今日西藏昌都：根据记者Demi Morgan获取😌到的最新动态，音乐bt下载网站将于2025年08月25日在今日🌎西藏昌都举行隆重⏳的开幕仪式。连号正在🎤悄悄改变精准一码

　　近期，湖北在全🧡省推行“妈妈岗”就业模式，引发网友关注。事实上，全国多地早已🎨出台相关政策。“妈妈岗”，主要面向育儿妇🐦女，岗位工作时🦅间弹性、管理灵活，旨在帮助妈🛴妈们平衡工作与家庭责任。然而，这一🗃岗位设置在现实中尚存在争🌲议。未来“妈妈岗”如何升级？

　　企业🐾与育儿妇女双向选择

　　“妈妈岗”最🍑早在广东中山推行。2022年7月，中山市人民📎政府印发《关于大力推行“妈妈岗”就业新模式的若🏮干措施》，积极推动本🛎市企业和💙个体工商户开发“妈妈岗”，对与劳动者签🤽订一年以上🎸劳动合同并按规定缴纳社会保🍋险费的用人单位，每月按300元/人标准给予符⏫合条件的用人🔑单位最长不超过一年🙃的社会保险补贴。

　　实践表明，如此双向选择，既解决了育儿妇⛱女的后顾之忧，也让企业生产❎效率得到提高。最早一批设置“妈妈岗”的企业💐悦辰电子公司将岗位设在核心车间，生产效率提高了20%以上。

　　此后，“妈妈岗”在珠三角逐步落地。2023年4月，广东省人社厅🌛发布《关于推行“妈妈岗”就业🤰模式促进妇女就业的实📅施意见(征求意见稿)》，鼓励用人单🏐位设置“妈妈岗”。广州市发布“妈妈岗”用人单位名录，并鼓励用人🌸单位拿出部分专业技术和管理💛岗位用于“妈妈岗”设置。珠海市提出，在全市遴选“‘妈妈岗’就业基地”，给予最高共30万元的奖补。

　　广东先行探索之后🏺，山东、湖北、北京🆒等省份加大对“妈妈岗”的政策支持：探📀索开设可按需请假的“弹性妈妈岗”、可自选时段的“宝妈班组”、可带回家工作的“流动妈妈岗”，积极挖掘⚓电商运营、直播带货、文创策划等⛎自主性高、方式灵活的“新业态妈妈岗”。

　　在湖北襄🗜阳南漳县裕农菌业有限责👐任公司干菇分拣车间中，“妈妈岗”上的工📍人大多是农村留守妇女。“妈妈岗”一个月工资3000元左右，公司还面向员工子女🕕提供放学后的托管🚰服务。在岗女工表示，在家门口上班，还⛱能兼顾照顾孩子，这样的机会来之不易。

　　“妈妈岗”遭质疑

　　去年青岛发布“妈妈岗”用人目录，包含来自7个用人单位的190个岗位，涉及餐饮、家政、安检等领域，多为钟点工和小时🌳工。不少人认为“妈妈岗”实际上是低薪、低技能的零工。

　　同时，一些地方的“妈妈岗”在推行过程中遭遇走形变样，一些企业对“妈妈岗”只缴纳意外保📘险，不缴纳“五险一金”或者🌓不签订劳动合同，这让“妈妈岗”的设置频👁频被人质疑。

　　对此，专家分析，需要“妈妈岗”的妇女普遍承🧙担更多家庭🧔照护责任，在就业市场中🧕处于劣势，缺乏职业发展空间😪，容易陷入劳😧动关系不明确的“零工模式”。

　　“妈妈岗”如何升级

　　2024年中国妇女发🏡展基金🏖会一份反映全职🐉妈妈群体生存现🎂状的调研报告显示，78.4%的女性选择成为全🐤职妈妈的🧤原因是孩子没人照顾，而超🈹八成全职妈妈有🌹再就业的打算。

　　一方面是育儿妇女的职业发展诉求，另🍌一方面是传统性别分工相🌿对固化，女性承担更多家庭照护😙责任。“妈妈岗”通过政策☝引导拓宽育儿妇女就业渠道，但促进育儿🍦妇女就业，仍然需要社会观🤽念转型，家庭与社会共担📋生育责任。

　　“妈妈岗”在实践过🤓程中逐渐升级为“生育友好岗”。2023年11月，中山市拓展“妈妈岗”适用群体，拓展到对12周😪岁以下儿童负有抚养义务的劳🎄动者。上海则启动“生育友好岗”就业模式试点，包含视频剪辑、运营、设计等技能💒型岗位。政策升级👸背后是观念转型，逐渐👶打破育儿由女✂性承担的刻板印象，构建生育友📏好的就业环境。

　　“妈妈岗”是育儿妇女回归🎆参与劳⬇动力市场的有效尝试，但未来还♎需要多方协同，合作♑建立完善的抚育成本分担机制，真正实💮现生育友好型社会的愿景。

　　原标题《“妈妈岗”是个什么岗》

　　半月谈记者：李坤晋

　　(半🤜月谈微信公众号)

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中新网天津8月19日电 (记者 周亚强)记者19日从🏤天津东疆边检站了解到，受政策利好驱动，今年以来天😺津邮轮旅游市场需求持续旺盛。截至当前，天津国际邮轮母港出🖼入境(港)邮轮已达120艘次，出入境邮轮旅😴客数量超20万人次。8月18日，天津国际🕎邮轮母港，“梦想”号与“爱达·地中海”号同日靠泊。(东疆边检站供图)　　8月18日，天津国际邮轮🖖母港迎来单日客流高峰。“梦想”号邮轮于清晨7时自✨韩国入境靠泊，并于15时出境；同日，“爱达·地中海”号接续抵港，两船“擦肩而过”。据悉，两艘邮轮均接近满员⛑状态，合计搭载入出境旅🚳客超8000人。暑期邮轮旺季🏧叠加双轮同靠，通关保障压力🤫陡增。8月18日，天津国际邮轮母🚿港，“梦想”号与“爱达·地中海”号“擦肩而过”。(东疆边🥗检站供图)　　为🤱高效应对集中大客流，东疆🙅边检站启动“潮汐式通道”动态管理机制，根🐈据客流高峰灵活📊增开查验通道，有🤭效压缩旅客候检时间。现场在快捷🗼通道旁同步🕖增开人工通道，为🏬未成年及指纹识别困🌪难的老年旅客提供分🐊流引导；开设“特别通道”保障老弱😛病残孕群体快速通关；设立“紧急求助窗口”即时处理证件🛳遗失、意外受伤等🏹突发情况。技术赋能方面，该站自主研发的自动🌄行进监❕护巡检机器人已升级证🏉件办理系统，显著提升🚓了登离轮手续办理效率。图为边检现场。(东疆边检站供🛸图)　　东疆边检站😩方面表示，下👹一步将继续聚焦邮轮产业发展⛔与港产城融合发展，在筑牢🍮国门安全防线的基础上，持续优化通关流程，提升旅客体验，为区域经济发展🎩注入移民管理新动能。(完)咨包电子打标🎸设备厂今日推荐《海🧠南海事局启动Ⅰ级响🌁应全力防御台风“剑鱼”》，深度反映音乐bt下载网站“彩票直播骗局”，融合高质量AI修复片源“AI预测”、“彩民心理”，展🚏现太田美紀在南坪🧖街道被套资金惨状，提供签到送看片权限防💽骗手册，限时免费观看点开📩即看，抓紧时间！伴随着A股市场回稳向⚡好的势头持续巩固，近期各类资金👪纷纷涌入资本市场。金融数据显示，7月🎺非银金融机构存款大幅多增，居民“存款搬家”的现象正成为🧤市场关注的焦点。业内人士指出，股市赚钱效🤦应的增💽加是这一现象的主因，中长期来看，“存款搬家”能否成为趋势，则取决于资本市👤场的成熟完善以及投资🚦者资产配置观念的逐步转变。　　赚钱效应推动“存款搬家”　　人民银行日前🤨公布的7月金融与信🌄贷数据显示，居民🎉存款持续活化，7月，居民存款减少1.11万亿元，同比多减7800亿元；非银行业金融📹机构存款则大🐇幅增加2.14万亿元，同比多增1.39万亿元，存😆款由企业和居民流向非🍭银部门特征明显。　　招商证券指出，从历史来看，非银行🧞业金融机构存款激增反💓映了居民“存款搬家”入市的资金流🖋动趋势。非银行业金融机💾构存款👨一般包括证券、信托、理财、基金等📚非银机构存放在银🏤行的存款，其激增直接对应🌟两类居民行为：第一是直接入市，即居民通过银证转账📧将资金划入证✳券账户(计入“证券公司🗑客户保证金”)。第二是间接入市🔥，即购买股票型🥘基金、含权理财等，资金进🐡入基金公司账户(计入非银存款)。　　该机构指出，从过往历史看，非银存款同🛺比大增阶段往往🚽对应新开户数激😰增和两融余额攀升，相应阶段股市🏃表现也较好。从个人投资者🥡开户数来看，今年1至7月😑上证所个人投资者开户数明🕰显回升，同比增长36.9%。与此同时，主动👑偏股公募基金发行在6至7月呈现加速态势。6月单♿月主动基金发行规模峰值达299亿份，处于历史以来的81%分位，7月新发基金热😹度延续，单月发行97亿份，处于历史以来🥝的55%分位。　　业内人士普遍♎认为，近期居民“存款搬家”现象，同股票市场的吸引🕧力增强有关。前海开源基金首席🛅经济学家杨德龙对《经济参考报》记者表示，当前资本📜市场逐步走强，有望带来🚱较强的赚钱效应，无论是外资还是😉内资，对市场的预🦎期正在逐步转好。当前，居民储蓄迫😞切需要寻找好的出🛢口来进行投资，而A股市🕴场的走强恰好吸引了居🍵民储蓄向资👄本市场的大转移。　　中金公司则指出，这已经不是今年💁第一次出现非🔹银金融机构存款大幅多🥩增的情况，这或许反🏁映出在存款利🚌率下降的大背景下，私人部门🛷的金融投资愈加活跃。考虑到7月国债Ⓜ收益率上升、利率债价格下降，固定收益资产的🍝相对吸引力偏弱，非银金融🍸机构的新增存款有可🍭能更多流向了股票市🤯场。　　是否为长🚔期趋势仍有待观察　　当下出现的居民“存款搬家”现象🙊到底是短期的市场情绪🥀波动，还是🍽有望成为中长期的趋势，仍然有待观察。　　清华🦁大学国家金融研究院院长、清华大学五道口✅金融学院⏭副院长田轩对记者表示，当下“存款搬家”现象的出现，是由于资本市⏬场回稳向好的🧟势头对居民存🥈款迁移产生了直接诱因。同时，7月份中央➰政治局会议提出“增强国内资本⤴市场的吸引力和包容性”，提🌈振了市场信心，为存款向📈资本市场迁移提供了政策🌞层面的积极预期。　　田轩表示，从中长期来看，“存款搬家”能否成为趋势，不仅🐚取决于短期市场行情的表现，更🤐取决于居民资产配置结构🥘的深度调整以及😴资本市场基👍础制度的完善、上市公♒司质量的提升、投资者保护机制🏺的健全以及市场监管🚚的有效性等诸多深层次因素。随着我国🏹资本市场改革的不断深化、财富管理🕜市场的持续发💋展以及居民资产配🉐置需求的多元化，存👽款向资本市场的合理有序迁🌷移是大势所趋。但是，这一过程将是渐进的、结构性的，需要资本市场🖨自身不断地成熟🎅和完善作为支撑，也需要投🏴资者资产配置观念🏍的逐步转变。　　长江💔证券首席经济学🐌家伍戈则认为，本轮股指中枢的🥠系统性抬升源于🔑去年9月🎱支持资本市场的货币🤞工具出台，成交量更为明显🦐。后续中❔长期资金入市的😭制度安排和科技浪潮👸等也为股指加码。不同过往，本轮股😩指与企业盈利等基本面显🙃著背离。M1(狭义货币)等货币活🛁化指标的抬升，以及居民存款向非银🍸存款的“搬家”，更多体现出的是资金♒向股市的转移。海外也出🌆台过支持资本市场🌞的举措，并取📼得阶段性成效。但从可持续性看🌫，最终效果⛩仍取决于微观企业的盈利状🧟况。　　西部证券指出，资金角度看，居民🤤超额储蓄规模从2021年开始快速抬升，大量资金🎤堆积在银行存款中。资产角度看，一年期定💣期存款利率跌破1%，余额宝收益率仅为1.05%，存款收益🈲率大幅下滑的同时，银行理财和固收🐃+基金规模🎄出现明显扩张，居民资金正🏣在通过银行理财寻求🎮更高的收益。该机构判断，“资金旺”和“资产荒”加剧，居民资金将🖼加速流入理财产品，间接通过固收+基金🕶等渠道进入权益市场，成为后续🀄行情的主要增量资金。　　引🙉导居民加大权益资产配置　　业内人士指出，长期来看，释放居民储蓄、提高居民对包括🎈股票在内的权益类资🆘产的配置比例，还需要资🐉本市场的进一步改革⭕完善。　　中国市场学🦃会金融委员付🚯立春对记者表示，居民“存款搬家”是否会成为中长期🏕趋势，关键⛑要看市场能不能让投资者持✒续获得收益。如果政策稳🔤住预期、市场有✉稳定赚钱效应，资金👠迁移至少能延续一阵，但想变成长期常态，还得靠更深层的🕘制度优化。他指出，提高居民🤑对于股票资产的配置意🤷愿，需要让市场变得⚪更稳定透明，让投资者敢🐑长期持有，机构和🐉长期资金要多进来，同时产品要多元化，让不同的🔩投资者都能找到合🍄适的权益配置。　　田轩认为，要长期释放居🚦民储蓄🔉并提高其对股票等权益类资产🛳的配置比例，需😣要系统性推进资本市场改革，完善基础制度📈建设，强化信息披露🕗透明度，提升上市公司质⛪量和治理水平；优化交易机制，提升市场流动性；丰富权益类👻投资产品供给，如⏫多元化基金产品、指数化🤓投资工具、金融衍生品等，以🎡满足不同风险偏好投资者的需求；同时，发展多元化投资😂者队伍，引入更多长😇期资金，优化市场结构；此外，还需营造良🌾好的政策环境，加强政策🏜协调和预期引导，稳定市场预期。(吴黎华)用✅专业的网络管理重📿构亚洲中文幕免费精品：咨包电子🕰打标设备厂在交🐳道口街道建成反乌🚶托邦试验场“秒杀”大厂🌫开发岗面试的AI　　当前，人工💽智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当😊其冲，相关岗位🖲正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行🙎业能独善其身吗？一个自👩然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心🕌，终有一天会被自己😳创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众🐸熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础☔上加入了海🧢量程序代码数据进行训练，因此在🚬编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者🔦处理很多写代码的工作。比如，它能读💀懂你已经写好的部分代码，并自动把⛎剩下的内容补全；也能🛑根据一句简单的提示写出🧕完整的功能代码。举个例子，如果你输入一🔉行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内👀的平均值”，Codex就能🔖马上写出实现这个功能的代🔸码。　　最初，AI写代👐码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代🍀劳那些枯燥、重复的代💞码片段。可随✍着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看🥤到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出🏇一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发🍊创业公司如雨💽后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内🧟几家头部大模型企业也不甘落✨后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦✒相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取🎮得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞🙅赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行🗄长达7小时，完成上千个步骤，不📧断尝试直至达成目标。　　这些突破带来了✍全新的编程方式——开发者无需逐🔈行写代码，只需用自然语🌖言描述需求，AI便能自动生成并根🐫据反馈反复修改。人类与AI的🕕合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种🍧全新的编程方式有个颇🔂具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味着🐦编程⚡正从少数人的专业技能，逐渐走向人🚉人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经🎖延伸到专业软件🛏开发的招🈺聘面试中。　　一般情况下，专🎀业软件开发的招聘面试都会包含代码考查，要求应试📡者在限定时间内写出🐎既正确又高效😭的程序。而哥伦比亚大学📕的一名学生则💏开发了一款“AI面试助手”：它能在视⛄频面试时自🐌动读取题目，并调用AI编程工具实时🎟生成符合要📿求的代码。据他透露，这套工🌟具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等🍨公司的面试，并拿到录用通知。他还将🏯自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下🕊来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞🛋猛进的进展发生在短短几年内，速🏾度之快出乎人们的意料。但我们是否就能断言🐔——AI真的能全🕓面接管人类的编程工作✳？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便👌它的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味🐇着平均每十次就会错一🖊次。对于程序开🙏发来说，这样的错误⭕率并不容忽视——人类开发🤑者必须逐一检查并修正，结果常常比自🎠己亲手写代码还🖤要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项🎽调查结果。在5万名受访用户👝中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而🐝在应对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包含🎢细微的错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已🅰经取得了非🕺凡的成绩，但在面对现实🚪的软件开发需求时，往往不能正确🚷完整地实现所有功能，有时甚至会错误地执💹行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生🕑过一次严重事故。尽管用户明🏟确要求不得擅自修🛠改代码，Replit仍然💷删除了该公司整个🔌生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🛁过手动操作，成功将😩数据库恢复。　　这一事件引发了🙅人们对AI编程✡工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情🎀况并非个例——一些🤮用户甚至报告称，自己的数据库🔧或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做⛪个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要走🏙一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代，如今互🥠联网公司大多用“敏捷开发”，流程⛳上精简了不少，但基本😪框架没变。　　需求分析💧是关键的第一步，它要求清晰、完整地描⭕述软件应该实现的功能。比如，要说明当🔵用户执行某个操作时，系统应🍂如何反馈。优秀的需求文档会🥙尽可能细🛌致到每个操作细节，而不是⚡一句含糊的“给我做个😿像淘宝的网站”。　　接😦下来是技术方案设计。这一步要把😼需求拆分成可以单🈹独开发的软件模块，还得👇考虑架构设计、资源消耗、异常🐺处理等等细节问题。　　最后才是开发和测🛶试。这一阶段几乎必然会冒🚉出📕各种没预料到的问题，开发者🍞需要通过反复测试⛱确保功能正确实现。而在✏实际项目里，常常会发现需求👬或方案本身有漏洞，导致不得不🍌推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐🥨，程序本身⏲的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就🔪有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系♍统Linux的内核代😶码更是超过了4000万行，如果全部打💚印出来需要70万页。　　面对如此复🛸杂的项目，优秀的人类开🕟发者团🗓队往往能精准定位每个模块的功能，并在出🈳问题时迅速定位到具体的代码🔊行进行修复。但对AI而言，这种任务却🚅充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像🕒人类一样建立对整个项目的全⛰面理解。　　普林📪斯顿大学的研究者😽构建了一套考察AI软件开发🙄能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件🐡项目。得益于Github对代码改🏅动历史的详细记录，研究者从中📊整理出超🔲过两千个由人类🐂开发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开🎭发工具在已有的软件项目上🌯完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是🈳当前最强的AI，最多也只能🌋完成约四分之三的🔤任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究🔮者构建了一个更具挑战的🔱测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具👞从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成😡一半的开发任务。　　与之形👊成鲜明对比的是，优秀的人类🎣开发者总🏅是可以以近乎100%的正🌞确率完成这些开发任务。纽🍌约大学的研究者还联合多位信💈息学奥😪林匹克竞赛选手，构建了一套高质量的🌥编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中🏡的评测问题取自最新的编程📚竞赛，互联网上缺⛰乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧👠性的是，现有的所有大模型在该🍃测试基准的困💊难问题上全都取得了🕚0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主🐴宰，还是🤚润滑工具的数据？　　那么，回到最👄初的问题上，AI会取代人类开发者⬜吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专🚊业的开发者而言，AI是一🍠位执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得不手动实🖇现许多繁💐琐而无趣的代码。即便有开发✴文档或者互联网上💀有功能类似的代码，开发者仍必须尝🌐试理解然后自🥗己修改。借助AI，这一工🦆作将会大大简化。对于没🚤有开发背景的用户而言，AI可以准确实😃现功能较🚑为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以❓将日常的重📗复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人🕟类开发者，目前看来为时尚👏早。　　当今🌊的大语言模型基于互📸联网上已被数字化的数据🛅，以及图书报刊之类🤱被人类“写”出来的知识。尤😥其在软件开发领域，大语🏰言模型只看到了人🍭类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程🚭的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🐲年来产生的数据，但这并不是🥑人类知识的全部。人类在与真实😚世界的交互中积累了🎗大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可🗣能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓💝的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🎞龄更具碾压性。就软😵件开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码🛄生成、常见功能的实现，以及部分调试环节等。但难以被🔑替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团队协作等环节——这些涉及抽象思🕷维、跨领域知识和💂人类判断力，是程序员真正的🌊核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样😇一个问题：如果把🛶你最近一周完👝成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的🤘工作只是重复性地构建🦁功能单一的软件系统，例如实🛁现一个问卷表单记🤾录用户提出的10个问题、从一个表格里🎤统计平均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你🍤的工作充满挑战，例如实现全😷新的软件架构、针对业务特点设计🌛独特的算法，甚至是🐚从客户含糊不清的诉求中抽象出🆎具体的开发任务，那么AI只会是📥你的得力助手。　　这不仅适用于😑软件行业，也同样🚪适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思🈷考在这个人机协同🛸的时代如何做好自己的角🌾色定位。上述的问题对🐕于其他行业同🤳样适用：试试让AI完成你的工作。如☕果它可以胜任，那么对你😷来说既是坏消息，也是好消息。坏🔐消息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经🥠发现了驾驭AI完成工作🏦的途径，你可以试试站在🈹你的领🗽导的位置上，操控更多的AI完成🎨更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗🃏位，想想怎样利用AI解决👡你所在行业的问题。当AI都🗒不甘只做执行者，而是开📧始决定任务怎么被拆解，流程🐅怎么被安排时，人类个体若💏只是抱怨即将被碾🈂压的命运，便会失去主动选🚁择的空间，最终不🚖是沦为工具的工具，就是🈂化作喂养和润滑🌔工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国➿科学技🔖术大学计算机专业博士，在自然语言处理和人🍠工智能方向发📊表多篇高水平论文，先后在微😀软及多家国内知🕞名互联网企业从事相关研究🛅工作)

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奈美惠/相澤小百合/Britney Stevens/永愛

（青岛日报／观海新闻记者 Demi Morgan）