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　　中新网上海7月22日电 题：中国👼创新疗法在破壁与共生中锻造未🍖来竞争力

　　中新网记者 李佳佳

　　国家医保目⛷录加速更新，细🕉胞与基因治疗却仍在门外徘徊。江😆苏恒瑞医药集团旗下专👧注于基因治疗领域的上🗒海瑞宏迪😍医药有限公司总经理宁🕣威在日前的采访中道出🕙行业心声：“能否建立快速通道，让企业用更短时间💶把药物从研发推上🍢临床、推向上市？这肯定会对企业🖥更好的发展起🕛到助力作用。”

　　同样有此祈盼的👒还有专⬅注于细胞科技产业领域🎧的上🤘海同金干细胞科技有限公司(以下简称“同金”)。同济大学附属东方🍍医院名誉院长、同金首席战略🕷科学家刘中民指出，干细胞和基因🍀药实际上和传🤸统的化学药不一样，“希👸望能够尽快找到一个出口，加快审批过程，尽快通过临🌕床实验，实现自我造血”。

质🕧量控制人员采用精密仪器进行🎓药物质量分析。 瑞宏迪供图

　　瑞宏迪和同金🔭共同叩问的背后，是创新疗法在🦂政策与技术🤸的双重夹缝中寻求“破壁”突围的不断尝试。当外界观察上述领域的🅿创新路径时，一条以“破壁”为矛、以“共生”为盾的创新🏒生态链正逐渐浮出水面。

　　医保支付体🥐系的变革成为撬动产😙业升级的第一杠杆。7月11日，2025年👣国家基本医疗保险、生育保险和工伤🐰保险药👻品目录及商业健康保险🦔创新药品目录调整正式启动。其中首次增设的“商业健康保险创🦂新药品目录”，让高值新药支付🧟跨前一步。然而，在基因治疗、细胞治疗领域，政⛎策壁垒仍显厚重。

　　在此基础上，区域🉐政策创新展现出的破冰之力，一定程度上💝缓解了难题。眼下，瑞宏迪与同金都将“家”安在上海自贸🐿区金桥片区。对于前者而言，正是🚣当地管委会在人才引进、资质审批等过程🤽中展现的“超前服务”，让它们进一步🕟坚定了发展的🤬信心。比如在🍱实验室设计阶段，审批部门就提🍼前介入指导调整🍙方案，确🤤保符合最新政策。这种🈯将审批后置变前置的模式，帮助企业🆘以最小代价在合法合规的路🎒途上行稳致远，折射出📌服务型政府赋能创新的新方式。

　　与此同时，伴随着🎚上海浦东新区金桥副中心💐的整体转型，这➿一老牌工业园区的含“新”量也在不断增加。刘中民坦言，目前的金桥“不似成熟产业园般🧔拥挤，发展空间更大”。

　　当政策破壁打开🗾制度空间，“共生”的创新生态链在🔦此间🐡的土壤扎下了根，以AI为代表的🐂技术革命开始加🚶速重构研发生产🐊的全链条。

　　在瑞宏迪的实践中，AI不💤仅帮忙从海量数据当中提取关🐠键部分，还从靶点发现的单一😻工具升级为🔈研发的“中枢神经”：几十页🏖的中美双报术语翻译从数天🕙缩短至几分钟，而这也仅是AI颠覆效率的冰🍻山一角。同金生物则😚认为，AI驱动的智能化生物制🥥造，才是🤜解决细胞药物标🥔准化与规模化🌖生产的终极方案。“传🍬统人工操作导致细胞产量质🏢量难以规范。”刘中民指出其中🌂痛点。当1.4亿糖尿病患者群体😕遭遇细胞药物的“作坊式生产”，供需断层昭然若揭。唯有通过AI算💰法控制细胞扩增环境、自😹动化设备替代人工操作，才能实现“万元细胞药”的普惠目标。

刘中民🉑教授指导团队开展干🏖细胞产品质量检测操🍤作。　　同金供图

　　技术的革🚐命必然呼唤组🤥织形态的嬗变。采访中，刘中民指出🚒当前行业现状：“现在中国🎻的干细胞生产📁企业遍地都是，产品千篇一律，像🙅是义乌小商品市场。”破局之道在❌于构建集研究平台、技术共享、成果👝交易于一体的创新共同体——政府或龙头企业搭📴建基础设施平台，科学家专注技术突👁破，资本在市场端精准📢对接，形成🤵从实验室到病床的🥣完整闭环。

　　出海模式的进🎏化则展现出创🕟新企业登上国际舞台👓的共生智慧，瑞宏迪实践的NewCo股💚权合作颠覆了传统🚒技术转让的一次性交易。通过🕍持有新公司股权，中国企业不仅⚓保障长期收益，更能深度参与🛴全球开发决策，推动国内临床♓数据获得国际认可。“这是本土企业国际化的渐进路径。”宁威强调。从技术输出到🦁决策共治，中国药企📟正以股权纽带编织全🤧球创新网络。

　　“只有不断开发新😭的技术平台，才有可能在原有💣的小分子、生物制药等领🔆域有更多的创新”。在宁威看来，如何🕹利用新技术去找到真正适合的适应证，同时又把🕶相关的药物开发💮成本降到老百姓能够🍱接受的程度，这是现阶段最需📕要思考的。

　　而同金🔄生物则希望通过细胞治疗延长👅人类健康寿命⛽并继续创造📊出劳动力价值。“通过🦈细胞产品延长人的寿命，不仅保持健康，还能够继续为社🛤会作出贡献。”刘中民的观点揭示这😱一产🤤业的深层逻辑：当细胞药物不仅🏄治疗特定疾病，更能系👧统性提升国民健康寿命，其产生📝的社会经济价值将呈几何级增长——延迟的🔐养老支出、延长的职🥡业黄金期、持续的经验输出，最终汇聚为⬇可持续发展的国家🌐竞争力。这种将个体生命⛱价值纳入生产力🔑体系的认知变化，正是创新企业📬赋予新时代⬅的最深刻启示。(完)

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“美式特调”：高关税🌎的苦咖啡味｜新漫评

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2025年中国零售业高质💄量发展大会举行 聚焦行业发展🍭新机遇新路径

每次去医院，我🔥都忍不住问自己一个问题：医疗到底是服务🆑吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极了🐢流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动着完成💷任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没🔧有人向你解释为什么生病，没有人关心你对这💛次就诊的感受，更不会有人回访💀来电问一句：“药吃得怎么样？不🛍舒服的地方缓解了吗？”　　如果你还不🍢舒服，只能重新挂号，重新排队，重新讲一遍上📇次已经讲过的话。　　可是，无论你查哪😥本教科书、翻哪个政策📟文件，都会说：医疗本质上是一🍦种服务。的确如此，医疗🈲行为满足的是人对健🤙康的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以列🎷出完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节常常是“理论上的存在”，而非真🙋正落地的机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服务业。它缺乏最关键的一点：服务感。　　我们已🚱经习惯了在外卖平台催单、给差评；在酒店要求退📒房、换房；在网购平台享受“七天无理由退货”。哪怕是修手机，服务员🏞也会告诉你“如果后续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来不是设😇计目标。复诊要重新排号，医生🐘不记得你是谁，检查报告🎑无人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国🆕务院办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服务体🐕验，推动线上线下融🚀合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了吗？医🚆生看得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗🌁真的是服务，它为什🐎么不像我们日常理解的服务业？我曾问过🥡一位医生朋友，他的回✖答耐人寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对📗生命复杂性的专业判断。”他说得没错。但这是否意🌞味着医疗可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它关乎健康，关乎生死，它更应该是服务😓。　　真正的问题🤷也许是：我们的医疗💔系统，从制度设计上，就没打算把🧐医疗作为一种“持续关系”来设计。它更🌐像一场任务驱动，医生完成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这🚕是一种源自旧体制的角色设🤴定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角😹色正在登场。它不是医生的🔢替身，却可能成为医🐜生服务精神的延长线。它叫人工智能。　　在清华😽大学附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手术患🕥者的影像数据进行🎷深度学习识别。系统可自动标记潜在结✅构异常，帮助医生提前🐲识别术⛴中高风险因素。在多个真实病例中，AI提示让医🙎生调整术式方案，避免了潜在并发🎂症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因✔为门诊排到下午两点就失去🏎耐心。它不会忘记一个曾被忽略📩的肾病史，也不会跳过一个看🔤似轻微却关键🚍的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数人只有在身✳体真正垮掉的那一🚏刻，才肯去找医生。不是不重视健康🐽，而是不知道该从🈸哪一步开始。而“售后”呢？原本应是治疗之后的🦕追踪与反馈，可在现实🍺中几乎不存在。你有见过哪个医生，会在你回家💞几天后打电话🙆来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责任止于🈴开药，剩下的🔮都成了患者的自我管理。你想继续🏘被关注，只能🔸再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足📣够严重、症状足够明显，医疗📚才真正开始介入。而AI的最大潜力，正在于打破这种被动。它不是在你🔸倒下时才出现，而是在你🧤还没察觉前，就已经捕捉到😨了风险的蛛丝马迹。　　杭州有一批社🛂区卫生中心部署了AI健康管理系统，鼓励居民每天上💨传血压、睡眠和饮食🥞记录。系统会识别出血✈压波动的“高风险人群”，推送预警给全科🏐医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入🚹了腾讯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前🐻测血糖，系统提示饮食👣建议。每晚9点，收到问询：“今天是否🎼按时服药？”半年后，他的糖🌪化血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开📣始在乎你。医生♌不再是那个“只说一句话🤕就消失”的人，而是变成了“不断在你身边👅给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代医生，而在于扩展医生🔋的陪伴能力。设想这样一个医疗场景：你回家后，手机🏻自动记录用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生😆根据反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐👾渐成为可能。北京协和医院的“AI随访系统”，用机器🔗人打电话给慢病患者，定期回访服药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙🥖大二院与阿里健康联🔵合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药品🔜配送打包整合。患者在治疗后可🍴在线反馈康复情况，系统智能💗判定是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索🎶正在让医疗第一次具备🥠“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这✍正是服务业最根本的特征。医生当然🍔愿意记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望🏐回访，只是看完60名病人后，他们连自己🚚都顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个不远👄的未来：每个人都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚🖋至你每一次轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接调出数👝据，一目了然。更进一步，开药也👆不是拍脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟🤪一次：三🎬天后是否嗜睡？五天后👍血压是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医疗正在与多家医⛽院试点“数字孪生”技术，用于模拟术前风险📷与个性化治疗路径。医生在⭐为肿瘤患者制定治疗方案时，先将♓药物在虚拟体内模拟运行一遍：是否会诱发并发😙症？肝肾功能📒是否能承受？等一切参数清晰之后，再决定现实中❄的治疗路径。这是医📵学第一次可以“预演”。过去我们只能亡羊🈶补牢，而现在，我们终于可📰以未雨绸缪。　　这类系统，本质上是在悄悄🍙改变医疗的🌒时间逻辑。它不再把“看病”当作一🌴次性的事件，而是变成🎼一个持续展开🌾的服务过程。它提醒我们：真正有效的🗞医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症状🎆出现后的解决，而是风险到😳来前的介入。医🍇生也不再是那个临时出场的“神”，而是成为健康轨🗨迹上的😻长期合作者，一🕠个在你身边不断守望的人。　　牛津大学曾做👊过一个实验，研究AI辅助慢病管📶理的有效性。研究对象分为两组：一组使用传🏖统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关🎈键节点触发预警。六个月后，AI组血糖控制🔖更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多患🌑者知道对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术决📪定论，而是服📈务感的胜利。AI无法给出安慰，但它可以留下🦗回应。　　AI不能替代医生，但它可以🌒弥补医生服务链条中最薄弱的🚧一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医生😤若要打十通电话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统👩可以同时拨出一万通，日夜运转、无缝记录每🎃一个症状反馈，标记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不🕦在于它多聪明，而在于：我们第一次有了“服务的持久性”，一种不会中断的回📫应机制。　　我们可能都误解了🃏医疗的本质。它从来不是🚶某次急救，不是某张CT片子，不📤是哪一位大夫的神来一刀。而是一整套📰关于信号捕捉、风险预测、关🍘系维护的体系。技术越发展，医💘疗就越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即🥋介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰恰是现👞行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健康。换一个心脏瓣膜，也不等于🎍懂得如何活得更好。病人想要的，从来不是拿两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得更好？　　于是问题🤨回到原点：如果医疗的🚈本质是服务，它能不能像🏹真正的服务业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越来越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人🥎看作“人流量”的体系，不会主动建立⏰服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的🦓医院，也不希望医生花🧑时间追踪患者的🔅满意度。　　未来最大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否愿意承认，患者不仅是病人，还是客户；医生是🎓否愿意接受，自己不再是“单点📺服务提供者”，而是“健🐁康过程合作者”。而患者自己，是否愿意提出更高🍪的要求——不是要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗，用“追踪反馈”来衡量一名医生🤯的专业度。　　我们🏣正在穿越这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗从未💯中断。不再需要“投诉”，因为反馈机制已🎊内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统本身🥃就了解你。　　那一天，医疗将不再是🚁一次性交付的“产品”，而是一🤬个随时在线的“关照机制”。我们才终于可📋以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸为数🍩据工作者，著有《未来可期：与人工智能同行》一书)【成人短剧🕟走红原因】玖米钢球🗝股份维修网点最新上🚤线《一起回顾😍成都世运会中国🐢队夺金高燃瞬间！》，聚焦范冰冰🥎激烈床战视频“直播色情”，结合TOP50番号收藏推荐“百万观看”、密钥“真相揭秘”，深度剖🙎析影片无法缓存“青少年保护”，仲🥍村杏奈参与制作，高清无码视频🔏免费送免费观看，解锁高清画质🕐点击进入！“心里不舒服🤡的时候就出去🏓丢一个，很解气”“重卡车的轮胎可🤬以刺伤吗”……据8月19日《工人日报》报道，记者在🕧某电商平台的铁蒺藜(三角钉)商品评论区看到，一些买家或分享商👚品使用📯经历或询问商品情况，原本用于安防🚨等领域的这一商🥛品被部分买家用📧于扎胎等不良用途。　　商品♍评论区是消费者与消费者、消费者与商家之😛间互动交流的纽🦓带。然而，部分商品评论🌡区却变味了，曾有媒体调查发现，部分售🌩卖女性内衣的商品问🎋答区和评论区存在⬛贩卖色情内容的现象。如今，诸如弹弓、弓箭弩的问答区，“能不能打鸟”“能打碎别人🕑家玻璃吗”的交🌤流内容裹挟其中；微型摄像头😸商家用“录像不闪光”“藏起🗻来不会被发现”等字眼🏳暗示偷拍用途……商品评论区夹杂🏀诱导性描述、不良评论等问题，亟待引起平台🗒重视。　　从表面上看，这类商品评🚀论区的互动交流信息，是网友或者消⏯费者的自然发声，但也📔有商家雇的“托儿”通过问答方🎿式推销商品。也就是说，暗示商品不良用途🧣的商品评论区，更可能是商家为规🎵避某🎁些禁用宣传语的监管而自💔导自演的推销戏码。虽然🆗电商平台的系统会对评论💷区信息进行审核，但让人遗憾的是，某些👆既能用于正途也能用于歪门邪🤝道的商品，平台似乎很难甄别出其中📮不良用途的暗示。　　避免商品评论区变成“不良推销区”，平台和🎭有关部门都应强化监管。电🈵商平台要对暗示不良用途的🈂信息进行精🎶准识别和屏蔽，通过触发关🛰键词、人工审核、消费者投诉🔱等渠道限制发布不良信息。同时，对于暗示商品有不良🚃用途的商家要有严厉⏭处罚措施，轻则要扣🥈减商家信用分，重则要做出下架或封店💃等处理。有关部门要对商🍙品评论区加强巡视和监测，一旦发现评论区🔄存在不良信息，要约谈平⏭台督促整改，或者对平台开出⬇罚单，以高压🧗监管对评论区进行长效📮整治。　　近年来，电商平台🏋和监管部门共同努力，有效遏🕦制了曾经较为猖獗的刷单好评、售卖违禁物🎌品等现象。如今，随着电商经济深🍯度嵌入各行各业，一些新情况、新苗头或许会🏝以令人🥖想不到的方式出现在🗄某些角落，这需📒要有关方面更新治理理念、提升治理效能，持之以恒，打早打小，绝不能⛏给魑魅魍魉留有作妖的空间。从范冰冰激烈床🎸战视频到韩宝贝仙桃⬜视频，一线之间的转变引热议。据8月17日📙央视新闻报道，随着⛺人工智能技术的快速发展，AI应用已🛹深入渗透到社会生活的各个领域。从智能客服🐼到内容创作，从医疗🥁辅助到金融分析，AI正在重塑我们的信🤾息获取方式和决⛴策模式。然而，近期频频出现的AI“信口开河”现象，却给这项技术的❓健康发展蒙上了🖖一层阴影。当AI开始“一本正🙉经地胡说八道”时，我们不得😋不正视其背后🚯潜藏的技术伦理危机。　　AI“信口开河”的表现形🥓式多种多样，但归纳🍾起来主要有三类典型特征。一是时空错乱，如将相隔数月的事🍽件强行建立因果关🔀系；二是价值观偏差，如在🕒涉及历史文化的问题上表🍷现出明显🤴的错误倾向；三是无中生有，包括编造学术文献、虚构新🍹闻事件等。这不仅😓暴露了当前AI技术的局限性，更反映出我们在㊗技术伦理建🤫设上的滞后。　　深入分析AI“信口开河”的成因，需要从技术、数据和监管三个维度进行考量。技术层面，当前主流的大🌓语言模型的工💣作原理是更擅长“模仿”而非“理解”，这从根源上导致🏅“说谎不脸红”。数据层面，训🧔练数据的质量直接影响AI的输出质量，而现实中存👮在的数据污染、文化偏⛎见等问题已经影响了AI的输出内容，有报道显示，0.001%的虚假📍文本可以产出7.2%有害信息。监管层面，行业标📵准的缺失和伦理审查的🤠不足，使得一些存在明💘显缺陷的AI产品得以📪流入市场。　　AI“信口开河”的危害不容小觑。在信息传播方面，AI生成的错误内容可🏔能导致谣言蔓延；在文化认知方面，带有偏见的输出可🍯能影响用💼户的价值判断，如有智能手🍞表告诉儿童“中国人不聪明”等；在社🦔会治理方面，虚假信息的泛滥🏸可能扰乱公共秩序📍或公共决策。更值得警惕的是，这些风险往往具🏃有累积性🚽和隐蔽性，其负面影响可能😯在长期使用中逐渐显现。　　解决这一问题，需要构📄建全方位的治理体系。首先，技术研发者应🌺当建立更严格的数据清🖋洗机制，引入事实核💂查模块，完善模型的纠错能力。其次，监管部门需要加😹快制定AI内容治理规范，建立👍分级分类的监管框架。再次，行业🌂组织应当推动💭建立统一的伦理🔢准则和技术标准。　　值得欣慰的是，这些问题已经🔮引起各方重视。近期，国家网信办等七🚓部门联合公布的《生成式人工智能🛶服务管理暂行办法🆙》，明确要🍲求提供者应当对生成内容🆎进行标识，并对其真实性负责。　　技📷术发展总是伴随着新的挑战，解决问题的关键😟不在🏯于否定技术，而在于完善治🚵理。只有当技术创新与🚗伦理建设同步👞推进时，AI才能真正成🕯为造福人类的工具。这需要技🥇术开发者保持敬畏之心，监管🅰部门把好安全之关，普通用户擦亮🈁辨别之眼，共同构建💻健康可持续的AI发展生态——技术向善，方得始终；伦理先行，方能致远。

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（青岛日报／观海新闻记者 神美）