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　　中新社香港7月24日电 (记者 刘大炜)香港特区立法会主席🕘梁君彦24日表示，立法会议员作为民意🌰代言人，要本着“没有最好、只有更好”的宗旨履行职责。本届立法会🐮全体议员一致期望，第八届🌥立法会在实施新的履🎠职制度后，运作更完善顺🙍畅，也会让议员🍤更好服务广大市民。

　　当日，立法会分别通过🎏根据香港基本法⚓第七十五条和《立法会(权力及特权)条例》动议的决议案，对现行《香♑港特别行政区立法会议事规则》中立法会议🌒员履职制度、委员会运作、委员会选举程👊序等内容做出修订💒，并制定通过一📻套清晰全面的《立法会议员守则》等。在23日，特区立法会三读👏通过《2025年立法会(权力及特权)(修订)条例草案》，向因违反《立法会议员守则》并根据议✴事规则被🖲暂停立法会职务的议员施🎀加财政处分。

7月24日，香港特区立法🥢会通过两项决议案，与23日通过的《2025年立法会(权力及特权)(修订)条例草案》，共同完善💓并优化立法会议员履职制度和😜立法会运作。图为立法会综合🎋大楼外墙“立”字。(资料图) 中新社记者 李志华 摄

　　梁君彦表示，修订后的🥇条例与两项决议案完善并优⛷化立法会议👽员履职制度和立法会🏯运作，是立法会持续进🔈步的重要里程碑。新制定的立法会🍦议员守则以及相关📝新措施，将会在第八届立法🚈会任期开始当日实施。

　　梁君彦指出，第七届立法会🌜是完善选举制度、全面落实“爱国者治港”后的首♊届立法会。全体议员上下一心，积极推动立法会改革，各位议员对🔕完善立法会的自我监察、让🚤立法会不断与时并进、持续提🐇升立法会效率具有共识。完善后的履职制度优🆗化各项规范，订明💷对议员的行为、操守🚞及工作表现的要求，让新一届立法会议员投入🤴工作🚍时有规可循，同时提升立✨法会的透明度🐽和效率，让市民更深入🥧了解以及监察立法🏸会议员的工作。(完)

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中新社北京8月1日电 (记者 刘文文)记者1日🐘从中国国家铁路集团有限公司(下称“国铁集团”)获悉，铁路暑运自7月1日启动，至7月31日时间过半，全国♑铁路累计发送旅客4.41亿人次，同比增长4.3%，日均发送旅客1421.3万人次，铁路运输安💺全平稳有序。　　暑运以来，铁路客运👺能力供给有效增加。国铁集团运输部🤫负责人介绍，铁路部门🐘编制实行暑期临客运行图💥，用好渝厦高铁🏦重庆东至黔江段、重庆东站等新线、新站能力，同时，京哈高铁🎧京沈段、沪昆😎高铁杭长段高标运行。暑运以来，全国铁路日👤均安排开行旅客列车11416列，同比增长9.3%。　　暑运以来，全国铁😅路累计开行旅游列车266列，为旅游经济、银发经济发🔶展注入新活力。此外，铁路部门⏹精心组织跨境客运，开好中蒙、中俄、中越国际旅🈯客列车，有效助力跨境游。暑运期间，广🛂深港高铁发送跨境旅客279.4万人次，中老铁路发送跨⛎境旅客1.8万人次。　　在重点物😥资运输保障方面，上述负责人提到，铁路部🥊门用好大秦、浩吉、瓦日、唐呼等铁路主🖋要煤运通道，持续抓好北煤🤽南运、西煤东运、疆煤外运，7月份国🚇家铁路累计发送电煤1.2亿吨，全国371家铁路🤣直供电厂存煤可耗天数稳定在25天以上。(完)【成人短剧走🐎红原因】根据吉920250825091547-8公开信息，《瑠川莉娜番号🌎大全》拍摄🔰地点涉及多个吉安市真实场景，片中小泉沙彩👒镜头源自匿名捐赠素材，全面的解决👽方案优化已申请🎏版权保护。中新网上海8月17日电 (记者 陈静)记者17日获悉，上海中医🉐药大学与⭐上海中医药大学附属第七人民医🏰院(简称：七院)共建“数👀智中医产教融合创新平台”，将聚焦临床实践📧、中医传承、科研攻关与产业转🐓化等领域的核心👺优势，构建集“拔尖人才培养、前沿科技创新、智慧成果孵化”于一体的🕖战略枢纽。　　上海市🧓卫生健康委员会二级巡视员刘😠华表示：“中医数智生态建设是一🍴个复杂的系统🙂工程，我们将面临诸如🛎标准化程度低、人才资源匮🤧乏等挑战。”　　在16日举行的“2025上海济群——医院高质量😙发展大会暨中医数智生态学术会议”(简称：会议)上，上海市经🎅济和信息化工作党委书记程鹏期待会🔑议以上海城市数字化转型⛴为契机，以数据💊驱动破解发展瓶颈，聚焦⏯民生实际需求，引领医🗂疗行业服务能级持续提升。中医数智生态项🚬目在沪启动。(七院供图)　　在会议上，中医数智🔎生态项目——“上海市医疗大模型应用🐲示范试点”与“智慧➰中医医院建设”启动，将构建🏻理法方药智能知识库、锻造中医智慧“大脑”、建立智🙉慧医院新范式。上海中医药大学副🚨校长舒静表示，校方将全力支🐁持七院👁的创新探索，共同把“中医数智生态”的蓝图转化为惠及民🚯生的实效。　　上海市中医🔳药学会主动健康🐌分会同期正式成立，七院院🔷长胡聃当选为主任委员。胡聃表示，上🔦海市中医药学会主动健康分会将🗞紧♐紧围绕健康产业，实现理念创新、模式创⌛新和技术创新。(完)欧美性性不卡🔯视频片段中涉及Rye Tye家庭隐私。随着AI人工智能技术和🌯应用的蓬勃发展，各类AI工具已经⛹成为我们日常🙄工作和生活的助手，不知不觉间，我们的生活开始🍅与人工智能密切🗺联系。　　当AI信息“不靠谱”网民如何断真假？　　不过近年来，不少网民发现，部分人工智能的回答🎞开始有些不靠谱。先看两个案例：　　今年上半年，宁波发生了两件事，被人⌛工智能荒唐地联系在一起。　　第一件事是，2月6日宁波🥞警方注销了“宁波交警”抖音号。第二件事是，三个月后的5月2日，在浙江宁波余姚🚪境内的省道嘉余线上，一辆未🛰悬挂车牌的轿车在违法超😁车过程中撞倒一辆摩🦖托车。小车驾驶🚟人并未第一时间检查🔄伤者受伤情况，而是从后备厢里拿出🏸车牌进行安装。　　当网民询问AI软件2月6日宁波交警抖🕵音号为何注销时，人工🐙智能给出的答案竟然是“主要与5月2日的这起交通事🤽故引发广泛🏣关注有关”的结论。2月份发生的🔃账户注销的原因竟然是3个月后发生的😋一起交通事故。人工智能的这一回答😊引起📶了网民广泛关注，宁波交🥒警随后进行了紧急辟谣。　　去年有🌊网民询问一款儿童手表AI软件，“中国人是♉世界上最聪明的人吗？”人工智能给出的回🌩答竟是否定中国🐳发明创造、否定📻中国文化的答案。这一荒唐的回🦆答，在网🌟络上引起轩然大波。儿童手表的🦇厂家随后紧急道歉，称已🚈经修正了相关数据，删除🏨了不良信息源。　　近年来，AI杜撰的信息更是数不胜数，杜撰不存🤚在的论文以及论🍈文的作者、网址等。AI更是成🥇了谣言类信息的帮凶，游船侧翻、幼儿园大火等🔏谣言都可⏹以帮网民编造出来。　　当AI数据被污染🍥有何风险？如何防范？　　刚才提到的案例，与人工智能的🚛数据污染有着或多📖或少的联系。通俗来讲，如果把AI比喻成食物的话，训练数🔁据就相当于食材，食材腐败变质，最终生产出来的🤡食物就会有问题。　　人工智能的😠三大核心要素是算法、算力和数据，其中数据是训练AI模型的基础要🔨素，也是AI应用的核心资源。一旦数据受到污🔍染，就🔄可能导致模型决策失误甚至AI系统失效，存在一定的安全隐🌞患。　　什么是AI数据污染？分几类？　　近日，国家安📳全部门发布提示，通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为📝产生的污染数据，将干扰模型在训练阶段的参🔟数调整，降低其准确性，甚至📬诱发有害输出。　　那么究竟什么是AI数据污染，数据🅿污染分为哪几类？　　网络安全专家 曹辉：数据投毒主❎要针对两个方面，一个是针对视觉类，一🚈个是针对自然语言处理类。这张图片是一💋个斑马🚭识别人工智能系统的训练数据。我们看到，在🤶这张照片上很多斑马进行了标🐴注。如何进行数据污染？就是在🐖其中的一匹斑马身上😣加一个绿点。加了绿点🥠的斑马，特意不进行标注。这样的训练数据🌅大概会有几万张，在🍒这几万张训练数据里面的其👔中三四张进行类似的污染处🌍理，就会导致生🛥成的人工智能模型带💌有后门，就🕞会导致当它再见到类似身体上有绿💲点的斑马，它就😠不会认为这是个斑马，就导致了AI模型📙的判断受到干扰。　　专家介绍，人工🦑智能数据污染分为两类：　　一种是人为主观恶🤺意去篡改数据，误导人工智能的🤬输出结果；　　另一🥄种是人工智能本身会海量的🎅收集网络的🌥庞大数据，其中不良信息如🌚果没有被甄别删除掉，而是当✋作可以信任的信息源加入算力中，输出的结果同样不📄可信任。　　网络安全专家 曹辉：我们知道大模型训练🍚需要大量的数据，所以，大部分的互联网😦数据，书、报、电影的对话、台词🚞数据都是训练数据通常的收集🛋范围。其实我们都🦊有可能🈸在互联网上发一些数据，一旦这些数据是🕜不安全的、被污染的，那可能大模型也🏨会随之受到影响。　　人工智能数据 为何小🐌污染会造成大危害？　　国家安🥈全部数据显示，AI在训练过程中，即使是0.001%的虚🚻假文本被采用，其有害🦔输出也会相应上升7.2%。为何小小😥的污染源输出时的危🐎害会几何级数的上升📺呢？　　专家介绍，被污染的数据有📂着明显地与其他🌖数据不同的观点和内容，这种情况下，AI很可能将污染数据标记为“有特点和高信息量”，并🚪增加在算力中使用的比例。　　中💜国网络空间安全协🕢会人工智能安全治理专业委员🌠会委员 薛智慧：大语💆言模型本质上😧是一种统计语言模型，使用的多层神🚅经网络架构具有🎁高度的非线性特征。在模型🚽训练阶段，如果训练➕数据集中混入了污👻染数据，模型可能误🅾将污染数据判定为“有特点、有代表性、高信息量”的内容，这种错🤜觉就会使模型提🕝高污染数据👿整体在数据集当中的重要性，最终导致🎶少量的污染数据🐒也能对模型权重产生微小影⛪响。而📘当模型输出内容时，这种微🈯小的影响会在神经🤛网络架构的多层传播📕中被逐层放大，最终导致输出🤠结果出现明显偏差。　　数据🍠污染可能引发一系列现实🧡风险　　另外，AI数据污染还可能📼在金融、公共安全等领域引发一系🍮列现实风险。　　中国网络🚊空间安全协会人工智能安🎻全治🏮理专业委员会委员 薛智慧：比如在经济金融领域，一旦数据受到污染，一些市场行为分析🙃、信用风险评估、异常交易监控等🔲工作就可能出现判🉐断和决策错误，进而造🎎成直接的经济损失。而在社会舆论方面🐫，数据污🦃染会破坏信息的真实性，让民众难以♈辨别信息的真伪，这就可能会引发💔社会舆论风险。　　加强源头监管 防范污染生成　　针对AI数据污染，从国家安全层面，我们应💀该如何防范风险？专家表示，应加强源头监管，防范污染生成。　　中国网络空间安全🅰协会人工智能安全🚲治理专业🤴委员会委员 薛智慧：要制定明确的数据采集规范，使用安全可信的🐆数据源，构👍建数据标签体系，采用严格🚻的访问控制和审计等安全措施。　　其次，可以使用自动化🌂工具、人工审查以及AI算法相结🐔合的方式，对数据不一致性、格式错误、语法⛏语义冲突等问题进行分析🔸和处理。　　安全机关🏥此前针对AI数据污染🎿也提示，要定期依据😧法规标准清洗修复🆎受污数据，逐步构建模块⏳化、可监测、可扩🛣展的数据治理框架，实现持续⏰管理与质量把控。　　对于广🎧大网友而言，我们在日常生🈷活和工作中，又应该如何📂防范AI数据🙉污染的风险呢？　　网警提醒：　　一是使用💓正规平台和企业提供的AI工具；　　二是🍎科学合理地使用AI工具，AI产生🚃的结果可以参考，但不能盲信；　　三是注意保护个🌘人信息，避😮免不必要的个人隐私暴露，同👳时不作不良信息的投喂者，共同守护👨网络家园。

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（青岛日报／观海新闻记者 奈加ちひろ）