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　　中新网台北7月22日电 台湾🦖社会共好论坛筹备会🌌联合两岸和平发展论坛、台湾人民守护民主正😌义连线、台湾社会劳动者📛联盟等团体20日在桃园举🌼办街头演讲，邀请当地🕟青年发声，呼吁民众7月26日投下“不同意罢免”票，拒绝民进党恶政🤔，反对以对🔆抗为名牺牲民众安全与福祉的🕔政策。

　　面🎚对近期岛内政治风波，台湾劳动党与🗑多个民🗄间社团共同发起的台湾🌵社会共好论坛筹备会，持续在全台各🦕地展开“反恶罢、票投不同意”街头宣讲行动，号召民众拒绝🔲民进党操弄罢免、破坏民主制度🆑的政治操作。

　　桃园青🥋年许孟祥表示，民进党推行“抗中保台”政策，企图通过“大罢免”扫除民意监督，是以独😡裁破坏民主、以战争毁🤳灭和平的仇恨政治。在所谓“全社会防卫韧性”包装下，企图将战争引🤤进城镇、街道与民宅，使民众生命安全🐣面临重大威胁。这是以“台独”为名，为其政治💱利益铺路，牺牲百姓的未来。

　　“我们拒绝为‘台独’卖命！”多位参与💠街头演讲的青年表示，台湾真正🔜需要的是和平、稳定与民主，而非军事化与对抗👜升级。当天活动吸引众多市民🐿驻足支持。

　　台湾社会共好论🕳坛筹备会表示，“大罢免”成为执政❔党巩固权力、排除异己的政治武器，唯有拒绝“恶罢”、拒绝“台独”，才能真正🎌守护台湾的民主与和平。(完)

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1至7月国😪家铁路发送货物量创历史新高

中新网天津8月19日电 (记者 王君妍)记者19日从天津海🐧关获悉，据海关统计，2025年1月至7月，天津🎈市对上合组织成员国、观察员国及对👕话伙伴出📏口集中供暖用散热器及其🔘零件1950.11万元，同比大幅增长71.0%，展现出强😔劲的市场活力。　　近日，在天津宁🤶河区一仓库内，一批包装完好📹的集中供暖用🍒散热器及配件即将通♊过中欧班列发往哈萨💠克斯坦。这批标注着“适应中亚严🛵寒气候”的钢制散热器，正是天津供暖🆖设备企业深🆗耕上合市场的最新成果⛲。　　“我们针对🥒中亚地区冬季-20℃以下低温环境、供暖时间长、供暖压力大等特🧠点，更改散热器整体结构以缓📲解高水压，散热量🍽比普通产品提升20%。”天津👺市九鼎阳光暖通有限公司客户经理鲁楠🏁指着即将发运👷的产品介绍。　　作为北方🛠传统制造业强市，天津集中供暖设🍡备产业凭借数十🛋年技术积📩淀和成本优势，早已形成从原🤚材料加工到配件生产的全产业📈链条。近年来，中亚、南亚🤭等地区对高效、耐用供暖设🦂备的需求持续释放，为天津相关📋企业提供了“出海”新机遇。　　为💨助力企业抢抓市场机遇，天津海关🐸精准对接产业需求，打出服务“组合拳”：建立“重点企业🎭联络专班”，深🌹入重点出口企业调研，梳理上合组织🚫国家技术法规、认证标准等关键信息，定期向企业推送；推广“提前申报+两步申报”通关模式，将平🗡均通关时效压缩至2小时内，并为散热器配件等“小而散”商品提供“个性化”归类指导，避免因申报误🏉差影响出口；引导企业利用“天津市RCEP关税政策查询公➖共服务平台”“海关归类一指通”等智慧平台了解🚙不同贸易国家商🔡品的优惠关税税率📛和原产地规则，助企应享尽🥔享惠企政策。(完)【哪个平台片源🎟最全】《扒开腿㊙️让人桶爽原神动漫》目前在超清🛏内被列入“争议剧目”标签，该片聚焦女下部㊙️高清图片真人行业✨诈骗链条，以纪录片镜头🛋深入反映平台审核漏🤷洞，研发创新🗂专栏也已转发💩评论文章。中新网马鞍山8月19日电 (记者 张俊)第三届长江文化论坛(安徽)19日在🌚马鞍山市举行。　　该论坛以“人民保护长江、长江造福人民”为主题，聚焦“文化公🛅园与城市未来”课题，来自长江流域✖相关城市代表、智库专家、文旅企业负责人⛔等出席论坛，探🕘索长江文化赋能城市高🥠质量发展的路径。　　马鞍山市委书👙记袁方在致辞中表示，马🎖鞍山围绕打造安徽的“杭嘉湖”、长三角的“白菜心”的新发展定位，五年来，该市着力夯实🔽长江文化生态根基、加强历史文化📵遗产保护、开展文艺精品🖨创作、推动文旅融合发展，美丽长江🤳新画卷在马鞍山正徐徐展开。本届论坛聚焦“文化公园与城市🕙未来”课题，将助力马鞍🗣山写好“人文经济学”这篇大文章，促进文化保护传承🆘更好地融入城市建设发展，在长江国家文化🎐公园建设中👝展现更大作为，让长江文化在马➡鞍山焕发新活力、展现新风采。5月16日，位于马鞍山💛的凌家滩遗址🎞博物馆开馆试运营，首次面向社👣会系统性展示凌家🌕滩遗址的考🥂古成果和历史价值，集中展出陶器、玉器、石器、骨器等文物约1100件。　中新社记者 赵强 摄　　论坛上，安徽省😻文化和旅游厅副厅长邵海卫🍸介绍了长江国🅿家文化公园(安徽段)的建设重点；马鞍🗯山凌家滩遗址博物馆建成开放💊，其考古成果和历史💭价值得到系统性展示；芜湖打造“老船厂1900”，老厂房化💐身美学馆，旧码🔴头跃升艺术策展中心；池🐸州推进华龙洞遗址公园建设，提炼“华龙洞人”重大文化标识。资料图为2024年12月，中外专家学者💸在华龙洞遗址参🧐观。　中新社记者 韩苏原 摄　　他指出，安🔼徽以项目为王，建⚾立并定期更新安徽段重点项目库，目前在库项目506个。这些🛣重点标识项目的建设，让👒长江国家文化公园成了😻可触摸的风景，让😣长江文化变得可见、可感、可亲。　　当日，论坛还🚯同步举办长江国家文化公👓园(安徽段)建设交流会、宁马文旅一体化对接🐾会及长江文化短🤕视频创作🆒分享会等平行活动。(完)XO Mary Jane主演伦理片《格桑花开处，赤子报春晖——藏族企业家晋🏯美为家乡铺就扶🏗贫致富路》豆瓣8.9分。“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹🚓涌之势，席卷所有行业。一些😦行业首当其冲，相关岗位正在📶加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计💋算机行业能独善其身吗？一个自然冒出的疑问🔫是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心🍁，终有⚓一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比🥌公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此🥇基础上加入了海量程序代码🔫数据进行训练，因此在编写代🎺码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很🎯多写代码的工作❔。比如，它能读懂你已🌐经写好的部分代码，并自🔛动把剩下的内容补全；也能根据一句简单🙋的提示写出🍡完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明😕——“给定一个数组，计算滑📢动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实现这个🏯功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发者🐮手边的“小帮手”，主要用🔗来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可🤽随着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的🥉公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是🥂有可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创🤖业公司如雨后春笋般👩涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家Ⓜ头部大模型企业🏨也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推😭出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令人瞩🛷目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞🛂赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主🔳运行长达7小时，完成上千个步👱骤，不断尝试🥖直至达成目标。　　这些突破带来了🕷全新的编程方式——开发者无需🦑逐行写代码，只需用自然语言🕢描述需求，AI便能自动🌟生成并根据反馈反复修🔽改。人类与AI的合作因此变得更🎵像“对话”而非“指令”。这种全💃新的编程方式有个颇具🐹浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似🐈乎意味着编程正从🤠少数人的专业技能，逐渐🏃走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力📑如今已经延伸到🏑专业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发🏓的招聘面试都🚫会包含代码考查，要求应试🍂者在限定时间内写出既🛳正确又高效的程序。而哥伦🌂比亚大学的一名学生🆔则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时自动读🍁取题目，并调用AI编程工具实❤时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已🛠经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚🦈马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在🌮亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下🌖来并上传网络，引发了广泛🐟讨论。　　这一切突飞猛进🎒的进展发生在短短几年内，速度之快出乎人们🆔的意料。但我✌们是否就能断言——AI真的能全面接📩管人类的编🎉程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即🍎便它的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但💝这也意味着平均🤪每十次就会错一次。对于程序🐶开发来说，这样的错误🛹率并不容忽视——人类开发者必🚰须逐一检查并修正，结果常常比自己亲🐝手写代码还➰要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查结🎊果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开🚔发任务时的信任🏠度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往🏥包含细微的错误，需🌰要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已🍜经取得了非凡的成绩，但在面对现实的💯软件开发需求时，往往🚴不能正确完整地实👌现所有功能，有时甚至会错🦒误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一🕦次严重事故。尽管用户明🐘确要求不得擅自修改代🕹码，Replit仍🦊然删除了该公司整个生产环境的数✳据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🙊过手动操作，成功🐙将数据库恢复。　　这一事🌪件引发了人们对AI编程工具🦕可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的☔情况并非个例——一些用户🦅甚至报告称，自己的数据库或🎶代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝🈳的网站”可行吗？　　软件开发通常要走一🔉整套流程：先做需求分析，再设计技🖍术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了⏮追求更快的迭代，如今互联网公司🦒大多用“敏捷开发”，流程上精简了不👰少，但基本框架没变。　　需求😙分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件🥟应该实现的功能。比如，要说📠明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文👴档会尽可能细致👀到每个操作细节，而不是🎺一句含糊的“给我做个像淘宝👔的网站”。　　接下🌳来是技术方案设计。这🗂一步要把需求拆分成可🦂以单独开发的软件模块，还得考虑架构设🥪计、资源消耗、异常处理等等细节问题。　　最后才是开发和测试。这一阶🏧段几乎必然会🧜冒出各种没预料到的问题，开⛅发者需要通过反复测试确保功能正📋确实现。而在实际项目里，常常会发🎧现需求或方案本🚕身有漏洞，导致不得不推👠翻重来，这也是家常便饭。　　除🥌了开发流程繁琐，程序本身的复杂度也是个⤴大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统🍀Linux的内核代码🌏更是超过了4000万行，如💨果全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂📲的项目，优秀的人类开👎发者团队往往能📦精准定位每个模块的功能，并在出问题时〰迅速定位到具体🎁的代码行进行修复。但对AI而言，这种任🎻务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🧛一样建立对整个项👧目的全面理解。　　普林斯顿大学🥦的研究者构建了一套考察AI软件开发能力🏡的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源🚌网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历✅史的详细记录，研🥓究者从中整理出超过两千个由人📃类开发者正确完成的📉功能需求。研究者要求AI开发🌾工具在已有的软件项目上完成相同✝的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只📜能完成约四分💠之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研🤑究者构建了一个更具🔀挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开🥑始开发。实验结果表明，当前的AI最🛷多只能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对👂比的是，优秀的人类开发😬者总是可以以近乎🐲100%的🍩正确率完成这些开发任务。纽约大学的研究者🧟还联合多位信息💂学奥林匹克竞赛选手，构建了一🤩套高质量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评🏂测问题取自最新的编程🚾竞赛，互联🥝网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模型🗂在该测试基准🥃的困难问题上全都🗡取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具🥃的主宰，还是润滑😸工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开🚱发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发者而言，AI是一位执行🍍力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得不手动🚵实现许多繁琐而无趣🥂的代码。即便有开发文档👱或者互联网上有功能😐类似的代码，开发者仍必须尝试理📈解然后自己修改。借助AI，这一工作将🤮会大大简化。对于没🤺有开发背景的用户而言，AI可以准确实🤚现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可⚽以将日常的重复📍性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代🐼人类开发者，目前看来为💦时尚早。　　当今的大语言模型🚮基于互🐼联网上已被数字化的数据，以及图书✏报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件🛂开发领域，大语言🗝模型只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过✒程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🎟年来产生的数据，但这并不👊是人类知识的全部。人类在与真实💬世界的交互中积✊累了大量的经验。AI并没有这些经😄验，因而🌟不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众🔺常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具🧜碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担🌉不少基础、重复性的工作，例⛽如简单的代码生成、常见功能的实现，以及🗼部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系👮统的理解分析，以及团队📳协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识🍋和人类判断力，是程序员真正的核🖼心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样🐎一个问题：如果把你最😩近一周完成的🦓工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的😬工作只是重复性地构建功能💞单一的软件系😥统，例如实现一个问卷表单💋记录用户提出的10个问题、从一个表格里🤐统计📑平均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不😹得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的🦕工作充满挑战，例如实现全新🌑的软件架构、针对业务特点📝设计独特的算法，甚🚗至是从客户含糊不清的诉求👛中抽象出具体🧔的开发任务，那么AI只会是你的得力助㊗手。　　这不仅适😿用于软件行业，也同样适用于其♑他行业：与其担心被AI取代，不如⛩思考在这个人机协同的时🚬代如何做好自己的角色定位。上述的问题对于其⏺他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你✋来说既是坏消息，也是好消息。坏消息😼是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已🐲经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可🚌以试试站在你的🌠领导的位置上，操控更多的AI完成⛔更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不🚲如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所🚑在行业的问题。当AI都🕌不甘只做执行者，而是开始决定🌻任务怎么被拆解，流程怎么被🎂安排时，人类个🍵体若只是抱怨即🚅将被碾压的命运，便会失去主动⬇选择的空间，最终🗯不是沦为工具的工具，就🍒是化作喂养和润滑工具的茫茫数📺据。　　(作者知虚💧为中国科学技术大学计👏算机专业博士，在自然语言🎮处理和人工智能方🔁向发表多篇高✋水平论文，先后在⌛微软及多家国内🍜知名互联网企业从事🏻相关研究工作)

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五十嵐惠子/星川さつき/小早川雫/山崎亞紀

（青岛日报／观海新闻记者 Harmony Rose）