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　　中新社北京7月22日电 2025中国羽毛球🕘公开赛22日在江苏😤省常州市拉开战幕。首日，中国羽毛球队取得11胜1负的战绩，五个单项中仅📴有男双组合陈柏阳/刘毅出局。

　　近来表现低迷的国羽男双再🤫度遭遇失利。日本组合😯保木卓朗/小林优🕟吾凭借网前优势和严😄密防守，压制着陈柏阳/刘毅的发挥，以2:0击败中国组合晋级16强。

　　另外♎两对国羽男双组合中，黄荻/刘阳以2:1险胜中国台北组合刘广珩🕳/杨博涵。梁伟铿/王昶以2:0轻取🔏中国台北组合李哲辉/杨博轩。

　　22日出战的国🐶羽女单四将悉数晋级。东京奥运会女单冠军♿、国羽名将陈雨菲仅用时35分钟，以2:0速胜韩国选手金😿佳恩。

　　“受风力影响，这场球🐎在控制上困难一些，但是过程比📶想象中更加顺利。”陈雨菲赛后说，今🏧天的胜利来自不断调整的心态，自己在场🍴上更加坚决地执行了战术。

　　国羽女😯单当日最大惊喜来自小将韩千💘禧。首轮🤱她与世锦赛女单冠军、泰国名将因达🏐农隔网相对。韩千禧在先丢🙍一局的情况下后来居上➡，以2:1力克对手晋级16强。

　　赛👪后她对自己的表现颇为满意。“这场比赛也让我明🎛白在比分领先时，不能降低速度。如果打得太过保守🤘，就🔃会被对手一直冲击，甚至失去信心。”

　　国羽女单另外两🔭场比赛，韩悦以2:1力克日本📂选手仁平菜月。高昉洁直🧀落两局击败丹麦选手雅各布森。

　　22日，中国队在男🛰单和女双各有一组选手出战。中国男🌼单选手李诗沣以2:1逆转印度选手🐎拉克什亚，女双卫🐫冕冠军李怡婧/罗徐敏以2:0战胜🏃一对美国组合，分别晋级16强。

　　混双方面，中国组合郭新娃/陈芳卉以2:1逆转🍁丹麦组合杰斯帕/艾米丽，冯彦哲/黄东萍以2:0战胜日本组合霜上🥒雄一/保原彩夏，高家炫/吴梦莹以2:0战🐈胜马来西亚组合许邦荣/钟舒韵。(完)

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中新网北京8月19日电 (记者 刘玥晴)《宋庆龄与国🎪际友人》新书发布会18日在北京宋庆龄同志故😧居举行。十三届全国🤥政协副主席、中国宋庆龄基金📨会主席李斌出席活动💔，并与国🕘际友人后人及🦁专家代表等共同启动新书发布。8月18日，《宋庆龄与🤛国际友人》新书发布🔥会在北京宋庆🎧龄同志故居举行。刘玥晴 摄　　中国宋庆龄🎖基金会党组书记、副主席沈蓓莉致🏣辞表示，编撰此书，讲🧟述宋庆龄与国际友👣人交往的生动故事，有助于继承🐲发扬宋庆龄的崇高精神，感悟学习🎏她的坚定信念、博大情怀、人格魅力，以及为国交友、为民造福的光辉风🍐范。同时，也是为了铭🚼记和感谢那些🈯热爱并支持中国和🅿中国人民的外国朋友们。书中展现了许👐多国际🗻友人在抗战时期受🤜到宋庆龄的感召，与中国人民🕘一起同甘共苦、并肩战斗的故事。《宋庆龄与国际友人》在抗战胜利80周年之际面世，意义深远。　　宋庆龄生前友🙏好马海德、苏菲之子周🆑幼马，汉斯·米勒、中村京🐲子之子米德华，中国工合国际委员会主席、柯鲁克和伊🕦莎白之子柯马凯等深♌情回忆宋庆😤龄与先辈共同抗✉战的往事，对于书中提到的故🍼事进行生动描述。　　中国宋庆龄基金会副🎚秘书长吴殿武、李安晋、陈爱民，中国🔧和平出版社社长、总编辑林云，以及参与本书编写的🌧工作人员、高校师生、图书馆代表、媒体代表等60余人参加当天发布会。《宋庆龄与国际友人》全书约52万字，分上下两卷，包括7个章节88个故事。(中国♌宋庆龄基金会供图)　　据悉，《宋庆龄与😣国际友人》由中国宋庆🐽龄基金会编著，中国和平出版🌩社出版。全书约52万字，分上下两卷，包括7个章节88个故事。书💖中首次公开北京宋庆龄故居珍🚼藏的百余幅珍贵图片，生♍动讲述宋庆龄与5大洲20多个国家近百位🤰国际友人的🤛交往故事，展现宋庆龄的🛫人格魅力，再现国际⛰友人援助中国人民🎍抗战的真挚情谊。(完)丹炎轴承培❄训中心推荐《从杏林春暖🤚到疗愈演出 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吴昊：以前我们这🅿边到达量还是比较单🏘一的，也就是一些🌙粮食、饮料、建材之类的，现在到达的物🔻品比较多元，增加了很多化工📢产品、电子类产品。　　随着西藏交通的😫进一步通畅，公铁联运让各地货🤐物运输🐒需求大幅度增加。今年拉萨西铁路🐘货场到发货物350.84万吨，较去年同比增🏽长7.27%。随着暑期到来，自驾游持续升温，汽车“搭乘”火车陆续抵达，在拉萨已不🌹是稀罕景象。　　青藏铁路物流👓中心拉萨西物流营业🐹室负责人 吴昊：像🆒这种车型就是我们铁路为了小汽车🚈运输的专门车型，装小🐣汽车能达到一百三四十辆。有的🕗朋友喜欢把车辆拖🌀到拉萨以后，开车去周边玩，也更省时省力。　　如今，西藏公💿路通车总里程达到了12.49万公里，随着拉林、拉泽、拉纳、拉日🦏等高等级公路相👖继建成通车，以拉萨为中心，辐射日喀则、山南、林芝、那曲的“五城三小时陆路快速🔧交通圈”已基本形成。　　从拉萨出发到林😥芝，从此前的约10小时缩短至3个多小时；到日喀则，从6小时缩短至2个多小时，方便群🤣众出行的同时，也🐕大幅提高了物流效率。爆料：《阿富汗突🐽发事故，已致76人死亡》中😒的角色灵感源自陈元。“秒杀”大厂开发🎌岗面试的AI　　当前，人工智能正以🔞汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首👇当其冲，相关岗🎾位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独🦀善其身吗？一🦌个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被🎟自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公🚗众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此🎯基础上加入了海量程序代码👗数据进行训练，因此在编写代码😖方面更具优势。　　Codex能帮开发🕎者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂⭐你已经写好的部分代码，并自动把🚝剩下的内容补全；也能根据一句简🎩单的提示写出完整的🍩功能代码。举个例子，如果你🏢输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的😘平均值”，Codex就能马上写出实现✂这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开🐶发者手边的“小帮手”，主要用来代劳🔕那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力🧥的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的❗公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开♋辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发🧜创业公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名🛠的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模🚘型企业也不📃甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等😬亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编🎁程工具已取得令人瞩目的进🐻步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛🕴网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能💺自主运行长达7小时，完成🛩上千个步骤，不断尝试直至达🌠成目标。　　这些突破带来了🦑全新的编程方式——开发者📟无需逐行写代码，只需用自🐁然语言描述需求，AI便能自😸动生成并根据反馈反复⏳修改。人类与AI的合作因此变👱得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编🧘程方式有⛺个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一🔆变化似乎意味着编程正从少💄数人的专业技能，逐渐🕸走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的🔅是，AI的能🐇力如今已经延伸到专业软🚂件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业✈软件开发的招聘面🌽试都会包含代码考查，要求应🖕试者在限定时间内写出既🐊正确又高效的程序。而哥伦比亚大🚢学的一名学生则开发🌚了一款“AI面试助手”：它能在视频面💍试时自动读取题目，并调用AI编程工具🍪实时生成符合要求🤲的代码。据他透露，这套🤒工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊💟等公司的面试，并🤲拿到录用通知。他还将自💀己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下🔈来并上传网络，引🕴发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进🚮的进展发生在短短🔕几年内，速度之快出🔏乎人们的意料。但我🌈们是否就能断言——AI真的能全面接🧖管人类的编程工🖼作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它🥨的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这🎮也意味着平均每十次💒就会错一次。对🏌于程序开发来说，这🛁样的错误率并不容忽视——人类开发者必须🍄逐一检查并修正，结果常常比自己亲😦手写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月⛽开展的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开🈚发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代🌙码往往包含细微🤫的错误，需要人类😀检查并修正。尽管AI在编📡程竞赛中已经取得了非凡的成绩🔲，但在面💌对现实的软件开发需求时，往往不能正🖇确完整地实现所有功能，有时甚至👉会错误地执行🏳危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生📆过一次严重事故。尽管用户明👆确要求不👃得擅自修改代码，Replit仍然删除了该公司整个👒生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用🌗户最终通过手动操作，成功将数据🐆库恢复。　　这一事件🆎引发了人们对AI编程工具🥅可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情🍫况并非个例——一些用户甚至🎟报告称，自己🖥的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要走一👓整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了📘追求更快的迭代，如今互联网公司🧀大多用“敏捷开发”，流程🌁上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键的第一步♏，它要求清晰、完Ⓜ整地描述软件应该实现的功能。比如，要说🥏明当用户执行某个操作时，系统应🧕如何反馈。优秀的需求文🔓档会尽可🎞能细致到每个操作细节，而不是一句含糊🥝的“给我做个💠像淘宝的网站”。　　接下🤵来是技术方案设计。这一步要把需求拆分成可以单独开发🛏的软件模块，还得考🕓虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细节问🌳题。　　最后才是开发和🥫测试。这🍲一阶段几乎必然会👕冒出各种没预料到的问题，开发者需要通过🕣反复测试确保功🌏能正确实现。而在实际项目里，常常会发现🥄需求或方案本身有漏🔅洞，导致不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除👏了开发流程繁琐，程序本身的复杂度🥦也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约⌚4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的🎤内核代码更是超过了4000万行，如果🥕全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀的人🕤类开发者团队往往能精准🕚定位每个模块的功能，并在出问🚶题时迅速定位到具体的代码行🎿进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受❇限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样🙆建🤒立对整个项目的全面理解。　　普林斯顿大学的🤝研究者构建了一🌒套考察AI软件开发能力⏸的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网🥉站Github的数十☔个软件项目。得益于Github对代码改动历史的详📓细记录，研究者从中整理出🎣超过两千个由💧人类开发者正确完成的功能需🚜求。研究者要求AI开发工🎫具在已有的软件项目上完🐀成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强🆎的AI，最多也只能完成🧣约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究🍯者构建了一个更具🎧挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需📳求，要求AI开发工具从零开🔑始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完📔成一半的开发任务。　　与之形成鲜明🏻对比的是，优秀的人类🛺开发者总是可以以😟近乎100%的正确率完🐏成这些开发任务。纽约大学的❗研究者还联合多位信🥉息学奥林匹克竞赛选手，构建了一套🕷高质量的👄编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🌁取自最新的编程🐬竞赛，互联🥝网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具🤯戏剧性的是，现有的所🛴有大模型在该测试基准的困🕳难问题上全都取🕔得了0分的离谱成绩。　　你🏒要成为工具的主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代🤧人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是🐅优秀的工具。对于专业的开发者而言，AI是一位执行力🌡极强的助手。在AI开⛸发工具普及之前，开发者不😟得不手动实现许多繁琐而😩无趣的代码。即便有开发文🎇档或者互联网📀上有功能类似的代码，开发🥥者仍必须尝试理解然后自己🔫修改。借助AI，这一工作将🤷会大大简化。对于没有开🐮发背景的用户而言，AI可📕以准确实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用🗒户可以将日常的重复性工作转✝化为AI编写的代码，大大😓提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目前➿看来为时尚早。　　当今🐶的大语言模型基于互联网上🖍已被数字化的数据，以及🐁图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件🎉开发领域，大语言模型只看📶到了人类开发的结果(软件代码)，而对于🌷开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🏟年来产生的数据，但这并🦔不是人类知识的全部。人类在与真实世🕷界的🥒交互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而🏴不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探🗂讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更⛹具碾压性。就🚽软件开发而言，AI已经能承担不少基💖础、重复性的工作，例如🌆简单的代码生成、常见🈴功能的实现，以及部分调试🔱环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团🏭队协作等环节——这些涉💊及抽象思维、跨领域知识和😁人类判断力，是程序🕳员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨➕考虑这样一个问题：如果把你最近一周♐完成🏥的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作👥只是重复性地构建📭功能🕰单一的软件系统，例如实现一个问🤘卷表单记录用户♟提出的10个问题、从一个♌表格里统计平均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不🔡得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作🧖充满挑战，例如实现全新的软件架构、针对业😛务特点设计独特的算法，甚至是🅰从客户含糊不🏒清的诉求中抽象出🚫具体的开发任务，那么AI只会是你的得力助🦁手。　　这🙍不仅适用于软件行业，也同样适用于🥗其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个🐡人机协同的时🎓代如何做好自己的🍡角色定位。上述的问题对于其🐙他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜♏任，那么对你来说既是坏消🍶息，也是好消息。坏消息是你😳的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经发👂现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站🔣在你的领导⏭的位置上，操控更多的AI完成更多的工作🐵。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有💔的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行📀业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定任务🍯怎么被拆解，流程🎀怎么被安排时，人🌮类个体若只是抱怨即♋将被碾压的命运，便会失去主动选🙇择的空间，最终不是沦为工具📲的工具，就是化作喂养和✈润滑工具的茫茫数😍据。　　(作者🤶知虚为中国科学技术大🧀学计算机专业博士，在自🐶然语言处理和人工智能🕑方向发表多㊗篇高水平论文，先后在微软及🏮多家国内知名互联🐵网企业从事相关研究工作)

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黎磊石/徐本禹/严道/王亚南

（青岛日报／观海新闻记者 范蠡）