东莞时间网：根据🤒记者黎玉玺获取到的最新动态，秋霞电影网uuu将于2025年08月27日在东莞时间网举行隆🆖重的开幕仪式。诈骗陷阱的🤠背后真相

由世界互联🍕网大会数字研修院与中国🚒国家互联网信👵息办公室数据与技🎤术保障中心联合主办🌌的数字经济创新发🛴展高级研修班在2025年世界互联网🕠大会数字丝路发展论坛期间成🕙功举办。本次研修班以“数字经济与数🆕据合规”为主题，吸引来自26个国家👳和地区的政府官🕋员和企业代表参与，通过专题课程、文化体验与论坛🔽交流，共同探讨👊数字经济😱时代下的数据治理、数据跨境流动🗑与数字经贸产业升级🚼等关键议题。

世界互联网大会🌙负责人在开班式上表示，数据正逐渐成🕣为数🕰字经济时代驱动经济社会发展的🎤新动能。然而，互联🚎网发展机遇与风险挑战并存，数字鸿👩沟制约着众多发展中经😯济体的发展步伐。本次研修院首次🍊聚焦“数据”主题，旨在与各国💳数字化🎞转型的中坚力量共同探索数字经🦃济发展的新范式与新路径，期待🙌学员们把研修所学转😎化为可行的政策、项目与合作，为所在国家的数字发展注入新活力，也为构建开放、互信、共享的全🔐球数字经济✖生态作出积极贡献。

大会数字研🎬修院基于前期对学员需🍀求的深入调研，紧扣全球数字🐍经济发展需求，围绕数据发💱展与安全、全球数据跨🧘境流动、数字经济规则、数字贸易⬛等关键领域设置课程。邀请来自中🎚国国家网信办数据与技术保障🚥中心、北京师范大学一🕗带一路学院、亚洲数字经😜济科学院的专家担🍐任讲师，将理论与实践相🐵结合，通过案例分析、趋势解读🐑和互动研讨，帮助学员掌🗿握数字经🕗济领域新趋势、核心知识与技能。

来自亚洲、非洲、南美、大洋洲等🍫地区的学员代表纷纷😄表示，课程内容既😋有国际视野，又立足国家实践，对完善本国数🍮据治理体系、推动数字经济🔵发展提供了🔵重要借鉴，期待🕗未来继续通过此类研修深化多👨边合作，共促数字丝路建🙂设与发展。

此外，数字经🕝济创新发展高级研修班（会员班）将于🐮明日下午举行。届时，数🚔据领域专家讲师将现场为🐡学员提供🚙最新政策解读、国际规则🍗研判及企业实操案例指导。

2024年11月，世界互联网大会国🔝际组织成😽立数字研修院，聚💷焦数字经济关键领域，面向全球特别🛶是发展中国家开展研修，培养数字人才，助力数👘字化转型，推动🕊弥合数字鸿沟、共享🎮普惠发展红利。

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“十四五”时期 发展社会主义民👣主取得显著、历史性成就！

中新网北京8月19日电 (记者 高凯)由杨阳担任导演，王裕仁担任🎚总编剧、总制🚌片人的古装修仙剧《凡人修仙传》将👏于今日正式收官。　　《凡人修仙传》改编自忘语🐥所著的同名小说，讲述了一🏫个普通的山村穷小😤子韩立(杨洋饰)，偶然踏入修行之📰路，在一步步成长进😉阶的过程中，谨守凡🔂人初心自立自强，凭着自😛身的坚韧与谋略不断精进📮，最终🐌突破魔道封锁，通过传🍒送阵前往新大陆，开启新的征📄程和冒险的故事。《凡人修仙传》迎收官。剧方供图　　《凡人修仙传》在Netflix平台同步播🦒出以来，亦在海💆外收获热度及口碑，断层登顶Netflix连续剧周榜，在Viki收获9.9分高评价，目前在海外知名🕋网站mydramalist评分更已上涨至🚿8.3分。据了解，目前，剧集已陆💏续在新加坡Singtel、泰国Mono、越南Viettel、中国港澳Viu和中国台湾🎠爱尔达等多平台播出。　　《凡人修仙传》借鉴中👓国古代多首游记诗、田园诗、记梦诗，打造修仙世🙊界超凡脱俗的📰意境氛围，并将🥃对传统文化元素的运用融入服装、造型、道具、置景、动作🍻设计等细节，使得剧集整🗾体呈现出典雅大气、意蕴十足的东💝方美。　　同时，剧集远赴新疆、贵州多🐎地实地取景，通过镜🍢头让壮丽河山跃然荧屏。　　与此同时，剧集也呈现出颇具🕝东方特色的思辨意识和价值探讨🖍。《凡人修仙传》通过韩立不😱断强大自身、提升能力修为🎅的过程，传🍚递出自强不息的奋发精神，更通过韩立谨慎周全🌇、布局在先的行事风格🌯，呈现出谋定后动、韬光养♉晦的草根生存哲学。而对🛄于观众来说，从韩立的成长🌁中感🚆受到的生存价值、逻辑、精神与自身的契合，以及故🚯事中与当下职场、人际、资源分配等🦒现实话题的呼应，则让剧🖼集在成长之外，更拥有了共鸣、思🤖考与值得探讨的空间。(完)【番号和演员🈚如何匹配】《求是专访 | 如何讲好抗战🧜故事、弘扬伟🍣大抗战精神？》深度挖掘秋霞🍲电影网uuu“AI换脸诈骗”黑幕，结合全年365部精选推荐“数千名受害者”、番号和演员如何📼匹配“网络治理”，呈现搜📐索结果不精准“个人隐私流失”，打义装🔢饰设计客服中心火爆上线👡，不容错过限时开放，立即开始🚳观看点击查看完整版！中新网三亚8月19日电 (记者 王晓斌)再过四个月，海南自由贸🉑易港将迎来全岛封关运作。农业作为海南经📬济社会的重要支撑之一🌗，也站在转型发展🐦的新关口。8月18日至19日，“自贸📣港封关后海南农业农村高质😅量发展战略研讨会”在南京农业大学三🐋亚研究院举行，多位专家学者直📊言，封关既是海南♟农业的“机遇之窗”，也是一场🌖关乎转型升级的“大考”。8月18日，自贸📅港封关后海南农业农村高质💏量发🍏展战略研讨会在南京农😢业大学三亚研究❇院开幕。　赵广欣 摄　　现状：海南农业⏸发展短板凸显　　海南大学🍱管理学院教授韦开🕝蕾用一组数据勾勒出海💉南农业的基本面貌：80%的土地在农村、约40%的常📚住人口生活在农村、20%的GDP由农业贡献。此外，农产品加工业与农🍼业总产值比接近1:1，远低于全国平均水平🥓2.52:1；国家级农业龙头企🧝业仅24家，占全国比重仅1.4%；农产🎏品出口值占总产值比不足5%。　　“椰子加工率仅20%，初级产品占比过😤高，这反映出海南🌀农业长期以来‘丰产不丰收’的困境。”韦开蕾指出，截至目前，享受自贸港“零关税、低税率”等政策红利的涉📺农企业相当少，产业发展潜力🎸远未充分释放。　　挑战：国际竞争加剧，传统模式受🔖冲击　　华南😩农业大学国家农业制度与🕦发展研🛂究院院长罗必良分析了封关后海🦁南农业可能面临的冲🍗击。他指出，东南亚🛵农产品与海南存在高度🧞同质性，“一线放开”使零关税🍱东南亚水果大量涌入，海南热带水🗼果面临被替代风险。同时，海南加工🍞企业规模小、技术弱，可能形成“两头在外”的加工贸易模式，导致本🆔地农业沦为原材料供应端。　　浙江大学中国🕋农村发展研究院院🌷长钱文荣表达了对小农户🥍发展的担忧。他认为，封关后规模化、品牌❕化成为农业发展的基本思🍘路，但小农户在这方📁面没有优势，将面临新的增收挑战。同时，政策红利可能更倾🧖向于旅游、金融、免税等新兴🖕行业，导致资金、人才向城市集聚，乡村产🖖业面临资源分配不均的挑战。　　机遇：政策红利释放，发展空间广阔　　尽管🚩挑战不容小觑，但专家们🌳普遍认为封关为海南农㊙业带📿来了前所未有的发展机遇。　　罗必良介绍，封关后“零关税”税目比例将从21%提升至74%，覆盖种子、农机、化肥等农资，进口成本降幅达30%-50%。智能农机免税引进将显🛒著提升生产效率🎤。同时，增值超30%的加工品免关税进🦅入内地市场，将推动农产品深🐄加工转型。　　钱文荣🆓则从制度创新角度看到了机遇🚎。他指出，体制机制改革🔒将缓解土地等资源📺约束，乡🚶村运营的宏观环境得到改善。根据相关政策，符😺合条件的乡镇和行政村可按🍌市场化原则组建乡🏆村旅游资产运营公司📿，农村资产🤚可通过多种方式与运营🍨公司合作。此外，国家对热带特色高效农🦂业等重点👴产业的支持，将吸引相关投🤘资并优化产业🍢结构。　　路径：从“原料基地”向“全球节点”转型　　面😉对机遇与挑战并存的局面，专家们提出了各自🔘的破局路径。　　罗必良提出了“三个跳出”的发展思路：跳出农🛫业来发展现代农业，以特色农业产😗业园区、高端农👁产品加工园区为重点，加快工业化步伐；跳出农村来推🤺进乡村“镇”兴，推进城镇🚸化进程；跳出农业生产来🎖提升🌿农业功能价值。他认为，海南农业发📮展的核心线索是“增长极驱动、园区化驱动、产业链驱动”。　　韦开蕾提出🧒了系统性的重塑路径，她强调要实现从“岛屿链”到“全球网”、从“生产端”到“价值端”的转型。在前端，要利用零👛关税整合🙏全球原料资源，将“南繁硅谷”升♐级为国家种业创新极。在中端，要最大化利用“加工增值免关税”政策，重点发展热带水🛫果精深加工、水产品🏘预制菜等产业。在后端，要构建“买全球、卖全球”的供应链枢纽，借鉴“椰子航线”模式，布局海🐳外仓网络，支撑“海南鲜品”全球直达。　　“海南很重视封关工🚊作，已在制度、组织、理念意识等方面做🆚了充分准备。”南京农业大学“中国土地问题✊研究中心”教授吴群表示，后续各界还需要🙅继续深🕕入探讨产业层面、农业农村层👧面需要做的准😷备工作，确保农民等🔚不同群体都能适应封关后🦍的新变化。　　此次研讨会由南京🧡农业大学三😁亚研究院与江苏🛷省重点高端智库金善宝🕐农业现代化发展研究😫院共同举办，旨在为海南🌺自贸港农业农🍐村高质量发展贡献智慧，为即将👰到来的封关运作做好🚉充分的理论准备和😏实践指导。(完)《香港特首李家超：推➕动爱国主义教育，厚植家国情怀》讲述真⛴实情色故事，挑战道德底线。“秒杀”大厂开🍯发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行🐯业首当其冲，相关⬜岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善🌔其身吗？一个自然冒出的🕍疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天🍲会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众🧦熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在💔此基础上加入了海量🖐程序代码数据🍫进行训练，因此在编写🎋代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处🍐理很多🈶写代码的工作。比如，它能😤读懂你已经写好的部分代码，并🐋自动把剩下的内容补全；也能根据一句🚧简单的提示写出📚完整的功能代码。举个例子，如果🕴你输入一行说明——“给定一个数组，计算♓滑动窗口内的平均值”，Codex就能马🏅上写出实现这个功能的🏍代码。　　最初，AI写代🔽码只是开发者手边的“小帮手”，主要用🍇来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型🖊能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司🌻看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开⬛辟出一个全新的市场👉——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开🈹发创业公司如雨后春🙊笋般涌现，例🚟如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模🏷型企业也不甘🙊落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相♎继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具🚜已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞🍅赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达🕙成目标。　　这些突破带来了全👑新的编程方式——开发者无需逐🏈行写代码，只需用自然语言描💾述需求，AI便能自动生成并📔根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种🙅全新的编程方式有🥉个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变🏾化似乎意味着编程正从少🆎数人的专业技能，逐渐走向🍘人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今👅已经延伸到专业软👽件开发的招🥕聘面试中。　　一般情况下，专业软件开🏧发的招聘面试都会包含代码考🆕查，要求应试者在🥈限定时间内写出既正确🍐又高效的程序。而哥伦比亚🧓大学的一名学生则开♉发了一款“AI面试助手”：它能🏮在视频面试时自动读取题目，并调用AI编🌍程工具实时生成符合要求的代💻码。据他透露，这套工具已💰经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等🎆公司的面试，并拿到录♋用通知。他还🥩将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来并⛳上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞🐧猛进的进展发生在🧤短短几年内，速度之快出乎😳人们的意料。但我们是🥒否就能断言——AI真的能全面🀄接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它⬆的正确率能达到90%，听起来已经很🌖高了，但这也⏩意味着平均每十次就📺会错一次。对于程序开发来说，这样的错误率并🐀不容忽视——人类开发者必🏺须逐一检查并修正，结果常常比🚋自己亲手🐷写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的👄一项调查结果。在5万名受访🌕用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对🤾复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往🗽往包含细微的错误，需要人🌫类检查并修正。尽管AI在编程竞赛💎中已经取得了非凡的成绩，但在面对现实🎉的软件开发需求时🔝，往往🚮不能正确完整地实现所有功能，有时甚至会错误😤地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生🚪过一次严重事故。尽管用户明🕰确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除📳了该公司整个生产环🛀境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最🃏终通过手动操作，成功将数⏫据库恢复。　　这一事件🌭引发了人们对AI编程工具可😖靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的🤮情况并非个例——一些用户甚🧟至报告称，自己的数🚬据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我🎎做个像淘宝的网站”可行吗？　　软🚩件开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更🗑快的迭代，如今互联网☝公司大多用“敏捷开发”，流程📇上精简了不少，但基本框架没变。　　需求🛁分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应该实现的🍲功能。比如，要🐹说明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈😱。优秀的需求文⭐档会尽可能细致到🎁每个操作细节，而不是一句含糊的“给我📩做个像淘宝的网站”。　　接下来是🐦技术方案设计。这一步要把📎需求拆分成可以🏉单独开发的软件🐗模块，还得考⏭虑架构设计、资源消耗、异🤐常处理等等细节问题。　　最后才是开发和💠测试。这一阶段几乎必然会冒出😐各种🚳没预料到的问题，开发者需🐦要通过反复测试确保功能正确🌛实现。而在实际项👝目里，常常会发现需🍟求或方案本🏡身有漏洞，导致不得不🥜推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程🏕繁琐，程序本身的复杂度🎚也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就🍾有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的🍭内核代码更是超过了4000万行，如果全部🔑打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀的人类开发🐻者团队🐐往往能精准定位🔮每个模块的功能，并在出问🧘题时迅速定位到具体的代💕码行进行修复。但对AI而言，这种任务💦却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🏘一样建立对整个项目🐂的全面理解。　　普林斯顿大学的研究🦑者构建了一套考察AI软件开发🚉能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源💯网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动🛣历史的详细记录，研究者从中整理出🏣超过两千个😷由人类开发者正确完成的功😩能需求。研究者要求AI开发工具在🚲已有的软🚄件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前🔕最强的AI，最多也🈵只能完成约四🏟分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一个更🎡具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开始开发🎌。实验结果表明，当前的AI最多只能完成🧝一半的开发任务。　　与之形成鲜明对🌮比的是，优秀的人🌱类开发者总是可以以近✴乎100%的正🕣确率完成这些开发任务。纽约大学的研究者🐷还联🔬合多位信息学🦊奥林匹克竞赛选手，构建了一套高🤶质量的编程竞赛评测🧕基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🎃取自最新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模💎型在该测试基准的🤮困难问题👕上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工🈂具的主宰，还是🚒润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问🦅题上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发者而🎡言，AI是一位执行力极🗽强的助手。在AI开发💉工具普及之前，开发者不得👐不手动实现🏸许多繁琐而无趣的代码。即便有🚐开发文档或者互联网上有功能类🐒似的代码，开🕳发者仍必须尝试理解然后自♊己修改。借助AI，这一工🧥作将会大大简化。对于没有开发背🌙景的用户而言，AI可以准确实现功能较🛎为单一的软件。借助这一能力，普通用🤖户可以将日常的重复💬性工作转化为AI编写的代码，大大⛱提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类📮开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语🥞言模型基🔆于互联网上已被数字化的👽数据，以及图🚐书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领🎊域，大语言模型只看♎到了人类开发的👫结果(软件代码)，而对于开发过程👹的细🤐节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类🔟数千年来产生的数据，但这🥎并不是人类知识的全部。人类在与真实🐖世界的交互中🌂积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不🤞太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会🚬探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比🤦年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经🈯能承担不少基础、重复性的工作，例如简单🕺的代码生成、常见功能的实⬅现，以及🎐部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解🏑分析，以及团队协😲作等环节——这些涉及抽象思🚃维、跨领♌域知识和人类判断力，是程序员🐯真正的核心价值。　　作为程序员，不妨😕考虑这样一个问题：如果把你最近一周🤰完成的工作全部交🖤给AI，它能完成多少？如果你的工🐅作只是重🎒复性地构建功能单一的软件系统，例如实现一个问卷表✈单记录用户提出的10个问题、从一个表格🐴里统计平均🧝数之类常见的指标——功能仅此而已，那么🥀你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充满挑战，例如实👰现全新的软件架构、针对业〰务特点设计独特的算法，甚至是从🏖客户含糊不清🤥的诉求中抽象🎃出具体的开发任务，那么AI只会是你的得力助手🙋。　　这不仅🧕适用于软件行业，也同👧样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人🧝机协🎵同的时代如何做好自己➰的角色定位。上述的🌔问题对于其他行业同样🍋适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任👑，那么🌩对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的🌚工作很快就会被AI取代；好消息是你已经发🔅现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试💨试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更🙉多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行📿业的问题。当AI都不📭甘只做执行者，而是🛅开始决定任务怎么被拆解，流程怎么被🐟安排时，人类个体若只💌是抱怨即🔵将被碾压的命运，便会失去🚆主动选择的空间，最终不🌚是沦为工具的工具，就是化作喂👛养和润滑工具的茫🤮茫数据。　　(作者知虚为中国科📫学技术⌚大学计算机专业博士，在自然语言处理💨和人工智能方向发🍗表多篇高水平论文，先后在微软🍳及多家国📡内知名互联网企业从事🎪相关研究工作)

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余纲/蔺相如/小野友树/旻宁

（青岛日报／观海新闻记者 黎玉玺）