已经🚠写好🦁的部分代码，并自🐃动把剩下的内容补全；也能根据一🏆句简单的提示🚪写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行🏍说明——“给定一个数组，计算滑✨动窗口内的平均值”，Codex就能马⚾上写出实现这个功能的🐽代码。　　最初，AI写代码只是开发🚋者手边的“小帮手”，主要用🔵来代劳那些枯燥、重🔰复的代码片段。可随着模型能🌄力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来🤕越多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可❕能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发🧕创业公司如雨后春笋般🍰涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家🛷头部大模型企业也🏳不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相👺继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工🅱具已取得令人瞩目的进🔞步。OpenAI最新的o3模型在编程竞🔕赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自🥏主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试🈁直至达成目标。　　这些突破带来🌦了全新的编程方式——开发🛬者无需逐行写代码，只需用自然🙌语言描述需求，AI便能自动🎆生成并根据反馈反复🗄修改。人类与AI的合作因此变得更像🐀“对话”而非“指令”。这种全🌻新的编程方式🤦有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变😍化似乎意味着编程正从少🔵数人的专业技能，逐渐走向人😖人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力🤣如今已经延伸到专业软件🐐开发的招聘✡面试中。　　一般情况下，专🚼业软件开发的招聘面试都🏦会包含代码考查，要求应试者在限定时间🎷内写出既正确又高效的程序。而哥伦💰比亚大学的一名学生🎦则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试🈴时自动读取题目，并调用AI编程🦍工具实时生成符合要求的代码🔄。据他透露，这➗套工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚🌐马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚马逊面试🎛中AI“出手”的全过程录制下来🍐并上传网络，引发了🕴广泛讨论。　　这一切突飞猛🆘进的进展发生🛅在短短几年内，速度之⛪快出乎人们的意料。但我们是否就能😒断言——AI真的能全🤗面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确🔱率能达到90%，听起来已经👫很高了，但这也意味着平均每😿十次就会错一次。对于程序开发来说，这样的🎣错误率并不容忽视——人类开发者必须逐一🎴检查并修正，结果🐐常常比自己亲手写代码还🍼要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展✡的一项调查结果。在5万名受访用户🏨中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发任🔦务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编🛀写的代码往往包含细微的错误，需要🎓人类检查并修正。尽管AI在编🥢程竞赛中已经取得了非🤓凡的成绩，但在面对现🎗实的软件开发需求时，往往不能正确🚟完整📪地实现所有功能，有时甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次🛐严重事故。尽管🉑用户明确要求不得📧擅自修改代码，Replit仍然删🏯除了该公司整个生产🤜环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终✅通过手动操作，成功将😹数据库恢复。　　这一事件引发🙈了人们对AI编程工具可靠性的🔢广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一些用🛶户甚至报告称，自己🚚的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我🕯做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要📜走一整套流程：先做需求分析，再🍊设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追🥎求更快的迭代，如今互联网公司🙃大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关📓键的第一步，它要求清晰、完整地描述🔪软件应该实现的功能。比如，要说✝明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档会🏇尽可能细致到每个操作细🥫节，而不是一句含❤糊的“给我做个像淘宝😿的网站”。　　接下来是技术方案💳设计。这一步要🍰把需求拆分成可以单独开发🤠的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等🕸细节问题。　　最后才是开发和测试。这一阶段几乎必然🐜会冒出各📗种没预料到的问题，开发者需要通过👜反复测试🚕确保功能正确实现。而在🐗实际项目里，常常会发🎅现需求或方案本身有漏洞，导致不得不🕞推翻重来，这也是家常🍑便饭。　　除🍳了开发流程繁琐，程序本身的复杂度也🚴是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平🛂均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码📎更是超过了4000万行，如果全部打印出来需🎸要70万页。　　面对如此复杂🎆的项目，优秀的人类❗开发者团队往往能精🐒准定位每个模块👆的功能，并在😎出问题时迅速定位🙅到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充📐满挑战。受限于输入长度📒，它往往只能“看到”局部片段，难以像人🚔类一样建立对整个项目的✍全面理解。　　普林斯⛪顿大学的研究者构建🤥了一套考察AI软件🔮开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源🔷网站Github的数十个软👩件项目。得益于Github对代码改动历史⛪的详细记录，研究者从📐中整理出超过两千个由人类开🔛发者正确完成的功能⌚需求。研究者要求AI开发工具在已⛹有的软件项目上完成🧢相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只🥊能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🌖构建了一个更🍇具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发🚷工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一🤪半的开发任务。　　与之形成鲜🥑明对比的是，优秀的人🧞类开发者总是可以以近乎👼100%的正确⛴率完成这些开发任务。纽约大学❗的研究者还联合多位信息🤳学奥林匹克竞赛🎈选手，构建了一套高🐘质量的编程⛩竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问🏀题取自最新的编程竞赛，互联网🔻上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是🐥，现有的🐄所有大模型在该测试基💿准的困难问题上全都取🆎得了0分的离谱成绩。　　你要成为🔦工具的主宰，还是润滑🌩工具的数据？　　那么，回到📡最初的问题上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发者而😫言，AI是一位执🏂行力极强的助手。在AI开发工具🧕普及之前，开⛸发者不得不手动实现许多📳繁琐而无趣的代码。即便有开发文档🕙或者互🎞联网上有功能类似的代码，开发者仍必须尝试理解然后😅自己修改。借助AI，这一工作将💰会大大简化。对于🖲没有开发背景的用户而言，AI可以准确🎥实现功能较为单👼一的软件。借助这一能力，普通🍔用户可以将日常的重复性工作🐉转化为AI编写的代码，大🏅大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类🔇开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语🛬言模型基于互联💞网上已被数字化的数据，以及图书📺报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在👫软件开发领域，大🔪语言模型只看到了人类开发的💛结果(软件代码)，而对于🏧开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数🐎千年来产生的数据，但这并不是人🐒类知识的全部。人类在😷与真实世界的交互😽中积累了大量的经验。AI并没有这🚚些经验，因🈴而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🕎龄更具碾压性。就软件开发而🗞言，AI已经能承担不少基😱础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见功能的实现，以及部分调🐖试环节等。但🛤难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系🙋统的理解分析，以及团队协作等🛀环节——这些🕒涉及抽象思维、跨领域🏋知识和人类判断力，是程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个🎣问题：如果把你最近🦋一周完成的工⚪作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🥖是重复性地构建🔕功能单一的软件系统，例如实现一个问卷😽表单记录用户🦑提出的10个问题、从一个表格里⛰统计平均数🧒之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得💝不考虑被AI替代的可能性。而如果🚻你的工作充满挑战，例如实现全新的软🔑件架构、针对业💆务特点设计独特的算法，甚至是从客户含🐈糊不清🔢的诉求中抽象出具体的开发任务，那么AI只会是🐃你的得力助手。　　这不仅适用🍹于软件行业，也同样适用于👄其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这💇个人机协同的🙇时代如何做好自己的📐角色定位。上述的问题🐊对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以🎧胜任，那么对你来🍸说既是坏消息，也是好消息。坏消息是🍲你的工作很快就会被AI取代；好消息是你🚞已经发现了驾驭AI完成🙇工作的途径，你🔤可以试试站在你的🕳领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作🚴。　　与其任由AI夺走你的工作，不如🌒跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所🛁在行业的问题。当AI都不甘只💱做执行者，而是开始决🕺定任务怎么被拆解，流程怎么被安排🅰时，人类个体⛷若只是抱怨即将被碾压的命😜运，便会失去主动选🤳择的空间，最终不🕶是沦为工具的工具，就是化作🤘喂养和润滑❣工具的茫茫数据。　　(作者知✡虚为中国科🚛学技术大学计算机专业博士，在自然语言🐯处理和人工智能方向🤐发表多篇高水平论文，先后在微软及🍳多家国内知💍名互联网♌企业从事相关研究工作)具体操作方🌊法请参考：http://seo.jquery-code.com/app/87474368.html。中新网大连8月19日电 (记者 杨毅)据大连海关19日发布的统计数据显示，今年前7个月，大连市进出口2742.9亿元，同比(下同)增长7.7%，增幅高于全国4.2个百分点、高于全省7.3个百分点。其中出口1441.2亿元，增长20.1%。进出口值在15个副省级城🍬市中排名第9位。　　优势产🦐业进出口表现亮眼，机电产品贡献出口🤰主要增量。前7个月，大😴连市出口机电产品845亿元，增长15.6%，拉动全市🎓出口增速9.5个百分点，占全市出口总值的58.6%。其中，船舶、汽车零配件、汽车分别出口134.8亿、37.2亿、27.1亿元，分别增长26.5%、42.2%、204.9%。　　值得一提的是，大连市🥄船舶制造产业正在向高端化、智能化、绿色化转型升级，加速从“制造”向“智造”转变，自主设计建造的超大型原油船(VLCC)、液化天然气(LNG)运输船、多用途纸浆船等船型备🤬受国际市场青睐📿。今年前7个月，大连市出口🌟船舶36艘，货值134.8亿元，同比增长26.5%。　　为助推高端机电产品加🐄速“出海”，大连海关结合机电🥩设备、船舶、浮动储油平台、半导体、汽车⌚等高端制造业产品的实际生🈹产需求，指导企业优化物料采🍝购方案🐒和生产流程，确保货物“应享尽享”《区域🍢全面经济伙伴关系协定》(RCEP)和原产地优惠关税政策；实施“两步申报+优先查检+加急检测”“船边直提+抵港直装”等🧟通关便利化措施，压缩原材料进口、成品出口通关时间。(完)

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瀬戸ののは/Alexis DeVell/朝比奈みおり/春野明日香

（青岛日报／观海新闻记者 中山春菜）