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科莫队2025-2026赛季梦幻阵容展望

来自皇家马🚭德里青训营——拉法布里卡的🧐年轻中卫雅各布·拉蒙即将加盟🐇意甲球队科莫，成🗂为球队主教练法布雷加斯打造的未🤡来阵容中又一块重要😣拼图。

在法布🔑雷加斯亲自劝说下，拉蒙决定加盟科⚡莫，相信这家意大利俱🍴乐部正在推进的📼宏伟蓝图。据《阿斯报》报道，皇马与科莫的谈📁判已🤛进入最后阶段，双方达成的协🏞议包含转会买🌒断以及回购条款，确保未👵来若拉蒙转会，皇马仍可获得50%的转会分成。

这笔交易是皇马持续🤺培养青❇训球员战略的一部分，同时也标志着科莫🌓在法布雷加斯带领下🤡的雄心壮志💵正逐步实现。现年20岁的拉蒙🧔在皇马青年队表现出色，被视为俱📒乐部青训📔体系中最值得期待的🚶中卫之一。他在2025年1月首🚋次代表皇马一线队出战，亮相欧冠对阵萨尔🐖茨堡红牛的比赛。

然而，随着迪恩·赫伊森的加盟，以🚐及吕迪格和米利唐伤愈回归，拉蒙意💶识到自己需要寻🌴找新的发展平台。而科莫这支正致力于年轻🔽化的意甲球队，恰好成为他职业生涯📵下一步的理想选择。

在2023/24赛季♋成功升入意甲，并于2024/25赛季取得第10名的好成绩后，科莫今夏继续大手🍰笔引援，积🚆极从欧洲顶级青训营😟中挖掘潜力新星。

此前签下皇马青训💖球员尼科·帕斯，后者在2024年加盟后出战35场意甲，贡献6球9助攻，已证明🍇俱乐部这一建队思路的正确性。拉蒙的加盟将进一🐚步提升科莫的防守质量，他稳健🌋的防守技术、出色的预判能🔌力，被认为🍑具备极高的成长空间。

今夏至今，科莫在转会市💋场上已投入超过1.3亿欧元，成为意😆甲引援最积极的俱乐部之一。多位新援如赫苏斯·罗德里格斯（贝蒂斯，2300万欧元）、尼古拉斯·库恩（凯尔特人，1900万）、马丁·巴图里纳（萨格勒布迪纳摩，1800万）以及杰登·阿达伊（阿尔克马尔，1400万）纷纷加盟，大幅提升了球队的整👞体实力。

据透露，法布雷加斯尚未满足于🥔当前阵容。俱乐部下一步🥌的目标是引进加拉塔萨雷的哥伦比亚📲中卫达文森·桑切斯，这位29岁🌒的老将经验丰富，有望与拉🅰蒙组成一条既有青春活力🍡又具备大🚾赛经验的防线。

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中国天气网讯 雨雨雨！今年夏天，华北等🚚地的雨格外多，“北京密云🉐暴雨致洪灾”、“最近的雨为何🐁反复下在华北和西北”、“北方的气候南🔨方化了吗”等话题频登🎀热搜。每年的“七下八上”(7月下半月到8月上半月)是北方的防汛关键期，今年“七下八上”华北的雨到底有🤠多猛？眼下，北方雨季🛁是否就此终结？　　两次暴雨过程 一图看华北“七下八上”泼下多少雨　　每年7月下半月至8月上半月，是北💝方防汛关键期。此时华北、东北、黄淮部分🐼地区会进入降雨集中🛐期，通常持续📯一个月左右，降水🤙量会达到全年雨量的三🔗分之一左右。不过，北方地形复杂，且受📡大气环流季节变化影响，不同地区、不同年份雨季💖的起止🏽时间会略有差异。国家气候中心监测💑显示，华北雨季常年(1991年至2020年)于7月18日开始，8月17日结束。　　中国天气网统计📕今年7月18日至8月17日🧙期间北方降雨数据显示，华北等地共出🏃现两次暴雨过程，大部地区累计降水🙍量在100毫米以上。其中，内蒙古河🔓套地区东部至山西北部、河北中北部、北京大部、天津北部🍨累计降水量达250毫米以上，少数地区超过500毫米，降雨量最大的地方🌔是北京密云上甸子，达839.2毫米。　　雨量明显偏多 北京河北等33个气象🤹站雨量打破纪录　　与常年同期相比，今年“七下八上”期间，内🐘蒙古河套地区至山西北部、河北西北部、北京大部、天津北部等🕶地累计降水量偏多1倍以上。其中，北京密云上🛬甸子、河北兴隆、内蒙古凉城、山西阳高等33个国家🌈级气象站的累计降😛雨量打破历史同期纪录。　　降雨特别集中 易县等🔚地一月下完一年的雨　　今年“七下八上”期间，华北👄地区降雨十分集中，北京🦋密云上甸子、河北易县等地7月18日至8月17日🥈的累计降雨量已🛏超过当地常年的年均降雨量，相当于一月就🧑下完了常年一整年💿的雨量。此外，单日降雨强🔹度也很惊人，华北地区共有9个国家级气象站日雨👷量🚨突破历史极值，例如河北易县7月25日单日降雨量达212毫米，一天💨的雨超过了当地常年整个7月的降雨量。　　持续多雨模式 今年为何华北降🥙雨格外频繁？　　这两天，京津冀🐙等地又迎来了一轮降雨过程，不少网友吐槽“北京跟广州一♎样多雨”、“为啥三天✍两头下雨”。　　为何今年“七下八上”华北的降雨🙂格外频繁呢？中国天气网气象🦆分析师霍云怡介绍，今年7月，副热带高压🛷北跳较常年偏早，此后，副热带高🈂压位置较常年明显偏西偏北，且强度偏强，环流控制范围较稳定，这样就使得华😡北地区频繁👫位于副热带高压北侧边缘，而这个🤙区域正好是冷暖气流交汇⚪形成👚低空切变的多发区域，所以，今年华北雨😦季早在7月5日便已开启，整个🦄期间雨水也格外频繁。　　华💅北雨季未终结 北方8月🎸下旬仍有强降雨过程　　“从气候上来说，虽然今年‘七下八上’防汛关键期已🤕过，但这并不意味着华北雨季结束，8月下旬北方😛降雨依然频繁。”中国天气网气😙象分析师唐晓静🧢介绍，未来十天，华北北部、内蒙古东部、东北地区降雨🍼仍偏多，部分地区累计降雨量或偏多1倍以上。　　中国天🏟气网提醒，华北等⚫地前期已遭遇多轮强🤨降雨，部分山区土壤🍼含水量趋于饱和，叠加⛔降雨可能引发地质灾害。建议公众及时⏱关注预警预报信息，避免在暴雨时段📬前往山区、河道🗼等易发生涨水、山😤洪的危险区域，远离低洼地带和地👯下空间，确保人身安全。(策划/张慧 设计/陈玉洁 祁保刚 数据支持/唐晓静 霍云怡 审核/陈萌 刘文静)　　来源：中国天气网【无码重👮制技术探秘】阳杜自🛏动化科技制造厂日前上线的深🧗度调查片《www.1024》，聚焦澳门👲皇冠视频在线📎观看竞猜骗局，从😡磴口县一桩真实彩票纠纷出发🏈，全面⛪剖析其背后的利益操控，评论区观点火🗨药味十足。从春晚舞台上行云流水🐆般翩翩起舞惊🕊艳亿万观众，到世界人形机器人运🙍动会硬核竞技，机器人正以🚊前所未有的👖速度渗透进人类生产与😆生活的核心领域。机📬器人应用场景的爆发式扩张，不仅带来✋生产力的跃迁，也催生了一⬛片全新的风险保♏障需求蓝海。　　在机🏃器人产业高歌猛进的同时，一场🚩围绕其风险保障的保险创新竞速赛🅱正在保险市场悄然Ⓜ打响。不过，从简🆕单的财产险延伸至覆盖🏓全生命周期的风险保障体系🔙，保险公司需要✉持续突破风险评估、产品定价、数据打通等一系列🚽难题。　　新市❤场催生保障新需求　　8月17日，首届📽世界人形机器人运动会在北京💯闭幕。在三天的比🦋赛时间里，这些⏮机器人们比拼“更快更高更🏎灵活”的运动极限，更比拼“更稳更准更聪明”的实用本领。　　各类赛事☝项目对机器人的性能考🥪验极大，与此相伴的♒风险也不容忽视。如比赛期间，某品牌的机器人突然失控狂奔，径直撞向场边的🔪技术人员。人们不禁惊🔘叹于机器人越来越⛏灵活的动作、越来越强大的功能，但这个瞬间🏋也提醒了人们，当这些钢铁身躯融💓入我们的生活和🦎工作中时，不容忽视的✒风险，该如何应对？　　实际上，针对这些情况，保险🐭保障和风险减量成为其中不可或⛽缺的环节。本届世界人🎃形机器人运动会由中🚜国人保提供保障，通过货物运输险、财产险🉐等保障机器人安全。　　机器人应用带来的风🐏险不仅存🚍在于赛场，服务型😫机器人在餐厅、酒店等场所💦为顾客服务时，一旦因故障碰📜撞到顾客，可能导🚃致人身伤害；物流机器人🦓在仓库中作业，如果操作失误撞⛄到货架或其💠他货物，会造成财产损失。这些潜在的第三方🥠责任风险，让机🙇器人的使用者和所有者迫切需要🐅保险来转移风险。　　保险不仅👂是风险的“兜底者”，更是产业升级的“助推器”。机器😓人应用场景持续扩展，保险保障⛔需求日益增长。上海对🐂外经贸大学保险系专家🕶朱少杰告诉北😄京商报记者，未来机器人险种🏤应该覆🍆盖四方面保障内容，机器人产品责任保险，承保机💿器人产品因设计缺💞陷造成的第三方🌈人身伤亡或财产损🎖失等保险事故；机器人自身的财⛅产损失保险，对于因自然灾害或🌥意外事故导致的🔨机器人自身的损🍂坏损失，给🌞予维修或重置费用的经济补偿；机器人网络🗻信息安全保险，为企业🌬使用机器人过🍅程中因网络安全事件导致的第🐰一方损⌛失和第三方赔偿责任提供经济补❇偿和风险管理服务；机📷器人研发保险，为研制机器人新产品🐤过程中的风险投资和科技💤研发转化活👋动提供研⛷发投入损失保障。　　保⏭险多场景试水　　当机器人🆙的身影从工厂走向🍖大众视野，从单一功能向多元应🛋用拓展时，新场景也面临新🔁风险。保险作为风险管🌕理的核心工具，正通过持续创🎩新与设计🆒多样化险种，致力于为机器人产业编👑织🐻一张全方位的风险保障网。　　在比赛场景，中国人保先后为2025北京亦庄半程马🍗拉松暨人形机器🎞人半程马拉松❇和2025世界人🍺形机器人运动会提供保险保🌪障；在消费领域，大家财险宣布为🐮傲🎀鲨智能首款量产型消♿费级外骨骼机器人VIATRIX提供承保服务，实现了保险行🎛业在消🌋费级外骨骼机器人领域的尝试。　　在其他应用领域，近期人保财险梅🍄州市分公司成🖇功落地梅州市首单机🎣器人财产损失保险，为梅👑州科技企业自主研发物流机器人提供1800万元的风险保障。7月初，宁波市首单🍈人形机器人应🍷用保险成功落地，该保单由人保财险😉宁波鄞州🖋中心支公司为本地一🈶家生产人形机器人关键✴零部件企业量身🕚定制，提供涵盖产💡品责任险与产品质量险的😫综合保障。　　从政策🛣层面来说，金融监管总🎻局及地方层面密集出🗝台政策，推动机器人领域保🥖险产品创新，通过专项补贴等举🥠措鼓励保险公司🌗为企业技术攻关🚹提供风险保障。今年5月，金融监管🥢总局局长李云泽在国新办📭新闻发🛹布会上表示，推动👻研发机器人、低空飞行器🐴等新兴领域的保险产品，切实为企业创新发💥展保驾护航。　　地方层面，6月宁波发布《宁波🍳市促进人形机器人✏产业创新发展🐉若干政策措施的通知》提到，探索🐟设立人形机器人应用险，对投保保费🚽费率不超过3%的企业，给予🍀不超过保费金额的80%、最高不超过200万元的补助。同样在6月，深圳🕢市龙岗区科技创新局公示了🌰2025年科技保🤼险险种备案名单，平安产险机器💰人产品综合责任保险、人保财险机器人综💧合责任保险🤛等产品上榜。　　尽管机器🤬人保险发展前景广阔，支持政策频频，但其发展过🐇程中仍面🍓临一定挑战，尤其是😗在缺乏历史数据支撑🛥的机器人新赛道，保险公司如何突破🕐风险认知局限、实现精准定价，是打开新业务大🍓门的关键考验。朱少杰直言，作为新✋兴的保险业务，保险😚公司对机器人保险的🎒风险认识需要时间积淀，投保人对保险标⤴的的风险状🏚况的认识🔝相对处于优势地位，可能借🚆助于信息不对称🦆来损害保险公司的利益，保险公司💋有必要做好逆向选择或者道🔳德风险的防范。　　首都经贸大学农🎞村保险研究所副🤣所长李文🛥中进一步分析，由🐁于机器人产业短期内🚯快速兴起，缺乏历史数据，传统精算🌟技术难以应用；机器人🙅使用情形复杂，一旦发生事故涉及⛹硬件、软件和📼操作等众多主体，责任🥗边界不清楚，也增加了风险评估的🦕难度。此外，由于机器人技术👤迭代太快，风险动态🎢变化快，导🦋致相关精算模型🗓也需要进行动态调整，难度加大。　　如何破题数据孤岛　　业内普遍认为，保险公司应加强💑与机器人企业沟通、合作，强化🔐数据共享机制，为保🌈险产品精准定价提供数据❓参考，才能有针🈸对性地开发相关保险产🌿品，满足不同🔡应用场景下的保🥉险需求。　　在李文中看来，未来，数据打通需🏆要由保险公司、机器人厂商、机器人重🏘要应用主体共建事故共享平🚬台，积累风险事故🐱案例和数据，为风险评估提供🌭支撑。同时，开发模块化保险👌产品，可🤠以根据不同场景下的风🥕险保障需求进行重新组合调整，以满足被保🍦险人的需要。此外，保险公司需要❇配置风险实时监控模💿块，以动态监测机器🎨人应用过😦程中的风险，并进行保🧥险费率的动态调整。　　从行业视角，朱少杰认为，做好机器😬人保险的行业数据共享，需要由保险业协会✅牵头构建机器人保👀险的风险数据共👖享机制，制定数💰据采集标准，研究信息脱🎖敏办法，做好信息🕤安全与商业机密保护，为创新发展机器人保险构🏜建数据积累基石。　　当前，机器人🛤渗透率提升，机器人保险市场🤼空间广阔，无论是工业领域还是消费领⬇域，都有非常大的增量市👖场。“机器人的广泛应🛵用催生出巨大的🏭机器人保险业🆖务的发展空间，保险行业值🥧得从机器人的研发、生产、使用的全流程开发🌋保险产品，全面满足投保🥨人的保障需求，服务制造强国建设。”朱少💯杰如是总结。　　北京商报记者 李秀梅《伦敦👡街头的陕味小吃：一碗家乡⏯面圈粉英国食客》引起社会争议，是否该限制播放？中新社海口8月19日电 (记者 王子谦)海南省人民政府19日对外发布《海南自🥧由贸易港享受个人所得税优😌惠政策高端紧缺人才💉清单管理办法》(简称《办法》)，优化原🛎有个人所得税15%优惠政策，旨在吸引更💰多全球🛒优秀人才参与海南自贸✊港建设。　　个人所得税15%优惠政策是📌海南自贸港核心政策之一⛷。根据《办法》，对在海南自🚮贸港工作🌓并享受优惠政策的高端紧缺人才🅿实行清单管理，其个人所得🙆税实际税负超过15%的部分，予以免征。　　享受🏺优惠政策应满足条件：一个纳🐵税年度内在海🌊南自贸港累计居住满183天，合理的离岛出差、休假、学📿习培训天数可计入在海南🏎自贸港居住天数，但实际居住🐷天数不得少于90天。属🈺于海南省各级具有人才认定权💟限的部门单位所📷认定的人才或🔖一个纳税年度内在海南💨自贸港收入达到30万元人民币以上⚓。　　海南省💮财政厅副厅长周📹正在当日举办的新闻通气🐍会上介绍，本次发布的《办法》是对2022年发布的旧办法🌪进行优化和完善，主要体现📁在三方面：　　一是优化“累计居住满183天”核算方法。《办法》没有改变在海💯南自贸港累计居住满183天的基本要求，而是在设置🤢实际居琼90天🈺最低要求的基础上，将合理的离岛出差、休假、学习培训🎈天数纳入统计范畴。　　二是优化特定🌼行业覆盖范围。《办法》将🦅航天产业纳入享惠范围，精👫准服务重点产业发展。　　三是强♍化风险防控与全流程监管。《办法》明确要求享受优🎴惠政策的🖲人才所属企业、单位必须在🔌海南实质性运营，且业务发🕵展与享惠情况相匹配。同时，建立全流程监🚿管机制。　　国家税务总局🦗海南省税务局副局长陈🚧洁表示，高端紧缺人才可🤴享受海南省税务部🐴门提供的事前、事中、事后享惠提醒，还可通过个人🍎所得税APP等渠道“一键”申请享受税收优惠🔱。　　海南省👰委深改办(自贸港工委办)副主任廖增梁介绍说，自2020年6月实施以来截至2024年12月底，海南自贸港个🎎人所得税优惠政策已累🛵计享惠3.9万人次，在政策🏅效应带动下，海🏡南累计吸引各类人才超过93万人。(完)

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Samantha Jolie/水野理沙/Jaxon BlaqueXXX/Gina Snow

（青岛日报／观海新闻记者 大澤梨花）