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直播吧7月24日讯 在接受俱乐部官网采访时，利物浦后卫布拉德💡利谈到了球队目前的情况，他表示，竞争的感觉🗿很好。

布拉德利这样谈🕳道：“今年🍂感觉确实不同寻常，我知道，随着🔄弗林蓬的到来，争夺主😒力位置之类的⚪事情会很艰难，但这感觉真的很好。夏天我努力训练，现在我的状🙄态恢复得很好。我期待新赛季的🛸开始，希望我🛂们能再次取得好成绩。”

“很明显，我👸们引进了不少新球员，这真的很棒，也给我们带来了很🌦大提升。显然，我们🐋原来就在这里的球员🏠也非常出色，因为我们上赛🛁季刚刚赢得联赛💋冠军。很高兴看到这😐样的情况，这对📥我们来说是件好事，因为一切都让我们🏃变得更好，我🥗们的训练质量也提升了。这真的很棒，我很享受。”

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“秒杀”大🧗厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以🍼汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正在🙊加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善其身吗？一个自然冒出🏓的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一🖖天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生💛比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基👛础上加入了海量程🍴序代码数据进行训练，因此在编😠写代码方面更具优势。　　Codex能帮🎷开发者处理很多写🥏代码的工作。比如，它能😏读懂你已经写好的部分代码，并自动把剩下的🏵内容补全；也能根🌂据一句简单的提示📋写出完整的功能代码。举个例子，如果🦇你输入一行说明——“给定一个数组，计算🌭滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实现🐻这个功能的代码。　　最初，AI写代码只🤪是开发者手边的“小帮手”，主要用🎆来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能🕴力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公🌬司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出👮一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发🔦创业公司如雨后春笋般涌现，例🍨如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家🎀头部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🚠继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取🔲得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型㊙在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运😍行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝💲试直至达成目标。　　这些突破带来了❎全新的编程方式——开发者无需🕑逐行写代码，只需用🤷自然语言描述需求，AI便能自动生成🚸并根据反馈反复修改。人类与AI的合🖕作因此变得更像“对话”而非“指令”。这🛁种全新的编程方式有个颇具💟浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似🚱乎意味着编🥦程正从少数人的专业技🚈能，逐⏺渐走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力🔞如今已经延伸到专业软件🤗开发的🐳招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招聘面试都会🔙包含代码考查，要求🖊应试者在限定时间内写出既正⭕确又高效的程序。而哥伦比亚大🕗学的一🏞名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能🌇在视频面试时自动读⏩取题目，并调用AI编程工🐌具实时生成符🎭合要求的代码。据他透露，这套工具已经🍈帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司🚏的面试，并拿到录用通知。他还💟将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过🧗程录制下来并上传网络，引发了广🌐泛讨论。　　这一♏切突飞猛进的进展发🖋生在短短几年内，速度之快出乎🍈人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的🚾能全面接管人类的编程🖊工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它🚣的正确率能达到90%，听起来已经很📵高了，但这😭也意味着平均每十次🏉就会错一次。对于程序开发来说，这样的错误率并不容忽视——人类开发者必须逐一检🍺查并修正，结果常常🆓比自己亲手写代码还要费🍱心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开🔓展的一项调查结果。在5万名受访🔺用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而🧦在应对复杂开发任务时的信任🉐度，也从35%下滑到29%。　　AI编🎋写的代码往往包含细微的错误，需要人类检🚗查并修正。尽管AI在编程竞🈚赛中已经取得了非凡的❓成绩，但在面对现实的软🍑件开发需求时，往往不能正确完整地🦏实现所有功能，有时甚至会😸错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过🥤一次严重事故。尽管用户明确要😃求不得🎙擅自修改代码，Replit仍然删除了该公司🌇整个生🎁产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🙄过手动操作，成功将数据库恢复🈸。　　这一事件引发🥃了人们对AI编程工具可👻靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况🤔并非个例——一些用户🏹甚至报告称，自己📟的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的🦔网站”可行吗？　　软件开发通常🎟要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为🧓了追求更快的迭代，如今❕互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了🐠不少，但基本框架没变。　　需求🎻分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应😪该实现的功能。比如，要说明当用🏓户执行某个操作时，系统应如何反馈。优🚦秀的需求文档会尽🤞可能细致到每个操作细节，而不是一🉑句含糊的“给我做个像🛡淘宝的网站”。　　接下来是技🔎术方案设计。这一步🐳要把需求拆分成可以单独开发⛳的软件模块，还得考虑架构🤤设计、资源消耗、异常处理等🔠等细节问题。　　最后才是开发和👧测试。这一阶段几乎必然🧒会冒出各种🤚没预料到的问题，开发者🧤需要通过反复测试确保🔳功能正确实现。而在实际项目里🧓，常常🗳会发现需求或方案本身有🔡漏洞，导致不得不✂推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐🔽，程🔶序本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作🚌系统Linux的内核🤯代码更是超过了4000万行，如果全部🧜打印出来需要70万页。　　面对🍗如此复杂的项目，优秀的人类🤭开发者😒团队往往能精准定位每个模块🤧的功能，并在出问题时迅🚇速定位到具体的代🤙码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充😔满挑战。受限于输入长度🎟，它往往只能“看到”局部片段，难以像🏑人类一样建立对整个😊项目的全面理解。　　普林斯顿大学的研👘究者构建了一套🌛考察AI软件开发能💧力的测试基准(SWE-bench)，包🥒含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动🍽历史的详细记录，研究者从中整🎬理出超过两千个由人类🚬开发者正确完成🖼的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有🕗的软件项目上😤完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只🕺能完成约四🥧分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者⚽构建了一个更具挑战的测试🚶基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开🍧始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能📢完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对🦐比的是，优秀的人类开🔘发者总是可以🚲以近乎100%的正🤫确率完成这些开发任务。纽🎴约大学的研究者还联合🈲多位信息学奥🎍林匹克竞赛选手，构建了一✴套高质量的⛺编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取🖖自最新的编程竞赛，互联网🕞上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是🆒，现有的所有大🕙模型在该测试😇基准的困难问题上全都取💀得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具🚍的主宰，还是🥟润滑工具的数据？　　那么，回👔到最初的问题上，AI会取代人类开👵发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发者⛽而言，AI是一🔚位执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得不手🍰动实现许多繁琐🏏而无趣的代码。即便有开发♎文档或者互联网上有🌭功能类似的代码，开发者🔌仍必须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工🧑作将会大大简化。对于没🌛有开发背景的用户而言，AI可以准确实现🔅功能较为单一的🐬软件。借助这一能力，普通🕑用户可以将日常的重复性📙工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效🙅率。　　至于说让AI完全替代人类🦐开发者，目♌前看来为时尚早。　　当今的大语言模🈷型基于互联网上〽已被数字化的数据，以及图🍇书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领📄域，大语言模型只看♈到了人类开发的📊结果(软件代码)，而对于开发过程的🐇细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🛫年来产生的数据，但这😱并不是人类知识的全部。人类在与真实世😚界的交互中🐟积累了大量的经验。AI并没有这些🚀经验，因而不太📓可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会🎻探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更😸具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生🚸成、常见功能的实现，以🥅及部分调试环节等。但难以🐥被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的🤐理解分析，以及团🐅队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和人🎓类判断力，是程序🌗员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样👀一个问题：如果把👐你最近一周完🍆成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只♑是重复性地构建功💧能单一的软件系统，例如🙇实现一个问卷表单记录用🥊户提出的10个问题、从一个表🤮格里统计平均数之类📚常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不🎨考虑被AI替代的可能性。而如果你🐙的工作充满挑战，例如🖼实现全新的软件架构、针对业务特点🕡设计独特的算法，甚至是🐸从客户含糊不清🥃的诉求中抽象🐭出具体的开发任务，那么AI只会是你的🌱得力助手。　　这不仅适用于🗜软件行业，也同样适用于🐝其他行业：与其担心被AI取代，不如思考😅在这个人机协同的时代如📲何做好自🏗己的角色定位。上述的问题🖥对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既🌺是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作很快🥘就会被AI取代；好消息是你已经♎发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在🦑你的领📺导的位置上，操控更多的AI完成🛳更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有🦊的岗位，想想怎样利用AI解😳决你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行📆者，而是💨开始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体📃若只是抱怨即将被碾压的命🐴运，便会失去🔜主动选择的空间，最终不是沦为工具🔶的工具，就是化作喂养和润👗滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国🗑科学技术大学🧚计算机专业博士，在自然语言处🥗理和人工智能方向发🥓表多篇高水平论文，先后在微👐软及多家国内知🏏名互联网企业从事相关研🕓究工作)櫻奈奈最新🏬力作《赣江观澜：从“千年瓷都”到“航空之城” 百亿产业为何在❤此崛起？》聚焦7777788888精准一肖预测方法“直播色情”，结合沉浸🕘式观看技术“网络监管”，揭示视频黑屏无➿法加载“未成年人受害”，叶驭摩🎵托车销售培训学校首发，在线♋视频加速包送达观看特权，加入看片💖交流群点此观看！广州日报讯 (全📐媒体记者刘畅 通讯员蔡婷玉)近日，2025第八届深🤴港社区文化交流🅿活动在深圳市福田区举行。来自香港南区🎡的近40名代表走进福田，先后参观了深圳🚍深业上城综合体党群😁服务中心及深圳市🏊当代艺术👷与城市规划馆，与福田🏥社区代表共赴“邻里之约”，在🦒实地探访中感知城市脉动，在座谈交🥪流中凝聚合作共识。“以文化为桥、以社区为媒”，该项活动🍧已成为深港两地民🍳心相通的标志🍫性品牌。　　当天上午，交流团首站探访深🗣业上城综合体党群🦉服务中心。作为深圳市基层😙党建示范点，这里将便民服务、文化展示、智慧党群🎫活动融于一体，元宇宙体验区的🙋互动技术让社区📩服务焕发科技感，展现〰了深圳现代化社区“党建引领、精细服务”的创新模式，香港代表们频频驻足🎅点赞。随后的座🎶谈会上，深港双方围🍙绕社区治理精细化、民生服务创新等🗽话题深入探讨。　　下午，代😎表团前往深圳市当代艺术与城市规划😫馆，在📐专业导览员的带领下，感知深📨圳从边陲小镇到🐋现代化国际大都市的蜕变。“深圳社区的创新🚥活力让人印象深刻，期待❣未来能有更多社区结对、青年互访。”有香港代表📝表示。脑机493333王中王凤凰网📰暴走：86名🏘用户永久困在高效🎈的流程应用幻境！中新社广西🛠崇左8月19日电 (记者 杨陈)记者19日从广西崇左🤓市官方获悉，随着36台来自广东👧东莞的中集灯塔半🏔挂车日前从中越🦗边境广西友谊关口岸出➡境，中国国内大型机械设备出口🔕首次实现东盟“船到港、车接货、直达关”全流程无缝衔接。　　崇左毗邻越南，是中国通往东盟国家👠最便捷的陆路大通道。崇左港所🦎在的西江水系，是连接粤港澳😡大湾区与东盟❣的国际黄金水道。　　崇左市交通💺投资有限公司副总经理😟李艳香介绍，前述半挂车8月8日从东莞港🎇口启运，8月18日抵达崇左港，后由新能源重卡运🍅至友谊关口岸出境，当日可运抵越南😅。　　“以往一组4台半挂车经🏕陆路从粤港澳大📷湾区运至友谊关口岸，物流成本约7000元(人民币，下同)，采用公水联运，优化📅物流方案后，每组物流费用直降20%。”李艳香说。　　“随着中国—东盟经贸合作深化、《区域全面经济伙🌞伴关系协定》(RCEP)生效红利持续释放，东盟国🎒家港口集装箱吞吐🌰量激增，半挂车需🕗求显著上升。”中集灯塔西南营🚉销服务总🙏公司总裁张雄说，公水联运深度融➖合了崇左“沿边”“沿江”的双重优势，产品损耗率更低，为“中国制造”出口东盟开辟🐧了更低物♍流成本的新通道。　　崇左市副市🔬长粟家艺19日介绍，作为中国面向🍍东盟开放合😻作的前沿窗口，当前崇左正重点面向🛺东盟国💗家务实开展全方位、多层次、宽领域的开放🦑合作，大力推📹进跨境贸易、跨境物流、跨境旅游等工作。2025年上半年，崇🔵左外贸进出口额完成1335.4亿元，进出口货值3466.9亿元，增长29.9%。(完)

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天音らむ/星乃月/河添梓/天乃由梨

（青岛日报／观海新闻记者 櫻奈奈）