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　　中新网西宁7月24日电 (祁增蓓)7月24日，青🏷海省人大常委会😧办公厅召开新闻发布会，对新修订的《青海省🈁未成年人保护条例》(以下简称“《条例》”)进行解读。该《条例》共九章五十七条，将于2025年8月1日起施行。

　　青海省人大常🧜委会法工委副主任陈锦花介🈷绍，2012年通过的《青海省🎱未成年人保护条例》实施13年来，为保✏障全省未成年人保护工作发🏞挥了积极作用，但随着经济社会发展🎸变化，其中🐱很多内容已不适应新形势、新情况、新要求。

图为新闻发布会现场。　　祁增蓓摄

　　针对近🌊年来未成年🔛人心理问题增多的实际，《条例》要求家长关注🕜未成年人身👇心健康并给予指导，学🤯校需配备心理教师、建设心理辅导室📦并🌷建立心理健康筛查干预机制；针对教职员🎯工侵害未成年学生的案💁件时有发生，《条例》规定学校、幼儿园应执行入职🎖报告和准入🚋查询制度，禁聘有虐待、性侵等前科人员；针对💅社会高度关注💊的校园欺凌事件，《条例》规🎿定学校应建立健全🥠学生欺凌防控工作机制，并公示举报渠🔁道，发现欺凌🚟须立即制止，严重情🙂况须报公安及教育部门处理。

　　修订后的《条例》，专门增加了网络保护🔯章节，从明确相关部门、未成年人父母、学校及🧜网络产品和服务提供🌽者的职责入手，建立协同保😠护机制，以解决🎽未成年人在网络世界中🌁遇到🔎的不良信息诱导、网络游戏🎍沉迷等问题。

　　此外，为增强刚性🥏约束，《条例》设⏫置了法律责任章节，对国家机关工作➗人员，社会组织及其工作人员，学校、幼儿园、婴幼儿照护服务等机🎀构及其教职员工〽等规范主🚮体违法行为设置🕕了法律责任。

图为新修订的《青海省未成年人保护条👔例》。　　　祁增蓓摄

　　青海省妇联📵党组成员、副主席，省妇儿工🔞委委员惠缨表示，《条例》强化了妇联、教育、网信、市场监管、卫生健康🤤及司法等部门的职责，构建起了“纵向贯通省、市、县、乡镇四级，横向覆盖多部😎门、内外协🔟同社会力量”的统筹协🍋调体系，“从制度上破解了过⛄去存在的职🚈责不够明晰、统筹协调机制📤欠缺等问题，为未成年♌人保护工作提供😕了坚实的机制保障。”(完)

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8月19日，恰逢第八个中国医🌗师节。在“中医杏🐠林文化发源地”江西庐山，医疗工🥃作者们正在杏林遗😋址园名医🆓董奉雕像下进行医德😤医风培训。杏林文🌴化作为中医精神的重要象征🥐，其起源🏓可追溯至东汉名医董奉“杏林春暖”的济世佳话。据史料记载，董奉曾在庐山🌒隐居行医，救人无数👃却不取钱财，仅要求🚽患者愈后栽种杏树，久之蔚然成林，“杏林”由此成👒为中医仁心的代名词，庐山亦被公认为💬杏林文化发源地。为深入挖掘✔这一文化遗址，江西省庐山😭市正全力打造“杏林文化”核心IP。杏林驿站里，重点工程“中国杏林文化🧖园”已启动建设，规划构建以“中医药+文旅+康养”为核心的产业生态圈。园区将融合道🔜地药材种植、中医诊疗体验、康养度假等功能，通过打造沉浸式🌏戏剧再现“虎守杏林”“橘井泉香”等典故，让传统中医文化焕🥩发现代活力。图为航😛拍庐山杏林遗址园。吴敏 摄 图为医疗工作🤮者们正在杏林遗址园📨董奉雕像下进行祭😥拜。吴敏 摄🎩图为杏林驿站。吴敏 摄图为杏林驿站💯里国医大师潘凤芝🈂为患者问诊。吴敏 摄图为正在建设中的“中国杏林文化园”。吴敏 摄图为正🌧在建设的杏林文化展示馆。吴敏 摄【短剧平台🎼竞争加剧】新闻🔍公告特别企划《（成都世运会）中国体育代表团36金居双榜榜首 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coding)，这一变化似乎🦁意味着编程正🚸从少数人的专业技能，逐渐走向🛏人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是🥖，AI的能力如今🛴已经延💣伸到专业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软😕件开发的招聘🌸面试都会包含代码考查，要求🕝应试者在限定时间内写出既正🥝确又高效的程序。而哥伦比🎄亚大学的一🦌名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时🌿自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成🧕符合要求的代码。据他透露，这套工具已经🐍帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在🐕亚马逊面试中AI“出手”的🚅全过程录制下来并上传网络，引发了广泛🏷讨论。　　这一切⬜突飞猛进的进展发生在短短几🦄年内，速度之🦆快出乎人们的意料。但我们是否就🚱能断言——AI真的能全面接管人🐃类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🗺能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着平✖均每十次就会错一次。对于程序开🐵发来说，这样的错误🎵率并不容忽视——人类开发🎴者必须逐一检查并修正，结果常常📪比自己亲手写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查🗯结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在🎐应对复杂开发任👕务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往🐿包含细微的错误，需要人类检查🌍并修正。尽管AI在编程竞赛中🍷已经取得了非💀凡的成绩，但在面对现实的👏软件开发需求时，往🙅往不能正确完整地实现所有功✈能，有时⤵甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发⚪生过一次严重事故。尽管用户明🚃确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该💧公司整📯个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用👡户最终通过手动操作，成功将数据库💌恢复。　　这一事件引发了🧣人们对AI编程工具可靠性👇的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个🎶例——一些用🖱户甚至报告称，自己的数据库🆙或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝📽的网站”可行吗？　　软件开发🙈通常要走一整套流程：先做需求分析，再设💔计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为🗻了追求更快的迭代，如今互联🍉网公司大多用“敏捷开发”，流⛵程上精简了不少，但基🖱本框架没变。　　需🔼求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软⬅件应该实现的功能。比如，要说明当用户执⚾行某个操作时，系统应如♈何反馈。优🏛秀的需求文档会尽可能细致🎿到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个💏像淘宝的网站”。　　接下来是技术方案设计。这一步🌚要把需求拆分成可🦐以单独开发的软件模块，还得考虑架🤜构设计、资源消耗、异常处理等等🌩细节问题。　　最后才是开🐜发和测试。这一阶段几乎🚤必然会冒出各种没❕预料到的问题，开发者需要通过✒反复测试确保功能正🔁确实现。而在实际项目里，常常会发现🍧需求或方案本身🛁有漏洞，导致不得不推翻🏳重来，这也是家常便饭。　　除了开⏯发流程繁琐，程序本身的复🦏杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更🤼是超过了4000万行，如⚽果全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的💃项目，优秀的👖人类开发者👤团队往往能精准定位每个模块的功🍏能，并在出问题时迅速💬定😠位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这🌿种任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难🗺以像人类一样建立对整个项目🚸的全面理解。　　普林斯顿大🧝学的研究者构建了一套考察AI软件开🕚发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数㊙十个软件项目。得益于Github对代码改动历🈷史的详细记录，研究者从中👺整理出超过两千个由人类🐂开发者正确完成的🔀功能需求。研究者要求AI开发工具在已🙁有的软件项目上🕤完成相同的需求。实验结果显示，哪🔉怕是当前最强的AI，最多🧝也只能完成约四分之三的任务⌚。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一🔽个更🎯具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求🐁，要求AI开发🥟工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最💽多只能完成一半的开发任务。　　与之形🛌成鲜明对比的是，优秀的人👇类开发者总是可以以近乎100%的正⬆确率完成这些开发任务。纽约大💙学的研究者还联合多位信息学奥林💣匹克竞赛选手，构建了🐹一套高质量的编程竞🚮赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🧠取自最新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的📃所有大模型在该测试基准🖼的困难问题上全都取🚔得了0分的离谱成绩。　　你要成💉为工具的主宰，还🤼是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的🐠问题上，AI会取代💎人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具🙃。对于专业的开🍳发者而言，AI是一位执行力极🥛强的助手。在AI开发工具普🅱及之前，开🤩发者不得不手动实现许多繁琐😞而无趣的代码。即便有🏓开发文档或者互联网上有功📂能类似的代码，开发者仍必须尝⏫试理解然后自己修改。借助AI，这一💣工作将会大大简化。对于没有开🦁发背景的用户而言，AI可以准确实🍌现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以🚊将日常的重复性工作转🌐化为AI编写的代码，大大提升工作效率🔂。　　至于说让AI完全替代人类🖐开发者，目前看来为🖕时尚早。　　当今的大语言模⏬型基于互💩联网上已被数字化的数据，以及图书报刊🎾之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开🐓发领域，大语言模型只看到了人类🧕开发的结果(软件代码)，而对于开发🗄过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来产生的数据，但这并不是人类🍜知识的全部。人类🏄在与真实世界的交互中积🛥累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可🧖能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公🐭众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🏆龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不🕙少基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见功🧚能的实现，以及😮部分调试环节等。但难以😅被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理❓解分析，以及🧙团队协作等环节——这些涉及抽🤳象思维、跨领域知识和🥀人类判断力，是程序员真正🔔的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这🖨样一个问题：如果把你🌕最近一周完成⏭的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作💭只是重复性🌚地构建功能单一的软件系统，例如实现一个问💫卷表单记录🔚用户提出的10个问题、从一个表格里统计🏙平均数之🤐类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不🧗考虑被AI替代的可能性。而如果你的🦍工作充满挑战，例如实现全🦈新的软件架构、针对业务特点👌设计独特的算法，甚至是从🌒客户含糊不清🈵的诉求中抽象出具体的开发任🐆务，那么AI只会是🦑你的得力助手。　　这😐不仅适用于软件行业，也同样适用🙌于其他行业：与其担心被AI取代，不如思🏗考在这个人机协同的时代🚠如何做好自己🎵的角色定位。上述的问题🔪对于其他行🎬业同样适用：试试让AI完成你的工作。如⛑果它可以胜任，那么对📟你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工🐳作很快就会被AI取代；好消息是你🎬已经发现了驾驭AI完成工🏤作的途径，你🏑可以试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位💟，想想怎样利用AI解决👒你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定任⛺务怎么被拆解，流程怎么🔍被安排时，人类个体若只是👙抱怨即将被碾压的命运🌥，便会失去主动🥏选择的空间，最终不是沦为工具的工具，就🍃是化作喂养和润滑工具的茫茫数🍼据。　　(作者知虚为中国🔫科学技术大学计算机👹专业博士，在自然语言处理🏕和人工智🗑能方向发表多篇高水平论文，先后在微软🚗及多家国内知名互联🤰网企业从事🍼相关研究工作)Parker Skyes自曝参与拍摄性🍔盈盈盈影院视🕝频视频，已被举报。中新网北京8月20日电 (记者 吕少威)记者20日从北京市消费者🌖协会获悉，为进一🥖步规范共享充电宝行业发🥇展，该协会推出《北💐京共享充电宝行业自律公约》(下称《公约》)，围绕收费🍶计价透明化、借出归📀还便利化、投诉响应🕉高效化等方面提🚓出九项措施。怪兽、美团、街电等8家覆盖全市95%运营点位的企🐚业目前已经签署《公约》，承诺通过🤛技术逐步升级、人➕员培训等措施保障服务落地。　　《公约》提出，应明示🙅收费规则。在线上租借页面💙醒目位置明确💈公示收费规则，包括免费时长、计费标准、封顶价格📧及押金政策。应🐵优化计价模式。租借费用计时🛋单位不超过15分钟，第一个计🥁时单位内满5分钟🆎后收取该时段费用。从第二个计时单位起，不满👲一个计时单位不收取该时段费🔲用。　　《公约》提到，应杜绝不公平🈲格式条款。建立公平透明的🎐合同管理体系，明确服务责任边界➰，杜绝单方📝面加重消费者责任的条款🔼。应保持🧟高电量出借。共享充电宝🔰出借时应保👚持高电量，且明确告知消🔁费者剩余电量百分比。　　《公约》指出，应合理控制空置率。共享充🔳电宝机柜应保证足够空位，确保消费🤱者能及时现场归还。应建立暂停计🥗费、免费计费机制。消费者因所在地🏺归还网点少，机柜无空位等原🥐因难以🎺及时归还共享充电宝时，企业🐇核实后应暂停计费。因共享📍充电宝产品自身原因或者其他😉不可抗⛷力因素导致的消费者无法归🥑还的情况，应免除消费🗽者本次使用费用。　　《公约》提出，应完善客户服务。共享充电宝、机柜、官方页♌面等位置需公布客服电话，确保及时响应。提供网络🎐在线客服的，要提升响应速度、优化业务流程。应建立定期维护和异🔞常回收机制。定期安排🉐设备排查、维护，对异常设备暂🐾停使用并回收检测。应快速处理投👼诉。消费者投诉应48小时内受理，并提出切实可行的💐解决方案。(完)

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小林步美/小野寺梓/Philippe Soine/華城咲

（青岛日报／观海新闻记者 川村葵）