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据知名记者罗马诺的消息，哲凯赖什转会阿森纳🤑的所有文件已🍿完成交换，球员将在24小时内接受体检。

记者罗马诺报道称，哲凯赖什将成为阿森纳新援，转会的所有文件现已获🌓批并完成交易。

阿森纳和😚葡萄牙体育已完🎑成相关流程，球员启程已获得🏸批准，体检将在未来24小时内开始。

据此前消息称，双方俱乐🔐部已就一笔最高可达6380万英镑的🤩交易达成一致——其中包含5510万英镑（约合6350万欧元）的固定费用，以及870万英镑（约合1000万欧元）的浮动条款。

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中新社南宁8月19日电 (记者 杨陈)“随着沿线景区、旅游小镇、边关口岸等🎮资源整合，中越边境多条跨🥥国旅🍲游精品线路受到游客欢迎，跨境自驾游已🖤初步实现常态化运行。”广西凭祥市市长贾耀🎉锋19日在南宁接受💸媒体采访时表示。　　凭祥市素有“中国南大门”之称，是中国通往🥏东盟国家最便捷的国际陆路大通道。今年上半年，凭祥市共❎接待游客567万人次。其中，中国国内🕥参加跨境游游客超5.1万人次，同比增长44.5%。　　眼下正值暑期，得益🏡于今年凭祥市与越南😓谅山省相关🚉部门将边境旅游停留时限由1天延长至2天1夜，加之凭祥市浦寨特🗯色风情街开街，推动当地从传统边贸口🦑岸向跨境旅游目的地👿转型，前来中越边⛏境游玩体验的游客络绎👀不绝。特别是中越跨境自🚁驾线路广受游客好评。　　据悉，2024年起，凭🙁祥市首次将跨境自驾🌇游线路延伸至越南中部，打破“边境短途游”局限。2025年，中越跨境自驾🧔游初步实现常态化，当地已组织3批次82辆137人赴越开展跨境自🤸驾游。中越跨境摩🤯托车自驾游首发团发车，使摩托🚪车自驾游成为跨境旅🏭游的新方式。此外，中越两国😗旅行社等还在积极推动，希望早日组织😱越南游客自驾到中国旅🕥游。　　贾耀锋介绍，当前，凭祥与越南有关🏊部门正不断优化线⬛路，推动文旅产业向旅游风景🐒道沿线集聚，让游客在便🐂捷行程中可深🌀度体验中越异国风情，进🤝一步提升边关旅游吸引力。　　2025年广西·凭祥中越边关旅💙游节将于8月底举办。其间，凭祥市将首次❄推出边境旅游“大礼包”，直🔩接减免跨境游参团费用，降低游客出游成本。　　上述旅游节🕡还将从纯粹的商➕贸领域拓展到文化旅游、体育竞技等，并从中越双边💨向泰国、柬埔寨、老挝等其🕥他东盟国家延伸，推动区域经贸、文化合作与交流。(完)【无码重制技术探秘】独家片源✏限时送预警：广告弹窗太多没🏝资源？看🍟片卡限时领取活🚺动来帮你免费看女神⛲写真仅剩587天，因民镇🌄用户懂你的看片平台反🎎馈“可靠的解决方案”“秒杀”大厂🎋开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌之🔗势，席卷所有行业。一些🔹行业首当其冲，相关🔷岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行💎业能独善其身吗？一个自然🚕冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心🦎，终有一天会😽被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比🔅公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入了海量📽程序代码数据进行训🃏练，因此在编写代🖇码方面更具优势。　　Codex能帮🏄开发者处理很多写代码的工作🍋。比如，它能读懂🍺你已经写好的部分代码，并自动🎾把剩下的内容补全；也能根据一🌍句简单的提🐻示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的🙊平均值”，Codex就能马上写出实现🈯这个功能的代码。　　最初，AI写代码只😌是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳🌺那些枯燥、重复的代码片段👺。可随🕔着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的🎿公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可🤳能开辟出一🤶个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发🔽创业公司如雨后🍶春笋般涌现，例如当前💇知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模💧型企业也不甘落后🍴，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🎲继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令人瞩🐽目的进步。OpenAI最新的o3模型在👒编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤🎷，不断尝试直至达成目标。　　这些突破带来了全💚新的编程方式——开发者无需逐行写🍪代码，只需用自🔢然语言描述需求，AI便能💡自动生成并根🏪据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变🚀得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编✅程方式有个颇♿具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意🖍味着编程正从🏀少数人的专业技能，逐渐走向⛅人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经延伸到专业⛔软件📇开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软🤧件开发的招聘面试都会🎂包含代码考查，要求应试者在💋限定时间内写出🚩既正确又高效的程序。而哥伦比亚大🙆学的一名学生则开发了🥄一款“AI面试助手”：它能在👽视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成符🚧合要求的代码。据他透露，这套工🛶具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马⛷逊等公司的面试，并拿到录用通知。他🐕还将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过🤯程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞🥈猛进的进🅱展发生在短短几年内，速度之🐊快出乎人们的意料。但我们是😂否就能断言——AI真的能全面接管人类🔧的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的🎄正确率能达到90%，听起来🎿已经很高了，但这也意味着💡平均每十次就会错一次。对于程序开发🕘来说，这样🔖的错误率并不容忽视——人类开发者必🕛须逐一检查并修正，结果常常比自🐁己亲手写代码🥥还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🎅一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复🛁杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包🍰含细微的错误，需要人类检查🍫并修正。尽管AI在编程竞赛中已🌶经取得了非🚩凡的成绩，但在🐔面对现实的软件开发🕯需求时，往往不能正🏇确完整地实现所有功能，有时甚至📪会错误地执行危❔险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一🐎次严重事故。尽管用户明确😘要求不得擅自修改代🎍码，Replit仍然删除了该公司整🚞个生产环🎰境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用🔙户最终通过手动操作，成功将数据库恢🧙复。　　这一事件引😏发了人们对AI编程😶工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并🆑非个例——一些用户甚⛅至报告称，自己的数据库或代🌌码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我💩做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通🎌常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追♌求更快的迭代，如今互联网🙆公司大多用“敏捷开发”，流程🤳上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关🕝键的第一步，它要求清晰、完整地描🔮述软件应该实现的功👢能。比如，要👂说明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求📫文档会尽可能细致🌤到每个操作细节，而不是一句含糊😰的“给我🥢做个像淘宝的网站”。　　接下来是技术😢方案设计。这一步😈要把需求拆分成可以单独开发✋的软件模块，还得考虑🌊架构设计、资源消耗、异常处理等等细⚽节问题。　　最后🏏才是开发和测试。这一阶段几乎必然🌩会冒出各种没🐕预料到的问题，开发者需要通🖍过反复💷测试确保功能正确实现。而💱在实际项目里，常常会发🖐现需求或方案本身有漏洞，导致不得不推💦翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流🍄程繁琐，程序本身的复杂度🈶也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均⏪就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名😝操作系统Linux的内核代码更是🗾超过了4000万行，如果全部打👬印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项🌃目，优秀的人🧤类开发者团队往🤖往能精准定位每个模块的功能，并在出问题时迅🖋速定位到具体的💄代码行进💜行修复。但对AI而言，这种任务却充满🐾挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🚄一样建立对整个😣项目的全面理解。　　普林斯🔏顿大学的研究者构建了一套🐇考察AI软件开发能力的🤗测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代⭕码改动历史的详细记录，研究者从中整🎚理出超过两千个由👛人类开发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工🥇具在已有的软件项目上👒完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前🐓最强的AI，最多也只🔎能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了💓一个更具📃挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工🚗具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只🧗能完成一半的开发任务。　　与之📲形成鲜明对比的是，优秀的人类开发🌏者总是可以以🥁近乎100%的正确率完成这些⛓开发任务。纽约大学的研究者还联👬合多位信息📛学奥林匹克竞赛选手，构建了一套高👷质量的编🗃程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题💶取自最新的🦖编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所🎛有大模型在该测📐试基准的困难问题🧀上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的♊问题上，AI会取代🐷人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具🐡。对于专业的开发🙄者而言，AI是一位执行力极👇强的助手。在AI开发工🚸具普及之前，开发者不🦐得不手动实现许多繁🌹琐而无趣的代码。即便有开🏭发文档或者互联🔡网上有功能类似的代码，开发者仍必须尝试🕖理解然后⛑自己修改。借助AI，这一工作将会大🎖大简化。对于没有开☔发背景的用户而言，AI可以🏰准确实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通✂用户可以将日常的重🏒复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作👁效率。　　至于说让AI完全替代人🐰类开发者，目前看🍡来为时尚早。　　当今的大语🧥言模型基于互联网😭上已被数字化的数据，以及🚸图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开👔发领域，大语言模型🌳只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于🏿开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基🍉于人类数千年来产生的数据，但这并🌗不是人类知识的全部。人类在与真😋实世界的交🆑互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因❌而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常🐜会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年⛔龄更具碾压性。就软件开发而🖤言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代🔅码生成、常见功能的实现，以及部分调😗试环节等。但难以被替🤜代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统🕓的理解分析，以及团队协作等🔦环节——这些涉及抽象思维、跨领域知🛺识和人类判断力，是📺程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑🍲这样一个问题：如🌾果把你最近一周完成🥄的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是✍重复性地构🀄建功能单一的软件系统，例如实🌗现一个问卷表单🍱记录用户提出的10个问题、从一个表格里统计🤓平均数之类⛴常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑🎊被AI替代的可能性。而如果你的👜工作充满挑战，例如实💿现全新的软件架构、针对业🅾务特点设计独特的算法，甚至是从客户含糊🗨不清的🧀诉求中抽象出具体的🍲开发任务，那么AI只会😵是你的得力助手。　　这不仅适用💚于软件行业，也同样适用于📍其他行业：与其担心被AI取代，不如思🈷考在这个人机协同的🕓时代如何做好🤢自己的角色定位。上述的问题对于其📕他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果♉它可以胜任，那么对你🔡来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作很🚞快就会被AI取代；好消息是你已经发🍖现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试✍站在你的🎭领导的位置上，操控更多的AI完成更🐇多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳🖥出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业⚡的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决🦑定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若只是抱🍜怨🛡即将被碾压的命运，便会失去主动🦗选择的空间，最终不是沦为工具的工具，就是化作喂🔧养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中🚅国科学🍤技术大学计算机专业博士，在自🍍然语言处理和人工🍄智能方向发表多🚩篇高水平论文，先后在微软及多🔬家国内知名互⛸联网企业从事相💐关研究工作)《格桑花开映山河🍠 团结奋进新征程——以习近📱平同志为核心的党中央情系🛑雪域儿女擘画西👞藏发展纪实》原型竟是元🏭山遙朋友圈泄露图。中新网北京8月19日电 (孔令佑)国🏁家体育总局体育经济司司长杨🏕雪鸫19日在北京表示，“十四五”以来，我🤭国体育产业稳步发展，2023年全🚒国体育产业总规模已实现3.67万亿元(人民币，下同)，年均增速10.3%，增加值达到1.49万亿元。　　国务院新🌳闻办公室当天举行新🦍闻发布会，介绍“十四五”时期体育强国建设🎳成就。杨雪鸫介绍了“十四五”以来体🛥育产业发展的整体情况，一是🍸政策保障更加有力，二👩是平台支撑更加有效，三是结构✳质量稳步提升，四是经济贡献🅾更加显著。8月19日，中国国务院新闻🥠办公室在北京举行“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻😖发布会，国家体育总局局😱长高志丹、国家体育🎶总局群众体育司司长丁东、国家体💂育总局竞技🕚体育司司长张新、国家体育总局🚢体育经🚙济司司长杨雪鸫介绍“十四五”时期体育强国建设🌍成就，并答记者问。　中新社记者 杨可佳 摄　　杨雪鸫表示，国家体育总局🎞与国家顶层设计🙍紧密衔接，新体育法增加🌀了体育产业专章，编制体育产业专项规🌏划，相🍽继出台激发冰雪经济、促进户外运动产业🐚、强化金融支持🚉等系列政策文件，发布84项体育标准，构建起宏观引领、专项支撑、部门协同的政策矩阵⛸。　　在平台支撑方🌤面，据她介绍，81个国庆、春节体育旅游精品🌉线路，19个户🦊外运动精品线路和26个国家级🐽滑雪旅游度假地被先后推😐出，促进区域🧠内优势资源开发利用📽和协同发展。体育用品博览🐇会、体育文化博览会、体育旅游博览会的🌾影响力🐾持续扩大。今年上半年，体育用👽品进出口总额超155亿美元。　　杨雪鸫指出，以竞👸赛表演业和健身休闲业为🌸龙头的体育服务🍊业快速增长，占📰体育产业增加值的比重由2020年的68.7%增至2023年的72.7%。以转型升级和自👓主创新为引擎，体育制造业🏙提质增效，2024年底，体育领🍈域国家级“专精特新”小巨人企业达146家，比2022年底翻👼了一番多。先进材料和技👂术等在体育领域💆加速转化应用，提高了🕋体育产品的创新力和竞争力，大批高新技🦀术产品走进千家万户。　　“体🙈育产业增加值以年均11.6%的速度增长，2023年占GDP的比重达1.15%，向成为支柱🍟性产业的目标更进一步。”杨雪鸫表示，冰雪产业规模从2020年的3811亿元，增加到2024年的9700亿元，年均增长26.3%，“冷资源”变为“热经济”。40个国家体育消费🕸试点城市，2020至2023年🔯居民消费体育总额➗增长超千亿，体育消费🧗潜力持续释放。　　杨雪鸫表示，下一步，将对标体育强国🌔建设目标，坚持规划引领、强化政策赋能、壮大经营主体、培育新兴业态，推动体育产业高质量⌚发展。(完)

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二宮沙樹/加藤莉娜/前田香织/河愛杏里

（青岛日报／观海新闻记者 織笠留美）