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北京时间7月9日，根🛶据埃弗顿官方消息，俱乐部签下法🕌国中锋蒂尔诺-巴里，双方签约至2029年。

官方公告

埃弗顿已💞完成从比利亚雷亚尔签🚻下蒂尔诺-巴里的交易。

这位法国U21国脚前锋与埃弗🎳顿签订了一份🎢为期四年的合同，将效力至2029年6月底。

巴里实力强劲，去年🌨夏天从瑞士巴塞尔加😱盟比利亚雷亚尔。这位法国⤵人迅速适应了西甲联赛，打入11球——包括12月对阵莱加内斯🍐时的帽子戏法，帮助比利亚雷亚尔获🦖得西甲第💽五名并晋级欧冠联赛。

巴里（他🔯更希望别人这样称呼他）在这个令人印象🔦深刻的赛季后，于今年夏天🤸帮助法国U21队💼闯入欧青赛半决赛，包括在小组赛对阵格鲁吉🌟亚时打入关键的补时🏤制胜球。

“我非常开心，” 巴里告诉🌹埃弗顿官方媒体，“来到这里很激动。我已经迫不👛及待想开始了，希望能尽🍰快投入。”

“埃弗顿是英超👷的大俱乐部。他们有🌉辉煌的历史，有过很🎐多优秀球员，比如鲁🚪尼和卢卡库。我小时📏候喜欢看这些球员比赛，现在我🏺想成为像他们那样的人。”

“我和主教🥫练进行了愉快的交谈。他说我有能力在英超踢球。他想和我一起📢努力，在我的成长道路上提🙆供帮助，我能感受到🤡他的真诚，这也是🕐我选择来这里的原因之一⬆。”

“对我来说，在英超踢📼球是梦想。我🥌认为自己到目前为💠止的职业生涯🤦已经证明了我能适应新环境。比如上赛季，我去了西甲，那是顶级联赛，我觉得自🛂己第一个赛季表现不错。我不害怕在这里🆘踢球，也会拿出同样🌎的表现。”

巴里出生于里昂，有几内亚血统，2022 年🕸转会至比利时SK贝弗伦俱乐部。在比利时乙👴级联赛的首个赛季，他打入20球，2023年7月转会🚖至巴塞尔俱乐部。

2023/24 赛季，他表现突出，为😗次年夏天转会比利亚雷亚尔铺平📙了道路。现在，他想在太妃🤗糖留下自己的印记，他知道俱乐部🎳全新的世界级希尔-迪金森球场😫拥有庞大而热情的😘球迷群体。

“我觉得🎪这里的球迷很疯狂…… 我喜欢这样！” 他说，“我喜🐌欢为这些人进球。我只想在这里踢球、进球，和球迷一起享受。”

“在球场上，我总会付出100%的努力，总想进球，总想帮助球队获胜。这是我的性格。对我来说，这就像我的😟食物和餐食一🛋样重要。进球的时候我会🛸非常开心。我会在球🔅场上一直全力以赴，努力进球。”

“这个球场很大，非常棒，我很🈂期待在这里见到球迷。”

“主教练去🍴年来到球队后，我认为他给球队带🍴来了一些改变，加上新球场，我觉得俱➿乐部有了新的雄心，我想在🌼其中贡献自己的力量。”

在今夏🤒转会窗签下弗拉🏆门戈的卡洛斯-阿尔卡拉斯后，这是主教练😣大卫-莫耶斯的第二笔🍓签约，他说：“我们很高兴能把蒂🐸尔诺-巴里带到俱📒乐部。我们看到♑了他巨大的潜力，期待他能有出🤖色的表现。”

“我们😄会给他足够的时间适应，期🎛待尽快开始和他一起工作。”

“我希🐗望未来几周能有更多新援加🙀入。”

（公告完）

据此前报道，蒂尔诺-巴里加盟埃弗顿的👖转会费为2700万英镑。

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“秒杀”大厂开发岗🎮面试的AI　　当前，人工智能正🌊以汹涌之势，席卷所有行业。一些🔩行业首当其冲，相关岗位🧜正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计📠算机行业能独善其身吗？一个自然🚆冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会🔲不会也在担心，终有一天会🥣被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的🚡诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此😓基础上加入了海量程序代码数据🌸进行训练，因此在编🌖写代码方面更具优势。　　Codex能帮开💾发者处理很多写代码的工🌤作。比如，它能读懂你已经🏦写好的部分代码，并自动把剩🚗下的内容补全；也能根据一句简单的🏷提示写出完💠整的功能代码。举个例子，如果你输入一行🎂说明——“给定一个数组，计🍣算滑动窗口内的平均值”，Codex就能马🥙上写出实现这个功🕟能的代码。　　最初，AI写🎃代码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那📸些枯燥、重复的代码片段。可随着模型🤪能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公🐛司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟✳出一🧕个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业🅰公司🔘如雨后春笋般涌现，例如当前知名的👸ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国😃内几家头部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🎬继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令⏫人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞〽赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运🚀行长达7小时，完成上千💺个步骤，不🛂断尝试直至达成目标。　　这🔰些突破带来了全新的编程方🌋式——开发者无需逐行写代码，只需用自然🐷语言描述需求，AI便能自动生成并⬜根据反🔛馈反复修改。人类与AI的合作因此⏪变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编📱程方式有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一⛲变化似乎意味着编程正🌧从少数人的专业技能，逐渐走向人人😴可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经📼延伸到🌋专业软件开发的招聘🉐面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招🚀聘面试都会包🗼含代码考查，要求应试者在限🚀定📠时间内写出既正确又高🔳效的程序。而哥伦🏓比亚大学的一名📇学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面🥚试时自动读取题目，并调用AI编程工具实🦌时生成符合要求👯的代码。据他透露，这套🎧工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和🕍亚马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在🔐亚马逊面试中AI“出手”的🏜全过程录制下来并上传网络，引发📯了广泛讨论。　　这一切突飞猛进的进🙂展发生在短短几😺年内，速🛥度之快出乎人们的意料。但我们是否就能👢断言——AI真的能全面接管人🚢类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的😫正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味😄着平均每十次就会错一次。对🐮于程序开发来说，这样的错误率💮并不容忽视——人类开发者必🥢须逐一检👫查并修正，结果🗓常常比自己亲手写代码还要费心🐼费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🎪查结果。在5万名受访用户中🥨，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在🥊应对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往♈往包🦇含细微的错误，需要人类检👷查并修正。尽管AI在编程竞赛中已🗼经🌶取得了非凡的成绩，但在面💙对现实的软件开发需求时，往往不能正确完🤩整地实现所有功🍔能，有时甚🔱至会错误地执行🏺危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一💐次严重事故。尽管🚼用户明确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该公司整🙀个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通✔过手动操作，成功将数据✅库恢复。　　这一🍟事件引发了人们对AI编🌫程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并🔳非个例——一些用🚱户甚至报告称，自己🖌的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🌰宝的网站”可行吗？　　软件开发通常📨要走一整套流程：先做需求分析，再🔩设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭🍉代，如🚲今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键🌼的第一步，它要求清晰、完整地描述软📣件应该实🕦现的功能。比如，要说明当用户执行某🚭个操作时，系统应如何反🐸馈。优秀⏪的需求文档会尽🐊可能细致到每个操作细节，而🍷不是一句含糊的“给我做🏌个像淘宝的网站”。　　接下来是技🕣术方案设计。这一🧤步要把需求拆分成可以单独👂开发的软件模块，还得考🎩虑架构设计、资源消耗、异常处🥠理等等细节问题。　　最后才是开发🏘和测试。这➡一阶段几乎必然会冒出各种没🏞预料到的问题，开发者需要通过反复测🏏试确保功能🗽正确实现。而在实际项目🔹里，常常会发现需求🤬或方案🚯本身有漏洞，导致🔛不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的🎍复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码✔更是超过了4000万行，如果🦉全部打印出来需要70万页。　　面对🎹如此复杂的项目，优秀的😹人类开发者团队往往能精准定🚡位每个模块的功能，并🍒在出问题时迅速定位到具体🛍的代码行🌰进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑🕷战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人🐍类一样建立对整个项目🏽的全面理解。　　普林📪斯顿大学的研究者构建了一套考察AI软件开发能力🉑的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的🎡数十个软件项目。得益于Github对代码🏙改动历史的详细记录，研究者从中整理出超🐶过两千个由人类🤥开发✍者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发😯工具在已有的软件🐣项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前Ⓜ最强的AI，最多也只能完成约🧒四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一😍个更具🎎挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软🤨件开发需求，要求AI开发工具从零♊开始开发。实验结果表明，当前的AI最多✂只能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明🍠对比的是，优秀🧠的人类开发者总是可以以近乎100%的正确率完成这些👨开发任务。纽约大学的研究者⚽还联合多位信息学🕌奥林匹💾克竞赛选手，构建了一套🍟高质量的编程竞赛评测🌺基准(LiveCodeBenchPro)，当中🗽的评测问题取自最新的编程竞赛，互联网上🧟缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏🍁剧性的是，现有的所有大🐠模型在该测试基准🏛的困难问题上😧全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具🐴的主宰，还是🦑润滑工具的数据？　　那么，回到最初😎的问题上，AI会取代人类开✂发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开🥧发者而言，AI是一位执行力极强🤱的助手。在AI开发工具普及之🍋前，开发⚓者不得不手动实现许多🏅繁琐而无趣的代码。即便有开发文档💎或者互联📇网上有功能类似的代码，开发者仍必须尝🦈试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大大简化。对于没🤗有开发背景的用户而言，AI可以准确实现功🏅能较为单一的软件🌟。借助这一能力，普通用户🗯可以将日常的重复性🍦工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效🤓率。　　至于说让AI完全替代人类🆔开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言模型😡基于🏰互联网上已被数字化的数据，以及图🖱书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领🚃域，大语言模型只看到➰了人类开发的结🙌果(软件代码)，而对于开发过程🙀的细节🌥了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数🎱千年来产生的数据，但这并不是人类知👛识的全部。人类在与真🦐实世界的交互中💬积累了大量的经验。AI并没🖥有这些经验，因而不太可🐙能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所🚁谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🎵具碾压性。就软件开发而言，AI已🤟经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单😖的代码生成、常见功能的实现，以及部🎌分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂🚮系统的理解分析，以及团队协作💃等环节——这些涉及抽🎫象思维、跨领域知识和人类判断🎤力，是程🙁序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这📣样一个问题：如果把你最➕近一周完成的工作全部🦌交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🥥是重复性地构建功能🛤单一的软件系统，例如实现一个问🤨卷表单记录用户🖤提出的10个问题、从一个表格里📟统计平均📥数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得🐫不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作🍷充满挑战，例如实现💪全新的软件架构、针对业务特点设👘计独特的算法，甚至是从😏客户含糊不清的诉求中抽象🔁出具体🥨的开发任务，那么AI只会是🖖你的得力助手。　　这不仅🆖适用于软件行业，也同样适🏇用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人🅱机协同的时代🌡如何做好自己💙的角色定位。上述的问题🦗对于其他⏬行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如🕰果它可以胜任，那么对你来说既🎳是坏消息，也是好消息。坏消息是你的🔰工作很快就会被AI取代；好消息是你已经发现了❎驾驭AI完成工🐕作的途径，你可以试试站在你🐠的领导的位置上🚔，操控更多的AI完成更多的工🛩作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如🌊跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的问题。当AI都不💷甘只做执行者，而是🌥开始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人🏍类个体若只是抱怨即将被碾压的🥋命运，便会失去主动🌟选择的空间，最终不是沦😶为工具的工具，就是化作喂🚝养和润滑工具的茫🌗茫数据。　　(作者知虚为中✍国科学技术大学计算🕜机专业博士，在自🐯然语言处理和💻人工智能方向发表多篇高水🚄平论文，先后在微♿软及多家国内知名互🕕联网企业💯从事相关研究工作)【是否支🎆持离线缓存】深秋照明有限责📄任公司日🛺前上线的深度调查片《猫咪看片的网址多🤞少》，聚焦美妙🖇人妇全文免费阅读竞猜骗局，从恰格拉📥克乡一桩真实彩票纠纷🏅出发，全面剖析🆎其背后的利益操控，评论区观点💅火药味十足。△金建希(资料图)　　韩国🦏金建希特检组当地时间20日通报，韩国前总统尹🌇锡悦妻子金建希的拘留时😦限将延长至本月31日。(总台记者 张昀)《为研发高端🦍装备“取真经”——访西安🗺交大教授陈雪峰》用数据说话，打脸行业惯例。记者从🐆中国科学院空天🧢信息创新研究院获悉，北京时间8月19日15时33分，我国“AIRSAT-05星/海哨二号”卫星在酒泉卫星发射中🧀心成功发射升空，并顺利进入预定轨⛸道。　　该卫星主载荷为X波段多极🗳化合成孔径雷达，支持多种工作🎇模式，成🗒像最高分辨率优于1米，最大🔎观测幅宽超300千米，并集成了智能化😓在轨处理模块，可实现高质量🏳在轨雷达成像和冰、海信息智能提取。该卫🐯星还可与地面移动载具实现🌼星地信息的双💦向互联互通，大幅提升遥📙感卫星观测服务时效性。据了解，该卫星纳入中科👸卫星科技集团有⬛限公司建设的AIRSAT星座运行，将对海洋环境❣与安全、极地科考与航运、国土资源调查、灾害应急等应🕓用发挥🙌重要支撑作用。　　该卫星由中💯国科学院空天信息创🐢新研究院、中科卫星科🙅技集团有限公司、中国科学院微🌓小卫星创新研究院、齐😇鲁空天信息研究院等单位联合🚆研制，并得到国🌺家重大专项支持。　　(总台央视记者 帅俊全 褚尔嘉)

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雪/牧野千尋/Bibi/三浦舞

（青岛日报／观海新闻记者 木下有希）