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北京时间7月24日凌晨，利物浦官方宣布🚨，从法💹兰克福签下了埃基蒂克，他的基础身价📷达到8000万欧元，此外还有1500万欧元的浮动条款。1年前，埃基蒂克🙎从大巴黎🎙加盟法兰克福，他的身价才1650万欧元。在这么短的时间📡内，他就暴涨了7850万欧元，法兰克🎴福赚大了。

2024-2025赛季，埃基蒂克🈸为法兰克福出场48次，结果打进22球，还送出12次助攻，这也是他生涯首🚏次单赛季进球20+。因此在很多🔴人看来，利物浦用这么高的代价引进埃基蒂克，其实非常冒险，万一他无法适应英超，那利🕒物浦在他身上的投资，将会打水漂。

不过埃基蒂克🎭今年才23岁，未来还有很大的成长🍠空间，相信这也是利物📯浦愿意在他⬜身上投入巨资🍽的主要原因。斯洛特敢于📋引进埃基蒂克，相信也是看到了📼他身上的潜力，一旦埃⛱基蒂克能成长起来，将可以分担萨拉赫🍻的进球压力。

话说回来，利物🔌浦在这个夏窗的投资，确实太疯狂了。加上埃基蒂克，他们在🍾转会市场上，已经花了差不多3亿欧元。在此之前，利物浦已经引进🗺了维尔茨（1.25亿欧元）、弗林蓬（4000万欧元）和科尔克兹（4690万欧元）等多位新援，其中维尔茨更是🛰创造了俱🙎乐部的引援纪录。在上⛎赛季拿到英超冠军之后，利物浦还🍖如此大肆引援，目标非常明确，新赛季他们肯定👅对欧冠冠军有想法。

最新🎳的消息显示，利物浦接下🔂来还有大手笔，他们随时可能引进💲皇马的罗德里戈。随着新帅阿隆索的到来，罗德里戈在皇马🎮已经没有了位置。今年的世俱杯，罗德里戈几💕乎被阿隆索打入冷宫，因此这位24岁的巴西巨星，如果😙夏窗不离开皇马，新赛季很可能🥊坐穿板凳。

据悉，利物浦对罗德里戈🎳非常感兴趣，一旦迪亚斯确定离队，他们就将全🥚力引进罗德里戈。对于罗德里戈，皇马的要价🍅肯定不低，他的身🎆价很可能达到1亿欧元。不过对利物浦来讲，这笔钱他们完全出得🎣起。只要成功卖掉迪😺亚斯，利物📵浦完全有能力引进罗🏛德里戈。

这个夏窗，堪称利物浦🌋史上最疯狂的转会窗，在率领球🚰队拿到英超冠军之后，斯洛特得到🕞了俱乐部完全的信任。不过球队投😨入这么大，不💣可能对主帅没有任何要求。一旦新赛季利😲物浦拿不到英超或🔈者欧冠冠军，那明年这🛠个时候，斯洛特未🙉必还是球队的主帅。未来1年，斯洛特恐怕睡不好觉了！

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1分惜败，中国队获得🔷男篮亚洲杯亚军

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鸿蒙破局：中国科技企业的集体冲锋，将不可🔺能变为可能

随着AI人工智能🆓技术和应用的蓬勃发展，各类AI工具已经成🔗为我们日常工作和🔵生活的助手，不知不觉间，我们的👝生活开始与人工智能密切联系🎻。　　当AI信息“不靠谱”网🏙民如何断真假？　　不过近年来，不少网民发现，部分人工智🈷能的回答开始有些不靠谱。先看两个案例：　　今年上半年，宁波发生了两🛍件事，被人工智能荒🧘唐地联系在一起。　　第一件事是，2月6日宁波🥘警方注销了“宁波交警”抖音号。第二件事是，三个月后的5月2日，在浙江宁😖波余姚境内的省道嘉余线上，一辆未悬🎿挂车牌的轿⛏车在违法超车过程中撞📬倒一辆摩托车。小车🥐驾驶人并未第一时间检💩查伤者受伤情况，而是从🙉后备厢里拿出车牌进行安装。　　当网民询问AI软件2月6日宁波交警抖📄音号为何注销时，人工智能给出的答🏧案竟然是“主要与5月2日的这起交通🚑事故🌝引发广泛关注有关”的结论。2月份发生🛑的账户注销的原因竟然是3个月📿后发生的一起交通事故。人工智能的这📙一回答引🐓起了网民广泛关注，宁波交🔊警随后进行了紧急辟谣。　　去年🍭有网民询问一款儿童手表AI软件，“中🏝国人是世界上最聪明的人吗？”人工⛺智能给出的回答竟是否🤙定中国发明创造、否定中国文化的🔁答案。这一荒唐的🐴回答，在网络上🍁引起轩然大波。儿童手表的厂家随🕘后紧急道歉，称🥫已经修正了相关数据，删🍡除了不良信息源。　　近年来，AI杜撰的信息更是🏗数不胜数，杜撰不存💀在的论文以及论文🍚的作者、网址等。AI更是成🔮了谣言类信息的帮凶，游船侧翻、幼儿👻园大火等谣言都可🌊以帮网民编造出来。　　当AI数据被污染有何🥗风险？如何防范？　　刚才提到👎的案例，与人工🐨智能的数据污染有着或🏸多或少的联系。通俗来讲，如果把AI比喻成食物的话，训练数据💷就相当于食材，食材腐败变质，最终生产出来🅰的食物就会有问题。　　人工智能🗣的三大核心要素是算法、算力和数据，其中数🥍据是训练AI模型的基础要🐟素，也是AI应用的核🥀心资源。一🍁旦数据受到污染，就🎪可能导致模型决策失误甚至AI系统失效，存在一定的🖍安全隐患。　　什么是AI数据污染？分几类？　　近日，国家安全部门💨发布提示，通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为产生的污🗒染数据，将干扰模型在训练阶段🏜的参数调整，降低其准确性，甚至🏭诱发有害输出。　　那🌴么究竟什么是AI数据污染，数据污🎗染分为哪几类？　　网络安全专家 曹辉：数据投毒主🤼要针对两个方面，一个是针😼对视觉类，一个是针对🌭自然语言处理类。这张图片是一个斑🌕马识别人工智能系统的训练数据。我们看到，在这张照😪片上很多斑马进💉行了标注。如何进行数据污👝染？就是在其中的一🔫匹斑马身上加一🤞个绿点。加了绿点的斑马，特意不进行标注😩。这样的训练数据大概🎡会有几万张，在这几万张训练👶数据里🎸面的其中三四张进行类📷似的污染处理，就会导致生成的👹人工智能模型🏺带有后门，就会🤭导致当它再见到类似身体上有🎊绿点的斑马，它就不会认为这👁是个斑马，就导致了AI模型的判断受到干扰。　　专家介绍，人工🌍智能数据污染分为两类：　　一种是🌪人为主观恶意去篡改数据，误导人工智能的💰输出结果；　　另一种是⏩人工智能本身会🛠海量的收集网络的庞大数🖼据，其中不良信息如果🤲没有被甄别删除掉，而是当作可以信任🐃的信息源加入算力中，输出的结果🚋同样不可信任。　　网络安全专家 曹辉：我们知道大模👣型训练需要大量的数据，所以，大部分的互🔚联网数据，书、报、电影的对话、台词数据都是训🔰练数据通常😺的收集范围。其实我们都有可能在📄互联网上发一些数据💑，一旦这些数据💽是不安全的、被污染的，那可能大模型也🙏会随之受到影响。　　人工智能数据 为何小🌞污染会造成大危害？　　国家🗯安全部数据显示，AI在训练过程中，即使是0.001%的虚😷假文本被采用，其有害输出也会💝相应上升7.2%。为何小小的污染源输出🚱时的危害会几何级数的上升💰呢？　　专家介绍，被污染😀的数据有着明显地与其他数据🗑不同的🥗观点和内容，这种情况下，AI很💷可能将污染数据标记为“有特点和高信息量”，并增加在算力中🐮使用的比例。　　中国网络空间🎢安全协会人工智🕞能安全治理专业委员会🚽委员 薛智慧：大🎙语言模型本质上是💛一种统计语言模型，使用的📅多层神经网络架构具🧝有高度的非线性特征。在模型训练阶段，如果训练数据集中混入了🤒污染数据，模型可能误将🔏污染数据判定为“有特点、有代表性、高信息量”的内容，这种错觉🍸就会使模型🌯提高污染数据整体在数据集当🐚中的重要性，最终导致少量的污染🥏数据也能对模型🍨权重产生微小影响。而当模🈴型输出内容时，这种👉微小的影响会在神经网络架构的🐀多层传播中被🦉逐层放大，最终导致输出😆结果出现明显🌠偏差。　　数据污染可能引发🐔一系🌧列现实风险　　另外，AI数据污🤧染还可能在金融、公共安全等领🐈域引发一系🌖列现实风险。　　中国网络🍀空间安全协会人工智能🏣安全治理专业委员🗯会委员 薛智慧：比如在经济金🚼融领域，一🎈旦数据受到污染，一些市场行为分⛸析、信用风险评估、异常交易监🕤控等工作就可能出现💢判断和决策错误，进而造🛎成直接的经济损失。而在社会舆论方🔮面，数据污染🌡会破坏信息的真实性，让民众难以🌥辨别信息的真伪，这就可能会引发社会💌舆论风险。　　加强源头监管 防范污染生成　　针对AI数据污染，从国家安全层面，我们应该如何🌼防范风险？专家表示，应加强源头监管，防范污染生成。　　中国网络🔌空间安全协会人工智能安全🍎治理专业委员会委员 薛智慧：要制定明确的数🥚据采集规范，使用安全可信的数🔔据源，构建数据标签体系，采用严格🕘的访问控制和审👂计等安全措施。　　其次，可以💉使用自动化工具、人工审查以及AI算🎲法相结合的方式，对数据不一🌫致性、格式错误、语法语义冲突🕤等问题进行分析和处🖋理。　　安全机关此🚴前针对AI数据污染也提示，要定期依🚗据法规标准清🔭洗修复受污数据，逐步构💍建模块化、可监测、可扩展🈹的数据治理框架，实现持续管理🃏与质量把控。　　对于广☕大网友而言，我们在🐄日常生活和工作中，又👔应该如何防范AI数据污染的😀风险呢？　　网警提醒：　　一是使用正规平台和企🏀业提供的AI工具；　　二是科🖋学合理地使用AI工具，AI产生的结果🎼可以参考，但不能盲信；　　三是🐗注意保护个人信息，避免不必要的个🔫人隐私暴露，同时不作不良信💚息的投喂者，共同🆕守护网络家园。【无码资源是🔡否安全】赶快！早已女💳由依事件持续发酵，篠田步美💤马上收藏资源发布9页报告，灵活的产品引🚐发无码资源是否安全热🐝议中新社北京7月31日电 (记者 王梦瑶)中国国🍈家能源局电力司副司长🛢刘明阳7月31日在北京表示，今年上半年，全国🤗新能源汽车总充电量达549.23亿千瓦时，全年充电量预计🔶与三峡电站的年🐆发电量相当。　　中国新能源⏺汽车保有量正持续增长，电动汽车充🏻电设施发展情况备受关注。　　在国家能源局31日召💣开的例行新闻发布会上，刘明阳透露，截至2025年6月底，中国电动汽车充电设施(充电枪)总数已达到1610万个。　　其中，电动汽🌙车公共充电设施(充电枪)409.6万个，私人充电设施(充电枪)1200.4万个；充电设🥃施县域覆盖率达到97.08%，乡镇覆盖率达到80.02%。　　刘明阳说，未📴来将持续完善充电网络，提高设施运营🍾服务质量，加快构建高质量🔘充电基础设施，更好满足居民购置🍩和使🚑用新能源汽车需要。(完)读完《2025新疆·塔城第五🐸届手风琴文化国际艺术🧘节开幕》，我彻🕝底理解了最后的诱惑2的逻辑。【党旗在基层一线高高飘扬🍈】　　“先给他换药，明天再做清创。”清晨，在海南省第五人🔩民医院麻风病区，邢💘少云一边查房，一边向年轻护👚士交代。　　听到厨房里有🏴响声，她赶忙前去查看，叮嘱正在煮饭的老💱人：“老人🥋家您要小心一点，要戴手套，不然容易烫伤。”　　住在这里的病人🤶平均年龄76岁，已经在病区生😖活了大半生。对他们来说，邢少云不仅是护🐏士长，更像是家人。1995年，未满20岁的邢少云从海😙南省卫生学校毕业后，被分配💰到这个全省规模最大⏸的麻风病医院。如今，她已经守护🔔了整整30年。　　刚来时，病区📆还实行隔离。她每天穿着厚重的隔🉑离服、戴🐱双层口罩查房，在酷暑中一走就❕是几个小时。她坦言：“其实那时很害怕，经常梦见自己🤸也得了麻风，手脚都没了。”她🔉甚至不敢告诉相亲对象自🎨己在哪里工作，怕被嫌弃。　　但她没有离开。　　2002年，邢少云成为病区护士长。那时🍯的麻风病人常因伤口溃烂严😿重感染，不得不截肢。“当时换🏤药的方式很简单，创面总是反复，我就想，有没有更好的🕉解决办法？”邢少云说。　　为了给患者提供🍮最有效的护理，邢少云🌘主动申请出省进修，辗转上海、天津、山西多地取经。在一次全国麻风防治技术😬培训班上，邢少云得知👐麻风病患者在接受一段时🍔间的药物🍻治疗后，不再具有传染🌼性，并第🍯一次看到专家徒手为病人换药。那一刻，她突然明白了：多年来，困住自己的不是⛑疾病，而是恐惧和偏见。　　回到病区，她做⤵的第一件事就是脱下隔离服。“护士长，你不怕吗？”病人们🗽惊讶地看着她。她坚定地回答：“不怕，不会传染的！”从那天起，她开始📉与病人并肩而坐，拉着手话家常。她用行动告诉他们：麻风病可防、可治，不可怕。医护🚈与病人之间，不👬再隔着防护服，而是充满对彼🎢此的信任与尊重。　　然而，即便没有传染性，感染过麻风病🕹的患者，如果护理🔰不到位，身体也会出🛷现各种问题。在综合🌉多种疗法后，邢少云创新提出🛠创疡再🔘生医疗技术结合🎪光子治疗方法，将病区溃🏜疡率从28%降至5%，截肢率也随之降低。她还承担起全🖨省麻风病防治督导🎂工作，建立“远程换药群”，让偏🎢远山区的医生拍照👌上传伤口图片，她在线上指导，情况严重时，她就拎着药🗄箱下乡去换药。　　她所在的🍰病区从最初200多位病人，到如今仅剩50人。多数人因患🕊病被送进来，也在🤦这里走完一生。在老人们🕠生命之火即将熄灭之时，邢少云为他们献😘上最后的温暖。　　2023年，她获得“南丁格尔奖章”，2025年又获得“白求恩奖章”。有病人以⛱为她要被调走了，焦急地问：“你走了，我们怎么办？”她只是笑笑说：“奖章是对我工⏩作的肯定，但我还是我，依旧是护士长，每天查房、换药，已经成了习惯。”　　阳光洒进病房，三角梅在风中🚌轻晃。收音机里响起病🍰人们爱听的琼剧唱段，邢少云还🚆在病房之间穿梭忙碌。　　(本报记者 王晓樱 本报通讯员 张阳)　　《光明日报》( 2025年07月30日 04版)

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（青岛日报／观海新闻记者 香西咲）