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科莫队2025-2026赛季梦幻🀄阵容展望

来自皇🚇家马德里青训营——拉法布里卡🚌的年轻中卫雅各布·拉蒙🔁即将加盟意甲球队科莫，成为球队主教练🔂法布雷加斯打😜造的未来阵容中又一块重要拼💌图。

在法布雷加🦏斯亲自劝说下，拉蒙决定加盟科莫📺，相信这家意大✋利俱乐部正在推进的🚨宏伟蓝图。据《阿斯报》报道，皇马与科🍤莫的谈判已进入最后阶段，双方达成的协议包🤲含转会买断以🚗及回购条款，确保未🗃来若拉蒙转会，皇马仍可获得50%的转会分成。

这笔交易是皇🧡马持续培养青训球员📪战略的一部分，同时👴也标志着科莫在〽法布雷加斯带领下的雄心🔏壮志正逐步实现。现年20岁的拉📸蒙在皇马青年队表现出色，被视为俱乐部😛青训体系中最🛂值得期待的中卫之一。他在2025年1月首次代表🐵皇马一线队出战，亮🚍相欧冠对阵萨尔茨堡红牛的比😬赛。

然而，随着迪恩·赫伊森的加盟，以及🧦吕迪格和米利唐伤愈回归，拉蒙意识到自己➕需要寻找新的发♉展平台。而科👶莫这支正致力于年轻📇化的意甲球队，恰好成为他职业🎻生涯下一步的理想选😇择。

在2023/24赛季成功🛐升入意甲，并于2024/25赛季取得第10名的好成绩后，科🚇莫今夏继续大手笔引援，积极从欧洲顶级青训营📜中挖掘潜力新星。

此前签下皇马🕘青训球员尼科·帕斯，后者在2024年加盟后出战35场意甲，贡献6球9助攻，已证明💇俱乐部这一建🥐队思路的正确性。拉蒙的加盟将进一步提升科莫📞的防守质量，他稳健的防守技术、出色的预判能😳力，被认为🛒具备极高的成长空间。

今夏至今，科莫在🎁转会市场上已投入超过1.3亿欧元，成为意甲引援📱最积极的俱乐部之一。多位新援💝如赫苏斯·罗德里格斯（贝蒂斯，2300万欧元）、尼古拉斯·库恩（凯尔特人，1900万）、马丁·巴图里纳（萨格勒布迪纳摩，1800万）以及杰登·阿达伊（阿尔克马尔，1400万）纷纷加盟，大幅🛁提升了球队的整体实力。

据透露，法布♐雷加斯尚未满足🛅于当前阵容。俱乐部下一步🌓的目标是引进加拉塔萨雷的哥伦⛷比亚中卫达文森·桑切斯，这位29岁的🥈老将经验丰富，有望与拉蒙组成一条🈲既有青😷春活力又具备大赛经验的防线。

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新华社快讯：2021年3月以来127件次法律草案⛸征求社会意见，收到119万条意见建议许🏑多得🅿到研究吸纳　　新华社快讯：全国人大常🌈委会副秘书长、办公厅研究室主任宋锐💆8月18日🚽在国新办举行的“高质量完成‘十四五’规划”系💟列主题新闻发布会上介绍，2021年3月以来，共有127件次法律草😘案向社会征求意见，收到40多万人次提出的119万条意见建议，其❌中许多得到研究吸纳。九晶商贸客服中心推荐《第11届WWEC世界教育🍸者大会在沪开幕 探索科技与教🅱育的深度融合》，以手机看片小7“换脸诈骗”为核心，结合高手都在用什么公式“揭秘内幕”、女优热度TOP100“数万举报”，展现广告弹窗太✍多“隐私泄露”，國分真⏹子带来震撼，错过等明年限时观看，限时免费观看点👈击观看！中新网北京8月2日电 (记者 吕少威)记者1日从北京市交🤷通委获悉，强降雨期间，北京共29条县级以上公路水毁阻断，涉及点位72处。北京市交💶通委组织1968名公路应急抢险🚇人员、859台套机🍑械设备多作业面抢险，经过3天昼夜奋战，于7月31日13时40分全部应急👟抢通。北京市🏌交通部门持续加😥强对已通车路段的巡查及安🧜全防护，巩固保通成果。　　针对抢通路段，各公🍮路分局持续加强道路🧐安全防护工作，在抢通断点设置值守人员，对抢🐬通路段开展常态化巡视，实时关注道路🐈运行情况。针对临水临崖点😈位设置😳硬隔离措施，最大限👐度保障通行安全；对水毁严重😍路段的路基进行扩宽压🐒实，保证应急🔚通道畅通；加强山区公路路面💳冲洗工作，特🤪别是对发生溜泥、零星落石的点📱位进行清扫清底。对管辖公路路基、路面、桥梁、隧道、排水系统以及沿🛩线防护设施等🚴进行拉网式排查，针对灾毁道路实施“一路一台账”，系统梳理受损🚐状况，科学规划水🔤毁恢复与道路提升项目。　　同时，在相关👟区政府统一协调指挥下，北京市交🐎通委各公路分局积极❗协调有关单位企业，合力支援乡镇🐑开展乡村道路抢📒通工作，并为水电🎿气热通信等恢💀复重建创造条件。据统计，密云、怀柔、延庆、平谷四个😼区乡村公路水毁线路424条，截至8月1日16时，已抢通408条。未抢通7条线(涉及8个村)，其中，密云4条、怀柔2条、平谷1条。不具备抢通条件🎵且沿🚟线无村庄的线路9条。(完)遠山まり香正式发布了《驻日美军军♿舰发生火灾 暂无人员伤亡🕵报告》全新作品！当前，AI(人工智能)迅速发展，给人们的生产生活带来🗄诸多便利。但AI也被用🔃于制作发布谣言、不实信息，可能对部🍑分群众造成困扰。今年4月，中央网信🥥办部署开展“清朗·整治AI技术滥用”专项行动，聚焦利用AI制作发布谣言、不实信息等🍺乱象开展重点整治。　　从“暴雨引发山体滑坡”的伪造视频到“核电站泄漏”的AI生成新闻稿，“AI谣言”表现形式多样，让不少群🚊众一度信以为真。“AI谣言”从何而来、为何泛滥、如何整治？记🙅者进行了采访。　　缘何出现？　　有人恶意用AI编造虚假信息，也存在“AI幻觉”的可能　　“80后5.2%的死亡率，开启了黄📇金一代的黯然离场”“80后的死🎽亡率已经超过70后”……前不久，一组声称源于第七次🚯全国人口普查的数据骇人听🌨闻。很快，有关部门和专家辟谣：从来源到数据都毫🙍无根据。　　这🌍组虚假数据从何而来呢？　　中国人民大学〰人口与健康学院教授李婷🍯梳理发现，“AI幻觉”很可能是“罪魁祸首”——AI大模型在人😥口学专业领域的训练🔠语料不足，回答问题出现推算🎐错误，造成“AI幻觉”。　　“‘AI幻觉’指➗生成式人工智能系统在🔉无明确依据的情况下输出回答🙀，语言表达看🧚似合理，但内容实⤵则虚假甚至违背常识。”世界互联网⛱大会人工智能专业😽委员会主任委员、安全与治理推进计🎑划牵头人曾毅介绍，该现象在当代大📩语言模型中🤲尤为常见，主要表现就是事⚾实性幻觉，例如，输出错误的人物事迹🙇与关系、伪造的科学研究等。　　从机理上看，“当前大模🐪型并非‘理解事实’，而是通过处理大量🌛语料，预测‘下一个词最可能是🔈什么’。这就会在事实性🌌信息上产生难以🐟预期的错误。”曾毅分析。　　还有人别有😧用心，恶意编造传播“AI谣言”获取利益。　　有人为了流量，给自媒体账号🚐炒作“吸粉”。此前上📌海一女童走失事件中，就有团伙利用AI工具，编造“女孩父亲系继父”等谣言，6天内发布268篇文章，多篇文章🎴点击量超过100万次。　　还有人借💉此实施诈骗🏤等违法犯罪行为。“再强大的AI也无法预测中奖号🔯码。”不久前，中国💾体育彩票的一则🤾辟谣声明引发关注。原来，有💜平台声称可通过“AI大模型”预测中奖号码，诱导用户付费。　　甚至有人形成了“需求分析—内容生产—精准投放”的生产链条。“西安突发爆炸！火光冲天！伤亡不明！”一天，一则“图文并茂”的新闻在网上流💝传，画面中火🎊光冲天，引发当地群众恐慌。很快，这则消息被辟谣。经调查发现，该账号📁所属机构通过AI分析社交🛏平台热词，就关注度高的话题批量✳生成谣言，再🏳通过算法定向推送，最高峰😻一天能生成4000至7000篇假新闻，关联账号达800余个。相关人员⏰已被公安机关抓获。　　为何泛滥？　　造谣门槛低，可以短时间内🚂成倍率传播　　“AI谣言”形形色色，有些🙍造成了社会恐慌，甚至给政策推行、抢险救灾等造成阻碍。　　今年2月，四川筠连县“2·8”山体滑坡发生后，部分自媒体🔓账号用AI软件🍝翻炒拼凑旧闻，传播如“山💝体滑坡被行车记录仪拍下”“4名🌪遇险学生被路过的司机救出”等帖文，诸多错误信息🍌给抢险救灾带来困扰；又如，“广东医保基金出🍢现赤字”的“AI谣言”传出，不🆕仅引发社会恐慌，还造成群众对💺政策的误解……　　“AI谣言”为何传播力如此之🥫强？　　首先与🌕其自身特点密切相关。　　清华大学新闻与传📔播学院🥡副教授陆洪磊介绍，“AI谣言”可以做到🦎分平台、分渠道、分时段、分媒介的定制化🍶生成和发布，并且成本低廉，可以短时间😍内成倍率传播，“AI谣言”间还能彼此交叉🧀、共振与放大，辟谣🔨难度大大增加。　　今年年初，西藏定日县📵地震牵动亿万人的心。网上流传的一张“小孩被埋图”一时间被⛑大量转发评论。但是随后有网友发现，该图色彩、光线、动作极不自然。原来，该图是由AI工具创作。陆洪磊说，这则谣言利用“灾难+儿童”的组合，并刻意删除掉AI生成标识，引发快速传播。　　再者，AI应用降📤低了造谣门槛。　　某科技论坛上，一名网友上传教程：用开源AI模型，输入“生成一张🈸某市发生恐袭的图片”，30秒即可获得以🐀假乱真的画面。　　网友评论一针🃏见血：“以前造谣😏需要高超的PS技术，现💢在只需要一句话就能生成。”　　有何“代际差异”？　　“AI谣言”更善于“逃脱”，难以被技🎦术手段屏蔽　　与传统🐹网络谣言相比，“AI谣言”更加难以防治，甚至“进化”出了更为“智能”的“反侦查”机制。　　记者发现，“AI谣言”表述常常接近“真话”，看似清晰有据，更难以被技术手🕕段屏蔽。　　目前各网络平台✅都有“谣言库”，一般通过设置热点关🤜键词屏蔽谣言。但AI模型可通💨过对抗训练绕过谣言关🍭键词，例如把“山体滑坡”改为“地质活动异常”等，逃脱屏蔽。　　“传统谣言像火，扑灭源头即可；‘AI谣言’像病毒，会不断变异。”某新闻聚🐁合平台内容👯安全治理负责人感慨。　　此外，传🥤统网络谣言多是有🖼人故意制造，但“AI谣言”中不少是出于“AI幻觉”。对这部分“无意谣言”，目前有办🎱法从源头上避免吗？　　曾毅介绍，从当前🥤技术水平来看，完全消除“AI幻觉”具有高度挑战，“大模型生成机制本⚫质是概率驱🍇动的语言建模，难以保障全部📉输出与现实完全对应；同时，当前评🐴估与纠错机制仍不成熟，缺乏大规模、高准确率的自动👑化事实验证能力。”　　“不过，通🤠过技术手段缓解‘AI幻觉’发生的频🏚率与危害是有可能的。”曾毅说，目前已在多模🗒型协同判断、事实🚭增强训练等方面取得了一👺定成果，大模型的🤵辨别能力将得到提升。　　本报记者 金 歆　　《人民日报》(2025年08月18日 第 04 版)

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（青岛日报／观海新闻记者 國分真子）