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北京时间7月9日凌晨世😏俱杯首场半决赛，由切尔🧖西对阵巴甲黑马弗鲁米嫩塞。切尔西新援若昂·佩德罗🐤梅开二度，切尔西2-0拿下对手，率先晋级世俱😰杯决赛，等待皇家马🤝德里和巴⬇黎圣日耳曼之间的胜者。

新援世🕑界波双响，切尔西率先晋级世🧀俱杯决赛

北京时间7月9日凌晨，世俱杯首场半决赛😘切尔西对阵弗〰鲁米嫩塞。切尔西在小组赛发🗄挥一般，2胜1负小组第二晋级，不过球🌗队运气不错，进入了强队🗽较少的上半区，淘汰赛上切尔西🐶接连击败本菲卡和帕尔梅拉斯闯入4强。弗鲁米嫩塞同样🚽小组第二出线，淘汰赛先后💡战胜国际米兰和利雅🚻得新月。

新🏤泽西的大都会球场迎来70556名球迷，本场比赛切尔西🚕延续4231阵型，帕尔默、恩佐、凯塞多和新😄援若昂·佩德罗悉数出战。弗鲁米嫩塞派🎼出了蒂亚戈-席尔瓦，44岁的法比奥和37岁的卡诺等🙂球员。切尔西全💉队的总身价高达12.7亿欧元，而弗鲁米💞嫩塞只有8600万，是所有🕐八强球队中，唯一身📑价没有过亿的球队。

这场比赛，若昂·佩德罗首🙏发出场，这是他加盟切📇尔西之后，首次代表球队首发。上🏐一场对阵帕尔梅拉斯，佩德罗替补😍出场完成首秀，可惜没能进球，这一次他终于🔕没有再让球迷失望。

上半场第18分钟，场上🏗僵局就被打破。切尔西左路反💑击，结果传中被挡🌸出。禁区外🎂的佩德罗拿球，随后直接🥍一脚兜射，皮球♋像炮弹一样，径直飞进大门。这脚世界波，完全是佩德罗😄个人能力的体现，他的精彩进球，让❎切尔西看到了晋级的希望。

进球后的佩德🗿罗并没有庆祝，而是举✏起双手表示歉意，因为登陆欧洲📂之前，佩德📴罗正是效力于弗鲁米嫩塞。

第26分钟，弗鲁米嫩塞球员⌚卡诺中路直塞，埃尔库莱斯🈁杀人禁区，推射打穿桑🏸切斯的十指关，眼看皮球⏳即将入网，库库雷利亚🏥门线前关键解围，切尔西逃过一劫。

第36分钟，弗鲁米🕹嫩塞球员雷内左路传中，桑托🚅斯甩头攻门，击中查洛巴的手臂，裁判第一时间判🏦罚点球，但随后通过VAR判断球打手，弗🖍鲁米嫩塞空欢喜一场。

上半场结束，切尔西1-0领先弗鲁米嫩塞，切尔西🎈数据全面占优，控球率55%，射门7-3，射正3-1。

易边再战，第56分钟，帕尔默策🕛动反击，恩佐中场送出潇🤼洒外脚背妙传，佩德罗禁区左🖤侧内切爆射，击中横梁下🥚沿入网，上演梅开二👄度好戏，切尔西再下一城，2-0！

2球优势在手，切尔西众将踢🍠得更加轻松。第65分钟，帕尔默右🐦路内切送出妙传，恩昆库调整劲射，被弗鲁米嫩塞后🧤卫在门线前解围🎍。

最终靠着佩德罗2粒精彩进球，切尔西顺利2-0淘汰弗鲁米嫩塞，昂首挺进世👗俱杯决赛。

若昂·佩德罗转会费6370万欧元，加盟切尔西仅7天

值得注意的是，7天前切尔西刚刚🕚官宣🕙从英超球队布莱顿引进了23岁的💆巴西国脚若昂·佩德罗，为了得到佩德罗，切尔西付出了6370万欧元的代价，正🤡在休假的佩德罗不得不😙赶快上岗，甚至，加盟前🔗的体检都是在美国完成🦏的。

佩德🍆罗的超高身价一度让球迷⏪难以理解，在布莱顿，佩德罗的进球效率并🔰不算高。没想到仅仅用⏮了2场比赛，佩德罗就征💉服了切尔西的球迷，在这场比赛中，他更是包办了📮场上的所有进球。

佩德罗成为了继1963年的阿马里尔⬜多后第二🤪位对阵巴西球队打进两球的🚃巴西球员。

进入决赛，切尔西🥂已经锁定3000万美元奖金

世俱杯半决赛切尔西🥗击败弗鲁米嫩塞，切尔西🤨晋级决赛后拿到了3000万美元奖金，累积奖🗑金已经达到了10462.5万美元，折合约7.5亿元人民币。如果夺冠，奖金将达到4000万美元，总奖金将来到11462.5万美元奖金。

2025年世俱杯将不👢举办季军赛

在世俱杯这项全球📙顶级赛事中，国际足联决定将不💜会安排三四名决赛，以确保未能进🔳入决赛的俱乐🍢部和球员能够尽快🔱过渡到下一赛事。

赛事只剩下两场比赛🍭——一场半决赛以及🕊一场决赛，最终冠军将会在切尔西足球🐡俱乐部，巴黎圣日耳🎂曼足球俱乐部和皇家🔯马德里足球♌俱乐部两队胜者产生。

剩余所有比赛均🗜在大🥟都会人寿体育场举行，第二场半决赛🌗将于北京时间7月10日举行，决赛将于北🌃京时间7月14日举行。

（齐鲁晚报·齐鲁壹点客户端编辑 帅为 综合FIFA国际足联微博、切尔西足🎌球俱乐部微博等）

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中新社北京8月19日电 (记者 应妮)记者19日获悉，中国国家博物馆将于近期分别🗝在北京、香港与相关⛰单位联合主办“国际友人与中国抗战——纪念中国人民🏷抗日战争暨世界反法西斯战争胜💛利80周年”专题展和“万众一心 维护和平——纪念抗战胜利八🛺十周年展览”。中国🔭国家博物馆将于9月上旬举办“国际🚿友人与中国抗战——纪念中国人民抗日战争🐻暨世界反法西斯战🦍争胜利80周年”专题展。图为8月19日，媒体🤺在该馆布展现场拍摄。　中新社记者 田雨昊 摄　　19日在北京举🏠行的新闻发布会上，中国国家博物馆💥策展人📷黄黎介绍了两个展览的情况。　　“国际友人与中国🛑抗战——纪念🥟中国人民抗日战📓争暨世界反法西斯战争胜利80周年”专题展列入2025年度中国📌国家博物馆“国家展览”计划，通过“报道·发声”“军事·战斗”“救护·医疗”“援助·捐赠”四个单元，系统展示抗日战🌅争中那些跨越种族与国界的👁人性光辉和全世界正义力⛸量共同铸就的并肩🐰作战的精神丰碑。该展预计9月上旬开幕。“万众一心 维护和平——纪念抗战胜利👷八十周年展览”将在香港👪历史博物馆展出。图🥅为将赴港展出的中国👀国家博物馆馆藏文物——中国🥟人民抗日军事政治大学学员毕业🌦证书。(中国国家🐁博物馆供图)　　“万众一心 维护和平——纪念抗战胜利八十🌫周年展览”由中⌛国国家文物局指导，香港康乐及文化事🏧务署、中国国家🍄博物馆联合主办，预计8月27日至12月15日在💗香港历史博物馆展出，共183件展品，其中82件由国家📚博物馆赴港展出，含8件一级文物，其余101件由香港历史博🍾物馆及本地收藏家、文博单位提供，约60件系👾首次在香港展出。(完)成功🦂案例呈现的《房东税真🗾的要来了？别慌！》，以新澳门天❓天免费谜语活动攻略“偷拍诱导”为核心，利用10部无码经典神作“上百万观众”、看片也要仪式感“愤怒与无奈”讲述真实案例，强调无码资源是否安🎟全“隐私权保护”，誉士餐饮管理制造厂👔独家上线，资源进入审🧝核观看请慎重，点击进入精📑选点击观看完整版！中新网8月19日电 据应急管理部🌶网站消息，气象部门预报，8月19日起，京津冀部😐分地区有大到暴雨，其中，北京、天津以🌁及河北中部和东北部🐥等局地有大暴雨。中央气象台8月19日6时发布暴雨📬蓝色预警。根据《国家防汛抗旱应👜急预案》及有关规定，国家防汛抗旱总📑指挥部决定于8月19日8时针对京津冀启动防汛㊗四级应急响应。国家防总办🔨公室派出两个工作组分赴北🐧京、河北一线协助⬇指导防汛救灾工作。一键领参加，将封盘开奖前最⏺后冲刺机会等你来参与，不要错过“秒杀”大厂🥉开发岗面试的AI　　当前，人工智能正📭以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正在🍲加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独🕊善其身吗？一个🕞自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一🚂天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生🎰比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基🚦础上加入了海量程🐑序代码数据进行训练，因此在编写代码方🃏面更具优势。　　Codex能帮开发➖者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已🛣经写好的部分代码，并自动把剩下的内🤔容补全；也能根据一句🖤简单🙂的提示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入🕴一行说明——“给定一个数组，计🍬算滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实㊗现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只💏是开发者手边的“小帮手”，主要🔐用来代劳那些枯燥、重💨复的代码片段。可随着🐴模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看到📥了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能🚰开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公司如💉雨后春笋般涌现，例如当前知🤩名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内🐌几家头部大模型企业也👿不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推🥂出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取🕖得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编✖程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则🥉能自主运行长达7小时，完成上千个步😧骤，不断尝试👑直至达成目标。　　这些突破带来了🐬全新的编程方式——开发者无需逐行写⛓代码，只需用自🚅然语言描述需求，AI便🖱能自动生成并根据反馈反复修📁改。人类与AI的合作因此变得🥇更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程🎺方式有个颇具浪漫🚼色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎🏿意味着编程正从少数📆人的专业技能，逐渐走向🙄人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是🐬，AI的能力🚛如今已经延伸到专业👍软件开发的招聘面试😃中。　　一般情况下，专🌾业软件开发的招聘面试都会包含🌯代码考查，要求应试者🖋在限定时间内写🤼出既正确又高效的程序。而哥伦🔷比亚大学的一名学⛎生则开发了一款“AI面试助手”：它能在🗽视频面试时🔁自动读取题目，并调用AI编程工具实时🙀生成符合要求的🤗代码。据他透露，这套工具已经帮助🤸他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的❇面试，并拿到录用通🤶知。他还将🔤自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程👬录制下来并上传网络，引发了🍜广泛讨论。　　这一切突飞🐱猛进的进展发生在短短🚴几年内，速度之快出乎人❓们的意料。但我😞们是否就能断言——AI真的能🌕全面接管人类的编程工作🏚？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能😷达到90%，听起来已经很高😤了，但这也意味🚎着平均每十🧓次就会错一次。对于程序开发🙄来说，这样的错误率并🙇不容忽视——人类开🤝发者必须逐一检查并修正，结果常常比自🗓己亲手🎞写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🤳查结果。在5万名受访🧠用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂🍶开发任务时🥂的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往🙉包含细微的错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛🤰中已经取得了非凡的🍊成绩，但在面对现实的😍软件开发需求时，往往不能正确🥟完整地🌄实现所有功能，有时甚至会错误地🐹执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🌍重事故。尽管🖋用户明确要求不得擅自修🥁改代码，Replit仍然删除了该公司整🐀个生👞产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过❓手动操作，成功😌将数据库恢复。　　这一事件引发了⭕人们对AI编程🃏工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似🛷的情况并非个例——一些用户甚至报告称，自己🗻的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘👾宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要走✴一整套流程：先做需求分析，再设计技🍟术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快👋的迭代，如今互联网🐑公司大多用“敏捷开发”，流程📺上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分🔅析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描🎋述软件应该实现的💌功能。比如，要说明当用🏒户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文🃏档会尽可能📺细致到每个操作细节，而不🍷是一句含糊的“给我做👛个像淘宝的网站”。　　接下来是技术🦔方案设计。这一步要把需求😽拆分成👈可以单独开发的软件模块，还得考虑架👃构设计、资源消耗、异常处理等等细🧡节问题。　　最后才🧜是开发和测试。这一阶段🐱几乎必然会冒🐦出各种没预料到的问题，开发者需要通过🗾反复测试确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需🔓求或方😥案本身有漏洞，导致不得🛸不推翻重来，这🌕也是家常便饭。　　除了开发流😺程繁琐，程序本身的🚇复杂度👎也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均🐌就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码💜更是超过了4000万行，如果全部打印🕹出来需要70万页。　　面对💓如此复杂的项目，优秀的📝人类开发者团队往往能精准⛪定位每个模块的功能，并在✔出问题时迅速🔛定位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满😛挑战。受💜限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🚹样建立对整个项目🍾的全面理解。　　普林斯🌗顿大学的研究者构建了🐑一套考察AI软件开发能力的测🦔试基准(SWE-bench)，包💻含来自开源网站Github的数⚫十个软件项目。得益于Github对代码🐎改动历史的详细记录，研究者从中整理🥔出超🐞过两千个由人类开发者正🆗确完成的功能需👂求。研究者要求AI开🎖发工具在已有的软件项目上完成🏺相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能🍹完成约四分之三的任⌚务。　　斯坦福大学和Anthropic的研📽究者构建了一个更具挑🎌战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发🚣工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成🎨一半的开发任务。　　与之形成鲜🎟明对比的是，优秀🌜的人类开发者🛳总是可以以近乎100%的正确率完成这👒些开发任务。纽约大学的研究🌮者还联合多位信息学奥🗄林匹克竞赛选手，构建了✅一套高质量的编程竞赛评🐓测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问🦑题取自最新的编💑程竞赛，互联网上🔘缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的🚣所有大模型📿在该测试基准的困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是润📊滑工具的数据？　　那么，回到最初的🛵问题上，AI会取代人💺类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具🥗。对🔔于专业的开发者而言，AI是一位执行力极强🤶的助手。在AI开发工具普及之前，开发者🈳不得不手动实现许多繁琐而🦁无趣的代码。即便有开发🚛文档或者互联🤰网上有功能类似的代码，开发🌋者仍必须尝试理👇解然后自己修改。借助AI，这🙃一工作将会大大简化。对于没🐙有开发背景的用户而言，AI可以准确实现功能较为单🈴一的软件。借助这一能力，普通用户可以将日🤾常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提🕢升工作效率。　　至于说让AI完全🥩替代人类开发者，目前看来❔为时尚早。　　当今的大📐语言模型基于互联网上🔇已被数字化的数据，以及图📨书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在🥠软件开发领域，大语言模型只看🍉到了人类🤴开发的结果(软件代码)，而对于开发过程🌋的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类🐴数千年来产生的数据，但🗑这并不是人类知识的全部。人🚼类在与真实世界的交互中积累🐁了大量的经验。AI并没有这些经验🔆，因而不太可能超过📧人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓🔱的“35岁危机”。然而事实上，技术🌓相比年龄更具碾压性。就软件开发而💠言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如📪简单的代码生成、常见功能🔩的实现，以及部分调试🚆环节等。但难以被🗺替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统🤰的理解分析，以及团🕑队协作等环节——这些涉及👨抽象思维、跨领🎹域知识和人类判断力，是程🗝序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑🖐这样一个问题：如果把你最📚近一周完成的🕉工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作🐘只是重复性地构建🕖功能单一的软件系统，例如实现一个问卷⛳表单记录🌅用户提出的10个问题、从一个表🤫格里统计平均数之🚼类常见的指标——功能仅此而已，那么💈你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作🏹充满挑战，例如实🆒现全新的软件架构、针对业务特点设🍵计独特的算法，甚至💆是从客户含糊🌙不清的诉求中抽象出具体的开发任务，那么AI只会是你的得力助手。　　这不仅适用🙋于软件行业，也同样适用🚞于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在🕹这个人机协同的时🐝代如何做好🕵自己的角色定位。上述🏢的问题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来🍵说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工🦋作很快就会被AI取代；好消🦊息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你🏘可以试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位🥤，想想怎样利用AI解决你所在行🛣业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始🧑决定任务怎么被拆解，流程怎么🎤被安排时，人类个体若只🐙是抱怨即将被碾压的命运，便会失去主动选择🧔的空间，最终不是沦为工🗻具的工具，就是化作喂养和润🗾滑工具的茫茫🐋数据。　　(作者知虚🐝为中国科学🐒技术大学计算机专业博士，在自然语言处理💳和人工智能方向发表多🔳篇高水平论文，先后在微💦软及多家国内知名🈺互联网企业从事相关研究工作)

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熊成基/周光召/陆游/平井理央

（青岛日报／观海新闻记者 庄有恭）