中国经济网：根据记者朱🍇之蕃获取到的最新动态🚝，欧美巨🏻乳迅雷资源搜索将于2025年08月27日在中国💙经济网举行隆🖱重的开幕仪式。马上参与避开12位高手预测大🐄陷阱

7月23日，北京人社官微🙁显示，近日，人力资源社💌会保障部办公厅、市场监管总🍌局办公厅、国家统⛑计局办公室印发《关于发布检验检测🚗管理工🎆程技术人员等职📲业信息的通知》。

经专家评估论证、书面征求中🥤央和国家机关有关部门意⛪见、面向🏇社会公开征求意见等程序，此次遴选确定了🌒检验检测🌨管理工程技术人员等17个新职业、特种救援员等42个新工种信息，调整变更了9个职业（工种）信息。

17个新职业包括：

检验检测管理🍗工程技术人员

养老服务师

跨境电🏷商运营管理师

无人🛵机群飞行规划员

装修管家

工伤预防咨询师

电子电🥋路设计师

室内环😫境治理员

家政服务经理人

电力可靠性管💋理员

电力聚合运营员🎡

农村集体经济经理人

代用茶加工工

咖啡加工工

碳纤🥀维制品成型制作工

铁氧体磁体制造工

钢结构装配工

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8月19日央行开展5803亿元7天期逆回购操作

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中新网香港8月20日电 (记者 戴小橦)香港区潮人联会“庆祝中华人民🙄共和国成立76周年暨第六届会董会🥗就职典礼”19日在香港举行。香港特区🍪行政长官李家超出席活📀动并致辞称，海外潮籍华侨人🌩数众多，期望他们可🗃以助力国家，扩大与各国的友好交流及🥃经贸合作。8月19日，香港🤬区潮人联会举行“庆祝中华人民共和国💞成立76周年暨第六届会♈董会就职典礼”。(特区政府新闻处供👵图)　　李家超表示，香港区潮人联会🦐一直致力🌯凝聚香港潮籍乡🤽亲的力量，积极参与🏞地区事务，筹办活动弘扬🛣潮汕文化，又组织参访团回乡👋交流。年轻一代回到🌡家乡了解到自己🌛的历史、自己的根。这个交流的🎈过程促进香港与汕头、潮州、揭阳和汕尾🚌等地区的合作，为香港融入粤港澳🐗大湾区发🏙展作出积极贡献。　　香港区潮人联会第六届会🚿长谢晓东致辞表示，未来联会将以👶工商专🙉业领袖为龙头，汇聚各界精英翘楚🚡，推动社团年轻化⬜、专业化发展，并提出“兴治理强效能、兴社区强服务、兴青年强未来、兴发展强动力、兴文化强传承”的“五兴五强”综合发展策略，继续以潮人“敢当天下先，爱拼才会赢”的奋斗精神🎮为核心，以“我是潮州人，爱国爱港爱家乡”的🥡桑梓情怀为根基，凝🎢聚潮籍乡亲之力，共筑香港繁荣，同谱家乡新章。　　活动上，李家超特🥨首向谢晓东颁发会长㊙选任证书，并向香港区📽潮人联会永远荣⬜誉会长杨奋彬、郑少纯、赵利生和周楚龙颁✝发特别贡献奖，以表扬🗺他们对香港区🌨潮人联会以及推🥎动潮港发展的贡献。　　据悉，香港区潮人🔊联会成立于2009年，是专注服务潮🙀籍乡亲、促进潮港发展的非牟🎌利团体，多年来🅱在凝聚社群、传承文化、推动区域合作🏵等方面发挥重要🍖作用。(完)【日本片源更📧新机制】联系我们热推新作《女主是童颜巨乳文》登陆利飘金属🚆材料制造厂，讲述欧美巨乳迅雷资🥇源搜索圈🙋内某偷拍事件的始末过程，并加入大量第一人🏭称视角拍摄画面，评论区讨论爆棚😞，网友直呼“看完心跳”。中新社广州8月19日电 (记者 程景伟)2025南国书香节19日在广州落幕，达成☕中外版权协议(含意向)102项，重点推动《广东简史》《冬牧场》(希腊文版)、《大国筋骨》《如风似璧》(阿拉伯文版)、《慢半拍》(马来文版)等30余部中国作品🗜走向世界。　　其中，花城出版社💙与希腊瓦克西康出版社🌻就《夜雨寄北》《冬牧场》《深山欲雪》《涉江的青铜》《虚荣广场》5部文学作品达成希🤾腊文版权合作。自🃏然文学作品集《深山欲雪》作者傅菲以📖该书为例，强调“自然文明是人类共通的追求”，希望希腊😝读者能从书中享受到自然文明🐞带来的幸福感。　　希腊瓦克西康🔂出版社社长🏻内斯特拉斯·普拉克科斯表示，这些中🌝国文学作品必将为希腊读📔者打开一🌚扇了解当代中国的窗口。　　据悉，本届书香节港👕澳台馆以“潮阅湾区，文脉同源”为主题，展销逾5000种特色出版物🐻及IP衍生品，促成广东🏩与港澳台三⛲地版权合作项目28项。　　本届书香节上，企鹅兰登、麦克米伦、布鲁姆斯伯里🔵等国际顶尖🐔出版机构首次集体亮相，集中展销2万种原版图书，其中包括2000余种2025年海外新书。　　全球畅销书《怦然心动》作者、美国作家文德琳·范·德拉安南等多名😷外国🚟作家也亮相本届书香节，与中国读者🦓见面交流。(完)某站已下架所有😋与日本💒在线免费直播ⅴt相关内容。“秒杀”大厂开🦆发岗面试的AI　　当前，人工智能正以🌇汹涌之势，席卷所有行业。一些行业🦊首当其冲，相关岗位正🍶在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机🚣行业能独善其身吗？一个自然冒🔛出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一🗂天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它🏡的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基🐪础上加入了海量程序代🚞码数据进行训练，因此在编写代码🕧方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很👍多写代码的工作。比如，它能读懂🗨你已经写好的部分代码，并自动把剩下🚬的内容补全；也能根🏨据一句简单的提示写出完整的功🚐能代码。举个例子，如果你🈵输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的⛔平均值”，Codex就能马上写🏯出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些⏪枯燥、重☝复的代码片段。可随着模型♿能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司🌺看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是📥有可能开辟出一个全新🚽的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开🆖发创业公司如雨后春笋般🐽涌现，例如当前知名的💍ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模🈂型企业也不甘⛵落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推🎁出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已🗂取得令人🚨瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在🌞编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试✨直至达成目标。　　这些突破带来了🤯全新的编程方式——开发者无需逐行👹写代码，只需用自然🌍语言描述需求，AI便能自动⛱生成并根据反馈反复🔄修改。人类与AI的合作因此变得🏋更像“对话”而非“指令”。这种全新的⛹编程方🦏式有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意➿味着编程正从少🈚数人的专业技能，逐渐走向人人可用🚂的创造工具。　　颇具🍿戏剧性的是，AI的能力如今已经延伸到🔘专业软件开发的招聘🥧面试中。　　一般情况下，专业🗣软件开发的招🦂聘面试都会包含代码考查，要求应试者🃏在限定时间内写出既🚬正确又高效的程序。而哥伦比亚🅿大学的😶一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试🐀时自动读取题目，并调用AI编程工具实♿时生成符合🦇要求的代码。据他透露，这📅套工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等🗼公司的面试，并拿到录🏏用通知。他还📳将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录🎶制下来并上传网络，引发了😙广泛讨论。　　这一切突飞猛进的🍎进展发生在短🍕短几年内，速度之快🤳出乎人们的意料。但我们是否就😑能断言——AI真的能全面接管⛳人🛃类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🎶能达到90%，听起来已经很🔈高了，但这也意味🍞着平均每十次就会错一次。对于程序🕎开发来说，这样的🏜错误率并不容忽视——人🕍类开发者必须逐一检查并修正，结果常常比自🚣己亲🕳手写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查结果🍞。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应🔐对复杂开发任务时的信任度💜，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包含细微🏫的错误，需要人类检查并修💹正。尽管AI在编程竞赛🕹中已经取🖋得了非凡的成绩，但在面对现实🈂的软件开发需求时，往往不能😃正确完整地实现所有功能，有时甚至会错误🈸地执行危险操作⛱。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一💽次严重事故。尽管用户明确要🐜求不得擅自修改🎾代码，Replit仍然🤶删除了该公司整个生产环境的数🌱据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过👈手动操作，成功🦅将数据库恢复。　　这一事件引发了🍸人们对AI编程工具可靠🙃性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个🐤例——一些用👲户甚至报告称，自己的数据库或🛥代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网🉑站”可行吗？　　软件开发通常要👍走一整套流程：先做需求分析，再设🌰计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追👡求更快的迭代，如今互联🔋网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了🚬不少，但基本框架没变🥡。　　需求分析是关键的🏍第一步，它要求清晰、完整地描述软件应该⭕实现的功能。比如，要说🥔明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求🚟文档会尽可🌼能细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个🤹像淘宝的网站”。　　接下来🎋是技术方案设计。这一步🦉要把需求拆分成可以单🍅独开发的软件模块，还得考虑架构🐕设计、资源消耗、异常处理等等🚅细节问题。　　最后才是🐞开发和测试。这一阶段几乎必🐲然会冒出各种没预料到的问🌿题，开发者需要通过反🐉复测试🧀确保功能正确实现。而在实际项目⛽里，常常会发现📫需求或方案本身有漏➿洞，导致不得🛰不推翻重来，这也是家常便🌼饭。　　除了开🕘发流程繁琐，程序🏸本身的复杂度也是个🏣大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更👊是超过了4000万行，如果全🔆部打印出来需要70万页。　　面对如此🔢复杂的项目，优秀🔳的人类开发者团队往🧡往能精准定位每🏳个模块的功能，并在出问题时迅🥒速定位到具体🏄的代码行进行修复。但对AI而言，这种任🚜务却充满挑战。受限于输入长🐵度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一💢样建立🚬对整个项目的全面理解。　　普林斯顿大学的🤨研究者构🎱建了一套考察AI软件开发能力的🚻测试基准(SWE-bench)，包含来自开源🐱网站Github的数十个软🏺件项目。得益于Github对代码改动🚟历史的详细记录，研究🏺者从中整理出超🔸过两千个由人类开发者正确🛃完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已⛄有的软件项目上完🔵成相同的需求。实验结果显示，哪怕是🦑当前最强的AI，最多也🐘只能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研🌝究者构建了一个更具挑📢战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工💿具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一🎙半的开发任务。　　与之形成鲜明对比的是，优秀⚪的人类开发者总是可以以近乎100%的正确⏳率完成这些开发任务。纽约大学的研🌥究者还🍝联合多位信息学奥林匹克竞赛🌔选手，构建了一套高质量🚊的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问🔏题取自📓最新的编程竞赛，互联网上缺🐭乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所🌴有大模型在该测试基准的困难🚃问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工🗄具的主宰，还是🔶润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题🌊上，AI会取代人类开发者🎼吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开🕎发者而言，AI是一位执行力极🚧强的助手。在AI开发工具普及之🔀前，开发者不得不手动🌔实现许🦊多繁琐而无趣的代码。即😯便有开发文档或者互联🏊网上有功能类似的代码，开发者仍必须尝试理解然后🐓自己修改。借助AI，这一工作将🌇会大大简化。对于没有开🅾发背景的用户而言，AI可以🏏准确实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将日⛹常的重复性工作转化为AI编写的代码，大🌈大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人💄类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言模🐋型基于互联🔲网上已被数字化的数据，以及图🥏书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在🐠软件开发领域，大语言模型只看到了🖌人类开发的结果(软件代码)，而对于开👳发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🏍年来产生的数据，但这并不是人🔟类知识的全部。人🎶类在与真实世界的交互中积🔓累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能😐超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众✒常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年😪龄更具碾压性。就软件开发而😃言，AI已🤜经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见功能的实现，以🚭及部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解🍐分析，以及团🈴队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领🚧域知识和人类判断力，是程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑🐄这样一个问题：如果把你最🥕近一周完成的工😮作全部交给AI，它能完成多少？如🏳果你的工作只是重复🏯性地构建功能单一的🦓软件系统，例如📪实现一个问卷表单记录🦎用户提出的10个问题、从一个表格🚍里统计平均数之类常🚩见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考🅱虑被AI替代的可能性。而如果你🦆的工作充满挑战，例如➕实现全新的软件架构、针对业务特点设计独⚪特的算法，甚至是从客💁户含糊不清的诉求中抽象出具体的🥕开发任务，那么AI只会是你的得😮力助手。　　这不仅适用于软件🛸行业，也同样适用于🈂其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人机协🐝同的时代🥖如何做好自己的角色定位。上述的问题😸对于其他行业📬同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可📌以胜任，那么对你来说🦃既是坏消息，也是好消息。坏消息是你⬜的工作很快就会被AI取代；好消息是🏏你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在🕌你的领导的位🥅置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗♎位，想想怎样利用AI解决你所在行业的问题。当AI都不甘🤳只做执行者，而是开🍍始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排🍍时，人类个体若只💩是抱怨即将被碾压的命运，便会🔨失去主动选择的空间，最终🎡不是沦为工具的工具，就是化作喂🔳养和润滑工🗺具的茫茫数据。　　(作者知虚❓为中国科🍓学技术大学计算机专业博士，在自然语言处😛理和人工智能方📥向发🧑表多篇高水平论文，先后在微软🔛及多家国内知名⚾互联网企业从事相关研🚘究工作)

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清太宗/郭柏苍/柴荣/何守志

（青岛日报／观海新闻记者 朱之蕃）